BACKGROUND AND OBJECTIVE: In Germany, digital health applications (DiGAs) approved for statutory health insurance are increasingly used in the treatment of depression, yet their quality, content, and adherence to evidence-based approaches and adherence to guidelines are poorly studied.
METHODS: DiGAs for depression were identified through a structured selection process and independently evaluated using a predefined assessment framework. Analyses included guideline conformity and the presence of internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) components. App quality was assessed using the M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Internet of Things is an intelligent network of cognitive sensors that are embedded into nearby objects and appliances to create a connected environment. It collects, processes, and transmits data for automation and decision-making while providing ubiquitous services. Sensors create primarily redundant data, with several repeating bit streams and matching patterns. Due to resource restrictions, sensors are carefully scheduled to activate and deactivate sensing operations. As a result, it is highly recommended to create schemes that can handle large volumes of data while maintaining a caref
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leishmaniasis refers to a complex of diseases, caused by the intracellular parasitic protozoans belonging to the genus Leishmania. Among the three types of disease manifestations, the most severe type is visceral leishmaniasis, which is caused by Leishmania donovani, and is diagnosed in more than 20,000 cases annually, worldwide. Because the current therapeutic options for disease treatment are associated with several limitations, the identification of new potential leads/drugs remains necessary. In this study, a combined approach was used, based on two different virtual screening (VS) methods
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: When considering PreExposure Prophylaxis (PrEP) as a HIV prevention method, many rely on information available online. Limited research has examined the quality, including readability, of PrEP information on the Internet. The current study evaluates the readability of PrEP information online employing six commonly used readability tests.
STUDY DESIGN: This is a cross-sectional study.
METHODS: Using the Google Chrome browser, a search for articles was conducted using two terms: "pre-exposure prophylaxis" and "Truvada." The URLs of the first 50 English language websites for each te
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The trafficking of falsified and substandard medicinal products is a global socio-economic problem, which poses a serious threat to economy and health of populations of most countries, including the Russian Federation.
OBJECTIVE: To identify the main achievements and challenges in the fight against trafficking of falsified and substandard medicinal products in the Russian Federation, to formulate possible solutions to these problems.
METHODS: The study of criminal cases and statistical information about the level of crime in the Russian Federation; legal analysis of regulatory le
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the early 1900's, Americans had a life expectancy of about 50 years. Childhood mortality was very high and an adult who lived into their sixties was considered to be doing pretty well. Prior to the advent of different types of antibiotics, people would die quickly of infectious disease or accidents and medicine only really focused on caring and comfort. Since then, there has been a shift in medicines focus. New science, technology and communications have shifted the way Americans treat incurable diseases and have promoted the idea of aggressive fighting as well as to keep patients alive at
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Groundwater resources in Chennai, Tamil Nadu, India are under increased stress due to rapid urbanization, erratic monsoon patterns and largely unregulated groundwater extraction. Addressing this challenge requires not only continuous monitoring but also accurate forecasting of groundwater fluctuations.
METHODS: This study presents a data driven framework that combines Internet of Things (IoT) enabled sensing with Machine Learning model. Real-time measurements such as groundwater depth, rainfall, temperature, and soil moisture are combined with historical hydro-meteorological dat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Sex differences may help explain the heterogeneity of internet gaming disorder (IGD), but their neural basis remains unclear. This study examined sex-related alterations in functional connectivity (FC) in IGD.
METHODS: 373 participants (85 males with IGD, 62 females with IGD, 141 male recreational game users [RGUs], and 85 female RGUs) underwent resting-state fMRI. The study used a 2 (group: IGD/RGU) × 2 (sex: male/female) between-subjects design. ReHo and FC were analyzed under this design with age as a covariate. ReHo interaction clusters served as seed ROIs for whole-brain FC an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The rapid and pervasive growth of Internet of Things (IoT) devices has significantly expanded the attack surface of current network environments, making them vulnerable to advanced and evolving cyber threats. However, current intrusion detection systems (IDS) usually suffer from weak cross-domain generalization, high false positive rates, and poor performance against novel attacks.
METHODS: To overcome these issues, this paper proposes TL-CRANN, a transfer-learning-based hybrid deep learning framework utilizing a convolutional neural network (CNN), bidirectional long short-term
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
China’s satellite Internet infrastructure is undergoing rapid large scale deployment, in which high frequency three axis canted antennas serve as critical gateway stations for low Earth orbit (LEO) satellite networks. This application scenario imposes stringent requirements on antenna pointing calibration, including rapid implementation to support large scale deployment, high precision to accommodate narrow beam high frequency antennas, and strong robustness to ensure stable tracking during high elevation zenith pass satellite passes. To meet these demands, this paper proposes a pointing calib
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Extant cross-sectional evidence consistently points to a close association between fear of missing out (FoMO) and internet gaming addiction (IGA), yet longitudinal investigations into this link and its underlying mechanisms remain scarce. To extend prior research, we implemented a three-wave longitudinal design from October 2022 to October 2023, testing a multiple mediation framework that incorporated loneliness and depression. Because FoMO involves anxiety over unmet social belonging, which may foster both loneliness) and depression, these two mediators were selected to represent distinct yet
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Industrial Internet of Things (IIoT) systems are increasingly deployed in heavy industrial facilities to support real-time monitoring, automation, and safety-critical operations. Long-range low-power communication technologies such as LoRaWAN are widely used for large-scale sensor connectivity due to their long communication range and energy efficiency. However, dense industrial deployments may experience reduced communication reliability due to network congestion, packet collisions, and challenging propagation conditions caused by metallic infrastructure and electromagnetic interference. To a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Child malnutrition remains a serious public health challenge in Pakistan. The national health insurance initiative, the Sehat Sahulat Program (SSP), aims to improve access to health care for low-income families. This study examines whether the effectiveness of SSP follows the Law of Diminishing Marginal Returns (LDMR), whereby the marginal health benefits of insurance are greatest for the poorest households and decline with increasing wealth.
METHODS: We analyzed data on 4,499 children under 5 years of age in the Pakistan Demographic and Health Survey 2017-18. To address endogenei
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Some health conditions and life experiences can create disclosure costs (ie, anticipated social costs of care-seeking), suppressing care-seeking in ways that logistical access alone cannot resolve. Digital infrastructure enabling telehealth access holds promise for reaching these populations because remote access reduces the visibility of care-seeking. Yet, device access remains a barrier, with little evidence on whether internet-enabled device distribution programs can expand care for high-disclosure-cost populations.
METHODS: Using an event study and difference-in-differences
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive behavioral therapy (CBT) is an effective treatment for functional somatic disorder (FSD), but access to treatment remains limited in many countries. Studies indicate that internet-based CBT (iCBT) for FSD might improve accessibility and scalability without compromising effectiveness. However, most research on iCBT for FSD has relied on quantitative designs, providing limited insight into participants' subjective experiences with this digital approach.
OBJECTIVE: This study aimed to explore the experience of receiving iCBT for FSD, with a focus on how participants experie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML), a core component of artificial intelligence (AI), is increasingly being used to assess children's emotions and attention, with potential applications in developmental monitoring and early identification of neurodevelopmental conditions such as autism spectrum disorder (ASD) and attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). This narrative review synthesizes studies published between 2012 and 2025 from PubMed, IEEE Xplore, and Web of Science. We examine multimodal data sources (including facial, speech, physiological, eye movement, and behavioral features) and computati
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Globally, stroke is a major cause of morbidity and mortality. Assessing the public understanding of stroke is crucial, as it can improve stroke services and minimize the time between the onset of symptoms and the delivery of thrombolysis and thrombectomy, thereby improving patient outcomes and reducing mortality. This study aimed to assess stroke knowledge among Egyptian adults and identify factors influencing their knowledge. METHODS: A cross-sectional study was conducted using an anonymous self-administered Arabic questionnaire distributed via various social media platforms. The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Insulin is fundamental for the management of diabetes. In Peru, limited training among healthcare professionals is an important barrier to insulin prescription and usage. Given the advantages of e-learning such as time flexibility, low cost and penetration, the Peruvian government launched an e-learning training on diabetes and insulin usage for healthcare professionals working in public facilities in December 2021. This study aims to assess the feasibility and acceptability of this initiative.
METHODS: We conducted a mixed-methods study with a sequential explanatory design to a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To systematically evaluate the efficacy and safety of honey dressing compared to conventional dressings in the treatment of DFUs.
METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis following PRISMA guidelines. PubMed, BIOSIS, EMBASE, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and Google Scholar internet were searched from inception to Jan 31, 2026 for RCTs comparing honey dressing with conventional dressings in DFU patients. Primary outcomes were complete wound healing rate and time to complete healing. Risk of bias was assessed using the Cochrane RoB 2.0 t
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have emerged as a flexible, cost-effective solution for connecting Internet of Things (IoT) devices where traditional infrastructure falls short. However, managing their limited energy alongside the diverse demands of densely deployed devices makes resource allocation a genuinely hard problem. This paper presents a Deep Reinforcement Learning (DRL) framework that jointly optimizes user scheduling, IoT device transmit power, bandwidth, and UAV movement in a 6G-enabled UAV-relay uplink network, using a deterministic large-scale air-to-ground path-loss channel mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования