MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 59 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Altered neurovascular coupling in depression with childhood maltreatment.

BACKGROUND: Childhood maltreatment (CM) is a well-established risk to major depressive disorder (MDD) worldwide. However, most previous rese … NVC and clinical measurements were explored via post-hoc partial correlation analyses. Furthermore, support vector machine was applied to assess the diagnostic value of NVC abnormalities in pairwise classifications. RESULTS: NVC analyses identified significant main effects of MDD in the visual, temporal, sensorimotor, and reward-related areas, alongside notable main ef …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40180013Открыть статью

Real-Time 2D Phase-Contrast MRI to Assess Cardiac- and Respiratory-Driven CSF Movement in Normal Pressure Hydrocephalus.

BACKGROUND AND PURPOSE: In idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) patients, cerebrospinal fluid (CSF) flow is typically evaluated w … nal power. Biomarkers from each location were evaluated for classifying iNPH versus AD and CU using support vector machine (SVM). A p-value of 0.05 or less was considered statistically significant. RESULTS: The velocity amplitude and cardiac signal power were significantly reduced in iNPH compared to CU (p < 0.005) and AD (p < 0.05) at the lateral ventricle. The SVM mo …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39737803Открыть статью

Deep learning-based classification of parotid gland tumors: integrating dynamic contrast-enhanced MRI for enhanced diagnostic accuracy.

BACKGROUND: To evaluate the performance of deep learning models in classifying parotid gland tumors using T2-weighted, diffusion-weighted, a … mor vs. pleomorphic adenoma) (Task 3). For Tasks 2 and 3, DCE-derived metrics were integrated via a support vector machine. Classification performance was assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score, with 95% confidence intervals derived via bootstrap resampling. RESULTS: In Task 1, EfficientNetB0 achieved the highest accuracy (85%). In Task 2, the combine …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40615947Открыть статью

Structure Design and Performance Study of Bionic Electronic Nasal Cavity.

A miniaturised bionic electronic nose system was developed to solve the problems of expensive equipment and long response time for soil pest … onse time. The 10-fold cross-validation method of K-Nearest Neighbor (K-NN), Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) was used to compare the recognition performance of the bionic electronic nasal cavity with that of the ordinary electronic nasal cavity. The results showed that, when the bionic electronic nose detection system identified the concentration of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40862927Открыть статью

Gluconeogenesis related gene signatures as biomarkers for nonspecific orbital inflammation.

Nonspecific orbital inflammation (NSOI) is a chronic, idiopathic inflammatory disorder marked by persistent tissue proliferation and immune … VA), were employed to elucidate biological functions. Further refinement using Lasso regression and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) facilitated the identification of key hub genes and evaluated their diagnostic potential for NSOI. Our investigation identified seven GRGs, ADH5, BPGM, PGM1, ADH4, ADH1B, G6PC3, ALDH1B1, that are closely assoc …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40595959Открыть статью

Altered static and dynamic spontaneous brain activity in patients with dysthyroid optic neuropathy: a resting-state fMRI study.

PURPOSE: To investigate static and dynamic brain functional alterations in dysthyroid optic neuropathy (DON) using resting-state functional MRI (rs-fMRI) with the amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF) and regional homogeneity (ReHo). MATERIALS AND METHODS: Fifty-seven thyroid-associated ophthalmopathy (TAO) patients (23 DON and 34 non-DON) and 27 healthy controls (HCs) underwent rs-fMRI scans. Static and dynamic ALFF (sALFF and dALFF) and ReHo (sReHo and dReHo) values were compared between groups. The support-vector machine (SVM) classification method was used to examine the diagnosti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39867455Открыть статью

Unstable Recompensation: An Intermediate Subtype in Patients With HBV-Related Decompensated Cirrhosis.

BACKGROUND AND AIM: Recent studies show that patients with hepatitis B virus (HBV)-related decompensated cirrhosis who achieve recompensatio … gistic regression yielded the highest accuracy for predicting recompensation (AUROC = 0.884), while support vector machine algorithms best predicted stable recompensation (AUROC = 0.911). CONCLUSION: Recompensation is not a uniform condition and should be further subclassified. Unstable recompensation is a distinct state with poorer survival than stable recompensation, …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41147778Открыть статью

Clinical correlations of plasma sphingosine-1-phosphate and sphingolipid key enzymes in severe dengue using laboratory and machine learning approach.

BACKGROUND: Sphingolipids are crucial for vascular integrity and cellular homeostasis, with recent studies highlighting their role in viral … the enzymes were measured using ELISA, mRNA using qRT-PCR. Predictive efficacy was determined using Support vector machine (SVM) models. RESULTS: Study showed a significant reduction in S1P levels across all dengue forms during febrile phases, with further decline in SD during the critical phase (P < 0.05).mRNA levels of the enzymes were increasing during critical phas …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40306535Открыть статью

In-vivo high-frequency quantitative ultrasound-derived parameters of the anterior sclera correlated with level of myopia and presence of staphyloma.

BACKGROUND: A high-frequency point-of-care (POC) ultrasound instrument was used to evaluate the microstructural and biomechanical properties … S parameters and refractive error (RE) or axial length. After categorising eyes based on RE, binary support vector machine (SVM) classifiers were trained using the QUS or ophthalmic parameters (anterior chamber depth, central corneal thickness, corneal power, and intraocular pressure) to classify each eye. Classifier performance was evaluated by computing the area under …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38964827Открыть статью

A predictive model of computed tomography and clinical features of EGFR gene mutation in lung adenocarcinoma.

Purpose: This study aims to develop a predictive model for epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations in lung adenocarcinoma by integrating computed tomography (CT) imaging features with clinical characteristics. Methods: A retrospective analysis was conducted using electronic medical records from 194 patients diagnosed with lung adenocarcinoma between January 2016 and December 2020, with approval from the institutional review board. Features were selected using LASSO regression, and predictive models were built using logistic regression, support vector machine, and random forest method…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39492190Открыть статью

Enhancing infectious diseases early warning: A deep learning approach for influenza surveillance in China.

OBJECTIVE: This study aimed to develop a universally applicable, feedback-informed Self-Excitation Attention Residual Network (SEAR) model. … e warning set at three days, the SEAR model outperformed five primary models - logistic regression, support vector machine, random forest, Extreme Gradient Boosting, and Long Short-Term Memory model - in all five evaluation metrics. Notably, the model's warning performance declined with an increase in the early warning value and the number of warning days, albeit mainta …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38798906Открыть статью

Optimization of Forward Collision Warning Algorithm Considering Truck Driver Response Behavior Characteristics.

Forward collision warning (FCW) systems have been widely used in trucks to alert drivers of potential road situations so they can reduce the … algorithm, the warning distance was divided into reaction distance and braking distance. The linear support vector machine was used to fit the driver reaction distance. The long short-term memory method was used to predict braking distance based on each of the three response scenarios: R2 was 0.896 for RAW scenarios, 0.927 for RBW scenarios, and 0.980 for NR scenarios. …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38340471Открыть статью

Targeted proteomics of plasma extracellular vesicles uncovers MUC1 as combinatorial biomarker for the early detection of high-grade serous ovarian cancer.

BACKGROUND: The five-year prognosis for patients with late-stage high-grade serous carcinoma (HGSC) remains dismal, underscoring the critica … involving 30 HGSC patients and 30 control subjects, employed DIA proteomics for a similar purpose. Support vector machine (SVM) classification was applied in both cohorts to identify combinatorial biomarkers with high specificity and sensitivity (ROC-AUC > 0.90). Notably, MUC1 emerged as a significant biomarker in both cohorts when used in combination with additional b …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39020428Открыть статью

EEG Signal Complexity Measurements to Enhance BCI-Based Stroke Patients' Rehabilitation.

The second leading cause of death and one of the most common causes of disability in the world is stroke. Researchers have found that brain- … s used to enhance the MI-based BCI classification performance. Utilizing k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), and random forest (RF) classifiers, the groups of post-stroke patients were ultimately determined. The findings show that LE with RF and KNN obtained 74.48% and 73.20% accuracy, respectively; therefore, the integrated set of the proposed feat …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37112230Открыть статью

Increased brain nucleus accumbens functional connectivity in melancholic depression.

BACKGROUND: Melancholic depression, marked by typical symptoms of anhedonia, is regarded as a homogeneous subtype of major depressive disord … Bilateral nucleus accumbens (NAc) were selected as seed points to form functional NAc network. Then support vector machine (SVM) was used to distinguish melancholic patients from non-melancholic patients. RESULTS: Relative to non-melancholic patients, melancholic patients displayed increased functional connectivity (FC) between bilateral NAc and right middle frontal gy …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37995807Открыть статью

Biomarkers of Migraine and Cluster Headache: Differences and Similarities.

OBJECTIVE: This study was undertaken to identify magnetic resonance imaging (MRI) biomarkers that differentiate migraine from cluster headache patients and imaging features that are shared. METHODS: Clinical, functional, and structural MRI data were obtained from 20 migraineurs, 20 cluster headache patients, and 15 healthy controls. Support vector machine algorithms and a stepwise removal process were used to discriminate headache patients from controls, and subgroups of patients. Regional between-group differences and association between imaging features and patients' clinical characteristic…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36565271Открыть статью

Dementia detection from brain activity during sleep.

STUDY OBJECTIVES: Dementia is a growing cause of disability and loss of independence in the elderly, yet remains largely underdiagnosed. Ear … Exam scores, clinical dementia rating, and prescribed medications. We trained logistic regression, support vector machine, and random forest models to classify patients into DEM, MCI, and CN groups. RESULTS: For discriminating DEM versus CN, the best model achieved an area under receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.78 and area under precision-recall cu …

Наблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36448766Открыть статью

Critical genes in human photoaged skin identified using weighted gene co-expression network analysis.

Photoaging is unique to the skin and is accompanied by an increased risk of tumors. To explore the transcriptomic regulatory mechanism of skin photoaging, the epidermis, and dermis of 16 healthy donors (eight exposed and eight non-exposed) were surgically excised and detected using total RNA-Seq. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) identified the most relevant modules with exposure. The hub genes were identified using correlation, p-value, and enrichment analysis. The critical genes were identified using Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) and least …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37454939Открыть статью

The Keratectasia Volume (KEV) in Corneal Topography to Evaluate the Effect of Corneal Collagen Cross-linking in Pediatric Keratoconus.

The study aimed to evaluate the keratectasia volume (KEV) before and after corneal cross-linking (CXL) in pediatric patients. This study included 40 eyes of 25 pediatric patients (10-19 years) undergoing standard CXL. The support vector machine (SVM) algorithm was applied to transform mass pixels in corneal topography into a three-dimensioned model to calculate the KEV. The KEV, Kmax, K1, K2, Kave, keratectasia area (KEA), and thinnest corneal thickness (TCT) were determined before CXL and at 3, 6, and 12 months after surgery. The correlation between KEV and other parameters (Kmax, TCT, max de…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37059888Открыть статью

Surface-enhanced Raman spectroscopy analysis reveals biochemical difference in urine of patients with perianal fistula.

BACKGROUND & AIMS: Perianal fistulising Crohn's disease (PFCD) is different from the characteristics and outcomes of traditional non-inflamm … were investigated by surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS). Principal component analysis (PCA)-support vector machine (SVM) was utilized to establish classification models to distinguish PFCD from simple perianal fistula. RESULTS: After a case-matched 1:1 selection by age and gender, 110 patients were included in the study. By analyzing the average SERS spectra of …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37308382Открыть статью