MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 57 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Next-Generation Biomarkers and Artificial Intelligence in Colorectal Cancer: From Multi-Omic Data Integration to Clinical Application.

Colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of cancer-related mortality worldwide, although advances in molecular profiling and artificial intelligence (AI) are now reshaping precision oncology in ways that promise better patient outcomes. This review synthesises contemporary evidence on next-generation biomarkers and AI applications in CRC across multi-omic data integration, liquid biopsy, computational pathology, radiomics and clinical implementation. Several findings stand out. Integrated multi-omic approaches combining genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics and microbiomic…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42795017Открыть статью

Mammography-based artificial intelligence model for predicting axillary lymph node status after neoadjuvant therapy in breast cancer.

OBJECTIVES: Our objective is to develop a deep learning-based artificial intelligence (AI) model capable of analyzing digital mammography (DM) images to predict axillary lymph node (ALN) status subsequent to neoadjuvant therapy (NAT) in breast cancer patients. MATERIALS AND METHODS: We developed and validated an AI model for predicting post-NAT ALN status using images and clinical data of 956 invasive non-specific breast cancer patients with positive ALN metastasis from three medical centers. During development, four image cropping methods and five backbone networks were compared for classifi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41999400Открыть статью

Artificial intelligence applications in thrombotic thrombocytopenic Purpura: A systematic review of diagnostic, risk stratification, and prognostic models.

Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is an uncommon but life-threatening thrombotic microangiopathy (TMA) caused by severe ADAMTS13 deficiency. Early diagnosis and prompt initiation of plasma exchange are critical; however, access to rapid ADAMTS13 testing remains variable across institutions. Clinical tools such as the PLASMIC and French scores assist risk assessment but have limited specificity. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential adjunctive approach to improve diagnostic and prognostic evaluation in TTP. This systematic review evaluated current evidence on AI applic…

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42350211Открыть статью

Artificial Intelligence for Precision Antiarrhythmic Drug Therapy in Atrial Fibrillation: From Recurrence Prediction to Comparative Treatment Selection.

Rhythm control therapy has an important role in atrial fibrillation (AF) management, and antiarrhythmic drugs (AADs) remain essential for ph … prediction of comparative therapeutic benefit. This narrative review examines the potential role of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), computational electrophysiology, and cardiac digital twins across the AAD treatment pathway. Particular attention is given to patient selection, comparative drug choice, prediction of cardioversion success and sinus-rhyt …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42796389Открыть статью

Evaluating Artificial Intelligence as a First-Pass Reader in Fundus Photograph Screening: A Multireader Workflow Validation Study.

Background/Objectives: Double reading with arbitration improves diagnostic reliability in fundus screening but requires repeated human interpretation. Whether artificial intelligence (AI) can serve as a first-pass decision source within this workflow, and whether this applies consistently across retinal diseases with differing inter-reader agreement, remains unclear. Methods: In this retrospective study, 6904 color fundus photographs from 2593 patients at a tertiary screening center were analyzed for age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy (DR), and retinal vein occlusion …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42739139Открыть статью

Artificial Intelligence-Driven Gene Delivery Systems in Dementia: A Comprehensive Review of Mechanisms, Tools, and Therapeutic Strategies.

INTRODUCTION/OBJECTIVE: The progressive nature of dementia is represented by a reduction in two or more cognitive functions, including language, memory, executive and visuospatial functioning, personality, and behavior. Only symptoms can be alleviated by traditional medication therapies. A strategy that shows promise for focused and customized interventions is gene therapy, especially when combined with artificial intelligence (AI).This review investigates the integration of AI with gene delivery technologies to enhance the accuracy, effectiveness, and personalization of dementia therapies. M…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42786821Открыть статью

Artificial Intelligence-based detection of neuropsychiatric lupus: an exploratory meta-analysis of neuroimaging and multimodal biomarker models.

Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (NPSLE) remains challenging to diagnose because of heterogeneous clinical presentations, nonspecific findings, and the absence of definitive biomarkers. Artificial intelligence (AI) methods have been increasingly explored using neuroimaging and other biologically informative data to support identification of neuropsychiatric involvement in systemic lupus erythematosus (SLE). However, the reported performance and methodological robustness of these approaches have not been systematically characterized. To perform an exploratory meta-analysis describi…

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41627551Открыть статью

Examining Artificial Intelligence Chatbots' Responses in Providing Human Papillomavirus Vaccine Information for Young Adults: Qualitative Content Analysis.

BACKGROUND: The growing use of artificial intelligence (AI) chatbots for seeking health-related information is concerning, as they were not originally developed for delivering medical guidance. The quality of AI chatbots' responses relies heavily on their training data and is often limited in medical contexts due to their lack of specific training data in medical literature. Findings on the quality of AI chatbot responses related to health are mixed. Some studies showed the quality surpassed physicians' responses, while others revealed occasional major errors and low readability. This study ad…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41707197Открыть статью

Next-Generation Cardiovascular Imaging in Precision Medicine: Integrating Functional Imaging, Artificial Intelligence, Biomarkers, and Personalized Risk Stratification.

Cardiovascular and vascular diseases remain major causes of morbidity and mortality worldwide, despite substantial advances in prevention, d … maging, intravascular imaging, and point-of-care ultrasound, together with the rapid development of artificial intelligence, radiomics, and predictive analytics. Advanced echocardiographic techniques, including contrast stress echocardiography and emerging methods for myocardial scar detection, may improve functional and prognostic assessment in patients with suspected o …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42510093Открыть статью

Novel predictors of late recurrence after catheter ablation for atrial fibrillation: from biomarkers to artificial intelligence models.

Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia, and catheter ablation is an established rhythm-control strategy. However, late atrial arrhythmia recurrence remains common, limiting long-term procedural benefits. This review provides a structured and critical overview of current evidence on the predictors of late recurrence after AF catheter ablation across four domains: circulating biomarkers, imaging and electrophysiological substrate markers, genetic susceptibility, and artificial intelligence and machine-learning models. Novel predictors, including fibrosis-associated biom…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42755888Открыть статью

Artificial Intelligence for Anal Cancer Screening: Multicenter Multicontinental Validation of a Trinary Model in High-Resolution Anoscopy.

BACKGROUND AND AIMS: Anal cancer incidence is rising, primarily due to increasing rates of human papillomavirus infection. High-resolution a … ccuracy on the test set was 88.1% (95% CI: 78.2-98.1). CONCLUSION: This is the first interoperable artificial intelligence model capable of simultaneous detection and trinary classification of anal canal lesions (HSIL, LSIL, and non-dysplastic mimickers). By addressing key limitations of HRA, this model supports broader clinical applicability and represents a significan …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42699290Открыть статью

Drivers of Artificial Intelligence (AI) Adoption in Supporting Chronic Disease Management in Primary Care: A Scoping Review.

Background/Objectives: Chronic diseases place sustained pressure on primary care systems worldwide. While artificial intelligence (AI) shows promise for supporting chronic disease management in primary care, the factors influencing its adoption and implementation have not been comprehensively addressed within the specific context of primary care chronic disease management. The aim of the scoping review was to identify the key drivers that influence AI adoption in primary care settings for chronic disease management. Methods: This scoping review was conducted following the PRISMA ScR guidelines…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42784080Открыть статью

Artificial intelligence driven exposome and multi omics integration for biomarker discovery in liver cancer: a literature review.

Primary liver cancer is a major global cause of cancer death, and hepatocellular carcinoma (HCC) is the predominant histological subtype. This literature review synthesizes current evidence on the exposome, multi-omics landscape, and artificial intelligence (AI)-based integration strategies relevant to biomarker discovery in liver cancer, with a focus on biological rationale, emerging clinical applications, and translational limitations. Key etiologic drivers include viral hepatitis, alcohol-related liver disease, and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, all of which inter…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42564290Открыть статью

Artificial intelligence-powered evaluation of the pathologic response to preoperative therapy in non-small cell lung cancer.

INTRODUCTION: Quantitative assessment of the pathologic response (pR) in the eyeball approach remains challenging. Few studies have clearly defined viable tumor cell regions (VTRs). We defined VTRs using AE1/AE3 (AE1/3) staining and examined the usefulness of computational pathology (CP) assessment of the pR after preoperative therapy (PT) in non-small cell lung cancer (NSCLC). METHODS: Among 50 NSCLC patients administered PT at our hospital between October 2002 and April 2021, we selected 31 cases that received PT and evaluated the correlations between AI-based and manual assessments of pR o

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42567104Открыть статью

Development and validation of a computational histology artificial intelligence-powered prognostic biomarker in muscle-invasive bladder cancer.

BACKGROUND: Patients with muscle-invasive bladder cancer (MIBC) have heterogeneous outcomes following transurethral resection of bladder tumor (TURBT). We used a computational histopathology artificial intelligence (CHAI)-based platform to develop and validate a digital image-only MIBC prognostic biomarker. METHODS: The CHAI platform extracts histologic features from pre-treatment TURBT specimen H&E-stained whole slide images. The Cancer Genome Atlas was used for development to construct a signature of features associated with the primary endpoint of recurrence-free survival (RFS). A continuo…

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42575840Открыть статью

Artificial intelligence-assisted histopathological diagnosis of endocervical gastric-type adenocarcinoma: a multicenter model development and validation study.

Endocervical gastric-type adenocarcinoma (GAS) is one of the most aggressive subtypes of cervical cancer and is frequently underdiagnosed due to morphological ambiguity, leading to delayed diagnosis. Despite the availability of molecular and genomic assays, their high cost, complexity, and limited reproducibility restrict clinical use. This study therefore proposes a highly sensitive artificial intelligence (AI)-assisted diagnostic system for GAS based exclusively on H&E-stained histopathological images. We included 309 slides from 96 GAS cases collected at Peking University Third Hospital fro…

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42676291Открыть статью

Precision Diagnostics in Prostate Cancer: Integrating Biomarkers, Imaging, Genomics, and Artificial Intelligence in Contemporary United States Practice.

Prostate cancer is the most commonly diagnosed non-cutaneous malignancy among men in the United States and remains a leading cause of cancer … itecture, ductal adenocarcinoma, and neuroendocrine prostate cancer. Emerging approaches, including artificial intelligence-assisted MRI interpretation, digital pathology, high-frequency micro-ultrasound, liquid biopsy, alternative molecular radiotracers, and multi-omic integration, show increasing potential but remain at different stages of validation and clinical adopt …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42783413Открыть статью

Artificial Intelligence-Based Prediction of Molecular Alterations in Colorectal Cancer Using Routine H&E Whole-Slide Images.

From a molecular perspective, colorectal cancer is a heterogeneous disease in which microsatellite instability (MSI) phenotypes, mismatch re … w synthesizes 30 peer-reviewed studies, identified across major scientific databases, that evaluate artificial intelligence (AI) platforms designed to detect molecular alterations from routine hematoxylin and eosin-stained colorectal cancer tissue slides. The strongest and most reproducible evidence exists for MSI phenotypes and MMR status, for which weakly supervised, a …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42794454Открыть статью

Anti-EBV: Artificial intelligence driven predictive modeling for repurposing drugs as potential antivirals against Epstein-Barr virus.

Epstein-Barr virus (EBV) is linked to various cancers like gastric carcinoma, nasopharyngeal carcinoma, and Burkitt's lymphoma, leading to around 200,000 deaths annually. Despite efforts, FDA-approved drugs to combat EBV infection are lacking. In this endeavor, we have developed an AI/ML based predictive algorithm "Anti-EBV" to find potential antivirals against EBV. We utilized small molecules from the ChEMBL database, which were experimentally tested for antiviral activity against EBV in lytic phase, in terms of IC50 /EC50 values. 17,968 molecular fingerprints and descriptors were computed fo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40458637Открыть статью

ARTIFICIAL INTELLIGENCE-ENHANCED OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY ANALYSIS FOR DETECTING INTERNAL LIMITING MEMBRANE REMOVAL IN EPIRETINAL MEMBRANE SURGERY.

PURPOSE: This study evaluates how accurately humans and artificial intelligence can identify the type of surgery performed for epiretinal membrane (ERM) removal by analyzing postoperative optical coherence tomography (OCT) scans. METHODS: A retrospective analysis at the University of California San Diego included 250 eyes from 239 patients who underwent vitrectomy for idiopathic ERM between January 2013 and October 2024. Eyes were categorized into two groups: one with both the internal limiting membrane and ERM removed using indocyanine green staining, and another with only ERM removal, guide…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40638841Открыть статью