MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

83 766 публикаций

Поиск: 99 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 3 052 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

[Validation of the Gender-Specific German-Language Versions of the Sociocultural Attitudes Towards Appearance Questionnaire (SATAQ-4R)].

Societal pressure to conform to prevailing beauty standards remains a key factor in the development of body dissatisfaction and eating disorders. The Sociocultural Attitudes Towards Appearance Questionnaire (SATAQ-4R) is an internationally established instrument to assess internalized beauty ideals and perceived pressure to meet these ideals. A validated German-language version has not yet been available. Therefore, the aim of this study was to evaluate the psychometric properties of the gender-specific German versions of the SATAQ-4R.An online study was conducted to examine the factor structu…

СтатьяВалидационное исследованиеАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40730226Открыть статью

The Power of Partnership: Adapting Early Language Intervention for Children With Down Syndrome Through Family-Researcher Collaboration.

BACKGROUND: Parents are uniquely placed to support their child's development. Interventions which are designed to be delivered by parents therefore hold considerable promise, particularly for children with neurodevelopmental conditions that are associated with particular developmental strengths and challenges. AIMS: This study worked in partnership with families from the Down syndrome community to adapt an evidence-based early language intervention for children with Down syndrome. METHODS AND PROCEDURES: Six families with a 3- to 5-year-old child with Down syndrome participated in this mixed…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41076552Открыть статью

DeepHVI: A multimodal deep learning framework for predicting human-virus protein-protein interactions using protein language models.

Understanding human-virus protein-protein interactions is critical for studying molecular mechanisms driving viral infection, immune evasion … and conditional sequence generation to identify interacting protein partners. By leveraging protein language models and multimodal fusion, the framework demonstrates improved accuracy in identifying biologically relevant interactions. For empirical validation, we applied this method to predict severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-hu …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40918205Открыть статью

Comparison of rule- and large language model-based phenotype extraction from clinical notes for neurofibromatosis type 1.

INTRODUCTION: Neurofibromatosis type 1 (NF1) is a rare genetic disorder affecting multiple organ systems with significant clinical heterogeneity. Managing individuals with NF1 is challenging due to variability in disease progression and outcomes and limited early risk assessment tools. OBJECTIVE: This study aims to develop an effective, generalizable, user-friendly clinical entity extraction pipeline for identifying NF1-related phenotypes from unstructured clinical notes to enhance research and risk-modeling efforts. We compare the benefits of rule-based natural language processing (NLP) vs l…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40966762Открыть статью

Multicriteria Assessment of Text Quality in Large Language Model-Generated Gynecomastia Materials: DeepSeek Versus OpenAI Versus Claude.

BACKGROUND: With the development of artificial intelligence, obtaining patient-centered medical information through large language models (LLMs) is crucial for patient education. However, existing digital resources in online health care have heterogeneous quality, and the reliability and readability of content generated by various AI models need to be evaluated to meet the needs of patients with different levels of cultural literacy. OBJECTIVE: This study aims to compare the accuracy and readability of different LLMs in providing medical information related to gynecomastia, and explore the mo…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40929657Открыть статью

Evaluating large language models as a supplementary patient information resource on antimalarial use in systemic lupus erythematosus.

ObjectiveTo assess the accuracy, completeness, and reproducibility of Large Language Models (LLMs) (Copilot, GPT-3.5, and GPT-4) on antimalarial use in systemic lupus erythematosus (SLE).Materials and MethodsWe utilized 13 questions derived from patient surveys and common inquiries from the National Health Service. Two independent rheumatologists assessed responses from the LLMs using predefined Likert scales for accuracy, completeness, and reproducibility.ResultsThe GPT models and Copilot achieved high scores in accuracy. However, the completeness of outputs was rated at 38.5%, 55.9%, and 92.…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40013495Открыть статью

Reliability of Large Language Model-Based Artificial Intelligence in AIS Assessment: Lenke Classification and Fusion-Level Suggestion.

Background: Accurate deformity classification and fusion-level planning are essential in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) surgery and are traditionally guided by Cobb angle measurement and the Lenke system. Multimodal large language models (LLMs) (e.g., ChatGPT-4.0; Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek-R1-0528 Chat) are increasingly used for image interpretation despite limited validation for radiographic decision-making. This study evaluated the agreement and reproducibility of contemporary multimodal LLMs for AIS assessment compared with expert spine surgeons. Methods: This singl…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41464219Открыть статью

Comparative evaluation of large language model-based chatbots in a septic arthritis scenario: ChatGPT, Claude, and Perplexity.

OBJECTIVE: This study aimed to comparatively evaluate the clinical knowledge generation performance of 3 widely used large language model (LLM)-based chatbots (ChatGPT, Claude, and Perplexity) in the context of septic arthritis. METHODS: This cross-sectional comparative study was based on 24 scenario-based clinical questions developed in accordance with the SANJO guideline (Management of Septic Arthritis in Native Joints) of the European Bone and Joint Infection Society. Responses generated by ChatGPT (OpenAI GPT-4), Claude 2 (Anthropic), and Perplexity AI were independently assessed by 2 sen…

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41578826Открыть статью

Effect of hearing experience on preschool-aged children's eye gaze to a talker during spoken language processing.

Speechreading-gathering speech information from talkers' faces-supports speech perception when speech acoustics are degraded. Benefitting from speechreading, however, requires listeners to visually fixate talkers during face-to-face interactions. The purpose of this study is to test the hypothesis that preschool-aged children allocate their eye gaze to a talker when speech acoustics are degraded. We implemented a looking-while-listening paradigm to quantify children's eye gaze to an unfamiliar female talker and two images of familiar objects presented on a screen while the children listened to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39810045Открыть статью

Urinary Bladder Acute Inflammations and Nephritis of the Renal Pelvis: Diagnosis Using Fine-Tuned Large Language Models.

Background: Large language models (LLMs) have seen a significant boost recently in the field of natural language processing (NLP) due to their capabilities in analyzing words. These autoregressive models prove robust in classification tasks where texts need to be analyzed and classified. Objectives: In this paper, we explore the power of base LLMs such as Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2), Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), Distill-BERT, and TinyBERT in diagnosing acute inflammations of the urinary bladder and nephritis of the renal pelvis. Materials and…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39997322Открыть статью

Efficacy of Large Language Models in Providing Evidence-Based Patient Education for Celiac Disease: A Comparative Analysis.

Background/Objectives: Large language models (LLMs) show promise for patient education, yet their safety and efficacy for chronic diseases requiring lifelong management remain unclear. This study presents the first comprehensive comparative evaluation of three leading LLMs for celiac disease patient education. Methods: We conducted a cross-sectional evaluation comparing ChatGPT-4, Claude 3.7, and Gemini 2.0 using six blinded clinical specialists (four gastroenterologists and two dietitians). Twenty questions spanning four domains (general understanding, symptoms/diagnosis, diet/nutrition, life…

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41470773Открыть статью

Labels, Language, and Other Strategies to Improve Communication About Lower Grade Ductal Carcinoma in Situ: Theoretical Review.

Ductal carcinoma in situ (DCIS) is when abnormal cells are found in the milk ducts of the breast, but they have not spread outside the ducts. It is not an invasive cancer, but it can sometimes turn into cancer over time if not treated. Women with low or intermediate grade DCIS are counseled to undergo standards of care, which may include surgery, radiation, and/or endocrine therapy even though DCIS may not develop into breast cancer, prompting confusion and long-lasting anxiety. The purpose of this study was to identify ideal labels, language, and other strategies to improve communication abou…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40878233Открыть статью

A Vision-Language-Guided Multimodal Fusion Network for Glottic Carcinoma Early Diagnosis: Model Development and Validation Study.

BACKGROUND: Early diagnosis and intervention in glottic carcinoma (GC) can significantly improve long-term prognosis. However, the accurate diagnosis of early GC is challenging due to its morphological similarity to vocal cord dysplasia, with the difficulty further exacerbated in medically underserved areas. OBJECTIVE: This study aims to address the limitations of existing technologies by designing a vision-language multimodal model, providing a more efficient and accurate early diagnostic method for GC. METHODS: The data used in this study were sourced from the information system of the Fir…

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41061147Открыть статью

Using Natural Language Processing Methods to Build the Hypersexuality in Bipolar Reddit Corpus: Infodemiology Study of Reddit.

BACKGROUND: Bipolar is a severe mental health condition affecting at least 2% of the global population, with clinical observations suggestin … it related to hypersexuality posted by people with a self-reported bipolar diagnosis. Using natural language processing techniques, this research presents a specialized dataset, the Talking About Bipolar on Reddit Corpus (TABoRC). We used various computational tools to filter and categorize posts that mentioned hypersexuality, forming the Hypersexuality in …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40053804Открыть статью

Using Natural Language Processing Methods to Predict Topics Included in 2019 Ohio Syphilis Disease Intervention Specialist Records.

BACKGROUND: Free-text notes in disease intervention specialist (DIS) records may contain relevant information for sexual transmitted infection control. In their current form, the notes are not analyzable without manual reading, which is labor-intensive and prone to error. METHODS: We used natural language processing methods to analyze 2019 Ohio DIS syphilis records with nonmissing notes (n = 1987). We identified 21 topics relevant for transmission and case investigations. We manually coded these records to create "gold standard" labels for each topic (0 = topic not present, 1 = topic present)…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39932205Открыть статью

Validation of Non-Small Cell Lung Cancer Clinical Insights Using a Generalized Oncology Natural Language Processing Model.

PURPOSE: Limited studies have used natural language processing (NLP) in the context of non-small cell lung cancer (NSCLC). This study aimed to validate the application of an NLP model to an NSCLC cohort by extracting NSCLC concepts from free-text medical notes and converting them to structured, interpretable data. METHODS: Patients with a lung neoplasm, NSCLC histology, and treatment information in their notes were selected from a repository of over 27 million patients. From these, 200 were randomly selected for this study with the longest and the most recent note included for each patient. A…

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39230200Открыть статью

Approaches to Measuring Language Lateralisation: An Exploratory Study Comparing Two fMRI Methods and Functional Transcranial Doppler Ultrasound.

In this exploratory study we compare and contrast two methods for deriving a laterality index (LI) from functional magnetic resonance imagin … lds. Furthermore, examination of task-related t-statistic maps from the two hemispheres showed that language lateralisation is evident in regions characterised by deactivation, and so key information may be lost by ignoring voxel activations below zero, as is done with conventional estimates of the LI.

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38911461Открыть статью

Early language experience and modality affect parietal cortex activation in different hemispheres: Insights from hearing bimodal bilinguals.

The goal of this study was to investigate the impact of the age of acquisition (AoA) on functional brain representations of sign language in two exceptional groups of hearing bimodal bilinguals: native signers (simultaneous bilinguals since early childhood) and late signers (proficient sequential bilinguals, who learnt a sign language after puberty). We asked whether effects of AoA would be present across languages - signed and audiovisual spoken - and thus observed only in late signers as they acquired each language at different life stages, and whether effects of AoA would be present during …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39151687Открыть статью