OBJECTIVES: In 2009, epidemics of influenza (H1N1pdm) occurred worldwide. We evaluated 4 strategies for control and prevention of influenza (treatment with antiviral drugs, preventive actions, cancellation of large events, and school closures) by surveying the H1N1pdm epidemic in a geographically isolated rural town in Japan, and applying the epidemic to mathematical models.
METHODS: Subjects were 291 children attending nursery, primary, and junior high schools in Kounu town. The 4 strategies were evaluated by 3 types of mathematical models with varying parameters.
RESULTS: The total number
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atrial Fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. It naturally tends to become a chronic condition, and chronic Atrial Fibrillation leads to an increase in the risk of death. The study of the electrocardiographic signal, and in particular of the tachogram series, is a usual and effective way to investigate the presence of Atrial Fibrillation and to detect when a single event starts and ends. This work presents a new statistical method to deal with the identification of Atrial Fibrillation events, based on the order identification of the ARIMA models used for describing the RR tim
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aldolase has emerged as a promising molecular target for the treatment of human African trypanosomiasis. Over the last years, due to the increasing number of patients infected with Trypanosoma brucei, there is an urgent need for new drugs to treat this neglected disease. In the present study, two-dimensional fragment-based quantitative-structure activity relationship (QSAR) models were generated for a series of inhibitors of aldolase. Through the application of leave-one-out and leave-many-out cross-validation procedures, significant correlation coefficients were obtained (r²=0.98 and q²=0.77)
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nutrient deficiencies are an ongoing problem in many populations and ascorbic acid is a key vitamin whose mild or acute absence leads to a number of conditions including the famously debilitating scurvy. As such, the biochemical effects of ascorbate deficiency merit ongoing scrutiny, and the Gulo knockout mouse provides a useful model for the metabolomic examination of vitamin C deficiency. Like humans, these animals are incapable of synthesizing ascorbic acid but with dietary supplements are otherwise healthy and grow normally. In this study, all vitamin C sources were removed after weaning f
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the history of the nosographies in psychiatry, the affective disorders were gradually distinguished from the other categories of mental disorders, until being considered as separate illness entities, such as what Kraepelin named manic-depressive insanity at the end of the 19th century. The latter will be subsequently divided in two main categories, the bipolar disorder on the one hand and recurrent depression on the other hand, this separation being still current, and extensively diffused by the mean of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM). The DSM, whose revision
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: The classification of high-dimensional data is always a challenge to statistical machine learning. We propose a novel method named shallow feature selection that assigns each feature a probability of being selected based on the structure of training data itself. Independent of particular classifiers, the high dimension of biodata can be fleetly reduced to an applicable case for consequential processing. Moreover, to improve both efficiency and performance of classification, these prior probabilities are further used to specify the distributions of top-level hyperparameters in hiera
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Consider a subject entered on a clinical trial in which the major endpoint is a time metric such as death or time to reach a well defined event. During the observational period the subject may experience an intermediate clinical event. The intermediate clinical event may induce a change in the survival distribution. We consider models for the one and two sample problem. The model for the one sample problem enables one to test if the occurrence of the intermediate event changed the survival distribution. This models provides a way of carrying out non-randomized clinical trial to determine if a
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maternal serum screening for Down syndrome is an established practise in many countries. In the second trimester human chorionic gonadotrophin (hCG) or free beta-hCG is the marker of first choice, with alpha-fetoprotein (AFP) as the second marker and unconjugated oestriol (uE(3)) the third. Statistical models with parameters derived by meta-analysis predict that a three marker combination will yield a 67% detection rate for a 5% false-positive rate. The model prediction have been confirmed in 21 large prospective intervention studies. A fourth marker, inhibin A, increases the detection rate by
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resistance to Imatinib hinders the long-term management of gastrointestinal stromal tumors (GISTs). We examined the potential of combining Imatinib with immune checkpoint inhibitors (ICIs) to augment anti-tumor efficacy and alter stress responses in GIST models. GIST cells were assessed in 2D monolayer and 3D co-culture spheroid models utilizing donor peripheral blood mononuclear cells. The treatments consisted of Imatinib administered alone and in combination with Ipilimumab and Nivolumab. MTT assays were used to evaluate cell viability, total oxidant status/reactive oxygen species (ROS), and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predictive models are increasingly used in clinical decision-making in coronary artery disease (CAD). However, most existing models focus on discriminative ability while ignoring individual prediction uncertainty, which is particularly prominent in small-sample contexts, limiting clinical applications.
METHODS: We developed an uncertainty-aware model integrating machine learning and conformal prediction (CP) for CAD prediction in a small-sample setting cohort (N = 297). Logistic regression (LR) and random forest (RF) models were trained using clinical variables and evaluated for p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The use of large language models (LLMs) is increasingly common. However, LLMs may exhibit sycophancy, echoing users' beliefs while avoiding contradiction. In the present study, we describe sycophancy in general-purpose LLMs when applied to orthopaedic contexts.
METHODS: We investigated sycophancy in 2 general-purpose LLMs. We evaluated performance on 3 tasks: (1) accuracy on benchmark answering: LLMs were tested on validated benchmark orthopaedic questions, with correct and incorrect cues, and the change in accuracy and sycophancy error rate were determined; (2) user belief agreem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the pharmacological effects of Salvia miltiorrhiza-derived interventions, including extracts and bioactive metabolites, in treating osteoporosis in animal models.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted across seven Chinese and English databases. Studies included in the analysis were randomized controlled trials (RCTs) assessing the effects of Salvia miltiorrhiza-derived extracts or bioactive metabolites on osteoporosis in animal models. Data from 24 eligible studies were extracted, including information on b
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility affects millions worldwide, with estimates indicating that 1 in 6 people of reproductive age will experience it in their lifetime. Globally, infertility impacts between 12.6-17.5% of couples of reproductive age. Recently, machine learning (ML) has garnered significant attention in biomedical research, enabling creation of predictive models that can personalize disease treatment based on measurable variables, thereby aiding in the development of diagnostic tools. In this study, 28 predictor variables were selected preliminarily; after a multicollinearity test, 20 predictors were sel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Insecticide-treated nets (ITNs) are one of the most cost-effective malaria control measures widely adopted today. The construction of mechanistic models to describe the structural distribution, ownership and attrition of ITNs is crucial to quantify historical impact and burden, and perform predictive estimates of intervention effect. Compartmental stock-and-flow (SNF) models have been the traditional approach to modelling ITN inventories and have remained the most commonly employed approach owing to their simplicity and ease of implementation. However, insight into the mathematical justificati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the context of lifestyle changes, stress and other environmental factors have resulted in the sudden hike in dementia globally. This necessitates investigations with respect to every horizon of the due cause for it; further on, the diagnosis and treatments can be advanced with the aid of technology. This work attempts to conduct one such investigation on dementia diagnosis based on EEG signals. The implementation is carried out under three different verticals. Firstly, a conventional machine learning model was developed post-pre-processing, and feature extraction from the power spectral den
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delirium is a major neurocognitive/psychotic disorder that is secondary to another medical condition. However, its accurate prediction at the optimal time is often missed. The study predicted ICU delirium among patients admitted into intensive care units (ICU) by using PRE-DELIRIC and E-PRE-DELIRIC models and compared the performance of these models in identifying the predictors of this condition.
METHODS AND MATERIAL: A prospective observational study was conducted with 350 patients admitted to ICUs who were aged more than 18 years. Using the E-PRE-DELIRIC and PRE-DELIRIC models,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ocular disease (OD) represents a complex medical condition affecting humans. OD diagnosis is a challenging process in the current medical system, and blindness may occur if the disease is not detected at its initial phase. Recent studies showed significant outcomes in the identification of OD using deep learning (DL) models. Thus, this work aims to develop a multi-classification DL-based model for the classification of seven ODs, including normal (NOR), age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy (DR), glaucoma (GLU), maculopathy (MAC), non-proliferative diabetic retinopathy (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast ultrasound is a useful and rapid diagnostic tool for the early detection of breast cancer. Artificial intelligence-supported computer-aided decision systems, which assist expert radiologists and clinicians, provide reliable and rapid results. Deep learning methods and techniques are widely used in the field of health for early diagnosis, abnormality detection, and disease diagnosis. Therefore, in this study, a deep ensemble learning model based on Dirichlet distribution using pre-trained transfer learning models for breast cancer classification from ultrasound images is proposed. In the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to identify key risk factors for sarcopenia using machine learning models, leveraging anthropometric, biochemical, functional, nutritional, and genetic data. By developing predictive models, the research seeks to improve early detection, enhance diagnostic accuracy, and facilitate personalized interventions for individuals at risk of sarcopenia.
METHODS: We analysed multimodal data from 484 older adults. Two scenarios: Set-a (including SARC-CalF, excluding SARC-F) and Set-b (including SARC-F, excluding SARC-CalF) were applied in a three-stage modeling process with pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: The COVID-19 pandemic increased alcohol consumption in the USA as a result of widespread individual changes in drinking patterns. Few studies have utilized longitudinal data allowing the prediction of increased or decreased drinking from COVID-19 economic, social, and health impacts.
METHODS: Data are from 1819 respondents in the 2019-20 National Alcohol Survey and a one-year follow-up in early 2021. Changes in past-year alcohol volume, drinking days, days with 5+ drinks, and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) alcohol use disorder (AUD) severity
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования