We have used a translational convergent functional genomics (CFG) approach to identify and prioritize genes involved in schizophrenia, by gene-level integration of genome-wide association study data with other genetic and gene expression studies in humans and animal models. Using this polyevidence scoring and pathway analyses, we identify top genes (DISC1, TCF4, MBP, MOBP, NCAM1, NRCAM, NDUFV2, RAB18, as well as ADCYAP1, BDNF, CNR1, COMT, DRD2, DTNBP1, GAD1, GRIA1, GRIN2B, HTR2A, NRG1, RELN, SNAP-25, TNIK), brain development, myelination, cell adhesion, glutamate receptor signaling, G-protein-
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microorganisms in the ruminant gastrointestinal tract play key roles in lignocellulose degradation and energy conversion. Prokaryote-infecting viruses play a pivotal role in shaping host abundance and metabolism. Despite their importance, host-virus prediction in this environment remains limited, partly due to the lack of specialized clustered regularly interspaced short palindromic repeat spacer datasets. Here, RuSpacer, a database of 181,023 clustered regularly interspaced short palindromic repeat spacers extracted primarily from publicly available rumen-associated prokaryotic genomes, was e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The presence of cystic fibrosis (CF) in diverse groups is known but its incidence is not established in non-European populations. We predict that the number of births with CF in populations with non-European and European ancestry are comparable, and that sampling the general population may inform improved diagnostic and therapeutic strategies.
METHODS: We curated pathogenic CFTR variants from the Genome Aggregation Database (gnomAD, versions 2.1 and 4.0) for different groups and estimated the incidence per 100,000 births using Hardy-Weinberg equilibrium. To estimate annual births
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CottonGen (https://www.cottongen.org) serves as an integrated genomics platform for the cotton research community, combining comprehensive data storage with sophisticated analysis tools built on the Tripal framework. Since its establishment in 2012, CottonGen has consolidated and expanded resources previously scattered across CottonDB and the Cotton Marker Database while developing advanced analytical capabilities. The platform has expanded substantially between 2021 and 2025, with tetraploid genome assemblies and gene annotations increasing 3-fold, genotype datasets doubling, and phenotype re
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing prevalence of antimicrobial resistance requires efficient strategies to prioritize biosynthetic gene clusters (BGCs) that may encode bioactive compounds with new modes of action. Target-directed genome mining (TDGM) addresses this challenge by leveraging self-resistance determinants encoded within or adjacent to BGCs to generate target hypotheses and prioritize candidate clusters. ARTS and FunARTS automate TDGM for bacterial and fungal genomes by detecting resistance-associated evolutionary signals, including duplicated essential targets, atypical phylogenetic patterns, and BGC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Cryptorchidism, a common congenital malformation in male newborns due to abnormal testicular descent, is closely linked to male infertility and germ cell tumors. The study suggested that estrogen response contributes to its occurrence.
METHODS: Data were collected from Gene Expression Omnibus (GEO). Enrichment scores were calculated by single-sample gene set enrichment analysis (GSEA), while pathway analysis was performed using GSEA. Key modules were identified through weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), followed by the screening of differentially expressed gen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ongoing battle between humans and pathogenic bacteria has fueled rapid microbial evolution. Although whole-genome sequencing (WGS) has transformed the ability to track genomic mutations, existing tools lack comprehensive solutions for analyzing mutational patterns and their functional consequences in pathogenic bacteria. Here, we present CliPME, an innovative platform that bridges this critical gap by combining mutation detection, mutation effect prediction, and regulatory network analysis, specifically designed for bacterial genomics. We develop qMut, a high-performance R package designed
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The vaginal microbiome plays a central role in reproductive health. Vaginal microbiome dysbiosis is associated with many adverse reproductive health outcomes, but most studies have focused on associations at the species level. The potential contribution of intraspecies microbial variation, especially gene content differences across bacterial strains, remains underexplored in reproductive health contexts. The Metagenomic Intra-Species Diversity Analysis (MIDAS) framework enables such analyses, but depends on comprehensive reference databases. We constructed a MIDAS-compatible pangenome database
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Nonspecific orbital inflammation (NSOI), also known as idiopathic orbital inflammation, comprises a heterogeneous group of immune-mediated disorders affecting orbital tissues, unified by the absence of a defined etiology. Lactotransferrin (LTF), an iron-binding glycoprotein, exerts potent antimicrobial activity by sequestering iron essential for microbial growth, and demonstrates broad-spectrum antibacterial, antiviral, and antifungal properties.
METHODS: LTF was identified through the intersection analysis of common DEGs from datasets GSE58331 and GSE105149 from the GEO database,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A toxicogenomic analysis of GSTT1 and GSTM1 genes was performed in this study. Diseases, gene-chemical interactions, expression profiles, and biological processes associated with both genes were analyzed using data and tools from STRING and The Comparative Toxicogenomics Database. Protein interaction networks detailed the participation of Gstt1 (Mus musculus) and GSTM1 (Homo sapiens) in the detoxification of xenobiotics. Metabolism of long-chain fatty acids, glutathione and multiple xenobiotics were observed among the top-10 biological processes in GST protein networks. Different types of canc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA-binding transcription factors (TFs) have a central role in regulation of gene expression at the transcription initiation level. These proteins have been experimentally described in multiple bacterial and archaeal genomes. These descriptions have allowed their prediction in complete genomes. In this work, we collected 1784 experimentally validated TFs across 25 bacterial and seven archaeal phyla, including Gammaproteobacteria, Bacillota, and Actinomycetota in bacteria and Thermoproteota and Thermococci in archaea. The collection of regulatory proteins was organized into a relational databas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetic foot ulcer (DFU) constitutes a major complication in diabetes management. This study aimed to develop and validate an immune-related diagnostic model for DFU by identifying key genes and analyzing their functional enrichment.
METHODS: We utilized the datasets GSE199939, GSE134431, and GSE80178 from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Weighted Gene Co-Expression Network Analysis (WGCNA) was employed to identify gene modules associated with DFU. Differentially expressed genes (DEGs) were pinpointed using the "limma" package, and functional enrichment was executed us
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-human primates are important for preclinical vaccine evaluation. In depth characterization of the antibody response requires representative immunoglobulin (IG) germline gene databases for correct gene and allele assignments and assessment of affinity maturation of antigen-specific antibodies. Current IG-reference databases do not cover the genetic diversity observed in frequently used macaque species and it is unclear to what extent closely related animals express shared alleles at similar levels. Here, IG-germline alleles of sixteen cynomolgus macaques (CynoSet), some of which were relate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) is a common endocrine disorder that negatively affects female reproductive capacity. Although the association between autophagy and PCOS is known, there are few detailed studies on the association between autophagy-related genes and PCOS.
METHODS: Publicly available gene expression datasets (GSE102293, GSE138518, GSE34526, GSE114419, GSE137684, GSE155489) were used in a comprehensive analysis to identify a role for autophagy in PCOS. Batch effects were mitigated using the sva package, followed by WGCNA (weighted gene correlation network analysis) a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to define the underlying biological mechanisms of polycystic ovarian syndrome (PCOS) utilizing the protein-protein interaction networks (PPINs) that were constructed based on the putative disease-causing genes for PCOS.
DESIGN: No animals were used in this research because this is an in silico study that mainly uses software and online analysis tools. Participants/Materials, Settings: Gene datasets related to PCOS were obtained from Genecards.
METHODS: The PPINs of PCOS were created using the String Database after genes related to PCOS were obtained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Follicular lymphoma (FL) is the second most prevalent form of non-Hodgkin lymphoma (NHL) and accounts for almost 20% of all NHL cases. Although FL patients' overall survival rates have steadily increased, there is still no accepted standard of care for individuals who experience recurrence or resistance to treatment. Hence, it is needed to evaluate the precise molecular cascades underlying FL to develop efficient diagnostic and treatment approaches. Herein, we aimed to evaluate variations in gene expression profiles, explore the underlying mechanisms, and find new FL targets. In the present st
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is a multifactorial disorder, in which genetic factors are strongly associated with its development. However, the pathogenesis of OA is still unclear, and recently it has been observed that epigenetic modifications are also involved in the pathogenesis of OA. This study aims to study the potential role of m6A-related genes in the occurrence and development of OA.
DESIGN: We downloaded the OA expression profile data (GSE55235) from the Gene Expression Omnibus database. First, function enrichment analysis of 17 representative m6A methylation regulatory factors was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare diseases affect millions of people worldwide, and discovering their genetic causes is challenging. More than half of the individuals analyzed by the Undiagnosed Diseases Network (UDN) remain undiagnosed. The central hypothesis of this work is that many of these rare genetic disorders are caused by multiple variants in more than one gene. However, given the large number of variants in each individual genome, experimentally evaluating combinations of variants for potential to cause disease is currently infeasible. To address this challenge, we developed the digenic predictor (DiGePred), a r
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Huntington's disease (HD) is an inherited, progressive neurodegenerative disease caused by a CAG expansion in the Huntingtin (HTT) gene and various dysfunctions of biological processes in HD have been proposed. Although monogenic, the exact pathogenesis of HD currently remains unclear. To identify the synergistic microRNA (miRNA) pattern in HD, the miRNA expression profile dataset GSE64977 and the gene expression profile dataset GSE64810 were downloaded. Programming software R was used to identify differentially expressed genes (DEGs) and differentially expressed miRNAs (DEMs). Target genes of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this review, we present our most recent understanding of key biomolecular processes that underlie two motor neuron degenerative disorders, amyotrophic lateral sclerosis, and spinal muscular atrophy. We focus on the role of four multifunctional proteins involved in RNA metabolism (TDP-43, FUS, SMN, and Senataxin) that play a causal role in these diseases. Recent results have led to a novel scenario of intricate connections between these four proteins, bringing transcriptome homeostasis into the spotlight as a common theme in motor neuron degeneration. We review reported functional and physic
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования