PURPOSE: Trastuzumab deruxtecan (T-DXd) is an antibody-drug conjugate approved for human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-positive gastric cancer (GC) and gastroesophageal junction adenocarcinoma (GEJA). Eligibility for T-DXd therapy currently relies on conventional HER2 immunohistochemistry (IHC) scoring per ASCO/CAP guidelines. Computational pathology tools such as quantitative continuous scoring (QCS) offer precise quantification of HER2 expression, enabling improved scores reflective of T-DXd's mechanism of action.
METHODS: We used HER2-QCS scoring to identify biomarker signature
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The topic of acute pain, especially post-operative pain, risks being unfairly relegated to the background. Although significant progress has been made in pediatric anesthesia, with a drastic reduction in perioperative mortality and morbidity, much remains to be done in terms of organization and training. Artificial intelligence can potentially help here. Combining data from large, well-structured datasets can provide predictive models that guide patients at higher risk of developing pain. Having reliable alerts would allow resources to be used not only more effectively, but also more rationall
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Automatic segmentation and detection of vestibular schwannoma (VS) in MRI by deep learning is an upcoming topic. However, deep learning faces generalization challenges due to tumor variability even though measurements and segmentation of VS are essential for growth monitoring and treatment planning. Therefore, we introduce a novel model combining two Convolutional Neural Network (CNN) models for the detection of VS by deep learning aiming to improve performance of automatic segmentation.
METHODS: Deep learning techniques have been employed for automatic VS tumor segmentation, inclu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding processes driving pathogen transmission in bats is critical to prevent spillovers and emergence events. Although substantial research has addressed this topic, few studies have directly examined shedding dynamics (as opposed to serological studies) and co-infection patterns using fine-scale spatio-temporal datasets. Here, based on the monitoring of 5,714 Reunion free-tailed bats (Mormopterus francoismoutoui) in 17 roosts over 24 months, we studied the co-shedding dynamics of paramyxoviruses (PMV) and Leptospira bacteria (LEPTO) in urine, and herpesviruses (HSV) in saliva. We evid
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The consensus in the literature supports the need for careful monitoring and management of maternal blood glucose during labor to optimize neonatal outcomes. Guidelines generally recommend strict control of maternal blood glucose during labor, involving frequent checks, and the use of dextrose and insulin as needed. However, recent evidence has not consistently shown a strong association between strict control of blood glucose and a reduction in the rate of neonatal hypoglycemia. This raises questions about the extent to which intrapartum blood glucose control impacts neonatal hypoglycemia. Th
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The case of mental health disorders has been a main topic in the clinical and psychological field. The advancement of computing studies, especially in Natural Language Processing (NLP)-a subset of Machine Learning, created a system of detection that can detect the mental health state of a person in early stage to prevent the eventuality of the worst case. This is crucial since there has been a lot of case of mental health disorder-such as depression and suicide, remains undetected and untreated-especially when the internet usage is more prevalent than ever even among the most vulnerable users,
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electroencephalogram (EEG) is an important technology to explore the central nervous mechanism of tinnitus. However, it is hard to obtain consistent results in many previous studies for the high heterogeneity of tinnitus. In order to identify tinnitus and provide theoretical guidance for the diagnosis and treatment, we propose a robust, data-efficient multi-task learning framework called Multi-band EEG Contrastive Representation Learning (MECRL). In this study, we collect resting-state EEG data from 187 tinnitus patients and 80 healthy subjects to generate a high-quality large-scale EEG datase
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Experimental pain models are used to investigate the analgesic effects in healthy volunteers during the early stages of drug development. However, the predictive value of these models for clinical pain requires continuous reinforcement. One question is whether neuropathic pain patterns can be induced in healthy individuals. Another question is whether healthy volunteers can be pre-selected based on the inducibility of neuropathic-like sensory patterns under controlled experimental conditions. A third question is whether psychological traits contribute to this susceptibility. The present datase
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD) is driven by a feed-forward loop of epidermal barrier disruption and immune dysregulation. Although retinoic acid (RA) signaling is indispensable for epidermal homeostasis and terminal differentiation, the molecular mechanisms underlying its functional exhaustion in eczematous lesions remain incompletely elucidated. To investigate whether the aldo-keto reductase AKR1B10 mediates intracellular RA depletion and epidermal dysfunction in AD, and to evaluate the therapeutic potential of topical aldo-keto reductase inhibition.
METHODS: We integrated single-cell RN
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the potential of nuclear receptor corepressor 1 (NCOR1) as a diagnostic and prognostic biomarker for clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). Through the analysis of data from The Cancer Genome Atlas and Gene Expression Omnibus databases, along with immunohistochemical testing of clinical samples, this study revealed that NCOR1 expression was significantly downregulated in ccRCC tissues when compared to normal tissues. This downregulation was also more pronounced in 11 other types of tumors. The results of functional enrichment analysis indicated that NCOR1-related diff
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are models to predict intraoperative hypotension from arterial pressure waveforms. Selection bias in datasets used for model development and validation could impact model performance. We aimed to evaluate how selection bias affects the predictive performance of a deep learning (DL)-based model and a model using only mean arterial pressure (MAP) as input (MAP-only model).
METHODS: We used the VitalDB open dataset. A hypotensive event was defined as a MAP <65 mm Hg for 1 min. For the 'biased dataset', 'non-hypotensive events' needed to be (a) at the centre of a 'non-hypotensiv
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PROBLEM: Oxidative stress (OS) plays a key role in the pathogenesis of gestational diabetes mellitus (GDM), but it was not well understood. We aimed to investigate the biomarkers and underlying mechanisms of OS-related genes in GDM.
METHOD OF STUDY: The GSE103552 and GSE70493 datasets of GDM were acquired from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Then, oxidative stress-related differentially expressed genes (OSDEGs) were screened between GDM and normal samples from these two datasets. Further analyses were conducted by gene ontology (GO), Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG),
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age-related hearing loss (HL) and sarcopenia (ARS) are prevalent geriatric syndromes sharing common risk factors. This study aimed to identify shared biomarkers and elucidate convergent pathogenic mechanisms. Transcriptomic datasets were obtained from public database. Differential expression analysis was performed, followed by enrichment analysis. Hub genes were identified via LASSO regression, SVM-RFE, and random forest algorithms. Diagnostic performance was evaluated using receiver operating characteristic curve analysis across 6 independent cohorts. Comprehensive integrative analysis reveal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mammalian brain consists of millions to billions of cells that are organized into many cell types with specific spatial distribution patterns and structural and functional properties1-3. Here we report a comprehensive and high-resolution transcriptomic and spatial cell-type atlas for the whole adult mouse brain. The cell-type atlas was created by combining a single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) dataset of around 7 million cells profiled (approximately 4.0 million cells passing quality control), and a spatial transcriptomic dataset of approximately 4.3 million cells using multiplexed erro
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep neural networks (DNNs) capture complex relationships among variables, however, because they require copious samples, their potential has yet to be fully tapped for understanding relationships between gene expression and human phenotypes. Here we introduce an analysis framework, namely MD-AD (Multi-task Deep learning for Alzheimer's Disease neuropathology), which leverages an unexpected synergy between DNNs and multi-cohort settings. In these settings, true joint analysis can be stymied using conventional statistical methods, which require "harmonized" phenotypes and tend to capture cohort
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Gene set enrichment analysis (GSEA) has been widely used to identify gene sets with statistically significant difference between cases and controls against a large gene set. GSEA needs both phenotype labels and expression of genes. However, gene expression are assessed more often for model organisms than minor species. Also, importantly gene expression are not measured well under specific conditions for human, due to high risk of direct experiments, such as non-approved treatment or gene knockout, and then often substituted by mouse. Thus, predicting enrichment significance (on a p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differential expression analysis in single-cell transcriptomics enables the dissection of cell-type-specific responses to perturbations such as disease, trauma, or experimental manipulations. While many statistical methods are available to identify differentially expressed genes, the principles that distinguish these methods and their performance remain unclear. Here, we show that the relative performance of these methods is contingent on their ability to account for variation between biological replicates. Methods that ignore this inevitable variation are biased and prone to false discoveries
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classification of Aedes aegypti (Linnaeus) and Aedes albopictus (Skuse) by humans remains challenging. We proposed a highly accessible method to develop a deep learning (DL) model and implement the model for mosquito image classification by using hardware that could regulate the development process. In particular, we constructed a dataset with 4120 images of Aedes mosquitoes that were older than 12 days old and had common morphological features that disappeared, and we illustrated how to set up supervised deep convolutional neural networks (DCNNs) with hyperparameter adjustment. The model appl
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sjögren's syndrome (SS) is an autoimmune disease with no effective treatment options. Resolvin D1 (RvD1) belongs to a class of lipid-based specialized pro-resolving mediators that showed efficacy in preclinical models of SS. We developed a physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) model of RvD1 in mice and optimized the model using plasma and salivary gland pharmacokinetic (PK) studies performed in NOD/ShiLtJ mice with SS-like features. The predictive performance of the PBPK model was also evaluated with two external datasets from the literature reporting RvD1 PKs. The PBPK model adequately
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To independently validate a published risk-calculator for adverse perioperative outcomes in patients with epithelial ovarian cancer undergoing debulking surgery at a high-volume surgical center.
METHODS: Using our institution's curated prospective ovarian cancer database, we identified patients with epithelial ovarian cancer who underwent a debulking procedure from 7/2015 to 5/2019, to be used as the validation cohort. Variables used in the published nomogram were collected. These included American Society of Anesthesiology classification, preoperative albumin, history of bleeding
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования