Brain metastases are common in patients with advanced melanoma and constitute a major cause of morbidity and mortality. Between 40% and 60% of melanomas harbor BRAF mutations. Selective BRAF inhibitor therapy has yielded improvement in clinical outcome; however, genetic discordance between the primary lesion and the metastatic tumor has been shown to occur. Currently, the only way to characterize the genetic landscape of a brain metastasis is by tissue sampling, which carries risks and potential complications. The aim of this study was to investigate the use of radiomics analysis for non-invas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate identification of axillary lymph node (ALN) involvement in patients with early-stage breast cancer is important for determining appropriate axillary treatment options and therefore avoiding unnecessary axillary surgery and complications. Here, we report deep learning radiomics (DLR) of conventional ultrasound and shear wave elastography of breast cancer for predicting ALN status preoperatively in patients with early-stage breast cancer. Clinical parameter combined DLR yields the best diagnostic performance in predicting ALN status between disease-free axilla and any axillary metastasi…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Breast cancer is the leading cause of cancer deaths among women today. Survival rates in developing countries are around 50%-60% due to late detection. A personalized, accurate risk scoring method can help in targeting the right population for follow-up tests and enables early detection of breast abnormalities. Most of the available risk assessment tools use generic and weakly correlated features like age, weight, height etc. While a personalized risk scoring from screening modalities such as mammography and ultrasound could be helpful, these tests are limited to very few metropoli
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To develop liver a computed tomography (CT) radiomics model to predict gastro-oesophageal variceal bleeding (GVB) secondary to hepatitis B-related cirrhosis.
MATERIALS AND METHODS: Electronic medical records and image data of liver triple-phase contrast-enhanced CT examinations of 295 patients with hepatitis B-related cirrhosis were collected retrospectively from two hospitals. Two hundred and thirty-six and 59 patients were enrolled randomly into the training and validation cohorts, respectively; and 75 in the training cohort and 16 in the validation cohort endured GVB while the others …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study was conducted in order to investigate the value of magnetic resonance imaging (MRI)-based radiomics signatures for the preoperative prediction of hepatocellular carcinoma (HCC) grade.
METHODS: Data from 170 patients confirmed to have HCC by surgical pathology were divided into a training group (n = 125) and a test group (n = 45). The radiomics features of tumours based on both T1-weighted imaging (WI) and T2WI were extracted by using Matrix Laboratory (MATLAB), and radiomics signatures were generated using the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) logisti…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Distinguishing high-risk intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs) from low-risk lesions remains a clinical challenge, often resulting in unnecessary procedures due to limited specificity of current methods. While radiomics and deep learning (DL) have been explored for pancreatic cancer, cyst-level malignancy risk stratification of IPMNs remains untapped.
METHODS: Our multi-institutional assessed the feasibility of AI for predicting IPMN dysplasia grade using cyst-level image features using 359 T2-weighted (T2W) MRI images from seven centers. We developed and compared 2D and 3…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore the ability of a radiomics-based classification model of identifying anterior segment optical coherence tomography (AS-OCT) image features compatible with active vitreoretinal lymphoma (VRL). The secondary aim was to investigate the possible association between these image features and aqueous humour molecular biomarkers used in VRL assessment.
METHODS: We conducted a retrospective single-centre study of patients with biopsy-proven VRL, and at least one series of baseline or follow-up AS-OCT image scans and an aqueous tap. We extracted radiomic features from a manually del…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To develop and validate a deep-learning detection model (Mask R-CNN) and a complementary radiomics-based machine-learning analysis for peri-implantitis detection on panoramic radiographs. METHODS: Panoramic radiographs from 144 patients (mean age 57.2 ± 11.7 years) were retrospectively collected. The peri-implantitis regions surrounding the implants of 144 patients were semi-automatically segmented by two dentomaxillofacial radiology residents. A total of 7,045 radiomic features peri-implant were extracted; 6 key features were selected via variance thresholding, SelectKBest, and LA…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Osteolytic jaw lesions are heterogeneous and share radiographic features. Radiomics from CBCT may provide quantitative biomarkers to aid differential diagnosis between developmental and inflammatory Odontogenic Cysts.
METHODS: A retrospective radiomic analysis was performed on CBCT scans of osteolytic jaw lesions from 52 patients; after quality control, 44 lesions were included (28 developmental and 16 inflammatory cysts). Lesions were segmented in 3D Slicer, and radiomic features were extracted with PyRadiomics. Unsupervised analyses used K-means and principal component analysis (…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics-the high-throughput extraction of quantitative features from standard medical images-has transformed oncologic imaging by revealing subvisual patterns linked to tissue biology, yet its role in perioperative medicine remains largely unexplored. This narrative review summarises current evidence linking imaging-derived radiomic biomarkers to perioperative outcomes and proposes a conceptual framework for integrating radiomics into precision anaesthesia. Quantitative assessment of body composition, organ function, and vascular morphology from routine preoperative computed tomography and m…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early diagnosis of neurodegenerative diseases remains a formidable challenge in modern neuroimaging, due to subtle and heterog … tangled representation learning to improve early detection sensitivity and reliability. Traditional radiomics frameworks often suffer from limited generalizability, rigid feature engineering, and confounding variability from age, imaging protocol, or anatomical variations, undermining clinical robustness.
METHODS: Our method addresses these limitations thr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a predictive model utilizing radiomics features and clinical characteristics to accurately differentiate low-grade (WHO grade I) from high-grade (WHO grade II/III) meningiomas preoperatively, thereby improving treatment planning and prognosis.
METHODS: A retrospective analysis of 288 meningioma cases (191 low-grade and 97 high-grade) confirmed by histopathology was conducted. Radiomics features were extracted from contrast-enhanced T1-weighted MRI (CE-T1WI) using the pyradiomics package, followed by feature selection via LASSO regression. Predictive mode…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Osteoporosis (OP) is a prevalent metabolic bone disease causing millions of fractures annually, leading to significant healthcare and economic burdens. Early diagnosis and intervention are critical, particularly among postmenopausal women and the elderly. Traditional bone mineral density tests, while useful, are limited in predicting fracture risk and are not always accessible. This review summarises recent advancements in applying machine learning (ML) and radiomics techniques for fracture risk prediction and OP assessment using computed tomography and magnetic resonance imaging.
MATERI…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the value of radiomics based on ultrasound in differentiating uterine fibroids (UFs) and uterine adenomyomas (AMs) and construct a noninvasive tool for this differentiation.
METHODS: The clinical data and ultrasound images of 659 patients diagnosed with UFs or AMs postoperatively were retrospectively analyzed at 3 institutions from January 2020 to December 2024. The cohort comprised patients with 422 UFs and 237 uterine AMs, divided into training (Institution 1 and Institution 2) and external test cohort (Institution 3). Radiomics features extracted from ultrasound ima…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Grading meningioma guides treatment choices from follow-up to surgical resection with adjuvant radiation. Radiomics may offer a non-invasive alternative to biopsies. We assessed radiomic features (RFs) for distinguishing Grade 1 and Grade 2 meningiomas on preoperative multiparametric MRI.
METHODS: Presurgical T1-weighted (T1), T2-weighted (T2), T2 gradient echo-weighted (T2GRE), fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR), apparent diffusion coefficient (ADC), and T1-weighted contrast-enhanced (T1CE). MRI sequences of histopathologically diagnosed meningiomas were coll…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Large vessel occlusion (LVO) is a major cause of acute ischemic stroke (AIS). Identifying its underlying etiology, particularly intracranial atherosclerotic stenosis (ICAS), is crucial for optimizing endovascular thrombectomy (EVT). Intra-procedural occlusive signs can offer clues, but their interpretation is often subjective. This study proposes a radiomics-based approach to objectively characterize angiographic signs and predict occlusion etiology in real time.
METHODS: We retrospectively included 465 EVT-treated patients with acute M1-segment MCA occlusion from two …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Radiographic differentiation of odontogenic cysts remains challenging due to overlapping imaging features and limited specificity of conventional assessment. Radiomics offers a quantitative approach to extract imaging biomarkers that may improve non-invasive lesion characterization. Accurate differentiation among cyst subtypes is clinically relevant, as different odontogenic cysts may warrant different management and follow-up strategies. Methods: This study included 63 patients with histopathologically confirmed odontogenic cysts (odontogenic keratocyst [OKC], n = 33; radicular cy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionGiven the importance of early renal cancer diagnosis and the limitations of conventional imaging assessment, ultrasound radiomics has emerged as a promising non-invasive technique for differentiating benign from malignant renal masses. This meta-analysis is aimed to assess the ability of ultrasound radiomics in differentiating benign and malignant renal masses.Materials and MethodsLiterature was systematically retrieved from the inception of the databases to April 27, 2025. Meta-analysis was conducted using Review Manager, Meta-Disc, and STATA software to calculate pooled diagnosti…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/PURPOSE: Traditional caries detection relies on visual and radiographic analysis. While deep learning has been applied to classify caries extent, no studies classify caries depth using radiomic features in intraoral photographic images. This study evaluated a radiomics-based approach with machine learning (ML) to classify caries extent and depth, traditionally assessed via radiographs, using intraoral photographs.
MATERIALS AND METHODS: Standardized intraoral photographs were taken with a Nikon D7500 and Macro Flash MF-R76. Only images of healthy teeth or carious lesions were inclu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer (PCa) is the most common malignancy in men. Precise grading is crucial for the effective treatment approaches of PCa. Machine learning (ML) applied to biparametric Magnetic Resonance Imaging (bpMRI) radiomics holds promise for improving PCa diagnosis and prognosis. This study investigated the efficiency of seven ML models to diagnose the different PCa grades, changing the input variables. Our studied sample comprised 214 men who underwent bpMRI in different imaging centers. Seven ML algorithms were compared using radiomic features extracted from T2-weighted (T2W) and diffusion-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования