Bone marrow biopsies of 678 untreated patients with established malignant non-Hodgkin's lymphomas (ML) were investigated. The bone marrow was involved in 468 cases, an overall frequency of 69%. The Kiel classification of the ML (based on lymph node histology) was applied and the biopsies were classified: ML lymphocytic 36%, ML 'hairy cell' 24%, ML lymphoplasmacytic/cytoid 24%, ML centrocytic 6%, ML centroblastic/centrocytic 4%, ML lymphoblastic (without ALL) 3%, ML centroblastic 2% and ML immunoblastic 1%. The life tables of the patients were similar whether classified according to the histolo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There appear to be four primary areas of interest in the application of cytogenetic techniques to the study of malignant lymphomas: (1) the role of cytogenetics in the diagnosis of lymphoma in problem cases, (2) as an aid to the classification of malignant lymphomas, (3) whether specific chromosomal patterns will have prognostic significance for response to therapy or survival, and (4) the role of cytogenetics in staging of malignant lymphomas. A case of reactive lymphoid hyperplasia is reported in which cytogenetic studies demonstrated an aneuploid clone suggesting that cytogenetic abnormalit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer is one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide, emphasizing the need for accurate, automated, and clinically interpretable diagnostic systems. Although existing deep learning (DL) models have achieved promising performance in classifying lung nodules as benign or malignant, most approaches are limited to binary classification and provide insufficient support for detailed tumor characterization and TNM staging. Furthermore, conventional convolutional neural networks (CNNs) are effective in extracting local morphological features but often fail to capture long-ran
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Imbalances in essential elements and altered levels of toxic elements are thought to play a role in colorectal cancer (CRC) development. This study assessed the concentrations of selected elements in CRC tissues and explored their associations with clinical parameters. Paired samples of tumor tissue and adjacent noncancerous tissue were collected from 62 patients with confirmed CRC. After microwave-assisted acid digestion, ten elements (Al, Cr, Mn, Fe, Ni, Cu, Zn, Se, Sr, Cd) were quantified using ICP-MS. Statistical analyses and machine-learning methods were applied to identify features discr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate diagnosis and risk stratification are central for optimal management of patients with melanoma. Current American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging systems inadequately stratify patients with clinically meaningful metastatic potential. Manual histopathologic interpretation compounds this limitation, particularly for diagnostically ambiguous lesions at the benign-malignant interface, where concordance is highly variable. This review examines how computational pathology and convolutional neural networks (CNNs) can improve histopathologic diagnosis and risk stratification of melano
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Stage I-III limited-stage small cell lung cancer (SCLC) is a highly aggressive yet potentially curable disease with concurrent chemoradiotherapy. Thoracic radiation therapy (RT) plays a central role in the management of stage I-III SCLC; however significant variation exists in staging, target volume delineation, dose prescription, and integration with systemic therapy. This document provides an updated European recommendations on the use of RT in stage I-III SCLC, reflecting recent evidence and advancements in clinical practice.
MATERIAL AND METHODS: A panel of European experts
СтатьяКлинические рекомендацииПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recently published 10-year results of the SUPREMO trial offer valuable insights into the role of postmastectomy radiotherapy (PMRT) to the chest wall alone in low- to intermediate-risk breast cancer patients. However, the trial s design and evolving standards in surgery, radiation therapy (RT), and systemic therapy necessitate careful interpretation. Main findings. SUPREMO enrolled 1,600 patients, primarily with pT1-2N1M0 and pT3N0M0 disease, and reported no significant overall survival (OS) benefit at 10 years. Major protocol modifications-including reduced sample size, extended accrual,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study normalized the National Cancer Database (NCDB) and Surveillance, Epidemiology, End Results Program (SEER) populations to mirror the USCS population and examined survival outcomes in breast cancer following normalization.
METHODS: Patients diagnosed with stage I-IV breast cancer (2010-2018) were selected from the NCDB and SEER. Rates obtained from the USCS were used to normalize the NCDB and SEER cohorts, using patient weighted frequencies for variables (age, sex, race/ethnicity, etc). Overall survival was estimated using the Kaplan-Meier method before and after normaliz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates the ability of generative artificial intelligence (AI) models to standardize tumor-node-metastasis (TNM) staging data in lung cancer. It assesses how well two large language models, ChatGPT and Gemini, convert information from historical editions of the American Joint Committee on Cancer (AJCC) staging system into the eighth edition. ChatGPT and Gemini were applied to retrospectively standardize TNM staging across multiple AJCC editions using lung cancer data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results cancer registry. We used a zero-shot prompting method, employi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The treatment paradigm of stage II to III triple-negative breast cancer (TNBC) is rapidly evolving, with the recent incorporation of pembrolizumab to neoadjuvant chemotherapy improving disease outcomes. Nevertheless, almost one in five patients with early-stage TNBC will relapse in 5 years, underscoring an urgent need to identify and improve outcomes for those at high risk of recurrence. Novel therapeutic strategies including antibody-drug conjugates, anti-vascular endothelial growth factor therapies, dual immune checkpoint blockade, and locoregional therapies to augment the antitumor immune r
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Triple negative breast cancer (TNBC) is a biologically heterogeneous disease that is treated according to stage at diagnosis. Early steps toward treatment personalization used staging for prognostication and later incorporated residual disease burden after neoadjuvant therapy to guide adjuvant treatment decisions. Therapeutic advances, particularly with immunotherapy and poly (ADP-ribose) polymerase inhibitors, have progressed more rapidly than the ability of clinical trials to adapt accordingly, leaving many critical questions regarding treatment combinations and sequencing unanswered. Adapti
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the effects of fertility-sparing treatment on reproductive and obstetric outcomes in patients diagnosed with early-stage endometrial cancer or atypical hyperplasia.
METHODS: A systematic review and meta-analysis was conducted. Literature was searched across multiple electronic databases. The risk of bias in the included studies was assessed using a modified domain-based methodology. This approach evaluated critical bias domains aligned with established systematic review tools, including selection bias, performance bias, attrition bias, detection bias, and reporting bias
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This review summarizes recent advances in endoscopic optical coherence tomography for urothelial carcinoma, focusing on technical features, clinical applications, and future directions.
MATERIALS AND METHODS: This is a narrative review based on a literature review of databases such as PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library, from January 2000 to March 2025. OCT imaging diagnosed with urothelial carcinoma. Studies meeting the following inclusion criteria are eligible, including reports describing the technical aspects or clinical applications (such as diagnosis, st
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Barrett's esophagus (BE), a precancerous lesion for esophageal adenocarcinoma, is classified into short-segment and long-segment types, with the latter being less common. This report describes a rare case of early-stage adenocarcinoma originating from a long-segment BE, approximately 15 cm from the gastro-esophageal junction.
PATIENT CONCERNS: A 68-year-old male presented with intermittent acid reflux and heartburn for over 30 years, which had worsened over the past month, accompanied by discomfort during eating. Gastroscopy identified a flat lesion measuring approximately 1.5 cm ×
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Bladder cancer is one of the most common malignancies of the urinary tract and poses a significant clinical challenge due to its biological heterogeneity and high rates of recurrence and progression. Urothelial carcinoma represents the predominant histological subtype, ranging from non-muscle-invasive disease with relatively favorable outcomes to aggressive muscle-invasive and metastatic forms associated with poor prognosis. Accurate diagnosis, staging, prognostic stratification, and assessment of treatment response are therefore essential for optimal patient managem
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a large language model (LLM) (Truveta Language Model Oncology [TLM-Oncology]) to extract real-world oncology staging data across multiple cancer types from clinical documentation with high precision.
METHODS: We selected patients from a large integrated health system with a bladder, cervical, colorectal, breast, or prostate cancer diagnosis in their structured data. We identified relevant notes using note metadata and keywords and annotated overall stage; T, N, and M; associated timeframe; and cancer diagnosis on a sample of 700 notes as ground truth. Of the 700 notes, 450
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Aim: To investigate the clinical and laboratory features of breast cancer with the progression of the tumour process, after complex treatment, depending on the stage of the disease and the molecular type of the tumour, and to determine the prognostic value of each factor.
PATIENTS AND METHODS: Materials and Methods: A retrospective analysis of 701 outpatient records of patients with breast cancer in the long term, after complex treatment, was performed. Patients, depending on the presence of verified breast cancer progression, were divided into two groups - 472 (67.3%) patients 'wi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования