PURPOSE: To characterize the topological properties of gray matter (GM) and functional networks in end-stage renal disease (ESRD) patients undergoing maintenance hemodialysis to provide insights into the underlying mechanisms of cognitive impairment.
MATERIALS AND METHODS: In total, 45 patients and 37 healthy controls were prospectively enrolled in this study. All subjects completed resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) and diffusion kurtosis imaging (DKI) examinations and a Montreal cognitive assessment scale (MoCA) test. Differences in the properties of GM and functi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate automated wide QRS complex tachycardia (WCT) differentiation into ventricular tachycardia (VT) and supraventricular wid … ssification models: logistic regression (LR), artificial neural network (ANN), Random Forests [RF], support vector machine (SVM), and ensemble learning (EL). In Part 2, a separate validation cohort was used to prospectively evaluate the performance of two LR models using parameters generated from the WCT ECG alone (Solo Model) and paired WCT and baseline ECGs (Paired Mo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To establish a model in order to predict the functional outcomes of patients with anti-leucine-rich glioma-inactivated 1 (LGI1) … orest algorithm, which was subsequently compared with logistic regression analysis, Naive Bayes and Support vector machine (SVM) metrics based on the area under the curve (AUC) and the accuracy.
RESULTS: A total of 79 patients were included in the final analysis. After a median follow-up of 24 months (range, 8-60 months), 20 patients (25%) experienced poor functional o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Computed tomography (CT)-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB) is an effective means for diagnosing various thor … ew model. The independent external validation data contained 97 patients. Logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and decision tree (DT) models were also developed using both 15-RFs and 7-RFs, and their performance was compared with the RF models. RESULTS The length of the aerated lung traversed was identified as the most important risk factor for develo …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the substrate specificity of HIV-1 protease plays an essential role in the prevention of HIV infection. A variety of computati … roperties. By adjusting the weights of errors generated by positive and unlabeled samples, a biased support vector machine classifier can be built to complete the prediction task. In comparison with state-of-the-art prediction models, benchmarking experiments using cross-validation and independent tests demonstrated the superior performance of PU-HIV in terms of AUC, PR …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tourette disorder (TD), hallmarks of which are motor and vocal tics, has been related to functional abnormalities in large-scale brain networks. Using a fully data driven approach in a prospective, case-control study, we tested the hypothesis that functional connectivity of these networks carries a neural signature of TD. Our aim was to investigate (i) the brain networks that distinguish adult patients with TD from controls, and (ii) the effects of antipsychotic medication on these networks.
METHODS: Using a multivariate analysis based on support vector machine (SVM), we developed…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Increasing evidence has indicated that abnormal epigenetic factors such as RNA m6A modification, histone modification, DNA methy … ity of the data. Their functions were analyzed by bioinformatics methods. We used lasso regression, Support vector machine (SVM), logistic regression and Cox regression to construct the diagnostic and prognostic models. We also constructed a nomogram of the practicability of the above-mentioned prognostic model. The above results were verified in an independent liver ca …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of biliary atresia (BA) remains a clinical challenge, reliable biomarkers that can easily distinguish BA and other forms of intrahepatic cholestasis (IC) are urgently needed.Differentially expressed genes were identified by R software. The least absolute shrinkage and selection operator regression and support vector machine algorithms were used to filter the diagnostic biomarkers of BA. The candidate biomarkers were further validated in another independent cohort of patients with BA and IC. Then CIBERSORT was used for estimating the fractions of immune cell types in BA. Gene set …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Ultrasonography is the most common imaging modality used to diagnose carpal tunnel syndrome (CTS). Recently artificial intelligence … res are extracted from B-mode ultrasound images (Ultrasomics), and the robust features are fed into support vector machine classifier for automated classification. The diagnostic performances of two radiologists and the CAD system are evaluated using ROC analysis.
RESULTS: The agreement of two radiologists was excellent for both guide 1 and 2. The honey-comb pattern cl …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary blepharospasm (BSP) is one of the most common focal dystonia and its pathophysiological mechanism remains unclear. An unbiased method was used in patients with BSP at rest to observe voxel-wise brain-wide functional connectivity (FC) changes.
METHOD: A total of 48 subjects, including 24 untreated patients with BSP and 24 healthy controls, were recruited to undergo functional magnetic resonance imaging (fMRI). The method of global-brain FC (GFC) was adopted to analyze the resting-state fMRI data. We designed the support vector machine (SVM) method to determine whether GFC a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection of early stages of Alzheimer's disease (AD) (i.e., mild cognitive impairment (MCI)) is important to maximize the chances to delay … original rank minimization problem. Finally, the most relevant disease features classified using a support vector machine (SVM) for MCI identification. Experimental results show that our method achieves promising performance with high classification accuracy and can effectively discriminate between different sub-stages of MCI.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Retinopathy of prematurity (ROP), a leading cause of childhood blindness, is diagnosed by clinical ophthalmoscopic examinations or … ty and dilation measures, and used these features in the classifiers including logistic regression, support vector machine and neural networks to assess a severity score for the input. We tested our system with fivefold cross-validation and calculated the area under the curve (AUC) metric for each classifier and dataset.
RESULTS: For predicting plus versus not-plus cat …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a need for simple and effective ways to screen for visual field defects (VFD). Watching a movie is a simple task most humans are fa … rc, and tunnel vision). We generated fixation density maps of the visual field and trained a linear support vector machine to predict the viewing conditions of each trial of each participant based on these maps. To reconstruct the visual field defect, we computed "viewing priority" maps and maps of differences in fixation density of the visual field of each participant. …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The unparalleled performance of deep learning approaches in generic image processing has motivated its extension to neuroimaging … ODS: The implemented architecture achieved a significant performance improvement over the classical support vector machine and the stacked autoencoder frameworks (p < 0.005), numerically better than state-of-the-art performance using sMRI data alone (> 7% than the second-best performing method) and within 1% of the state-of-the-art performance considering learning usin …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2019eng
Dementia is a degenerative irreversible disorder that globally causes a high socio-economic burden. The pathology progression of mild cognit … t for normal, MCI and AD. Further the tissue variation of optimized deep features is analyzed using support vector machine (SVM). The results shows that Tsallis based GWO perform reliable tissue segmentation for normal, MCI and AD. The deep features are able to observe discrimination than the fully considered feature set. Finally, the classifier result shows distinct ti …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lobular endocervical glandular hyperplasia (LEGH) was first described by Nucci et al. in 1999 and is believed to be a precancero … istical analyses were conducted to determine statistical significance. Finally, we performed linear support vector machine (LSVM) modeling as a discriminant analysis using the quantified features.
RESULTS: Signal intensity in whole nuclear area, and heterochromatin and euchromatin regions of EC cell nuclei were higher than that of the LEGH cell nuclei. Morphologically, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The selection of optimal deep brain stimulation (DBS) parameters is time-consuming, experience-dependent, and best suited when a … ent) and side effects (paresthesia, motor contractions, and visual disturbances). We then trained a support vector machine classifier to categorize DBS contacts into efficacious, defined by a therapeutic window ≥2 V (threshold for side effect minus threshold for efficacy), based on their connections with cortical regions associated with efficacy versus side effects. The …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The evaluation of head malformations plays an essential role in the early diagnosis, the decision to perform surgery and the assessment of t … cant (p<0.05) at the head regions with abnormal development due to suture fusion. We also trained a support vector machine classifier using the malformations calculated and we obtained an improved accuracy of 91.03% in the detection of craniosynostosis, compared to 78.21% obtained with HC or CI. This method has the potential to assist in the longitudinal evaluation of c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetic resonance imaging (MRI) studies of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) have shown reductions of brain volume associated with pre … FreeSurfer, 87 regional brain volumes were extracted for each subject and were used as input into a support vector machine generating a classification model from the training data. The model performed moderately well on the test data with accuracy 77%, sensitivity 64%, and specificity 88%. Regions that contributed heavily to prediction in this model included temporal lo …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Herpes zoster (HZ) can cause a blistering skin rash with severe neuropathic pain. Pharmacotherapy is the most common treatment for HZ patien … ll, were acquired and analyzed. Multivoxel pattern analysis (MVPA) with a searchlight algorithm and support vector machine (SVM), was applied to identify the spatial pattern of the gray matter (GM) volume, with high predicting accuracy. The predictive regions, with an accuracy higher than 79%, were located within the cerebellum, posterior insular cortex (pIC), middle an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.