MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 47 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Tracking genetic invasions: Genome-wide single nucleotide polymorphisms reveal the source of pyrethroid-resistant Aedes aegypti (yellow fever mosquito) incursions at international ports.

Biological invasions are increasing globally in number and extent despite efforts to restrict their spread. Knowledge of incursion pathways … opulations using discriminant analysis of principal components (DAPC) and an assignment test with a support vector machine predictive model. Bali, Indonesia, was the most common origin of Ae. aegypti detected in Australia, while Ae. aegypti detected in New Zealand originated from Pacific Islands such as Fiji. Most incursives had the same allelic genotype across the thre …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31297145Открыть статью

Predication of different stages of Alzheimer's disease using neighborhood component analysis and ensemble decision tree.

BACKGROUND: There is a spectrum of the progression from healthy control (HC) to mild cognitive impairment (MCI) without conversion to Alzhei … mponent analysis (PCA) and sequential feature selection (SFS) are used for feature selection, while support vector machine (SVM) is used for classification. The boosting tree model with NCA features outperforms all other combinations of feature selection and classification methods. CONCLUSIONS: The results suggest that NCA be a better feature selection strategy than PC …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29486213Открыть статью

Deficit schizophrenia is a discrete diagnostic category defined by neuro-immune and neurocognitive features: results of supervised machine learning.

Deficit schizophrenia is characterized by neurocognitive impairments and changes in the patterning of IgA/IgM responses to plasma tryptophan catabolites (TRYCATs). In the current study, supervised pattern recognition methods, including logistic regression analysis (LRA), Support Vector Machine (SVM), and Soft Independent Modeling of Class Analogy (SIMCA), were used to examine whether deficit schizophrenia is a discrete diagnostic class with respect to Consortium To Establish a Registry for Alzheimer's disease (CERAD) and Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB) tests and Ig…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29527624Открыть статью

Preliminary Study of Chronic Liver Classification on Ultrasound Images Using an Ensemble Model.

Chronic liver diseases are fifth leading cause of fatality in developing countries. Their early diagnosis is extremely important for timely … ned with voting algorithm in conjunction with three classifiers, namely, k-nearest neighbor (k-NN), support vector machine (SVM), and rotation forest. The experiments are conducted to evaluate the (a) effectiveness of "handcrafted" texture features, (b) performance of proposed ensemble model, (c) effectiveness of proposed ensemble strategy, (d) performance of different …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30015593Открыть статью

Molecular Signature for Lymphatic Invasion Associated with Survival of Epithelial Ovarian Cancer.

PURPOSE: We aimed to develop molecular classifier that can predict lymphatic invasion and their clinical significance in epithelial ovarian cancer (EOC) patients. MATERIALS AND METHODS: We analyzed gene expression (mRNA, methylated DNA) in data from The Cancer Genome Atlas. To identify molecular signatures for lymphatic invasion, we found differentially expressed genes. The performance of classifier was validated by receiver operating characteristics analysis, logistic regression, linear discriminant analysis (LDA), and support vector machine (SVM). We assessed prognostic role of classifier u…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28546526Открыть статью

Plasticity in deep and superficial white matter: a DTI study in world class gymnasts.

Brain white matter (WM) could be generally categorized into two types, deep and superficial WM. Studies combining these two types WM are imp … erence between the two groups. Taking FA values as the features, we applied logistic regression and support vector machine to distinguish the gymnasts from the controls. Compared to the controls, the gymnasts showed lower FA in four regional deep WM tracts, including the occipital lobe portion of left inferior fronto-occipital fasciculus (IFOF.L), occipital and temporal …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29250703Открыть статью

Confirmation of the abnormal lipid metabolism as a risk factor for the disease of leukoaraiosis.

Our purpose is to screen out medical history indicators and test indicators linked to lipid metabolism which is closely correlated to leukoaraiosis (LA), and to build assistant diagnosis model based on support vector machine (SVM), which provided theoretical evidence for genesis and development of LA. One thousand LA patients who underwent magnetic resonance imaging (MRI) examination in Imaging Department was retrospectively analyzed and divided into LA group and non-LA group in accordance with examination results. Detailed clinical statistics of the two groups were collected, including test i…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28386174Открыть статью

Automated detection of premature delivery using empirical mode and wavelet packet decomposition techniques with uterine electromyogram signals.

An accurate detection of preterm labor and the risk of preterm delivery before 37 weeks of gestational age is crucial to increase the chance … hod and selected features are ranked by Bhattacharyya technique. All the ranked features are fed to support vector machine (SVM) classifier for automated differentiation and achieved an accuracy of 96.25%, sensitivity of 95.08%, and specificity of 97.33% using only ten EHG signal features. Our proposed algorithm can be used in gynecology departments of hospitals to pred …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28433870Открыть статью

Coughing, sneezing, and aching online: Twitter and the volume of influenza-like illness in a pediatric hospital.

This study investigates the relation of the incidence of georeferenced tweets related to respiratory illness to the incidence of influenza-like illness (ILI) in the emergency department (ED) and urgent care clinics (UCCs) of a large pediatric hospital. We collected (1) tweets in English originating in our hospital's primary service area between 11/1/2014 and 5/1/2015 and containing one or more specific terms related to respiratory illness and (2) the daily number of patients presenting to our hospital's EDs and UCCs with ILI, as captured by ICD-9 codes. A Support Vector Machine classifier was …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28753678Открыть статью

Computerized Lung Sound Screening for Pediatric Auscultation in Noisy Field Environments.

GOAL: Chest auscultations offer a non-invasive and low-cost tool for monitoring lung disease. However, they present many shortcomings, including inter-listener variability, subjectivity, and vulnerability to noise and distortions. This work proposes a computer-aided approach to process lung signals acquired in the field under adverse noisy conditions, by improving the signal quality and offering automated identification of abnormal auscultations indicative of respiratory pathologies. METHODS: The developed noise-suppression scheme eliminates ambient sounds, heart sounds, sensor artifacts, and

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28641244Открыть статью

Pheo-Type: A Diagnostic Gene-expression Assay for the Classification of Pheochromocytoma and Paraganglioma.

CONTEXT: Pheochromocytomas and paragangliomas (PPGLs) are heritable neoplasms that can be classified into gene-expression subtypes correspon … n of subtype-specific genes that were then translated to the Nanostring gene-expression platform. A support vector machine was trained on the microarray dataset and then tested on an independent Nanostring dataset representing 38 familial and sporadic cases of PPGL of known genotype (RET, NF1, TMEM127, MAX, HRAS, VHL, and SDHx). Different classifier models involving bet …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26796762Открыть статью

Proteomic-based research strategy identified laminin subunit alpha 2 as a potential urinary-specific biomarker for the medullary sponge kidney disease.

Medullary sponge kidney (MSK) disease, a rare kidney malformation featuring recurrent renal stones and nephrocalcinosis, continues to be dia … on to three statistical methods with laminin subunit alpha 2 (LAMA-2) reaching the higher rank by a Support Vector Machine, a binary classification/prediction scheme. ELISA for LAMA-2 validated proteomic results. Thus, using high-throughput technology, our study identified a candidate MSK biomarker possibly employable in future for the early diagnosis of this disease.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27914711Открыть статью

A transcriptome-based classifier to identify developmental toxicants by stem cell testing: design, validation and optimization for histone deacetylase inhibitors.

Test systems to identify developmental toxicants are urgently needed. A combination of human stem cell technology and transcriptome analysis … ). Microarray data were compared at the highest non-cytotoxic concentration for all 12 toxicants. A support vector machine (SVM)-based classifier predicted all HDACi correctly. For validation, the classifier was applied to legacy data sets of HDACi, and for each exposure situation, the SVM predictions correlated with the developmental toxicity. Finally, optimization of …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26272509Открыть статью

Combining multiple ECG features does not improve prediction of defibrillation outcome compared to single features in a large population of out-of-hospital cardiac arrests.

INTRODUCTION: Quantitative electrocardiographic (ECG) waveform analysis provides a noninvasive reflection of the metabolic milieu of the myo … ining dataset that included 2447 shocks from 1050 patients. Logistic regression, neural network and support vector machine were used to combine multiple features for the prediction of defibrillation outcome. Performance between single and combined predictive features were compared by area under receiver operating characteristic curve (AUC), sensitivity, specificity, pos …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26652159Открыть статью

Understanding communication signals during mycobacterial latency through predicted genome-wide protein interactions and boolean modeling.

About 90% of the people infected with Mycobacterium tuberculosis carry latent bacteria that are believed to get activated upon immune suppre … on for genome-wide protein functional linkages was obtained based on genome-context methods using a Support Vector Machine. This set of protein functional linkages along with gene expression data of the available models of latency was employed to identify proteins involved in mediating switch signals during dormancy. We show that genes that are up and down regulated dur …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 22448278Открыть статью

Neuroanatomical differences in toddler boys with fragile x syndrome and idiopathic autism.

CONTEXT: Autism is an etiologically heterogeneous neurodevelopmental disorder for which there is no known unifying etiology or pathogenesis. … l-based morphometric analyses, voxel-based morphometric multivariate pattern classification (linear support vector machine), and clustering analyses (self-organizing map). RESULTS: We found that frontal and temporal gray and white matter regions often implicated in social cognition, including the medial prefrontal cortex, orbitofrontal cortex, superior temporal region, …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21041609Открыть статью

Automatic detection of preclinical neurodegeneration: presymptomatic Huntington disease.

BACKGROUND: Treatment of neurodegenerative diseases is likely to be most beneficial in the very early, possibly preclinical stages of degene … S: Using the gray matter segment of MRI scans, this study explored the usefulness of a multivariate support vector machine to automatically identify presymptomatic HD gene mutation carriers (PSCs) in the absence of any a priori information. A multicenter data set of 96 PSCs and 95 age- and sex-matched controls was studied. The PSC group was subclassified into three grou …

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19188573Открыть статью

Development of an automatic classification system for differentiation of obstructive lung disease using HRCT.

The motivation is to introduce new shape features and optimize the classifier to improve performance of differentiating obstructive lung dis … other classifier parameters were tested. For automated classification, the Bayesian classifier and support vector machine (SVM) were implemented. To assess cross-validation of the system, a five-folding method was used. In the comparison of methods employing only the textural features, adding shape features yielded the significant improvement of overall sensitivity (7. …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 18712567Открыть статью

Askisi-MD: Development and Validation of a Web-Based Neuropsychological Screener for Mathematical Learning Difficulties Using Explainable Machine Learning.

BACKGROUND: Mathematical learning difficulties (MLD) are associated with weaknesses in both domain-specific numerical abilities and domain-general neurocognitive processes. In this study, we developed and validated a web-based neuropsychological screener, Askisi-Mathematical Difficulties (MD), that integrates cognitive control and mathematics-related tasks for the first-line identification of children at risk for MLD was developed and validated. METHODS: We enrolled 564 children, including 282 children with an established MLD diagnosis recruited from a state diagnostic center and 282 typicall

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42811906Открыть статью

Machine Learning-Based Selection of Resection vs Transplant and Survival in Hepatocellular Carcinoma.

IMPORTANCE: Liver transplantation (LT) generally provides superior long-term survival compared with surgical resection (SR) for hepatocellul … ] vs 3.2 [2.2-5.0] cm; P < .001) but more tumors (mean [SD], 1.6 [1.0] vs 1.2 [0.7]; P < .001). The support vector machine model achieved the highest area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0.82 (95% CI, 0.78-0.86) in the LT cohort, whereas CatBoost performed best in the SR cohort (AUROC, 0.79 [95% CI, 0.78-0.80]). Counterfactual analysis estim …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40960824Открыть статью