Several legal acts mandate that management agencies regularly assess biological populations. For species with distinct markings, these assessments can be conducted noninvasively via capture-recapture and photographic identification (photo-ID), which involves processing considerable quantities of photographic data. To ease this burden, agencies increasingly rely on automated identification (ID) algorithms. Identification algorithms present agencies with an opportunity-reducing the cost of population assessments-and a challenge-propagating misidentifications into abundance estimates at a large s
СтатьяПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study evaluated the feasibility of ChatGPT and Gemini, two off-the-shelf large language models (LLMs), to automate causality assessments, focusing on Adverse Events Following Immunizations (AEFIs) of myocarditis and pericarditis related to COVID-19 vaccines.
METHODS: We assessed 150 COVID-19-related cases of myocarditis and pericarditis reported to the Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) in the United States of America (USA). Both LLMs and human experts conducted the World Health Organization (WHO) algorithm for vaccine causality assessments, and inter-rater agreem
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Sarcopenia imposes significant morbidity and economic burden on health care systems, underscoring the critical need for early/effective screening and diagnosis. This study aimed to develop a machine learning (ML)-based algorithm to facilitate the screening/diagnosis of sarcopenia.
DESIGN: A cross-sectional case-control study.
SETTING AND PARTICIPANTS: This multicenter study enrolled subjects aged ≥45 years.
METHODS: Demographic data such as age, weight, height, education/exercise status, smoking, and comorbid diseases were obtained. Sarcopenia was diagnosed using the basic and M
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a machine learning diagnostic model based on MMP7 and other serological testing indicators for early and efficient diagnosis of biliary atresia (BA).
METHODS: A retrospective analysis was conducted on patient information from those hospitalized for pathological jaundice at Beijing Children's Hospital between January 1, 2019, and December 31, 2023. Patients with serum MMP7, liver stiffness measurements, and other routine serological tests were included in the study. Six machine learning models were constructed, including logistic regression (LR), random forest (RF), decis
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of our study is to propose a diagnostic algorithm to guide MRI findings interpretation and malignancy risk stratification of uterine mesenchymal masses with a multiparametric step-by-step approach.
METHODS: A non-interventional retrospective multicenter study was performed: Preoperative MRI of 54 uterine masses was retrospectively evaluated. Firstly, the performance of MRI with monoparametric and multiparametric approach was assessed. Reference standard for final diagnosis was surgical pathologic result (n = 53 patients) or at least 1-year MR imaging follow-up (n = 1 patient)
Многоцентровое исследованиеРандомизированное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Current electrocardiographic algorithms lack sensitivity to diagnose acute myocardial infarction (AMI) in the presence of left bundle branch block. Methods and Results A multicenter retrospective cohort study including consecutive patients with suspected AMI and left bundle branch block, referred for primary percutaneous coronary intervention between 2009 and 2018. Pre-2015 patients formed the derivation cohort (n=163, 61 with AMI); patients between 2015 and 2018 formed the validation cohort (n=107, 40 with AMI). A control group of patients without suspected AMI was also studied (n=
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Since publication of the American College of Surgeons Oncology Group Z0011 trial results, demonstrating that many patients with nonpalpable axillary lymph nodes and one or two positive sentinel nodes do not require axillary lymph node dissection (ALND), preoperative axillary ultrasound (AUS) has become controversial. Clinicians are concerned that AUS may lead to unnecessary ALND. The authors developed an algorithm (Algorithm 1) in which the number of AUS-suspicious nodes and tumor biology direct management. For estrogen receptor-positive (ER+)/human epidermal growth factor receptor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To identify and assess billing, procedural, or diagnosis code, or pharmacy claims-based algorithms used to identify Bell's palsy in administrative and claims databases.
METHODS: We searched the MEDLINE database via PubMed from 1991 to September 2012 using controlled vocabulary and key terms related to Bell's palsy. We also searched the reference lists of included studies. Two investigators independently assessed the full text of studies against pre-determined inclusion criteria. Two reviewers independently extracted data regarding participant and algorithm characteristics and assesse
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To determine feasibility, validity, and cost effectiveness of the syndromic approach to male patients with urethral discharge in Bandung, Indonesia.
METHODS: The WHO algorithm on urethral discharge with no microscopy available was evaluated. Patients presented with a complaint of urethral discharge and if discharge was confirmed the algorithm was applied. Treatment covered gonococcal and chlamydial infection (ciprofloxacin 500 mg single oral dose plus doxycycline 100 mg, twice daily orally for 7 days). The gold standard for validation was gonococcal culture and chlamydia antigen de
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite decades of clinical experience, lumbar interbody fusion (LIF) still leads to pseudoarthrosis in 5%-28% of patients. Although tissue-differentiation algorithms offer a powerful predictive framework, their application to spinal fusion modeling is currently limited. In this study, we present one of the first mechano-regulated tissue differentiation algorithms incorporating cell-phenotype-specific activities, with the goal to simulate the fusion process after posterior-LIF. The influence of the model input parameters (n = 23) was first assessed in 2D through fractional factorial analyses t
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Epilepsy is a common disorder of the Central Nervous System (CNS). The rational design of small-molecule drugs for disorders of the CNS is a difficult process because the majority of small molecules are unable to cross the Blood-Brain-Barrier. An efficient method for the design of inhibitors that have high permeability through the Blood-Brain-Barrier has the potential for application in drug design for CNS disorders such as Addiction, Alzheimer's disease, Bipolar disorder, Depression, Epilepsy, Gliomas, and Tuberculous meningitis.
METHODS: Supervised learning was used to model t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Achieving early therapeutic trough concentrations (Cmin) of voriconazole (VRC) is crucial for treatment efficacy and to avoid side effects. Since VRC Cmin are influenced by numerous determinants, this multicenter retrospective study aimed to develop a multiparametric dosing algorithm for individualizing initial VRC maintenance doses. Individual data regarding VRC Cmin from adult patients and associated parameters (age, sex, underlying disease [presence of hematological disease/other], weight, dose, route of administration, indication: curative/prophylactic, cytochrome [CYP]2C19 and 3A genotype
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aimed to assess the evaluation accuracy of an artificial intelligence (AI) algorithm using the hammering sound to assess initial press-fit fixation in cementless total hip arthroplasty (THA). The acoustic features of the hammering sounds during a press-fit cup fixation were recorded and analysed.
METHODS: 81 hips of 79 patients undergoing primary THA using the Trident HA acetabular system (Stryker, Kalamazoo, MI, USA) for treatment of osteoarthritis and osteonecrosis of the femoral head were included. After the fast Fourier transform analysis was performed on the hammering so
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Retinopathy of prematurity (ROP) remains one of the leading causes of childhood blindness. The current screening criteria in Canada have extremely high sensitivity but low specificity, leading to unnecessary examinations of neonates. Moreover, a screening algorithm that reduces the burden of screening is urgently needed owing to the increase in neonatal survival after extreme premature delivery, combined with the limited number of physicians qualified to screen for ROP. This retrospective study aimed to validate and compare the accuracy of the postnatal growth and ROP (G-ROP) and We
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Algorithms using electronic health record data to identify children with community-acquired pneumonia (CAP) and to evaluate the appropriateness of antibiotic use may facilitate antibiotic stewardship efforts, but validated measures of antibiotic choice and duration are unavailable.
METHODS: We performed a cross-sectional study within a single hospital system, including hospitalized children ages 6 months to 17 years who were admitted between 1/1/2019 and 10/31/2022. CAP was defined electronically as an ICD-10 code for pneumonia, a chest x-ray or chest CT within 48 hours of admissi
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mechanisms underlying the pathogenesis of septic cardiomyopathy (SCM) are intricate and incompletely understood. PANoptosis is a novel type of programmed cell death, and in the present study, bioinformatics, machine learning and experimental validation were used to identify key PANoptosis-related genes (PRGs) associated with SCM. Differentially expressed genes were obtained through analysis of the Gene Expression Omnibus dataset, and these genes were intersected with the PRGs to obtain the differentially expressed PRGs. Three machine learning algorithms were used to screen key PRGs; CIBERS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To analyze the characteristics of pediatric facial trauma and predict factors influencing them through machine learning algorithms.
MATERIAL AND METHODS: A prospective hospital-based study was carried out between January 2024 and January 2025. All patients up to 15 years of age reporting with maxillofacial trauma formed the sample. Collected data was subjected to logistic regression analysis and machine learning algorithms (Bayesian Network, CHAID and Neural Network) to determine factors influencing pediatric maxillofacial trauma.
RESULTS: Logistic regression and Bayesian Network demons
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Glioblastoma is a highly aggressive brain tumor with poor prognosis despite surgery and chemoradiation. The visual sequelae of glioblastoma have not been well characterized. This study assessed visual outcomes in glioblastoma patients through neuro-ophthalmic exams, imaging of the retinal microstructures/microvasculature, and perimetry.
METHODS: A total of 19 patients with glioblastoma (9 male, 10 female, average age at diagnosis 69 years) were enrolled. Tumor characteristic, neuro-ophthalmic exam data, Optical Coherence Tomography (OCT) and OCT-Angiography data of all patient eyes w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Severe dengue and sepsis account for tens of millions of cases and deaths annually in low-resource settings, where spot-check vital sign monitoring misses early physiological deterioration. Affordable wearable sensors that stream continuous data and feed machine learning algorithms promise earlier detection and improved outcomes.
METHODS: We conducted a structured narrative literature review of human studies on PubMed, Embase, Scopus, and Google Scholar that evaluated wearable vital-sign devices for predicting severe dengue or sepsis in resource-limited areas. Two reviewers inde
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to explore the potential of machine-learning techniques in the automatic identification and classification of brain metastases from a radiomic perspective, aiming to improve the accuracy of tumor volume assessment for radiotherapy. By using various machine-learning algorithms, including random forest, support vector machine, gradient boosting machine, XGBoost, decision tree, artificial neural network, k-nearest neighbors, LightGBM, and CatBoost algorithms, a stacking ensemble model was developed to classify gross tumor volume (GTV), brainstem, and normal brain t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования