MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 386 публикаций

Поиск: 58 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 2 897 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Neural-SEIR: A flexible data-driven framework for precise prediction of epidemic disease.

Accurately modeling and predicting epidemic diseases is crucial to prevent disease transmission and reduce mortality. Due to various unpredictable factors, including population migration, vaccination, control efforts, and seasonal fluctuations, traditional epidemic models that rely on prior knowledge of virus transmission mechanisms may not be sufficient to forecast complex epidemics like coronavirus disease 2019(COVID-19). The application of traditional epidemiological models such as susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) may face difficulties in accurately predicting such complex ep

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37920035Открыть статью

Deletion of MIF gene from live attenuated LdCen-/- parasites enhances protective CD4+ T cell immunity.

Vaccination with live attenuated Leishmania parasites such as centrin deleted Leishmania donovani (LdCen-/-) against visceral leishmaniasis has been reported extensively. The protection induced by LdCen-/- parasites was mediated by both CD4+ and CD8+ T cells. While the host immune mediators of protection are known, parasite determinants that affect the CD4+ and CD8+ T cell populations remain unknown. Parasite encoded inflammatory cytokine MIF has been shown to modulate the T cell differentiation characteristics by altering the inflammation induced apoptosis during contraction phase in experime

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37147351Открыть статью

Benzodiazepines and Sleep Architecture: A Systematic Review.

BACKGROUND: Insomnia, defined as a difficulty in initiating or maintaining sleep, is a relevant medical issue. Benzodiazepines (BZDs) are commonly prescribed to treat insomnia. Two phases characterize human sleep structure: sleep with Non-Rapid Eye Movement (NREM) and sleep with Rapid Eye Movement (REM). Physiological sleep includes NREM and REM phases in a continuous cycle known as "Sleep Architecture." OBJECTIVE: This systematic review summarizes the studies that have investigated effects of BZDs on Sleep Architecture. METHODS: The articles selection included human clinical trials (in Engl

Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34145997Открыть статью

GABAA receptor subunit modulation reversed electrophysiological network alterations after blast exposure in rat organotypic hippocampal slice cultures.

Throughout training and deployment, some military service members are frequently exposed to shock waves due to blasts, and some complain of myriad neurological symptoms. In rat organotypic hippocampal slice cultures (OHSCs), blast-induced traumatic brain injury (bTBI) causes deficits in some electrophysiological measures, like long term potentiation, a neuronal correlate for learning and memory. In this study, we further characterized the alterations in the hippocampal network of OHSCs following a single moderate blast exposure. Connectivity and clustering coefficients were reduced across the

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36948286Открыть статью

Pluripotential GluN1 (NMDA NR1): Functional Significance in Cellular Nuclei in Pain/Nociception.

The N-methyl-D-aspartate (NMDA) glutamate receptors function as plasma membrane ionic channels and take part in very tightly controlled cellular processes activating neurogenic and inflammatory pathways. In particular, the NR1 subunit (new terminology: GluN1) is required for many neuronal and non-neuronal cell functions, including plasticity, survival, and differentiation. Physiologic levels of glutamate agonists and NMDA receptor activation are required for normal neuronal functions such as neuronal development, learning, and memory. When glutamate receptor agonists are present in excess, bin

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37686003Открыть статью

A New Regularized Spatiotemporal Attention-Based LSTM with Application to Nitrogen Oxides Emission Prediction.

The data collected from complex process industries are usually time series with considerable nonlinearities and dynamics, as well as excessive redundancy. Moreover, there are temporal and spatial correlations between input variables and key performance variables. These characteristics bring great difficulties to data-driven modeling of the key performance variables. To overcome the problems, a new regularized spatiotemporal attention (STA)-based long short-term memory (LSTM) was developed. First, a standard LSTM network with an STA module was trained to capture the dynamic relationship between

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37065070Открыть статью

Nano Ultrasound Contrast Agent for Synergistic Chemo-photothermal Therapy and Enhanced Immunotherapy Against Liver Cancer and Metastasis.

Advanced liver cancer is the most fatal malignant cancer, and the clinical outcomes of treatment are not very satisfactory due to the complexity and heterogeneity of the tumor. Combination therapy can efficiently enhance tumor treatment by stimulating multiple pathways and regulating the tumor immune microenvironment. Nanodrug delivery systems have become attractive candidates for combined strategies for liver cancer treatment. This study reports a nano ultrasound contrast agent (arsenic trioxide (ATO)/PFH NPs@Au-cRGD) to integrate diagnosis and treatment for efficient ultrasound imaging and l

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37162268Открыть статью

Stellate ganglion block alleviates postoperative cognitive dysfunction via inhibiting TLR4/NF-κB signaling pathway.

Postoperative cognitive dysfunction (POCD) is common in aged patients after major surgery and is associated with increased risk of long-term morbidity and mortality. However, the underlying mechanism remains largely unknown and the clinical management of POCD is still controversial. Stellate ganglion block (SGB) is a clinical treatment for nerve injuries and circulatory issues. Recent evidence has identified the benefits of SGB in promoting learning and memory. We thus hypothesize that SGB could be effective in improving cognitive function after surgery. In present study, we established POCD m

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37075883Открыть статью

Psoriasis immunometabolism: progress on metabolic biomarkers and targeted therapy.

Psoriasis is a common inflammatory disease that affects mainly the skin. However, the moderate to severe forms have been associated with several comorbidities, such as psoriatic arthritis, Crohn's disease, metabolic syndrome and cardiovascular disease. Keratinocytes and T helper cells are the dominant cell types involved in psoriasis development via a complex crosstalk between epithelial cells, peripheral immune cells and immune cells residing in the skin. Immunometabolism has emerged as a potent mechanism elucidating the aetiopathogenesis of psoriasis, offering novel specific targets to diagn

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37405259Открыть статью

Harnessing Autophagy to Overcome Antigen-Specific T-Cell Dysfunction: Implication for People Living with HIV-1.

Like other chronic viral infections, HIV-1 persistence inhibits the development of antigen-specific memory T-cells, resulting in the exhaustion of the immune response and chronic inflammation. Autophagy is a major lysosome-dependent mechanism of intracellular large-target degradation such as lipid and protein aggregates, damaged organelles, and intracellular pathogens. Although it is known that autophagy may target HIV-1 for elimination, knowledge of its function as a metabolic contributor in such viral infection is only in its infancy. Recent data show that elite controllers (EC), who are HIV

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37446195Открыть статью

Interferon therapy and its association with depressive disorders - A review.

Interferons (IFNs) are important in controlling the innate immune response to viral infections. Besides that, studies have found that IFNs also have antimicrobial, antiproliferative/antitumor and immunomodulatory effects. IFNs are divided into Type I, II and III. Type I IFNs, in particular IFN-α, is an approved treatment for hepatitis C. However, patients developed neuropsychological disorders during treatment. IFN-α induces proinflammatory cytokines, indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO), oxidative and nitrative stress that intensifies the body's inflammatory response in the treatment of chronic

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36911685Открыть статью

Vitamin D Deficiency During Development Permanently Alters Liver Cell Composition and Function.

Vitamin D, a fat-soluble vitamin, plays a critical role in calcium homeostasis, the immune system, and normal development. Many epidemiological cohort studies globally have found high prevalence rates of vitamin D deficiency and insufficiency, recognized as an important health issue that needs to be solved. In particular, reproductive age and pregnant women low in vitamin D status may confer risks of diseases like obesity on their offspring. While observational studies have suggested associations between prenatal vitamin D deficiency and metabolic phenotypes in offspring, not yet determined is

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35634491Открыть статью

Research on Aviation Safety Prediction Based on Variable Selection and LSTM.

Accurate prediction of aviation safety levels is significant for the efficient early warning and prevention of incidents. However, the causal mechanism and temporal character of aviation accidents are complex and not fully understood, which increases the operation cost of accurate aviation safety prediction. This paper adopts an innovative statistical method involving a least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and long short-term memory (LSTM). We compiled and calculated 138 monthly aviation insecure events collected from the Aviation Safety Reporting System (ASRS) and took mino

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36616640Открыть статью

Auditory verbal learning test can lateralize hippocampal sclerosis.

The ability of the Auditory Verbal Learning Test (AVLT) to lateralize hippocampal sclerosis (HS) in mesial temporal lobe epilepsy (MTLE) was explored in a sample of 50 patients with MTLE-HS (23 right and 27 left). Patients' AVLT scores were adjusted to the demographic characteristics of each individual in accordance with the Portuguese normative data. The laterality of the HS was determined by consensus by two neuroradiologists. ROC curves were used to identify the best AVLT cutoff scores to differentiate right vs. left HS. Diagnostic statistics were applied to different AVLT measures. The stu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35754382Открыть статью

Deep learning for predicting respiratory rate from biosignals.

In the past decade, deep learning models have been applied to bio-sensors used in a body sensor network for prediction. Given recent innovations in this field, the prediction accuracy of novel models needs to be evaluated for bio-signals. In this paper, we evaluate the performance of deep learning models for respiratory rate prediction. We consider three datasets from bio-sensors which include electrocardiogram (ECG), photoplethysmogram (PPG) data, and surface electromyogram (sEMG) data. The deep learning models include Long short-term memory (LSTM) networks, Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), atte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35248805Открыть статью

Blood-declustering excretable metal clusters assembled in DNA matrix.

We report polymeric DNA-supported gold clusters that achieve interparticle plasmon-coupling, generate immunotherapeutic effects at the tumor tissue, but decluster in the bloodstream. As immunostimulating DNA, we used polyCpG DNA, which could act as a supporting matrix for metal clusters, enabling the clusters to decluster in the bloodstream. We constructed polyCpG-supported gold nanoclusters (AuPCN). For comparison with AuPCN, monomer CpG-bound gold nanoparticles (AuMC) were used. Unlike AuMC, AuPCN showed an interparticle plasmon-coupling effect and a higher light-to heat conversion efficienc

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36058030Открыть статью

Ensemble learning-based feature engineering to analyze maternal health during pregnancy and health risk prediction.

Maternal health is an important aspect of women's health during pregnancy, childbirth, and the postpartum period. Specifically, during pregnancy, different health factors like age, blood disorders, heart rate, etc. can lead to pregnancy complications. Detecting such health factors can alleviate the risk of pregnancy-related complications. This study aims to develop an artificial neural network-based system for predicting maternal health risks using health data records. A novel deep neural network architecture, DT-BiLTCN is proposed that uses decision trees, a bidirectional long short-term memo

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36350808Открыть статью

Brain-derived neurotrophic factor promotes immune reconstitution following radiation injury via activation of bone marrow mesenchymal stem cells.

Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is a member of the nerve growth factor family which has been extensively studied for its roles in neural development, long-term memory, brain injury, and neurodegenerative diseases. BDNF signaling through tropomyosin receptor kinase B (TrkB) stimulates neuronal cell survival. For this reason, small molecule TrkB agonists are under pre-clinical develoment for the treatment of a range of neurodegenerative diseases and injuries. Our laboratory recently reported BDNF is secreted by pro-regenerative endothelial progenitor cells (EPCs) which support hematopoi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34695155Открыть статью

Intravesical drug delivery approaches for improved therapy of urinary bladder diseases.

Diseases of the urinary bladder have high incidence rates and burden healthcare costs. Their pharmacological treatment involves systemic and local drug administration. The latter is generally accomplished through instillation of liquid formulations and requires repeated or long-term catheterization that is associated with discomfort, inflammation and bacterial infections. Consequently, compliance issues and dropouts are frequently reported. Moreover, instilled drugs are progressively diluted as the urine volume increases and rapidly excreted. When penetration of drugs into the bladder wall is

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34765967Открыть статью

Novel deep learning-based transcriptome data analysis for drug-drug interaction prediction with an application in diabetes.

BACKGROUND: Drug-drug interaction (DDI) is a serious public health issue. The L1000 database of the LINCS project has collected millions of genome-wide expressions induced by 20,000 small molecular compounds on 72 cell lines. Whether this unified and comprehensive transcriptome data resource can be used to build a better DDI prediction model is still unclear. Therefore, we developed and validated a novel deep learning model for predicting DDI using 89,970 known DDIs extracted from the DrugBank database (version 5.1.4). RESULTS: The proposed model consists of a graph convolutional autoencoder

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34116627Открыть статью