BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) trials often involve complex biomarker-driven and line-specific eligibility criteria, making pre-screening labor-intensive and error-prone. In this high-stakes setting, false inclusion-incorrectly judging an ineligible patient as eligible for downstream review-poses a greater clinical risk than other error types.
OBJECTIVE: To compare safety-aware AI configurations for NSCLC trial pre-screening, with explicit focus on reducing false inclusion rates and supporting uncertainty-aware abstention under evidence limitations.
METHODS: We performed a re
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Kilovoltage cone beam computed tomography (kVCBCT)-guided adaptive radiation therapy (ART) uses daily deformed CT (dCT), which is generated automatically through deformable registration methods. These registration methods may perform poorly in reproducing volumes of the target organ, rectum, and bladder during treatment. We analyzed the registration errors between the daily kVCBCTs and corresponding dCTs for these organs using the default optical flow algorithm and two registration procedures. We validated the effectiveness of these registration methods in replicating the geometry for
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sports nutrition guidelines recommend carbohydrate (CHO) intake be individualized to the athlete and modulated according to changes in training load. However, there are limited methods to assess CHO utilization during training sessions.
OBJECTIVES: We aimed to (1) quantify bivariate relationships between both CHO and overall energy expenditure (EE) during exercise and commonly used, non-invasive measures of training load across sessions of varying duration and intensity and (2) build and evaluate prediction models to estimate CHO utilization and EE with the same training load meas
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Lutetium-177 [177Lu]Lu-PSMA-617 radioligand therapy (RLT) represents a significant advancement for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC), demonstrating improvements in radiographic progression free survival (rPFS) and overall survival (OS) with a low rate of associated side effects. Currently, most post-therapy SPECT/CT is conducted at 24 h after infusion. This study examines the clinical utility of a next-generation multi-detector Cadmium-Zinc-Telluride (CZT) SPECT/CT system (StarGuide) in same-day post-infusion assessment and early treatment response to [177Lu]Lu-P
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The pressure-volume (P-V) relationships of the left ventricle are the classical benchmark for studying cardiac mechanics and pumping function. Perturbations in the P-V relationship (or P-V loop) can be informative and guide the management of heart failure, hypovolemia, and aortic occlusion. Traditionally, P-V loop analyses have been limited to a single-beat P-V loop or an average of consecutive P-V loops (e.g., 10 cardiac cycles). While there are several algorithms to obtain single-beat estimations of the end-systolic and end-diastolic pressure-volume relations (i.e., ESPVR and E
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Current radiation therapy (RT) treatment planning relies mainly on pre-defined dose-based objectives and constraints to develop plans that aim to control disease while limiting damage to normal tissues during treatment. These objectives and constraints are generally population-based, in that they are developed from the aggregate response of a broad patient population to radiation. However, correlations of new biologic markers and patient-specific factors to treatment efficacy and toxicity provide the opportunity to further stratify patient populations and develop a more individualized
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many predictors of morbidity caused by metabolic disease are associated with body shape. 3D optical (3DO) scanning captures body shape and has been shown to accurately and precisely predict body composition variables associated with mortality risk. 3DO is safer, less expensive, and more accessible than criterion body composition assessment methods such as dual-energy X-ray absorptiometry (DXA). However, 3DO scanning has not been standardized across manufacturers for pose, mesh resolution, and post processing methods.
PURPOSE: We introduce a scanner-agnostic algorithm that automati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common and lethal malignancies, whose prognostic prediction is particularly challenging. Histopathological biomarkers are critical for cancer prognosis assessment. Advancements in artificial intelligence (AI) have made it possible to automate the classification and detection of information from whole-slide pathology images using deep learning. This study aims to utilize AI deep learning to analyze histopathological slides of HCC patients for prognostic stratification, thereby assisting in the development of clinical treatment plans.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Additive manufacturing using conductive polymeric filaments offers a powerful strategy for fabricating electrochemical (bio)-sensors. However, the insulating polymer matrix often limits electron transfer, demanding surface activation to expose conductive fillers and enhance electrochemical performance. Even electrodes made from bespoke filaments may demand activation. While some reagent-free treatments may require automation or careful process control to minimize operator-dependent variability, and biological treatments may involve longer processing times, chemical and electrochemical activati
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into surgical healthcare to enhance perioperative risk assessment, improve diagnostic accuracy, refine clinical workflows, support intraoperative decision-making and reduce postoperative complications. AI applications including machine learning-based predictive analytics, computer vision, robotic assistance and clinical decision support systems have shown promising clinical performance across surgical specialties. However, knowledge on real-world implementation, barriers, facilitators and system-level outcomes in surgi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elekta's Monaco (Elekta AB, Stockholm, Sweden) treatment planning system (TPS) introduces script-based automation functionality. This study developed and validated a fully script-based automated radiotherapy planning solution for whole-brain radiotherapy (WBRT) based on the Monaco TPS. This approach not only enables complete automation of the planning workflow but also effectively enhances plan quality while meeting clinical dose requirements. To systematically compare dosimetric, radiobiological, and operational performance between script-generated automated plans and clinically approved manu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Discussion of 6G in healthcare often moves directly from anticipated network capabilities to proposed clinical applications, although application-level evidence, current connectivity alternatives, and 6G-specific evidence differ substantially in maturity. This narrative review develops an evidence-calibrated, governance-oriented framework for prospective 6G-enabled learning hospitals and examines when future 6G may add meaningful value beyond existing infrastructure.
METHODS: A multidisciplinary narrative synthesis covered smart hospitals, learning health systems, 5G/6G communicat
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of an intelligent, Bayesian-driven adaptive mammogram reader training system in improving diagnostic performance of breast image readers and determining whether personalized AI-generated training can elevate readers' performance toward a predefined performance benchmark.
MATERIALS AND METHODS: This prospective study assessed diagnostic performance before and after AI-guided adaptive training, with each participant serving as their own control. Eight readers (radiologists, breast physicians, and radiology trainees) undertook personalized
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Burnout among healthcare professionals remains a critical public health issue linked to impaired cognition, emotional exhaustion and diminished clinical performance. Structured breathing practices have demonstrated promise in improving autonomic regulation and cerebral oxygenation, yet their feasibility, acceptability and implementation in real-world healthcare settings remain underexplored.
OBJECTIVES: This single-arm pilot feasibility trial aims to evaluate the feasibility, acceptability and implementation appropriateness of a structured breathing-based intervention for health
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The degree of freedom has been recognized as a key factor in particle beam therapy, such as improving the dose conformity and linear energy transfer distributions. Therefore, proton arc therapy has drawn significant interest in the Society of Radiation Oncology as a potentially efficient and optimal treatment option for cancer patients. However, state-of-the-art spot-scanning proton arc therapy (SPArc) still relies on single or dual- co-planar arc trajectories, which limits its capacity to advance the treatment outcome further. There is an urgent need to explore particle beam thera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) is increasingly used for dental radiographic interpretation, yet the effect of image resolution on diagnostic accuracy compared with human evaluators remains unclear. This study evaluated how medium- versus high-resolution full-mouth radiographs influence diagnostic performance of an AI system and experienced clinicians.
METHODS: In this retrospective comparative study, 200 full-mouth series radiographs were divided equally into medium-resolution (96-300 dpi) and high-resolution (≥720 dpi) groups. Three independent human examiners and an AI system (Dia
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting fluid responsiveness in patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) remains a clinical challenge. While dynamic indices such as pulse pressure variation (PPV), stroke volume variation (SVV), and functional tests like passive leg raising (PLR), end-expiratory occlusion test (EEOT), and tidal volume challenge (VTC) are widely used in critical care, their reliability in ARDS-characterized by altered lung mechanics and heterogeneous pathophysiology-has not been clearly established.
OBJECTIVE: To systematically map the available evidence on predictors of fluid r
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Driving under the influence of cannabis is associated with impaired cognitive and psychomotor performance and an increased risk of traffic accidents. Reliable real-time in-vehicle systems for detecting cannabis-related driving impairment are currently lacking; but hold great potential for improving road safety.
METHODS: This protocol describes the REVELIO test-track pilot study: a randomised, controlled, open-label, interventional, single-centre trial. The study assesses the feasibility and methodological requirements for developing and evaluating a multimodal in-vehicle detection
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to enhance the precision of humanoid robots in imitating complex human "walking-grasping" coordinated movements. Addressing limitations in sample efficiency and reward function design in Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL), we propose the Similarity Reward-Augmented Generative Adversarial Imitation Learning (SRA-GAIL) framework. The method integrates plantar thin-film resistive pressure sensors to measure the real-time pressure distribution at four key points on both feet, combined with roll/pitch angle data acquired from JY901S inertial measurement units (IMUs). A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rural emergency departments (EDs) are critical to ensuring equitable access to acute care, yet face persistent systemic challenges. In Québec, Canada, reforms to healthcare governance, funding and resource allocation, and service delivery have transformed rural ED operations. This study aimed to document characteristics, challenges, and improvement priorities for all rural EDs in the province.
METHODS: A participatory mixed-methods design was used. 26 rural EDs in Québec were included. Data sources comprised administrative statistics, structured site surveys, individual stakeholde
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования