In the atmosphere, microphysics refers to the microscale processes that affect cloud and precipitation particles and is a key linkage among the various components of Earth's atmospheric water and energy cycles. The representation of microphysical processes in models continues to pose a major challenge leading to uncertainty in numerical weather forecasts and climate simulations. In this paper, the problem of treating microphysics in models is divided into two parts: (i) how to represent the population of cloud and precipitation particles, given the impossibility of simulating all particles ind
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterization of the main tibiofemoral ligaments is an essential step in developing patient-specific computational models of the knee joint for personalized surgery pre-planning. Tensile tests are commonly performed in-vitro to characterize the mechanical stiffness and rupture force of the knee ligaments which makes the technique unsuitable for in-vivo application. The time required for the limited noninvasive approaches for properties estimation based on knee laxity remained the main obstacle in clinical implementation. Magnetic resonance imaging (MRI) technique can be a platform to noninv
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of accurate prognoses in multiple sclerosis is difficult, as the disease is characterized by heterogeneous patterns of brain abnormalities that relate in an unclear way to future impairments. Here, we use a statistical modeling approach to determine if the baseline pattern of connectome disruption due to T2-FLAIR lesions could predict a patient's future processing speed, as measured using the Symbol Digits Modality Test scores. Imaging data, demographics and Symbol Digits Modality Test scores were collected from 61 early relapsing remitting multiple sclerosis patients. The Netw
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study investigates the use of a Bayesian statistical model to address the limited predictive capacity of existing risk scores derived from multivariate analyses. This is based on the hypothesis that it is necessary to consider the interrelationships and conditional probabilities among independent variables to achieve sufficient statistical accuracy.
BACKGROUND: Right ventricular failure (RVF) continues to be a major adverse event following left ventricular assist device (LVAD) implantation.
METHODS: Data used for this study were derived from 10,909 adult patients from the In
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In many European countries, the decline of tuberculosis notification rates levelled off in the mid 1980s. Germany has been facing only a very modest resurgence of tuberculosis (TB) in the early 1990s, but until now, the notification rate does not yet fulfil the WHO definition of a low incidence country. Mainly immigration from high incidence countries is held responsible for the delayed decline and temporary increase of TB. This paper seeks to investigate the inner-urban strength of association between tuberculosis and several potential risk factors in the city of Cologne using geographical an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAlzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and the leading cause of dementia worldwide. Aerobic exercise (AE) may improve learning and memory function and modulate neuroinflammation in AD animal models, although evidence remains inconsistent.ObjectiveTo evaluate the effects of AE on learning and memory function and hippocampal inflammatory cytokines in AD animal models.MethodsThis systematic review and meta-analysis followed the PRISMA statement. We searched PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library, and included 19 animal studies. We
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conversational intelligent tutoring systems (CITS) have the potential to bring health education to low-income communities at scale. Although educational attainment is usually low, the health literacy spectrum within these communities can be wide. Therefore, special attention should be paid when designing and evaluating CITS within these communities. Visual, linguistic, subject matter, and cultural models must be considered. Moreover, evaluating CITS can be challenging. The instruments used to assess the impact of these systems must consider the levels of health literacy of the individuals who
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Models of intergenerational transmission of depression implicate lower sensitive parenting as a key mechanism linking maternal depressive symptoms and offspring outcomes. A well-developed literature demonstrates consistent, modest, negative associations between maternal depressive symptoms and sensitive parenting. However, this literature relies primarily on methods ill-suited to examine developmental timing or account for confounding with time-varying exposures. To address these limitations, we implemented marginal structural models, an approach developed to test timing effects and address co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mitoxantrone and Doxorubicin are anthracycline-based chemotherapeutic agents widely used in cancer treatment. Mitoxantrone is primarily applied in the treatment of leukemia, lymphoma, and prostate cancer, whereas Doxorubicin is effective against breast cancer, lung cancer, and various solid tumors. Both drugs act by intercalating DNA and inhibiting topoisomerase II, resulting in cell cycle arrest and apoptosis in cancer cells. NM-polynomial indices provide a robust framework for predicting the physicochemical characteristics of drug molecules. In this study, NM-polynomial indices for Mitoxantr
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the ability of artificial intelligence (AI) to detect common errors in panoramic radiographs.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study utilized a dataset of 2,888 anonymized panoramic radiographs obtained from multiple dental imaging units. Three annotators classified the images into 3 categories: "uneven magnification," "tongue space," and "normal." Three deep learning architectures-Attention Dental X-ray, ResNet50, and MobileNet-were developed and evaluated. Model performance was assessed using accuracy, precision, sensitivity, area under the cur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop sex- and age-specific regression-residual W-score equations for powerlifting performance and to determine whether equations estimated in one group of lifters reduce residual body-mass association when applied unchanged to independent lifters.
METHODS: The May 23, 2026 OpenPowerlifting release was filtered to 760,048 raw, drug-tested, sanctioned full-power entries from 282,164 reconstructed lifters aged 10 years or older. Lifters were allocated 70:30 to development and validation samples with no overlap. Eighty sex-age-outcome log-log allometric models were estimated using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Partially-replicated designs are more efficient than fully-replicated ones. They can be further enhanced through optimization and present positive synergy with fully-efficient models and 2D P-splines. In plant breeding, traditional field trials rely on balanced designs with high replication to ensure robust breeding value predictions. However, genomic technologies leveraging genomic relationship matrices have reduced the need for extensive replication, favoring partially-replicated (p-rep) designs. These designs, while effective, pose statistical challenges due to low replication and imbalance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing availability of continuous glucose monitoring (CGM) data has opened new avenues for modeling glucose dynamics in diabetes management.
OBJECTIVE: This scoping literature review uniquely explores the full methodological spectrum applied to CGM data analysis, ranging from classical Mechanistic Models (MM) and statistical time series approaches, to modern Artificial Intelligence (AI) techniques, and emerging hybrid frameworks that combine the two paradigms. Unlike prior reviews focused solely on Type 1 Diabetes Mellitus (T1DM), the present work includes modeling efforts
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting clinical pregnancy following intrauterine insemination (IUI) remains challenging because of the complex interplay of multiple biological and treatment-related factors. Machine learning approaches may improve predictive accuracy compared with conventional statistical methods. This study aimed to compare the predictive performance of logistic regression (LR), random forest (RF), and multilayer perceptron (MLP) models and to explore their clinical interpretability.
METHODS: A total of 957 IUI cycles were randomly divided into a training set (80%) and an independent validat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning (ML) is a valuable tool in healthcare, enabling the prediction of disease progression through data-driven regression and nonlinear modeling. Unlike traditional statistical methods, ML can identify complex interactions among explanatory variables. Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) is a common cause of chronic kidney disease (CKD), often progressing to end-stage renal failure. Accurately predicting CKD progression in ADPKD patients is essential for personalized treatment strategies. This study analyzed data from 2,737 patients with ADPKD enrolled in the Japane
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To examine the long-term relationship between the gut microbiome and the risk of incident autoimmune rheumatic diseases (ARDs) in the general adult population.
METHODS: Participants of the FINRISK cohort (N = 6242) donated faecal samples in 2002 and were followed for incident ARD which was a composite outcome, defined as developing RA, AS or systemic connective tissue disorder. We used multivariable-adjusted models to assess the association of incident ARD with alpha diversity, community composition, prevalent taxa and prevalent predicted pathways.
RESULTS: Incident ARD was obser
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Generative AI (GenAI) models like ChatGPT have gained significant attention in recent years for their potential applications in healthcare. This study evaluates the concordance of responses generated by ChatGPT (versions 3.5 and 4.0) with the key action statements from the American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (AAO-HNS) clinical practice guidelines (CPGs) for Ménière's disease translated into Chinese. Methods: Seventeen questions derived from the KAS were translated into Chinese and posed to ChatGPT versions 3.5 and 4.0. Responses were categorized as correct, par
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Natural Language Processing (NLP) and speech recognition have transformed language learning by providing interactive and real-time feedback, enhancing oral English proficiency. These technologies facilitate personalized and adaptive learning, making pronunciation and fluency improvement more efficient. Traditional methods lack real-time speech assessment and individualized feedback, limiting learners' progress. Existing speech recognition models struggle with diverse accents, variations in speaking styles, and computational efficiency, reducing their effectiveness in real-world application
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The COVID-19 pandemic generated a global health crisis that significantly impacted healthcare systems and professionals. Healthcare workers were exposed to high levels of psychological distress, including posttraumatic stress symptomatology (PTSS).
AIM: Analyse the evolution of PTSS among Spanish healthcare workers during the COVID-19 pandemic, and to identify associated factors.
METHOD: A multicenter prospective cohort study with a 12-month follow-up was conducted. PTSS was the primary outcome. Secondary variables included sociodemographic, occupational, psychological, and cop
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a serious psychiatric condition that can lead to severe anxiety, depression, and cardiovascular complications if left untreated. Early and accurate diagnosis is critical. This study aims to develop and evaluate an artificial intelligence-based classification system using electrocardiogram (ECG) signals for the detection of PTSD. Methods: Raw ECG signals were transformed into time-frequency images using Continuous Wavelet Transform (CWT) to generate 2D scalogram representations. These images were classified using deep learning-based convoluti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования