MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 51 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Toward Individualized Deep Brain Stimulation: A Stereoelectroencephalography-Based Workflow for Neurostimulation Target Identification.

OBJECTIVES: Deep brain stimulation (DBS) is increasingly being used to treat a variety of neuropsychiatric conditions, many of which exhibit idiosyncratic symptom presentations and neural correlates across individuals. Thus, we have used inpatient stereoelectroencephalography (sEEG) to identify personalized therapeutic stimulation sites for long-term implantation of DBS. Informed by our experience, we have developed a statistics-driven framework for stimulation testing to identify therapeutic targets. MATERIALS AND METHODS: Fourteen participants (major depressive disorder = 6, chronic pain =

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41389045Открыть статью

Machine learning-based detection of subclinical and clinical ketosis in Holstein cows using sensor data during the transition period.

Ketosis, a metabolic disorder in dairy cows, poses a risk of substantial economic losses, particularly when it progresses to clinical forms. Previous prediction models relied on smart farming data and binary classification, without incorporating risk factors such as calf birth weight. Therefore, we aimed to develop a multiclass classification model to differentiate non- (NK), subclinical (SCK), and clinical (CK) ketosis in Holstein cows by integrating behavioral indicators, cow-specific traits, and environmental variables. We hypothesized that integrating these diverse data sources would impro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41435536Открыть статью

COVID-19 mortality and nutrition through predictive modeling and optimization based on grid search.

Since 2019, humanity has been suffering from the negative impact of COVID-19, and the virus did not stop in its usual state but began to pivot to become more harmful until it reached its form now, which is the omicron variant. Therefore, in an attempt to reduce the risk of the virus, which has caused nearly 6 million deaths to this day, it is serious to focus on one of the most important causes of disease resistance, which is nutrition. It has been proven recently that death rates dangerously depend on what enters the human stomach from fat, protein, or even healthy vegetables. This study aims

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41053341Открыть статью

Cost-effectiveness results comparing heat-stable carbetocin & other uterotonics in postpartum heamorrhage prevention in Uganda.

In Uganda, postpartum haemorrhage (PPH) is responsible for 34% of all institutional maternal deaths. Injectable oxytocin is the preferred uterotonic for prevention of PPH. However, in resource-limited settings, the effectiveness of oxytocin is sub-optimal due to efficacy, quality (cold chain storage requirements), and manufacturing standards (poor quality active pharmaceutical ingredients, lack of sterile manufacturing environment, and low-quality manufacturing processes). This study aimed to assess the cost-effectiveness of heat-stable carbetocin, a quality uterotonic newly recommended by WHO

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40261858Открыть статью

Integrating machine learning and structure-based approaches for repurposing potent tyrosine protein kinase Src inhibitors to treat inflammatory disorders.

Tyrosine-protein kinase Src plays a key role in cell proliferation and growth under favorable conditions, but its overexpression and genetic mutations can lead to the progression of various inflammatory diseases. Due to the specificity and selectivity problems of previously discovered inhibitors like dasatinib and bosutinib, we employed an integrated machine learning and structure-based drug repurposing strategy to find novel, targeted, and non-toxic Src kinase inhibitors. Different machine learning models including random forest (RF), k-nearest neighbors (K-NN), decision tree, and support vec

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39805859Открыть статью

Pulse wave-driven machine learning for the non-invasive assessment of coronary artery calcification in patients with end-stage renal disease undergoing hemodialysis.

BACKGROUND: Coronary artery calcification (CAC) represents a major cardiovascular risk in patients with end-stage renal disease (ESRD) undergoing hemodialysis. Given that radial artery pulse waveforms can reflect vascular status, this study aimed to evaluate their utility in the non-invasive assessment of CAC severity. METHODS: 58 patients with ESRD undergoing hemodialysis were enrolled. CAC severity was assessed using low-dose computed tomography (LDCT) and classified into four groups based on Agatston scores: no calcification (0), mild (1-100), moderate (101-400), and severe (> 400). Radial

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40883745Открыть статью

Diastolic Versus Systolic or Mean Intraoperative Hypotension as Predictive of Perioperative Myocardial Injury in a White-Box Machine-Learning Model.

BACKGROUND: Intraoperative hypotension (IOH) and tachycardia are associated with perioperative myocardial injury (PMI), and thereby increased postoperative mortality. Patients undergoing vascular surgery are specifically at risk of developing cardiac complications. This study aimed to explore the association between different thresholds for IOH and tachycardia, and PMI. It also aimed to explore which threshold for IOH and tachycardia best predicts PMI. METHODS: In this single-center prospective observational study, high-sensitivity cardiac troponin T was measured preoperatively and at 4, 24,

СтатьяНаблюдательное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39977341Открыть статью

Enhancing Ishihara and educational images using machine learning: toward accessible learning for colorblind individuals.

Color Vision Deficiency (CVD) affects over 300 million individuals worldwide, with protanopia and deuteranopia being the most common subtypes, causing red-green confusion. This study leverages machine learning to (a) classify reference (considered as normal vision) and simulated protanopia and deuteranopia Ishihara plate images, (b) generate corresponding enhanced versions of these images, and (c) provide improved textbook diagrams (from NCERT books) and other pseudochromatic figures for CVD students, validated through feedback from diagnosed individuals. Tritanopia and milder forms of CVD wer

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41180825Открыть статью

The association between social factors and migraine or severe headache in men: a secondary analysis of national population-based studies with machine learning models.

BACKGROUND: Migraine is recognized as a global public health issue. It is more prevalent among women; therefore, studies focusing solely on migraine in men are scarce. We aimed to investigate the relationship between social factors and migraine or severe headache in men, based on a Chinese national population study and the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). METHOD: In 2009, we conducted a population-based survey on headaches, for which 5,041 unrelated individuals were randomly selected and visited in all regions of China. A secondary analysis was performed on the data

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41225317Открыть статью

An assessment of machine learning methods to quantify blood lactate from neutrophils phagocytic activity.

Phagocytosis is a critical component of innate immunity that helps the body defend itself against infection, foreign particles, and cellular debris. Investigating and quantifying phagocytosis can help understand how the immune system identifies foreign particles and how phagocytosis relates to other biomarkers, e.g., cytokines, cell surface receptors, or blood lactate levels. In particular, increased blood lactate levels can be a potential biomarker to study diseases, e.g., septic shock. Establishing a relationship between phagocytosis and lactate levels can serve as an effective tool to monit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39994314Открыть статью

Molecular and immune characteristics of neuroendocrine bladder carcinoma - Implications for diagnosis, prognosis, and therapy: A review.

Neuroendocrine bladder carcinoma (NEBC) is a rare but highly aggressive histologic subtype of bladder cancer with poor prognosis, often driven by delayed diagnosis and limited therapeutic options; despite widespread use of next-generation sequencing, its cellular origin remains unclear and controversial. We aimed to synthesize up-to-date molecular and immune features of NEBC and translate them into practical guidance for diagnosis and treatment. We performed a narrative review of English-language studies indexed in PubMed and Web of Science (January 2000-August 2025) using predefined keywords,

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41065174Открыть статью

Establishment of a postoperative delirium risk prediction model for elderly hip fracture patients based on machine learning algorithms.

BACKGROUND: Although no definitive treatment exists, 30-40% of postoperative delirium cases are preventable through early risk identification and intervention. Therefore our aim was to develop and evaluate a postoperative delirium risk prediction model for elderly hip fracture patients using machine learning algorithms. METHODS: A retrospective analysis was conducted on the clinical data of elderly hip fracture patients who underwent surgical treatment at our hospital from June 2022 to December 2024. Postoperative delirium occurrence was set as the outcome variable. Six machine learning algor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41436935Открыть статью

Point-of-Care Blood Eosinophils to Predict Preschool Wheeze Attacks.

BACKGROUND: Post hoc analysis of clinical trials shows blood eosinophil counts (BEC) predict future preschool wheeze attacks; however, prospective usefulness in a clinical setting is unreported. We assessed the feasibility of point-of-care (POC) eosinophil measurements in preschool wheezers and related BEC to symptoms, lung function, and utility in predicting attacks. METHODS: Children aged 1-5 years with recurrent wheeze underwent finger-prick sampling during the outpatient clinic for POC eosinophils, forced oscillation technique (FOT) and/or spirometry, and symptom score (TRACK questionnair

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39976168Открыть статью

Development and validation of machine learning models for osteoporosis prediction in chronic kidney disease patients: Data from National Health and Nutrition Examination survey.

OBJECTIVE: To develop and validate machine learning models to predict osteoporosis risk in chronic kidney disease (CKD) patients. METHODS: Data from the National Health and Nutrition Examination Survey (2005-2010, 2013-2014, 2017-2018) included 50,463 participants. Separate models for male and female CKD patients were developed using 59 potential predictors, with key variables selected through the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator and Boruta algorithms. Seven single-base models, including logistic regression, support vector machine, extreme gradient boosting, K-nearest neighbors

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40656854Открыть статью

Association between headache frequency and risk for fibromyalgia in patients with migraine.

BACKGROUND: The present study aimed to evaluate the risk and impact of fibromyalgia in relation to headache frequency in migraine patients. METHODS: This cross-sectional study involved migraine patients from a regional hospital and a tertiary medical center. Diagnoses of migraine and fibromyalgia were made according to the International Classification of Headache Disorders, 3rd edition, and the modified 2016 American College of Rheumatology diagnostic criteria, respectively. Clinical data, including Fibromyalgia Symptoms (FS) scale and revised Fibromyalgia Impact Questionnaire (FIQR), were co

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39988887Открыть статью

Introducing FREMML: a decision-support approach for automated identification of individuals at high imminent fracture risk.

UNLABELLED: This study used explainable AI to improve the Danish FREM model for predicting one-year risk of major osteoporotic fractures in over 2.4 million individuals aged ≥ 45. A DART boosting algorithm improved performance (AUC 0.77), with explainable outputs aiding clinical interpretation and guiding referrals for fracture risk assessment. PURPOSE: This study aimed to use explainable artificial intelligence to improve the Fracture Risk Evaluation Model (FREM), in the prediction of imminent (one-year) risk of major osteoporotic fractures (MOFs). METHODS: FREMML was trained and validated

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41191170Открыть статью

Machine learning based radiomics approach for outcome prediction of meningioma - a systematic review.

INTRODUCTION: Meningioma is the most common brain tumor in adults. Magnetic resonance imaging (MRI) is the preferred imaging modality for assessing tumor outcomes. Radiomics, an advanced imaging technique, assesses tumor heterogeneity and identifies predictive markers, offering a non-invasive alternative to biopsies. Machine learning (ML) based radiomics models enhances diagnostic and prognostic accuracy of tumors. Comprehensive review on ML-based radiomics models for predicting meningioma recurrence and survival are lacking. Hence, the aim of the study is to summarize the performance measures

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40206662Открыть статью

A refined guide for aging muskoxen (Ovibos moschatus) based on mandibular examination.

Accurately aging wildlife is essential for effective management and conservation efforts because it supports the estimation of demographic parameters used to model population dynamics and determine harvest quotas. Currently, accurately aging muskoxen is limited by the lack of validated and standardized protocols specific to this species. We investigated three methods for aging muskoxen: tooth eruption pattern, mandible morphometrics, and cementum annuli analysis (CAA). We examined 260 mandibles from community-harvested muskoxen with known harvest dates from Nunavut and the Northwest Territorie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40991649Открыть статью

Impact of KMT2A Rearrangement on Peripheral T-Cell Lymphoma, Not Otherwise Specified, and Angioimmunoblastic T-Cell Lymphoma.

Background: Angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL) and peripheral T-cell lymphomas (PTCL), not otherwise specified (NOS), share overlapping histology and T-follicular helper (TFH) biology but often show divergent outcomes and treatment needs. The clinical significance of KMT2A rearrangement (KMT2A-r) in nodal PTCL remains undefined. We aimed to investigate the clinicogenomic features and prognostic impact of KMT2A-r in AITL and PTCL-NOS. Methods: We retrospectively analyzed consecutive patients diagnosed with AITL or PTCL-NOS between 2021 and 2024 at two centers. All patients underwent 523-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41153634Открыть статью

Cost-effectiveness of alternative cascade screening strategies for familial hypercholesterolemia with realistic cascade screening acceptance rates and use of novel treatment.

BACKGROUND AND AIMS: Cascade screening (CS) for familial hypercholesterolemia (FH) has been found to be cost-effective in many published studies. However, most existing studies (i) ignored or overstated first-degree relative (FDR) participation rate (as 60-100 %), (ii) did not consider novel and expensive therapies, e.g. PCSK9 inhibitors (PCSK9i), and (iii) were conducted outside of Asia. This study, conducted in Singapore, where FDR participation rate is about 25 % among probands who have known pathogenic variants, aims to identify drivers of cost-effectiveness of CS protocols for FH. METHOD

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42025351Открыть статью