BACKGROUND: Lymphovascular invasion (LVI) is an adverse prognostic factor; preoperative prediction by imaging is difficult, but radiomics ex … (n=542) and testing (n=136) sets. Eight ML models were then constructed: logistic regression (LR), support vector machine (SVM), K-nearest neighbors (KNN), random forest, extreme random trees (ExtraTrees), extreme gradient boosting (XGBoost), light gradient boosting machine (LightGBM), and multi-layer perceptron (MLP). Univariate and multivariate LR analyses were perfo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosing and managing follicular thyroid neoplasms (FTNs) remains a significant challenge, as the malignancy risk cannot be de … absolute shrinkage and selection operator regression, random forest, extreme gradient boosting, and support vector machine. The optimal model was selected based on discrimination, calibration, interpretability, and parsimony. To address the highly imbalanced data (FTA:FTC ratio>5:1), model discrimination was assessed using both the area under the receiver operating char …
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: This study presents a comparative analysis of the multistage diagnosis of Alzheimer's disease (AD), including mild co … -cognitive normal (CN), mild cognitive impairment (MCI), and Alzheimer's disease (AD)/dementia. DL, support vector machine (SVM), gradient boosting (GB), and random forest (RF) classifiers were used for the AD stage detection from gene expression profile data. Because of the high data imbalance in genomic data, borderline oversampling/data augmentation was applied in th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background & purpose The diagnosis of temporomandibular disorder (TMD) can be a challenging and arduous task. The role of advanced imaging m … and test (15%) six machine learning (ML) algorithms: random forest classifier, logistic regression, support vector machine (SVM), gradient boosting, K-Nearest Neighbors & XGBoost to differentiate between patients with TMD & healthy controls based on the features such as FD values and age & gender variables. Results For right & left condyles, the FD distribution showed a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Glioblastoma is an aggressive, malignant primary brain tumour and the most prevalent histological type of glioma. Our study attempted to inv … urvival forest, CoxBoost, generalized boosted regression modelling (GBM), stepwise Cox and survival support vector machine, eXtreme Gradient Boosting, supervised principal component and partial least squares regression for Cox, and the selected predictive models were evaluated by the area under the ROC curves (AUC) and 95% confidence interval (CI), calibration curves an …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Global maternal health outcomes remain inequitable, particularly in low- and middle-income countries, due to persistent gaps in a … uded. Commonly employed AI methods included logistic regression, random forests, gradient boosting, support vector machines, and deep learning. Evidence indicates AI's potential for risk prediction in hypertensive disorders, gestational diabetes, preterm birth, perinatal mental health, and other complications. However, a significant translation gap persists: external va …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify key ferroptosis-related genes associated with intervertebral disc degeneration(IDD) through bioinformatics and … nt analyses were subsequently conducted. Three machine learning algorithms, i.e., LASSO regression, support vector machine-recursive feature elimination(SVM-RFE), and random forest, were applied to screen feature genes and construct prediction models. Potential TCM was predicted through the Coremine Medical database and validated through molecular docking. For experimen …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate monitoring of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) is critical for advancing public health research and person … with 4 studies added by follow-up manual searches. While traditional ML models (eg, random forest, support vector machine) achieved strong laboratory performance with F1-score of 87.4%-100% and accuracy of 87.9%-100%, their real-world performance declined by 8.0%-13.3% in F1-score and 6.6%-12.2% in accuracy, due to environment noise and device heterogeneity. DL archite …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Orthopedic surgery is the second most common subspecialty involved in medical malpractice claims, wherein lower limb surgery car … erator (LASSO) was used for feature selection. Logistic regression (LR), k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost) were trained using 5-fold cross-validation and grid search. Model performance was assessed using the receiver operating characteristic (ROC) curve, area under the receiver operating …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is expanding across various medical fields, with machine learning (ML) being increasingly used to e … o noise and outliers, (4) provide feature importance measures, and (5) good generalization ability. Support vector machines demonstrated strong abilities in analyzing the associations between HIV-1 genotypes and resistance phenotypes, predicting virological response to therapy based on HIV genotype, detecting mutations associated with HIV drug resistance , and enhancing …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Major lower extremity amputation for advanced vascular disease involves significant perioperative risks. Although outcome predict … idation, which included Extreme Gradient Boosting (XGBoost), random forest, Naïve Bayes classifier, support vector machine, artificial neural network, and logistic regression. The primary model evaluation metric was the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC). The best-performing model was then further trained using intra- and postoperative featur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Celiac disease (CD) is a difficult-to-diagnose condition because of its multiple clinical presentations and symptoms shared with … l intelligence techniques, namely decision trees, Bayesian inference, k-nearest neighbor algorithm, support vector machines and artificial neural networks. The parameters evaluated were accuracy, sensitivity, specificity and area under the ROC curve (AUC). AUC was used as a criterion for selecting the CDSS algorithm. A testing database was constructed including 38 clini …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Imported dengue remains a public health concern in non-endemic countries. Local transmission may occur when imported infections … specific lag windows using the Akaike Information Criterion. Elastic Net regression, Random Forest, Support Vector Machine, and eXtreme Gradient Boosting were evaluated across 72 predictor sets for each country. A trend-and-seasonality-only reference model was used to evaluate the additional predictive information provided by the candidate predictors. Selected base-mode …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The evaluation and validation of surrogate endpoints have been extensively studied in the last decade. Prentice [1] and Freedman … ution, a collection of alternative methods, based on regression trees, bagging, random forests, and support vector machines, combined with bootstrap-based confidence interval and, should one wish, in conjunction with a cross-validation based correction, will be proposed and applied. We apply the various strategies to data from three clinical studies: in opthalmology, in …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) remains a major global health challenge, disproportionately affecting vulnerable populations in resource-limit … ression (LR), balanced random forest (BRF), gradient boosting methods (XGBoost, LightGBM, and GBM), support vector machines (SVM) with a radial basis function kernel, and an EasyEnsemble classifier. Model performance was assessed using accuracy, precision, recall, F1-score, and area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC).
RESULTS: After excluding …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distinguishing between non-severe and severe dengue is crucial for timely intervention and reducing morbidity and mortality. Wor … d laboratory variables. Nine ML models, including Decision Trees, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Support Vector Machines, Artificial Neural Networks, AdaBoost, CatBoost, LightGBM, and XGBoost, were trained using fivefold cross-validation and evaluated with area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), sensitivity, and specificity. A subanalysis ex …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) is the most common chronic inflammatory disease of the central nervous system. The progressive impairm … undancy maximum relevance and ReliefF. Gaussian Naive Bayes, Decision Tree, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machines (SVM) were used to identify FOF.
RESULTS: The descriptive analysis showed that 37 % of the 1240 pwMS had a FOF (n = 458; age: 51 ± 16 years, 76 % women, median EDSS: 4.0). The FS-Ensemble improved classification performance in most cases. The SVM …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traumatic brain injury affects brain connectivity by producing traumatic axonal injury. This disrupts the function of large-scale networks t … ient behaviour on tests of information processing speed, executive function and associative memory. Support vector machines trained with graph metrics of white matter connectivity matrices from the microbleed group were able to identify patients with a history of traumatic brain injury with 93.4% accuracy, a result robust to different ways of sampling the data. Graph me …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance (AMR) prediction from matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectra is typica … achieved statistically significant aggregate AUPRC-R gains over logistic regression, random forest, support vector machine, LightGBM, and multilayer perceptron baselines, although the margin over the matched multilayer perceptron control was modest. Component ablations, simple-neighbor controls, and graph neural network baselines showed that graph aggregation is useful …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Continuous electroencephalography (cEEG) is the gold standard for detecting electrographic seizures in the intensive care unit (ICU … try. Segments were labeled by seizure occurrence within the subsequent 1, 2, 4, 8, 12, or 24 hours. Support vector machine (SVM) and bagged-tree classifiers were trained using clinical-only, background-only, and combined feature sets with a 70/30 patient-level train-test split and cross-validation within the training set.
RESULTS: For the 4-hour horizon, the combined-f …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования