Identification of lead compounds with the traditional laboratory approach is expensive and time-consuming. Nowadays, in silico techniques have emerged as a promising approach for lead identification. In this study, we aim to develop robust and predictive 2D-QSAR models to identify lead flavonoids by predicting the IC50 against Plasmodium falciparum. We applied machine learning algorithms (Principal component analysis followed by K-means clustering) and Pearson correlation analysis to select 9 molecular descriptors (MDs) for model building. We selected and validated the three best QSAR models a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sporotrichosis is a worldwide distributed subcutaneous mycosis that affects mammals, including human beings. The infection is caused by members of the Sporothrix pathogenic clade, which includes Sporothrix schenckii, Sporothrix brasiliensis, and Sporothrix globosa. The fungus can be acquired through traumatic inoculation of conidia growing in vegetal debris or by zoonotic transmission from sick animals. Although is not considered a life-threatening disease, it is an emergent health problem that affects mostly immunocompromised patients. The sporotrichosis causative agents differ in their virul
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Meningioma is the most common primary intracranial tumor; yet there are no effective systemic or molecular therapies for meningioma patients. One of the primary barriers to understanding meningioma biology and identifying novel therapeutic targets is the lack of tractable preclinical models. While numerous model systems have been created for meningioma, many have fundamental drawbacks. This chapter details the strengths and limitations of existing meningioma models and suggests possible future model systems. Cell culture meningioma models consist of human meningioma cell lines derived from tum
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Epithelial ovarian cancer (EOC), the deadliest of gynaecological cancers, is a disease that remains difficult to detect early and treat efficiently. A significant challenge for researchers in the field is that the aetiology of EOC and the molecular pathways important for its development are poorly understood. Moreover, precursor lesions have not been readily identifiable, making the mechanisms of EOC progression difficult to delineate. In order to address these issues, several genetically-defined ovarian mouse models have been generated in the past 15 years. However, because of the recent sugg
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To explore the impacts of socio-demographic and clinical co-variates on treatment responses and outcomes in patients with chronic myeloid leukemia in the chronic phase (CML-CP) receiving tyrosine kinase inhibitor (TKI) and identified the predictive models for them. Methods: Data of newly diagnosed adult patients with CML-CP receiving first-line TKI and having complete socio-demographic data and clinical information were reviewed. Cox model was used to identify the independent variables associated with complete cytogenetic response (CCyR) , major molecular response (MMR) , molecular
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medulloblastoma is curable in approximately 70% of patients. Over the past decade, progress in improving survival using conventional therapies has stalled, resulting in reduced quality of life due to treatment-related side effects, which are a major concern in survivors. The vast amount of genomic and molecular data generated over the last 5-10 years encourages optimism that improved risk stratification and new molecular targets will improve outcomes. It is now clear that medulloblastoma is not a single-disease entity, but instead consists of at least four distinct molecular subgroups: WNT/Win
Conference ProceedingsПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To study the interaction of human pathogens with their host target structures, human tissue models based on primary cells are considered suitable. Complex tissue models of the human airways have been used as infection models for various viral and bacterial pathogens. The Gram-negative bacterium Bordetella pertussis is of relevant clinical interest since whooping cough has developed into a resurgent infectious disease. In the present study, we created three-dimensional tissue models of the human ciliated nasal and tracheo-bronchial mucosa. We compared the innate immune response of these models
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study endeavors to assess the potential protective role of bergapten (BP) in mitigating abdominal aortic aneurysm (AAA) and to decipher the underlying mechanisms and molecular targets. Network pharmacology was utilized to search for potential targets of BP against AAA. Molecular docking and molecular dynamics simulations were utilized to validate the interaction of BP with core targets, and then the therapeutic effect and mechanism of BP on AAA were verified by using an elastase-induced AAA model. Network pharmacology analysis identified five pharmacological targets for BP, including EGFR
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The mechanical properties of cells and subcellular components are important for a mechanistic understanding of biological processes. The quantification of the mechanics of cells and biomolecules using biophysical methods has matured thanks to the development of nanotechnologies such as optical and magnetic tweezers, the biomembrane force probe and atomic force microscopy (AFM). Force spectroscopy allows the determination of the forces required to unfold protein domains and to disrupt individual receptor/ligand bonds. Analytical models allow a phenomenological characterization of the underlying
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Driven by consumer demand for healthier foods, starch-lipid complexes have gained prominence for their enhanced resistance to enzymatic digestion. Microwave-assisted processing offers a highly efficient strategy to fabricate these complexes, utilizing electromagnetic effects to drive starch and lipid molecular reorganization. To elucidate the underlying mechanisms, this review establishes quantitative relationships between microwave processing parameters and the resulting structural and functional evolution. Furthermore, by integrating macroscopic experimental observations with molecular dynam
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic neuroendocrine tumors (pNETs) exhibit substantial clinical and molecular heterogeneity. Using bulk and single-nucleus RNA sequencing, we identify five molecular subtypes: Hedgehog-high, Alpha-like, Hypoxia-high, Gastrin-high, and Progenitor-like. The Gastrin-high and Progenitor-like subtypes associate with poor clinical outcomes. BEND2 gene fusions occur in 5% of pNETs, all belonging to the Gastrin-high subtype, which shows activation of the late endocrine progenitor FEV regulon. Functional studies in pNET cell models demonstrate that BEND2 fusions drive transcriptional reprogrammin
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is classified into distinct molecular subtypes, including Luminal A, Luminal B, HER2-enriched, Basal-like, and Claudin-low. While traditional studies mostly use 2D cell cultures, 3D models better mimic in vivo tumor conditions. In this study, we generated and characterized 3D spheroids from breast cancer cell lines representing different molecular subtypes. Morphologically, spheroids were either compact (MCF-7/AZ, T47D, BT474, MDA-IBC-3, BT-20, SUM149PT) or loosely adhered (MDA-MB-468, SK-BR-3, MDA-MB-231), while retaining key parental subtype biomarkers. Cell viability decreased
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tissues are complex ecosystems organised in space, and alterations in this organisation underpin multiple diseases. Spatial omics enables molecular profiling of tissue organisation, but linking these patterns to clinical outcomes remains challenging. We present SpaCEy (Spatial Clinical Explainability), an explainable graph neural network that identifies tissue patterns predictive of clinical outcomes in spatial proteomics datasets. SpaCEy models tissues as spatial graphs from molecular marker expression, without using predefined cell-type labels or anatomical regions as model inputs. Its embed
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiopharmaceutical-based imaging and targeted radionuclide therapy are often limited by heterogeneous or absent molecular targets in tumors. Here, we present a stiffness-responsive mesenchymal stem cell (MSC)-assisted relayed tumor-targeting (SMART) platform that converts matrix stiffness into a programmable molecular entry point for radiotheranostics. Engineered MSCs sense elevated mechanical stiffness within the tumor microenvironment and induce localized expression of synthetic biomarkers, thereby enabling radiopharmaceutical targeting independent of endogenous target availability. As a pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroendocrine neoplasms (NENs) comprise a diverse group of malignancies arising across multiple anatomical sites and displaying remarkable biological and clinical heterogeneity. While advances in sequencing have identified recurrent genetic alterations in several NEN subtypes, these tumors remain largely characterized by a relatively low mutational burden and lack of dominant oncogenic drivers. Consequently, emerging evidence suggests that the molecular basis of neuroendocrine tumorigenesis extends beyond individual mutations and involves broader processes such as chromatin remodeling, telome
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis is a systemic skeletal disease defined by decreased bone mass, deteriorated bone microarchitecture, and increased fracture susceptibility, all of which substantially increase the risks of functional disability and overall mortality. Given its complex pathophysiology, chronic progression, and frequently asymptomatic clinical presentation, the diagnosis and treatment of osteoporosis present multiple challenges. Artificial intelligence (AI) technologies integrate radiomics and multi-omics data to develop intelligent frameworks that map disease progression, identify molecular biomarke
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian cancer stem cells (OCSCs) play a pivotal role in the initiation, maintenance, and progression of ovarian cancer, functioning through complex molecular mechanisms that are closely linked to metastasis and drug resistance. The complexity of these underlying mechanisms contributes to cancer hallmarks such as the high plasticity of OCSCs, leading to chemotherapy resistance; activation of invasion and metastasis, epigenetic reprogramming, and cell death resistance; and deregulation of cellular metabolism. OCSCs are characterized by the expression of markers including ALDH, CD133, CD44, and
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed diagnosis and treatment resistance result in high pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) mortality rates. Identifying molecular subtypes can improve treatment, but current methods are costly and time-consuming. In this study, deep learning models were used to identify histologic features that classify PDAC molecular subtypes based on routine hematoxylin-eosin-stained histopathologic slides. A total of 97 histopathology slides associated with resectable PDAC from The Cancer Genome Atlas project were used to train a deep learning model and test the performance on 44 needle biopsy materi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The widespread use of benzoylurea insecticides (BUs) has led to significant resistance issues in various agricultural pests. Previous studies have demonstrated that the overexpression of sigma glutathione S-transferase 1 (PxGSTs1) can confer resistance to novaluron in Plutella xylostella; however, the underlying molecular mechanism remains unclear. This study investigates the role of glutathione S-transferase PxGSTs1 in mediating resistance to BUs in P. xylostella. Using a combination of RNA interference and transgenic Drosophila models, we demonstrated that the overexpression of PxGSTs1 signi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Abstract Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) is the principal psychoactive compound derived from the cannabis plant Cannabis sativa and approved for emetic conditions, appetite stimulation and sleep apnea relief. THC’s psychoactive actions are mediated primarily by the cannabinoid receptor CB1. Here, we determine the cryo-EM structure of HU210, a THC analog and widely used tool compound, bound to CB1 and its primary transducer, Gi1. We leverage this structure for docking and 1,000 ns molecular dynamics simulations of THC and 10 structural analogs delineating their spatiotemporal interactions at the
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования