Accurate forecasting of operational expenditure (OPEX) in wastewater treatment plants is critical for financial planning and utility management, yet it remains challenging due to complex, nonlinear interactions between plant capacity, influent characteristics, and fluctuating market prices. This research develops an interpretable predictive framework for OPEX estimation by systematically evaluating multiple advanced machine learning algorithms on a dataset of 2847 operational records (1139 empirical and 1708 synthetic). We compared the predictive performance of decision tree, AdaBoost, random
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Tumor neoantigens arise from somatic mutations in malignant cells and are strictly tumor-specific, minimizing autoimmune risks, making them … ts with 59, 65, and 109 features. We benchmarked Random Forest, Convolutional Neural Network (CNN), Support Vector Machine. The CNN trained on the full 109-feature subset achieved optimal performance, with classification accuracy of 0.936 across tumor antigens. This CNN-based POTN-2 achieved comparable performance to NetMHCpan-4.0 and DeepAntigen on tumor-associated ant …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to identify key genes associated with periodontitis using bioinformatic approaches and to validate the expression … s were designated hub genes. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) were then used to select signature genes, followed by correlation analysis. Gingival tissues discarded during periodontal surgery were collected from patients with stage III-IV chronic periodontitis. Morpholog …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The differential diagnosis of radiological image atypical hepatocellular carcinoma (aHCC) and atypical benign focal hepatic lesion … model application was realized via an easy-to-use online calculator.
RESULTS: Random forest (RF), support vector machine, and linear discriminant analysis were the top three algorithms. Six features (hepatitis B surface antigen, sex, alpha-fetoprotein, aspartate aminotransferase, platelets, and age) were selected. Three models were developed using the selected algorit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Post-stroke rehabilitation strategies rely heavily on accurate motor function assessment. Scale-based assessments face inherent limitations, such as inter-rater variability and long assessment time. Neurophysiological biomarkers are emerging as more objective, complementary assessment tools. However, few studies have integrated multi-states functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) data to fit the Fugl-Meyer Assessment (FMA) scores of stroke patients with machine learning. METHODS: This study enrolled 57 stroke patients and acquired fNIRS signals covering the sensorimotor cor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In Parkinson disease (PD), enhanced beta frequency band activity in cortico-basal ganglia networks has been proposed as a possib … y using fractal dimension (FD) in the HALO and the 6-OHDA rat models of PD. Additionally, we test a support vector machine (SVM) model to predict neuronal dynamics in the 6-OHDA PD model which has been used earlier in an acute rat model of PD.
METHODS: In the HALO model, electrocorticogram (ECoG) was recorded from the motor cortex (MCtx) (1) during basal activity, (2) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dementia with Lewy bodies (DLB) and Alzheimer's disease (AD) share overlapping cognitive and neuropsychiatric symptoms, complica … were pooled across all imputations. Then, Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF) were used to identify key variables. A final set of six scales was selected to build a logistic regression model distinguishing DLB from AD. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating ch …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reliable and specific biomarkers that can distinguish autism spectrum disorders (ASDs) from commonly co-occurring attention-defi … n with ADHD and neurotypical children showed similar CAMI performance. Receiver operating curve and support vector machine analyses showed that CAMI distinguishes ASD from both neurotypical children (80% true positive rate) and children with ADHD (70% true positive rate), with a high success rate significantly above chance. Among children with ASD, poor CAMI performance …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the role of small ubiquitin-like modification (SUMO) in Alzheimer's disease (AD) and its pathogenesis, this study employed bi … protein-protein interaction (PPI) network was constructed to select the top 15 core genes, and the support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and boruta random forest (Boruta-RF) identified feature genes. Validation was done using the GSE140831 and GSE63060 datasets, and the nomogram model was …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although the role of the mammalian hippocampus in representing locomotor speed has been widely investigated, how the avian hippocampus repre … ed. Both features exhibited consistent speed-related trends across different spatial release sites. Support vector machine (SVM)-based classification showed that PSD, DAmp, and their combined features could effectively decode four flight-speed states, including non-flight, low-speed, medium-speed, and high-speed states, with the combined features achieving the best perf …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phenotyping remains a critical bottleneck in sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) breeding programs, limiting rates of genetic gain due to labor-intensive yield estimation methods. To address this concern, this study investigates the potential of integrating remote sensing data with machine learning (ML) and deep learning (DL) models to improve sorghum grain yield predictions. Unmanned aircraft systems (UAS)-based imagery was collected across multiple field trials, extracting standard vegetation indices, canopy height features, and panicle traits using a YOLOv11-based object detection model, "Y
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) is biologically heterogeneous, and its molecular underpinnings remain incompletely define. In this study, … E6, RASL10B, GCNT4, STAC2, RBPMS2, PADI3, PLXNA4, S100A14, and MMP9, as potential targets using the support vector machine (SVM) and LASSO methods, with MMP9 highly expressed in tumor cells. A three-gene prognostic signature (RASL10B, RBPMS2, ANGPTL3) stratified patients into risk groups. The high-risk group showed enrichment of Gene Ontology terms related to immune act …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-printing drying conditions could affect the quality of oral use printlets elaborated by semi-solid extrusion (SSE) 3D printing, yet their systematic characterization as Critical Process Parameters (CPPs) remains limited. This study evaluated the influence of temperature (20-40°C) and relative humidity (20-80%) on acetazolamide printlets drying process using a full factorial design (n = 27). Response variables included weight stabilization time (the time required for the batch to complete drying, operationally defined as achieving constant weight), disintegration time, dissolution profile,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Freshwater ecosystems play a crucial role in maintaining ecological balance and supporting biodiversity. Assessing water quality and identifying pollution factors affected by seasonal changes is of utmost importance. The traditional approach for identifying pollution sources and seasonal water quality assessment is often labor-intensive, time-consuming, and complex. In response, our study introduces a hybrid receptor, multivariate statistical and machine learning (ML) based framework as an alternative. Positive matrix factorization (PMF) and receptor model were used to identify key pollutant s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: The programmed death-1/programmed death-ligand 1 (PD-1/PD-L1) immune checkpoint is a key therapeutic target in cancer immunotherapy, but small-molecule inhibition remains challenging due to its shallow and dynamic interaction interface. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-guided workflow to identify novel small-molecule inhibitors targeting the PD-L1 dimer interface. Methods: A combined computational and experimental approach was established. A support vector regression-genetic algorithm (SVR-GA) model was trained on a dataset of 1385 known PD-L1
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sarcopenia, the age-associated decline in muscle mass and strength, is influenced by metabolic, inflammatory, and microbiome-related factors … Plasma metabolomics (308 metabolites) and lipidomics (295 lipids) were performed using LC-MS/MS. A support vector machine (SVM) model with recursive feature elimination identified discriminative metabolites. Gut microbiome profiles were generated using 16 S rRNA sequencing and correlated with metabolite patterns. DHGS was the strongest clinical predictor of sarcopenia …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD) and rheumatoid arthritis (RA) are chronic inflammatory diseases that share immune dysregulation and mitocho … xpression network analysis was performed to identify crosstalk genes (CGs). Logistic regression and support vector machine (SVM) models were constructed using least absolute shrinkage and selection operator regression to identify hub genes. Additionally, the differential expression and diagnostic value of the hub genes were verified using quantitative reverse transcript …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: This study aimed to assess the evaluation accuracy of an artificial intelligence (AI) algorithm using the hammering sound to assess in … essure (SP) features across 23 frequency bands were extracted and applied to binary classification. Support vector machine algorithms were used to classify the data using 2 models: Model A - SP only; Model B - SP + patient characteristics.
RESULTS: Among the 81 hips in 79 patients, the hammering sound of 348 impacts of 70 successful press-fit of 1st attempts in 70 hips …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Medulloblastoma is the most common malignant pediatric brain tumor. Although radiotherapy improves survival, it is often associa … fter completing radiotherapy. A two-stage, nested feature-selection framework coupled with a linear Support Vector Machine differentiated pre- from post-irradiation scans using leave-one-subject-out cross-validation, benchmarked against a paired pre-to-post label-swap permutation test.
RESULTS: The classifier distinguished pre- from post-irradiation scans with 80.7% le …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Seizures are common after out-of-hospital cardiac arrest and may exacerbate secondary brain injury, yet early prediction remains … y features from 0 to 30 minutes before seizure onset were normalized to baseline and entered into a support vector machine classifier using training, validation, and testing sets.
RESULTS: Among 36 patients, 20 (56%) experienced 93 seizures. Model performance was highest 15 to 20 minutes before seizure onset. At 18 minutes, the model achieved an area under the receiver …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования