AIM: To investigate whether artificial intelligence (AI) models trained on standard 12-lead electrocardiograms (ECG) can identify symptom-de … rring signal segments (motifs) and anomalies (discords). These features were used to train XGBoost, Support Vector Machine (SVM) and Ridge classifiers to differentiate between DPN-positive and DPN-negative people.
RESULTS: A total of 640 participants (mean age 54 ± 17; 52% female) were included. Of these, 95 (15%) had highly symptomatic DPN (MNSI-Q ≥ 7) and 281 (44%) h …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is a chronic autoimmune neuromuscular junction disorder mediated by autoantibodies. Existing diagnostic m … ere identified and analyzed through Gene Ontology and KEGG pathway enrichment. LASSO regression and support vector machine models were applied to identify hub diagnostic proteins. The expression and diagnostic performance of the hub protein TPD52 were further validated in an independent cohort of 34 participants using ELISA.
RESULTS: A total of 2,003 urinary proteins w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate preoperative discrimination between indolent and aggressive renal lesions is essential for personalized risk-stratified management … rt (n = 789), and an external test cohort (n = 778). Based on preoperative multiphasic CT images, a support vector machine (SVM)-based radiomic model was constructed to evaluate tumor aggressiveness. Cox proportional hazards regression analysis was performed to identify independent prognostic factors, and a comprehensive nomogram combining radiomic aggressiveness score …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Adherence to continuous positive airway pressure (CPAP) therapy in patients with obstructive sleep apnoea (OSA) remains a major … (42-3,785 patients), data type, and methodological approaches. Models included logistic regression, support vector machine, random forest, neural networks, and learning-to-rank approaches. Two main strategies were identified: models based on baseline variables and models based on longitudinal CPAP device data. Predictive performance was moderate to good, with AUC values …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2026eng
BACKGROUND: This study aimed to develop a dual-domain radiomics framework integrating probability-driven high-risk habitats and peritumoral … peritumoral regions on contrast-enhanced CT images. Probability-driven habitat analysis utilizing a Support Vector Machine and K-means clustering was implemented to segment high-risk subregions. Following rigorous cascaded feature selection, a Random Forest-based fusion model was constructed to integrate key habitat and peritumoral features for predicting aggressiveness …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Distinguishing pulmonary cryptococcosis (PC) from lung adenocarcinoma (LAC) remains clinically challenging in practice. The purp … the clinical model. Radiomics features were extracted from the lesions and lesion margins of 10 mm. Support vector machine (SVM) was used to construct the intranodular, perinodular, and combined radiomics models. The areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs) and decision curve analysis (DCA) were employed to assess the diagnostic performance, while …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Currently, reported estimates indicate that there are 1.03 million annual cases of leptospirosis, with 58,900 deaths worldwide. The Pan Amer … ls) were analyzed by linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), and support vector machine (SVM), combined with genetic algorithm (GA), successive projections algorithm (SPA), and principal component analysis (PCA) for feature selection/extraction. The GA-LDA model showed good sensitivity at 85.71% and specificity at 100% to discriminate …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Accurate identification of grade 1 (G1) pancreatic neuroendocrine tumors (PanNETs) is crucial due to their rising inc … 4892 radiomics features, and clinical data (age, gender, and tumor location) were analyzed using a support vector machine (SVM) model. Data were divided into 70% training and 30% testing sets.
RESULTS: The SVM model using the top 10 conventional imaging features (e.g., suspicious lymph nodes and hypoattenuating tumors) achieved 75% sensitivity, 81% specificity, and 79 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Emerging evidence suggests that blood-oxygen-level-dependent signals in white matter reflect functional activity; however, it re … matter regions, and seed-based connectivity mapping was applied using affected white matter tracts. Support vector machine models were constructed to evaluate the diagnostic utility of these functional features.
RESULTS: Patients with RRD exhibited significantly increased ALFF/fALFF in key projection fibers, including the bilateral anterior corona radiata (ACR) and ant …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Decisions to split two or more phenotypic manifestations related to genetic variations within the same gene can be challenging, … cluding a new statistical method of GestaltMatcher on facial photos and blood DNAm analysis using a support vector machine (SVM) model.
FINDINGS: RNA-seq analysis was unable to show a significant difference in transcript expression despite our previous hypothesis that NTT variants would induce nonsense mediated decay. DNAm analysis on nine blood DNA samples revealed an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study assessed CLDN16 as a potential replacement or improvement biomarker for papillary thyroid cancer (PTC), addressing the … riments were performed to investigate the impact on PTC cell behavior. Additionally, we developed a support vector machine model for diagnosing malignant and high-risk PTCs.
RESULTS: CLDN16 demonstrated high specificity for PTC, with positive detection rates (88.0% in The Cancer Genome Atlas [TCGA] and 88.3% in our center) significantly surpassing BRAF-V600E (47.5% in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Although primarily characterised as a motor disorder, Parkinson's Disease (PD) also presents with non-motor symptoms, including cognitive decline and affective dysfunction, which are major predictors of quality of life and mortality for individuals. However, factors associated with these non-motor symptom trajectories remain under-characterised. Purpose: This study aimed to investigate predictors of cognitive and affective function over a 5-year follow-up period using data from the Progressive Parkinson's Marker Initiative. Results: Fuzzy C-means clustering analysis of year-5 cogni
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop, test, and externally validate a hybrid artificial intelligence (AI) model based on hand-crafted and deep radiomics fe … of the peritumoral region in the AI diagnosis profile. The performance of four algorithms, namely, support vector machine with linear (SVM_lin) and radial basis function (SVM_RBF) kernels, logistic regression, and K-nearest neighbor, was evaluated. The diagnostic performance of the proposed AI model was compared with two radiologists based on the American Thyroid Assoc …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Despite the clinical importance and significant social burden of neuropsychiatric symptoms (NPS) in dementia, the underlying neurobiological mechanism remains poorly understood. Recently, neuroimaging-derived brain-age estimation by machine-learning analysis has shown promise as an individual-level biomarker. We investigated the relationship between NPS and brain-age in amnestic mild cognitive impairment (MCI) and early dementia.
METHODS: In this cross-sectional study, clinical data, including neuropsychiatric inventory (NPI), and structural brain MRI of 499 individuals with clinical dia
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The assessment of eosinophilic chronic rhinosinusitis (eCRS) lacks accurate non-invasive preoperative prediction methods, relyin … calculate deep learning scores. The clinical signature and deep learning score were inputted into a support vector machine for classification. The receiver operating characteristic curve, sensitivity, specificity, and accuracy were used to evaluate the integrated deep learning model. Additionally, proteomic analysis was performed on 34 patients to explore the biological …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Acute oral mucositis (AOM) is a critical adverse event in head and neck cancer (HNC) requiring early intervention du … ps using a Dmax threshold (Dmax model), while Stage 2 further classified high-dose patients using a support vector machine (SVM) with selected RaVx features (RaVx-SVM model). Classification performance was assessed in training and test sets using bootstrap validation.
RESULTS: Grade ≥ 2 AOM occurred in 61.6 % of patients. The Dmax model with a 50 Gy(RBE) threshold achi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to identify risk factors more comprehensively and develop the first nomogram for predicting tigecycline-associated drug induced liver injury (DILI) in a Chinese population. Patients who underwent tigecycline treatment from January 1, 2021, to July 31, 2024, at the Affiliated Hospital of Jining Medical University were included in this retrospective study. Candidate variables were selected using least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) regression and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), followed by univariate and multivariate lo…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Craniosynostosis is a medical condition that affects the growth of babies' heads, caused by an early fusion of cranial sutures. In recent decades, surgical treatments for craniosynostosis have significantly improved, leading to reduced invasiveness, faster recovery, and less blood loss. At Great Ormond Street Hospital (GOSH), the main surgical treatment for patients diagnosed with sagittal craniosynostosis (SC) is spring assisted cranioplasty (SAC). This procedure involves a [Formula: see text] osteotomy, where two springs are inserted to induce distraction. Despite the numerous advantages of
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative bleeding is a serious complication of spinal tumor surgery. Preoperative identification of patients at high risk … re constructed using 10-fold cross-validation and logistic regression (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM) in the training cohort. Receiver operating characteristic (ROC) curves, integrated discrimination improvement (IDI), accuracy, sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were used to evaluate and compare …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Cystocele is a pelvic floor dysfunction disease to which women are prone after childbirth. The accuracy of pelvic floor ultrasound … n angles and their change were extracted for patients between rest and maximum Valsalva states. The support vector machine (SVM) classification model was used for cystocele prediction.
RESULTS: This study constructed two classification models to predict cystocele. One extracted the above features based on the automatic urethra segmentation, while the other extracted th …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования