BACKGROUND: Asthma is a chronic respiratory disorder requiring long-term pharmacotherapy and judicious patient self-management. Few studies have systematically evaluated asthma mobile health (mHealth) apps for quality and functionality; however, none have systematically assessed these apps for their content alignment with international best practice guidelines.
OBJECTIVE: This review aims to conduct a systematic search and evaluation of current mHealth apps in the Australian marketplace for their functionality, quality, and consistency with best practice guidelines.
METHODS: The most recent
СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The respiratory system is involved in the intake and exchange of oxygen and carbon dioxide between an organism and the environment which is essential for human survival. The bronchial tree includes the trachea, right and left principal bronchi and their branching upto alveoli. A common medical problem with the respiratory tract is acute respiratory tract infection (ARI) which is the leading killer of children under five. The aim of the present study was to find out the variation of the luminal diameter of right principal bronchus in Bangladeshi people. This cross sectional descriptive study wa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Climate change poses an escalating threat to global brain health and is increasingly linked to stroke incidence, outcomes, and inequities in prevention and treatment. This World Stroke Organization scientific statement summarizes current evidence on the associations between stroke and the environmental variables exacerbated by climate change, with a focus on risk and outcomes.
METHODS: We systematically identified and reviewed published studies assessing associations between stroke and environmental variables, including extreme temperatures, temperature variability, humidity, baro
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diabetes self-management in older adults with type 1 diabetes (T1D) presents a unique clinical challenge, since maintaining tight glycemic control must be carefully weighed against age-related vulnerabilities. This study aimed to analyze glycemic control through the effects of customized algorithm settings in a cohort of older adults with T1D using an automated insulin delivery (AID) system.
METHODS: This retrospective real-world data analysis included users of the MiniMed™ 780G AID system, aged ≥60 years. Continuous glucose monitoring (CGM) data including time in range (TIR; 70
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a multidimensional neurological condition designated by dopamine-sensitive neuron decline, which impairs generator and cognitive function. To study the dynamics of Parkinson's disease (PD), this paper presents a novel methodology that uses Intelligent Systems Neuro-Supervised Deep Learning Networks (INSDLNs). To describe the patterns of electrical activity in the brain metrics throughout various points in the central nervous system, we suggest a model based on mathematics governed by three distinct classes. To gain a deeper understanding of the fundamental processes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a leading cause of cancer deaths in the US. Although early detection improves survival, the rarity of the disease has rendered population screening a difficult approach.
OBJECTIVE: To develop and validate a parsimonious, interpretable, and generalizable model predicting incident PDAC-termed PRIME (PDAC Risk Model for Earlier Detection)-using routinely available electronic health record (EHR) data.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cohort study used the Optum Labs Data Warehouse, a longitudinal, deidentified US EHR and claims databa
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Surgical site infections (SSIs) affect 160,000 to 300,000 patients annually, increasing postoperative mortality, causing significant complications, and incurring US $3.5 to US $10 billion in excess costs each year. Effective SSI surveillance can inform strategies to mitigate these outcomes. Traditional SSI surveillance methods, primarily manual chart reviews, are costly and labor-intensive.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate whether an automated SSI surveillance system built using newer natural language processing methods and deep learning could outperform previous approaches
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To identify novel periodontal phenotypes using unsupervised machine learning on a large-scale, multicenter cohort, specifically characterizing disease patterns based on the "periodontal architecture" of localized structural failures (tooth mobility and molar furcation defects) rather than global severity averages alone.
METHODS: This cross-sectional study analyzed electronic health records from 15,723 adult patients with periodontitis. A high-dimensional feature vector (D = 72) was constructed for each patient, integrating tooth-specific ordinal grades for mobility and furcation,
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Substance use disorder (SUD) is characterized by the uncontrolled use of substances, leading to adverse health outcomes and increased strain on the healthcare system. Similarly, diabetes is a chronic and complex metabolic disease that significantly affects an individual's health and often necessitates additional healthcare resources for effective management. While existing literature highlights the individual impact of each condition on the healthcare system, evidence on their combined impact remains scarce. Objective The objective of this retrospective analysis was to compare hospi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Air pollution is a worldwide public health issue that has been exacerbated by recent wildfires, but the relationship between wildfire-associated air pollution and inflammatory skin diseases is unknown.
OBJECTIVE: To assess the associations between wildfire-associated air pollution and clinic visits for atopic dermatitis (AD) or itch and prescribed medications for AD management.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional time-series study assessed the associations of air pollution resulting from the California Camp Fire in November 2018 and 8049 dermatology clinic vis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Segmentation of abdominal organs has been a comprehensive, yet unresolved, research field for many years. In the last decade, intensive developments in deep learning (DL) introduced new state-of-the-art segmentation systems. Despite outperforming the overall accuracy of existing systems, the effects of DL model properties and parameters on the performance are hard to interpret. This makes comparative analysis a necessary tool towards interpretable studies and systems. Moreover, the performance of DL for emerging learning approaches such as cross-modality and multi-modal semantic segmentation t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop an accurate and comprehensive Monte Carlo (MC) model of an experimental benchtop polychromatic cone-beam x-ray fluorescence computed tomography (XFCT) setup and apply this MC model to optimize incident x-ray spectrum for improving production/detection of x-ray fluorescence photons from gold nanoparticles (GNPs).
METHODS: A detailed MC model, based on an experimental XFCT system, was created using the Monte Carlo N-Particle (MCNP) transport code. The model was validated by comparing MC results including x-ray fluorescence (XRF) and scatter photon spectra with measured data
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Single Chen's chaotic system or Advanced Encryption Standard (AES) cannot provide sufficient anti-attack performance when separately used for medical image encryption. This study built a hybrid encryption framework combining four-dimensional (4D) Chen hyperchaotic system, Arnold transform, logistic map and AES-256 to fix security flaws of single encryption modules and protect privacy of clinical medical imaging data.
METHODS: A three-stage encryption workflow driven by logistic chaotic sequences was designed: (I) the logistic map ran 4,300 iterations (initial X=0.1, μ: 3.57-4.00,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fluoroscopic-gated proton therapy (FGPT) enables precise dose delivery to tumors affected by respiratory motion by tracking internal fiducial markers and delivering the proton beam when the marker is within a gating window. However, scatter radiation from fluoroscopic x-rays may be detected by the dose monitor (DM) and mistakenly counted as proton monitor units (MU). To mitigate this issue, proton beam delivery is typically interrupted during the fluoroscopy pulse, a method known as interrupted continuous delivery (ICD). If the contamination from scattered fluoroscopic x-rays is su
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postprostatectomy incontinence (PPI) is a common complication after robot-assisted radical prostatectomy and significantly impairs patients' quality of life. Although behavioral interventions such as pelvic floor muscle training and bladder diaries are evidence-based, their effectiveness is often limited by poor adherence and lack of personalization.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a reinforcement learning (RL)-driven clinical behavioral intervention-supporting system (CBISs) for adaptive, personalized rehabilitation in patients with PPI.
METHODS: The study co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Umbilical-portal-systemic venous shunts (UPSVS) are rare fetal vascular anomalies with heterogeneous embryologic origins and variable perinatal implications. Although prenatal diagnosis has increased with advances in fetal imaging, data correlating prenatal subclassification with structural/genetic abnormalities and neonatal outcomes remain limited. Methods: This retrospective study included 50 fetuses prenatally diagnosed with UPSVS at a tertiary referral perinatology center between 2021 and 2025. Cases were subclassified according to the Achiron prenatal classification
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls remain a leading cause of injury-related morbidity and mortality among adults aged 65 and older, and these human and economic costs keep rising as populations age worldwide. Most existing risk assessment tools rely on periodic clinical evaluations or single-sensor wearable devices, neither of which tracks the dynamic, multifactorial nature of fall risk throughout daily life. In this paper we describe the design, implementation, and pilot-level field validation of an integrated system that pairs a multi-sensor wearable unit (triaxial accelerometer, gyroscope, insole pressure array, and wr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Lattice radiotherapy (LRT), a form of spatially fractionated radiation therapy (SFRT), has emerged as a promising approach for treating massive tumors. By delivering high-dose regions within the tumor while sparing surrounding healthy tissue, LRT offers distinct advantages over conventional radiotherapy. Recent advancements in treatment planning systems (TPS), particularly the integration of intelligent optimization engines (IOEs) with automated planning capabilities, have the potential to further refine and expand the clinical utility of LRT. This study aimed to comparatively evaluat
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroendocrine neoplasms (NENs) arise from diffuse neuroendocrine cells and are categorized as either well-differentiated and less proliferative Neuroendocrine Tumors (NETs), divided into low (G1), middle (G2), and high grades (G3), or poorly differentiated, and more proliferative Neuroendocrine Carcinomas (NECs). Low-grade NENs typically necessitate surgical intervention, whereas high-grade ones often require chemotherapy. However, low-grade NENs may exhibit aggressive behavior. Therefore, it is crucial to precisely refine the diagnosis of NENs. This refinement is achievable when differentiat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image classification technology, preferably which is based on the deep learning, is not only a key auxiliary diagnosis and treatment method in clinical medicine but also an important direction of scientific research. With the intensification of social aging, the incidence of viral elderly pneumonia has been on the rise and needs dedication from the research community. Doctors rely on personal theories and experience to use traditional methods to check the computed tomography (CT) images of the lungs of elderly patients one by one, which is likely to cause diagnosis errors. The accuracy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования