BACKGROUND AND OBJECTIVE: Adenoma miss rates (AMRs) reduce the effectiveness of colonoscopy in preventing colorectal cancer (CRC). Artificial intelligence (AI) systems are being developed to address this limitation. This article reviews current evidence on their performance, prevention potential, real-world implementation, and cost-effectiveness, while offering practical guidance for gastroenterologists.
METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed/MEDLINE, Embase and Cochrane Library databases from January 2015 to February 2026. All studies focusing on AI on colonos…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming healthcare. Yet people with disabilities (PWD), representing 16% of the global population, remain disproportionately excluded from these advances. This exclusion is driven by algorithmic bias, non-representative datasets, and limited involvement of PWD in the design, development, and evaluation of AI applications. This scoping review examines the extent to which AI research in health contributes to the development of inclusive technologies for PWD, focusing on equity considerations. It identifies current trends, methodological gaps, and oppo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: There is limited data demonstrating the benefit of artificial intelligence (AI) technology for the diagnosis and triage of pulmonary embolism (PE). This study aimed to demonstrate improved time to diagnosis of PE and subsequent anticoagulation and intervention, with the goal of reducing in-hospital mortality. We hypothesized that implementation of AI-assisted computed tomography pulmonary angiogram (CTPA) detection would reduce time to diagnosis, anticoagulation, and intervention compared with the standard radiology-based workflow.
METHODS: A single institution retrospective review…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The evolving role of radiographers in Preliminary Clinical Evaluation (PCE), alongside the integration of artificial intelligence (AI) into radiography workflows, is reshaping professional boundaries and enhancing patient care. However, this introduces ethical challenges that may impact PCE performance. This study explored the perspectives of cross-sectional imaging radiographers on the ethical dimensions of PCE and the potential impact of AI on the future practice of PCE.
METHOD: A descriptive qualitative inquiry employing semi-structured interviews was conducted. A Purposive s…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Peripheral artery disease (PAD) affects over 236 million individuals globally and carries substantial risks of amputation, major adverse limb events (MALE), and mortality. Existing clinical scoring systems focus on short-term surgical outcomes and lack generalizability. Machine learning (ML) has emerged as a promising tool for PAD outcome prediction.
OBJECTIVE: To conduct the first quantitative meta-analysis evaluating the discriminative performance, methodological rigor, and certainty of evidence of ML-based prognostic models for adverse limb outcomes in PAD.
METHODS: Following
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) and radiomics are increasingly used to analyze imaging and multisource data in small cell lung cancer (SCLC), but the directness and clinical maturity of the available evidence remain uncertain. This narrative review aimed to summarize and critically evaluate SCLC-specific, mixed-cohort, and indirect evidence across diagnostic classification, prognostic prediction, treatment-associated outcomes, and lesion segmentation.
METHODS: A structured literature search was conducted to identify human studies evaluating AI, deep learning (DL), radio…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatocytes perform essential physiological functions in the human body. Gaining more profound insight into the liver structure, diseases, a … latform for more systemic studies. Also, other interdisciplinary approaches, particularly omics and artificial intelligence (AI), can enhance the accuracy of experimental and pre-clinical data achieved by such advanced in vitro liver platforms. This review highlights developing platforms for integrated approaches in experimental liver studies to enable researchers to hav …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundThe integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) within the clinical work of rehabilitation therapists in post stroke rehabilitation has the potential to transform their work performance, habits, and routines. The impact could potentially enhance integration of assessment/data analysis, personalizing therapies, documentation, and promoting home program adherence.ObjectiveThis study assesses occupational and physical therapists' current perspectives on AI/ML in post-stroke clinical rehabilitation and examines perceived barriers to potential application of AI/M…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The advent of artificial intelligence (AI) in dental education is a profound opportunity, spurred on by unprecedented technological change. It should be revamped in a way that supports immense capabilities, improves efficiency, and provides learning opportunities, but also has constraints that need to be understood. Thus, in this article, we discuss the benefits and challenges involved in adapting AI into dental education, as well as methods to improve the application of AI to enhance learning for students and instructors. We reviewed a total of 73 articles from multiple databases, including P…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The U.S. oncology workforce is not increasing at the same pace as the cancer survivor population. Cancer care requires extended coordination across multiple disciplines. Oncology teams need technological solutions to support patient surveillance and meet growing care demands.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to develop and test an artificial intelligence (AI) approach to identify and track care states in patients with prostate cancer.
METHODS: The study examined data from a retrospective cohort of 180 patients to develop ground truth care state assignments with parameter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) diagnosis has historically relied on prostate-specific antigen (PSA) testing. Although PSA screening significantly reduces mortality rates, it is limited by its low specificity and the risk of overdiagnosis and overtreatment. These limitations highlight the need for more accurate diagnostic approaches that can be combined with PSA testing. Emerging technologies, such as artificial intelligence (AI), novel biomarkers, and advanced imaging techniques, offer promising avenues to enhance the accuracy and efficiency of PCa diagnosis and risk stratification.
MATERI…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a recent surge in interest in the application of artificial intelligence (AI) in prostate cancer (PCa). When evaluating PSMA PET scans, AI has shown promise in detecting intraprostatic cancer and metastatic disease. This systematic review aims to assess the ability of AI to detect or predict the progression of PCa during AS.
METHODS: This systematic review was registered on PROSPERO (ID CRD42024529354) and conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) guidelines. A comprehensive literature search was performed on Me…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence into healthcare is rapidly transforming clinical practice. Nurses' acceptance of artificial intelligence is influenced by their digital literacy and ethical awareness, yet empirical evidence examining these interrelationships is limited.
OBJECTIVE: We aimed to examine the direct and indirect effects of digital literacy on nurses' acceptance of artificial intelligence, with ethical awareness of artificial intelligence serving as a mediating factor.
METHODS: A cross-sectional, correlational design was conducted among 350 nurses working in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biosecurity practices mitigate disease risk on farms; however, adoption and consistent implementation remain variable across farmers. Improved communication of biosecurity information could increase uptake, reduce disease incidence and improve productivity, profitability and animal welfare.
METHODS: This project developed a framework leveraging large language models (LLMs) to transform complex biosecurity guidance into accessible information for livestock farmers. The system condenses expert advice from publicly available UK government and veterinary advisory sources to generate m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnosis of prostate cancer rests on the histopathological evaluation of prostate needle core biopsy specimens (NCBS) supplemented by immunohistochemistry as required. Because of the well-known interobserver variability in diagnosis and grading of prostate cancer, we have studied the capability of a commercially available artificial intelligence (AI) solution to aid in the diagnosis of PCa in a non-expert setting. For this, 2828 H&E stained NCBS slides from 249 cases were digitised to produce whole slide images (WSI) and subjected to second-read analysis using the Ibex prostate AI solutio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to translate and culturally adapt the Medical Artificial Intelligence Readiness Scale for Medical Students into Korean and to examine its validity and reliability among nursing students. The scale designed in this methodological and cross-sectional study was translated and adapted using standard procedures and validated with 317 nursing students in South Korea. Experts reviewed the content validity. Structural validity was examined through exploratory and confirmatory factor analyses. Construct validity was evaluated through hypothesis testing using an external criterion measu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: We aimed to evaluate the diagnostic accuracy of the MONA.health artificial intelligence (AI) software (Version 1.0.0; MONA.health, Leuven, Belgium) and compare its advantages in screening for diabetic retinopathy (DR) and diabetic macular edema (DME) with standard fundus photography. Methods: This cross-sectional, real-life instrument validation study was conducted at the Vuk Vrhovac University Clinic in Zagreb during routine DR screening and included 296 patients (592 eyes) with diabetes. Following standard fundus photography using a 45° Zeiss VISUCAM NM/FA camera (Carl…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Vedolizumab, a monoclonal antibody targeting the α4β7 integrin, offers gut-selective immunosuppression and represents a cornerst … use in UC, examining both strengths and limitations, and providing a comprehensive analysis of how artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), can be leveraged to optimize vedolizumab treatment selection, predict outcomes, and personalize management.
METHODS: A systematic literature search was performed across PubMed, Scopus, and Web of Science da …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose five recommendations to make AI-based research studies more suitable for a clinical readership. First, authors should justify the added value of complex and potentially more opaque AI approaches. Second, rigorous description of input data, diagnostic criteria, and preprocessing is essential to avoid biased or clinically irrelevant outcomes. Third, benchmarking against clinically relevant performance thresholds should be established a priori. Fourth, method sections should combine an accessible lay summary with detailed technical supplement. Fifth, model explainability is encouraged
Редакционная статьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In the present study, we utilized a fluorescence-based portable device for the detection of oral lesions, as well as AI tools for the classification of the spectroscopic data. The portable device comprises optical components (lens, filters, and beam splitter), a laser, a spectrometer, and other accessories (laptop, fibers, etc.). Laser light (λexc= 405 nm), irradiated onto the lateral border of the tongue (LBT) of the oral cavity tissue, excites the fluorophores FAD (λemi ≈ 500 nm) and Porphyrin (λemi ≈ 634 nm) more significantly than the others.
METHODS: Fluorescence spectra were
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования