Numerous surveys using different techniques have been conducted in recent years to accurately classify Alzheimer's disease (AD). This research emphasized the identification of AD through neuroimaging data. However, it is important to identify symptoms as soon as possible when the disease-modifying medications function best during infection before a permanent cognitive impairment develops. The use of automated algorithms to detect the early symptom of AD to this information was very important. Machine Learning (ML) has been proposed for the evaluation of various image segmentation and database
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2023eng
In post-ACLR individuals, gait variability often represents the presence of altered motor control. Quantifying variable limb loading is chal … o diagnose pathological limb loading dynamics and/or altered motor control.Clinical Relevance- This classification model can be easily integrated into the clinic to help diagnose pathological limb loading based solely on vertical ground reaction forces and can aid clinicians in providing data-driven metrics to help inform rehabilitation decisions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention2023eng
Capturing global contextual information plays a critical role in breast ultrasound (BUS) image classification. Although convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated reliable performance in tumor classification, they have inherent limitations for modeling global and long-range dependencies due to the localized nature of convolution operations. Vision Transformers have an improved capability of capturing global contextual information but may distort the local image patterns due to the tokenization operations. In this study, we proposed a hybrid multitask deep neural network called Hybr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The continuous evolution of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has resulted in a significant number of variants, p … different stages of evolution. We propose that these serotypes can serve as a foundation for rapid classification of newly emerging SARS-CoV-2 variants, and guide the development of future broad-spectrum vaccines and neutralizing antibodies against the coronavirus disease 2019 (COVID-19).
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We sought to devise a rational, systematic approach for defining/grouping survival motor neuron-targeted disease-modifying treatment (DMT) scenarios. The proposed classification is primarily based on a two-part differentiation: initial DMT, and persistence/discontinuation of subsequent DMT(s). Treatment categories were identified: monotherapy add-on, transient add-on, combination with onasemnogene abeparvovec, bridging to onasemnogene abeparvovec, and switching to onasemnogene abeparvovec. We validated this approach by applying the classification to the 443 patients currently in the RESTORE re…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Nasal polyp (NP) and inverted papilloma (IP) are two common types of nasal masses. And their differentiation is essential for de … fficient were used. We choose three models, namely SVM, naive Bayes, and XGBoost, to perform binary classification on the selected features. And the data was validated with tenfold cross-validation. Then, the performance was assessed by receiver operator characteristic (ROC) curve and related parameters.
RESULTS: In this study, the performance ability of the mo …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: No recent prospective studies have analyzed the accuracy of standard coagulation tests and thromboelastography (TEG) to identify patients with excessive microvascular bleeding following cardiopulmonary bypass (CPB). The aim of this study was to assess the value of coagulation profile tests, as well as TEG, for the classification of microvascular bleeding after CPB.
DESIGN: A prospective observational study.
SETTING: At a single-center academic hospital.
PARTICIPANTS: Patients ≥18 years of age undergoing elective cardiac surgery.
INTERVENTIONS: Qualitative assessment of microvasc…
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer has the highest death rate of any other cancer in the world. Detecting lung cancer early can increase a patient's survival rate. The corresponding work presents the method for improving the computer-aided detection (CAD) of nodules present in the lung area in computed tomography (CT) images. The main aim was to get an overview of the latest tools and technologies used: acquisition, storage, segmentation, classification, processing, and analysis of biomedical data. After the analysis, a model is proposed consisting of three main steps. In the first step, threshold values and compone…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Convolutional Neural Network (CNN) has been widely proposed for different tasks of heart sound analysis. This paper presents the results of a novel study on the performance of a conventional CNN in comparison to the different architectures of recurrent neural networks combined with CNN for the classification task of abnormal-normal heart sounds. The study considers various combinations of parallel and cascaded integration of CNN with Gated Recurrent Network (GRN) as well as Long- Short Term Memory (LSTM) and explores the accuracy and sensitivity of each integration independently, using the Phy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To establish a new cesarean scar ectopic pregnancy clinical classification system with recommended individual surgical strategy and to evaluate its clinical efficacy in treatment of cesarean scar ectopic pregnancy.
METHODS: This retrospective cohort study included patients with cesarean scar ectopic pregnancy in Qilu Hospital in Shandong, China. From 2008 to 2015, patients with cesarean scar ectopic pregnancy were included to determine risk factors for intraoperative hemorrhage during cesarean scar ectopic pregnancy treatment. Univariable analysis and multivariable logistic regress…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is a growing interest in the appropriate evaluation of penicillin adverse drug reaction (ADR) labels. We have developed machine learning models for classifying penicillin ADR labels using free-text reaction descriptions, and here report external and practical validation. The models performed comparably with expert criteria for the categorisation of allergy or intolerance and identification of high-risk allergies. These models have practical applications in detecting individuals suitable for penicillin ADR evaluation. Implementation studies are required.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated, as well as accurate classification with breast cancer histological images, was crucial for medical applications because of detecting malignant tumors via histopathological images. In this work create a Fourier ptychographic (FP) and deep learning using breast cancer histopathological image classification. Here the FP method used in the process begins with such a random guess that builds a high-resolution complex hologram, subsequently uses iterative retrieval using FP constraints to stitch around each other low-resolution multi-view means of production owned from either the hologram…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim: Repair of peripheral nerves is recommended following transection. Systematic evaluation of longitudinal recovery in injury models is needed to improve patient management. Gompertz function provided straightforward interpretation and prediction of recovery outcomes. Materials & methods: Behavioural sciatic function index, measured 3 days post injury, and weekly for 12 weeks following full nerve transection and repair (n = 6) as well as crush injuries (n = 6). Results: Gompertz parametrization provided early classification between types of traumatic peripheral nerve injuries following surgi…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intervention for scapholunate instability is aimed at halting the degenerative process by restoring ligament integrity and normalizing carpal kinematics. Part 1 of this Current Concepts article reviewed the anatomy, kinematics, and biomechanical properties of the scapholunate ligament as well as its critical stabilizers. In this section, we provide a foundation for understanding the spectrum of scapholunate ligament instability and incorporate meaningful new anatomical insights that influence treatment considerations. These updates clarify the importance of the critical stabilizers of the scap
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The progressive evolution of post-traumatic vertebral necrosis and consequent loss of structural integrity of the vertebral body along with … post-traumatic vertebral necrosis. Based on the available scientific literature, including previous classifications of post-traumatic necrosis, and on the mechanical characteristics of the main expandable intravertebral implants currently available, we propose a simplified classification of this pathology, considering parameters that influence surgical therapeut …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: A pilot study assessing a novel approach to identify patients with Systemic Sclerosis (SSc) using deep learning analysis of mu … Control groups, evaluating their performance using 10-fold stratified cross validation (CV). Their classification performance (i.e., accuracy, sensitivity, and specificity, with 95% confidence intervals) was also compared to traditional machine learning (ML), i.e., Linear Discriminant Analysis (LDA) and K-Nearest Neighbour (KNN). Results: On a participant basis …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hypophosphatasia (HPP) is an inherited multisystem disorder predominantly affecting the mineralization of bones and teeth. HPP i … ty, and all reported genotypes and phenotypes, including references. In 2021, the ALPL gene variant classification project was established to reclassify VUS and continuously assess and update genetic, phenotypic, and functional variant information in the database. For this purpose, the database provides a unique submission system for clinicians, geneticists, gen …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Most experiments studying bacterial microbiomes rely on the PCR amplification of all or part of the gene for the 16S rRNA subunit, which serves as a biomarker for identifying and quantifying the various taxa present in a microbiome sample. Several computational methods exist for analyzing 16S amplicon sequencing. However, the most-used bioinformatics tools cannot produce high quality genus-level or species-level taxonomic calls and may underestimate the potential accuracy of these calls. We used 16S sequencing data from mock bacterial communities to evaluate the sensitivity and specificity of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the performance and generalizability of a convolutional neural network (CNN) model for objective and high-throughput identification of primary angle-closure disease (PACD) as well as PACD stage differentiation on anterior segment swept-source OCT (AS-OCT).
DESIGN: Cross-sectional.
PARTICIPANTS: Patients from 3 different eye centers across China and Singapore were recruited for this study. Eight hundred forty-one eyes from the 2 Chinese centers were divided into 170 control eyes, 488 PACS, and 183 PAC + PACG eyes. An additional 300 eyes were recruited from Singapore Nationa
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mastocytosis constitutes the neoplastic proliferation of mast cells and is broadly classified into systemic mastocytosis (SM), cutaneous mastocytosis and mast cell sarcoma. SM is further partitioned into advanced (AdvSM) and non-advanced (SM-non-Adv) subcategories. AdvSM includes aggressive SM (ASM), SM with an associated haematological neoplasm (SM-AHN) and mast cell leukaemia (MCL). In 2022, two separate expert committees representing the 5th edition of the World Health Organization (WHO5) and the International Consensus (ICC) classification systems submitted revised classification criteria …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования