BACKGROUND: Determining when medical treatment is futile is conceptually, empirically, and ethically disputed. This creates challenges for patients, families, doctors, healthcare, and legal systems. Amid such disputes, there is still a practical need to resolve futility questions in individual cases. Can artificial intelligence (AI) be ethically and effectively used to help with such decisions?
METHODS: We adopted a critical narrative review method. We first surveyed existing scholarship on the ethics of medical futility to identify the main positions in ongoing futility debates. We then surv…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing health care, particularly in radiology for which large retrospective electronic datasets are naturally suited to training large machine and deep learning models. To date, the vast majority of United States Food and Drug Administration (FDA)-cleared AI software tools are geared toward radiology applications, with most in neuroradiology and very few in pediatric radiology. Pediatric innovations have historically lagged behind adults due to children's limited exam tolerance, small and rare datasets, age-related variability in normal and disease proc…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has revolutionized interventional pulmonology (IP) by enhancing diagnostic accuracy, procedural efficiency, and training standardization. This review synthesizes current advancements and applications of AI across four key domains: education, imaging, navigation, and robotic bronchoscopy systems (RBS).
SUMMARY: In education, AI-powered convolutional neural networks (CNNs) improve airway structure recognition with an accuracy of 94.7%, thereby reducing learning curves and minimizing diagnostic errors. For imaging, deep learning models achieve lesion iden…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The COVID crisis has accelerated the integration of artificial intelligence (AI) in drug discovery and omics research, providing novel avenues to tackle intricate issues in virology research. AI has lately enabled significant breakthroughs in a wide range of biological disciplines, including genetic variant interpretation, protein structure prediction, disease detection, and pharmaceutical creation. It has prominently assumed a pivotal role in virology research, with generative AI at the forefront of innovation. Generative AI (GAI) is a subset of AI that majorly focuses on creating new data or…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical cancer is the fourth most common cancer in women globally with highest incidence and mortality identified in less developed and medically underserved areas in the world. The diminishing cytology workforce, unavailability of expert consultation, and the high volume of Pap tests needing manual screening are the main reasons for exploring innovative solutions to help mitigate the negative effects resulting from the dearth of timely cervical cancer screening in certain population groups.
SUMMARY: Developments in whole slide imaging and artificial intelligence (AI) have enable…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence has shown great promise in clinical research for pituitary diseases, aiding in differential diagnosis, tumor subtype prediction, invasion assessment, surgical outcomes, complication forecasting, and providing intraoperative decision support. For functional pituitary adenomas, models can predict medication response. However, translating these advancements into real-world clinical care requires addressing key challenges: ensuring generalizability, enhancing clinical applicability, demonstrating tangible improvements in patient prognosis, and leveraging foundation models t…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming biomedical research, public health, and clinical care by offering opportunities to improve outcomes and advance health equity. Its promise stems from its ability to analyze complex health data to inform prevention, diagnosis, and treatment. However, concerns are growing that AI may worsen disparities, especially for racial and ethnic minorities, individuals with disabilities, and low-income populations, who often face a higher disease burden. Biased or incomplete data can result in inequitable outcomes. This review highlights strategies for equitabl…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) provides tremendous opportunities for growth in medical education. With advances in technology, AI systems can now augment a variety of workflows critical to education. This article reviews the scope and some key use cases for AI in medical education. It first demonstrates the utility of AI in curating educational content. It then explores provision and coordination of feedback and competency assessment. It then explores educational use cases including ultrasound training and virtual reality teaching environments. Finally, it discusses areas for concern and opportu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential to revolutionize health care. Within obstetrics and gynecology, it has proven to be useful for diagnostics and outcome predictions, particularly within maternal-fetal medicine and reproductive endocrinology and infertility. Artificial intelligence also has been used to harness the massive data sets produced by surgery, particularly robotic-assisted surgery, that are difficult to interpret with traditional statistical methods. Gynecologic surgery is a burgeoning area for AI application to improve the field's surgical outcomes through preoperative p…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ophthalmology is well suited for the integration of artificial intelligence (AI) owing to its reliance on various imaging modalities, such as anterior segment photography, fundus photography, and optical coherence tomography (OCT), which generate large volumes of high-resolution digital images. These images provide rich datasets for training AI algorithms, which enables precise diagnosis and monitoring of various ocular conditions. Retinal disease management heavily relies on image recognition. Limited access to ophthalmologists in underdeveloped areas and high image volumes in developed count…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To discuss the worldwide applications and potential impact of artificial intelligence (AI) for the diagnosis, management and analysis of treatment outcomes of common retinal diseases.
METHODS: We performed an online literature review, using PubMed Central (PMC), of AI applications to evaluate and manage retinal diseases. Search terms included AI for screening, diagnosis, monitoring, management, and treatment outcomes for age-related macular degeneration (AMD), diabetic retinopathy (DR), retinal surgery, retinal vascular disease, retinopathy of prematurity (ROP) and sickle cell retino…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is certainly going to have a large, potentially huge, impact on the practice of family medicine. The specialty is fortunate to have leading experts in the field to guide us along the way. One such team of forward thinkers provides insights into where AI can take the specialty. Another article reports on how well AI performed on the American Board of Family Medicine In-Training Examination. In addition to AI, we have 3 articles that investigate the intersection of social needs and the practice of medicine. Four clinical review articles cover nonalcoholic fatty liver…
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Understanding the association of artificial intelligence (AI) with physician burnout is crucial for fostering a collaborative interactive environment between physicians and AI.
OBJECTIVE: To estimate the association between AI use in radiology and radiologist burnout.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cross-sectional study conducted a questionnaire survey between May and October 2023, using the national quality control system of radiology in China. Participants included radiologists from 1143 hospitals. Radiologists reporting regular or consistent AI use were categorized as…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and psychedelic medicines are among the most high-profile evolving disruptive innovations within mental healthcare in recent years. Although AI and psychedelics may not have historically shared any common ground, there exists the potential for these subjects to combine in generating innovative mental health treatment approaches. In order to inform our perspective, we conducted a scoping review of relevant literature up to late August 2024 via PubMed intersecting AI with psychomedical use of psychedelics. Our perspective covers the potential application of AI in psy…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования