OBJECTIVE: We used deep learning to generate synthetic, resembling in appearance, iodine-enhanced, mammograms from low-energy contrast-enhanced mammography (CEM) images.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively selected 140 CEM examinations. We trained a two-dimensional cycle-generative adversarial network on 390 images in 100 patients (195 breasts; 102 positive and 93 negative for lesion detection) using paired low-energy and iodine-enhanced images as input and output, respectively. We validated our model in 40 test patients (63 breasts; 37 positive and 26 negative for lesion detection) by
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tibial osteotomy is used to treat a variety of orthopedic conditions, including reduction in pain and improvement of deformity and function. In templating for surgery, accurate radiographic measurement aids in planning for correction. The purpose of our study was to examine the effect of internal rotation and external rotation on measurement of tibial sawbone models with 5 closing wedge varus deformities at 10-degree increments between 10 and 50 degrees. One sawbone without deformity served as the control.
STUDY DESIGN: A total of 66 radiographs were measured by 5 individuals. Measur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We extend existing techniques by using generative adversarial network (GAN) models to reduce the appearance of cast shadows in radiographs across various age groups. We retrospectively collected 11,500 adult and paediatric wrist radiographs, evenly divided between those with and without casts. The test subset consisted of 750 radiographs with cast and 750 without cast. We extended the results from a previous study that employed CycleGAN by enhancing the model using a perceptual loss function and a self-attention layer. The CycleGAN model which incorporates a self-attention layer and perceptual
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated detection of Tuberculosis (TB) using chest radiographs (CXRs) is gaining popularity due to the lack of trained human readers in resource limited countries with a high TB burden. The majority of the computer-aided detection (CAD) systems for TB focus on detection of parenchymal abnormalities and ignore other important manifestations such as pleural effusion (PE). The costophrenic angle is a commonly used measure for detecting PE, but has limitations. In this work, an automatic method to detect PE in the left and right hemithoraces is proposed and evaluated on a database of 638 CXRs. W
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although it is currently the gold standard for the treatment of primary and secondary coxarthrosis, total hip arthroplasty is associated with long-time complications, primarily, polyethylene liner wear, and production of debris that lead to peri-prosthetic osteolysis and resultant aseptic mobilization. (The definition of these osteolytic areas is based on a radiographic classification first described by DeLee and Charnley in 1976.) We introduce a new radiographic classification method, based on the well-known measuring software Roman v.170 (Cook e Poullain [2002-2005, Institute of Orthopaedics
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to compare CT images of the pancreas reconstructed with model-based iterative reconstruction (MBIR), adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR), and filtered back projection (FBP) techniques for image quality and pancreatic duct (PD) depiction. Data from 40 patients with contrast-enhanced abdominal CT [CTDIvol: 10.3 ± 3.0 (mGy)] during the late arterial phase were reconstructed with FBP, 40% ASiR-FBP blending, and MBIR. Two radiologists assessed the depiction of the main PD, image noise, and overall image quality using 5-point scale independently. Objecti
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents an automatic lobe-based labeling of airway tree method, which can detect the bifurcation points for reconstructing and labeling the airway tree from a computed tomography image. A deep learning-based network structure is designed to identify the four key bifurcation points. Then, based on the detected bifurcation points, the entire airway tree is reconstructed by a new region-growing method. Finally, with the basic airway tree anatomy and topology knowledge, individual branches of the airway tree are classified into different categories in terms of pulmonary lobes. There ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Timely and accurate Computed Tomography (CT) screening is crucial for the early clinical treatment of lung cancer and preventing the progression of malignant pulmonary nodules. However, owing to the large scale variations and blurred boundaries of lesions, existing deep learning models struggle to strike an optimal balance between computational costs, receptive field size, and the precise reconstruction of fine details. To address these challenges, this paper integrates three complementary components-A2C2f_DFFN, SPPF_LSKA, and DySample-into the YOLOv12n framework to construct PD-YOLO, a high-p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest X-ray (CXR) images play a crucial role in diagnosing COVID-19 by facilitating the rapid identification of lung damage. Recently, deep hashing technology has enhanced our capabilities for retrieving large CXR image databases, providing healthcare professionals with more comprehensive tools for pandemic analysis. However, current methods typically depend on single-scale features to represent CXR images, without modeling the multi-scale contextual information present in the original images. Additionally, lung segmentation and image classification from CXR offer anatomical and semantic insig
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Calcium blooming artifact produced by calcified plaque in coronary computed tomography angiography (CCTA) is a significant contributor to false-positive results for radiologists. Most previous research focused on general noise reduction of CT images, while performance was limited when facing the blooming artifact. To address this problem, we designed an automated and robust semantics-oriented adversarial network that fully exploits the calcified plaques as semantic regions in the CCTA. The semantic features were extracted using a feature extraction module and implemented through a global-local
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study investigates the impact of cone beam computed tomography (CBCT) image quality on radiomic analysis and evaluates the potential of deep learning-based enhancement to improve radiomic feature accuracy in nasopharyngeal cancer (NPC).
METHODS: The CBAMRegGAN model was trained on 114 paired CT and CBCT datasets from 114 nasopharyngeal cancer patients to enhance CBCT images, with CT images as ground truth. The dataset was split into 82 patients for training, 12 for validation, and 20 for testing. The radiomic features in 6 different categories, including first-order, gray-level
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lung cancer is the deadliest and second most common cancer in the United States due to the lack of symptoms for early diagnosis. Pulmonary nodules are small abnormal regions that can be potentially correlated to the occurrence of lung cancer. Early detection of these nodules is critical because it can significantly improve the patient's survival rates. Thoracic thin-sliced computed tomography (CT) scanning has emerged as a widely used method for diagnosing and prognosis lung abnormalities.
PURPOSE: The standard clinical workflow of detecting pulmonary nodules relies on radiologist
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Craniofacial computed tomography (CT) is the diagnostic investigation of choice for craniosynostosis, but high radiation dose remains a concern.
OBJECTIVE: To evaluate the image quality and diagnostic performance of an ultra-low-dose craniofacial CT protocol with deep learning reconstruction for diagnosis of craniosynostosis.
MATERIALS AND METHODS: All children who underwent initial craniofacial CT for suspected craniosynostosis between September 2021 and September 2022 were included in the study. The ultra-low-dose craniofacial CT protocol using 70 kVp, model-based iterative rec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with craniosynostosis may undergo multiple computed tomography (CT) examinations for diagnosis and post-treatment follow-up, resulting in cumulative radiation exposure.
OBJECTIVE: To reduce the risks associated with radiation exposure, we evaluated the compliance, radiation dose reduction and clinical image quality of a lower-dose CT protocol for pediatric craniosynostosis implemented at our institution.
MATERIALS AND METHODS: The standard of care at our institution was modified to replace pediatric head CT protocols with a lower-dose CT protocol utilizing 100 kV, 5 mAs
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To investigate how the exposure parameters used when producing CBCT scans affect diagnostic accuracy when detecting simulated vertical root fractures and how various filling materials affect image quality.
METHODOLOGY: A total of 160 extracted single-rooted human teeth were divided into four groups based on the materials within the root canals: unrestored, gutta-percha, metallic post and fibreglass post. Half of the sample of each group was selected for the induction of vertical root fractures. Each tooth was placed in an empty socket of a dry skull which was scanned on a CBCT unit (9000
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Paget's disease of bone is a benign disease characterized by exaggerated remodeling of the bone matrix after osteoclast-mediated bone destruction. Its etiology is still unknown, despite the fact that it was discovered and described in 1877, but genetic factors and environmental triggers were shown to play their part in the pathogenesis of the disease. The main clinical presentations of the disease are related to bone pain and deformities. Radiological diagnosis is the main detection tool, though many monostotic Paget's disease cases may remain undiagnosed. We present the case of an 81-year-old
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Although nasopalatine canal (NPC) is one of the most important anatomical structures in premaxillary region, few documents are available with regard to anatomic variations, size, and morphology of NPC in the literature. In recent years, the need for radiological identification of anatomical structures has grown with increased dental implant applications in anterior maxillary region with higher esthetic expectations. This study aimed at investigating the NPC's shape and anatomical variations by cone-beam computed tomography (CBCT) in the Turkish society, in a particular region.
METHOD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The study aims to improve the performance of current computer-aided schemes for the detection of lung lesions, especially the low-contrast in gray density or irregular in shape. The relative position between suspected lesion and whole lung is, for the first time, added as a latent feature to enrich current Three-dimensional (3D) features such as shape, texture. Subsequently, 3D matrix patterns-based Support Vector Machine (SVM) with the latent variable, referred to as L-SVM3Dmatrix, was constructed accordingly. A CT image database containing 750 abnormal cases with 1050 lesions was used to tra
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования