IMPORTANCE: Artificial intelligence (AI)-enabled scribes have been proposed to reduce electronic health record (EHR) burden and improve clinician satisfaction. There is limited evidence about their associated results across multiple sites and relative benefits for different clinician groups.
OBJECTIVE: To assess the association of AI scribe adoption with changes in EHR time expenditure and visit volume and how associations vary by clinician characteristics.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Multisite, longitudinal cohort study of AI scribe adoption conducted at 5 US academic health care ins…
Сравнительное исследованиеСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating between hepatocellular carcinomas (HCC) and intrahepatic cholangiocarcinomas (ICC) non-invasively is clinically critical but challenging, impacting patient management. This study aims to employ contrast-enhanced computed tomography (CECT) radiomics and artificial intelligence to distinguish HCC from ICC. METHODS: This retrospective study (October 2014–July 2024) included 186 patients with pathologically confirmed HCC (n = 111) or ICC (n = 75) from two centers. A total of 134 patients from Center A were randomly divided into a training cohort (n = 93) and an internal…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While large language models (LLMs) have made a tremendous impact on scientific workflow, there are also serious concerns about ethical integrity and nondiverse written language in medical and orthopaedic literature. Recent studies have yielded conflicting results regarding the involvement of artificial intelligence (AI) in writing processes.
PURPOSE: To (1) determine the extent of AI involvement in American Journal of Sports Medicine (AJSM) abstracts across 4 different time periods; (2) to determine whether AI usage differs based on authorship nativity.
STUDY DESIGN: Cross-sectio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Both conventional and next-generation probiotics play a crucial role in maintaining host homeostasis. They modulate insulin sensitivity, imm … nt need for a critical appraisal synchronous with the fast-evolving technology, including omics and artificial intelligence. Thus, our article discusses advancements in technology to address the shortcomings of probiotics and postbiotics using genome editing, machine learning, and functional genomics techniques. It also covers the detailed application of artificial intel …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate quantification of stem cell-derived dopaminergic neurons is essential for advancing cell therapy strategies in Parkinson's disease (PD). Traditional manual stereological methods, while robust, are time-consuming and subject to interobserver variability, limiting their scalability for preclinical and translational studies. This study presents the development and validation of an artificial intelligence (AI)-assisted physical fractionator workflow for unbiased and efficient quantification of human embryonic stem cell (hESC)-derived ventral midbrain dopaminergic (vmDA) neurons in a Parki…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) interpretation of ultrasound (US) images is promising, yet its accuracy in diagnosing pleural effusions remains unclear. We conducted a comprehensive database search which identified 84 studies, of which 6 met eligibility criteria. We included 2951 patients with 58 392 images and 12 069 ultrasound clips. Bivariate analysis revealed a pooled sensitivity of 0.92 (95% CI: 0.85-0.96, p < 0.05) and specificity of 0.96 (95% CI: 0.88-0.99, p < 0.05), with a high AUC of 0.98 under the sROC curve, although included studies had significant heterogeneity, I 2 > 99%. AI demons…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prosthetic socket is the most critical component of a lower limb prosthesis, requiring precise customization to the individual's residual limb. This study presents proof-of-concept for a novel artificial intelligence (AI)-driven rectification template for transfemoral sockets tailored to a single prosthetist. Using a dataset of nine persons with transfemoral amputation, the study workflow required the manual casting and 3D scanning of unrectified and rectified plaster positives, anatomical landmark identification, and unsupervised training of an algorithm using Principal Component Analysis…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is transforming inflammatory bowel disease (IBD) care, but concerns over data quality, privacy, and provider familiarity remain.
AIMS: To examine international health care providers' (HCPs) perceptions, clinical use of, and barriers to applying AI in IBD care.
METHODS: An anonymous 17-item survey was developed and pretested by an international team. The survey was fielded internationally from January to May 2025 via social media, international IBD newsletters and email listservs.
RESULTS: Of 323 IBD professionals from North America (35.3%), Europe (2…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Conventional endoscopic indices for ulcerative colitis (UC) primarily assess the most severely affected segment, potentially underestimating the cumulative inflammatory burden across the colon. Consequently, there is increasing interest in assessment methods that incorporate both disease severity and spatial extent, including emerging artificial intelligence (AI)-based approaches. The aim of this study was to map and critically evaluate current evidence on endoscopic indices that integrate disease extent in UC, including both conventional and AI-assisted approaches. Original studies in which p…
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND STUDY AIMS: Superficial non-ampullary duodenal epithelial tumors (SNADETs) are being increasingly diagnosed, and accurate endoscopic diagnosis is essential for determining appropriate treatment strategies. However, no standardized diagnostic method currently exists. We developed a deep learning-based artificial intelligence (AI) classifier to distinguish between low-grade and high-grade neoplasia and evaluated its diagnostic performance.
PATIENTS AND METHODS: The training set of 85 SNADET cases (low-grade neoplasia, n = 41; high-grade neoplasia, n = 44; white-light images, n = …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2026eng
Artificial intelligence (AI) has rapidly evolved into a transformative adjunct to gastrointestinal (GI) endoscopy, particularly through deep-learning-based computer-aided detection (CADe) and diagnosis (CADx) systems. Early randomized controlled trials demonstrated substantial improvements in adenoma and polyp detection, fueling high expectations for AI-enhanced screening performance. However, real-world evidence has since revealed more modest and heterogeneous benefits, underscoring the challenges of generalizability, algorithmic transparency, workflow integration, and user engagement. This r…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) plays a significant role in managing infectious diseases by enhancing diagnosis, treatment, and preventive measures. AI-assisted tools have predictive analysis ability for incoming outbreaks, including the emergence of antimicrobial resistance (AMR). AI-assisted tools facilitate the treatment methods by tailoring personalized medicine according to the specific disease history of the patient, immune response, and genetics. Advanced vaccine development by various AI-assisted in silico tools is becoming easy, leading to faster vaccine discovery and more efficient vacc…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) with electrochemical sensing has revolutionized analytical diagnostics by overcoming traditional limitations such as signal drift, peak overlapping, and matrix interference. However, despite the exponential growth of this field, a unified framework evaluating translational feasibility remains absent. This review critically analyzes AI/ML architectures applied to electrochemical sensors and biosensors from 2016 to 2025. To the best of our knowledge, this work introduces the first coded Network Evidence Map to quantitative…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence (AI) is increasingly being integrated into radiology and may improve diagnostic efficiency and workflows. Its successful adoption depends on workforce readiness, organizational capacity, and effective governance. This study evaluated radiology professionals' perceptions of AI integration in Saudi Arabia; sustainability was considered only as a conceptual implementation context and was not directly measured. Methods: An online cross-sectional survey using convenience sampling was conducted among healthcare professionals involved in radiology services in Saudi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional rehabilitation medicine, primarily dependent on qualitative clinical assessment and static therapeutic protocols, faces significant challenges in scalability, objectivity, and dynamic adaptability. The integration of Artificial Intelligence (AI) is catalyzing a paradigm shift from "experience-driven" to "data-driven" precision rehabilitation.
OBJECTIVE: This narrative review delineates the current landscape of AI innovations in rehabilitation, evaluates their clinical integration across the patient lifecycle, and identifies the socio-technical barriers to widespread ad…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Incidental prostatic adenocarcinoma is frequently identified in transurethral resection of the prostate (TURP) and holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP) specimens obtained for the management of benign prostatic hyperplasia. Artificial intelligence (AI)-based algorithms have demonstrated promising performance in prostate biopsy assessment; however, their applicability to TURP and HoLEP materials remains insufficiently studied. We evaluated the standalone performance of an AI algorithm trained on prostate needle biopsies for detecting incidental adenocarcinoma in TURP and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The relationship between media portrayal of psychedelic drugs, scientific research and drug policy is an area of debate.
AIMS: To apply artificial intelligence technology to measure trends in media sentiment towards the therapeutic potential of psychedelic drugs.
METHOD: Up to 300 of the most relevant articles from Google News searches for the term 'psychedelics' were sampled for each year from 2000 to 2025. A large language model, ChatGPT, evaluated subject matter and sentiment.
RESULTS: In total, 88.3% of screened URLs (3308 of 3747) were included in the analysis. The proporti…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Artificial intelligence (AI) represents a digital turning point that might have an impact on psychological treatment. To effectively integrate AI into psychological practice, it is important to analyze attitudes toward AI and the factors influencing these attitudes.
METHODS: To achieve this objective, a quantitative online survey to assess acceptance of AI was designed and assessed in 205 adult participants. Additionally, demographic variables, psychological symptoms, psychotherapy experience, and personality traits were assessed as potential factors influencing AI acceptance.
RE…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the impact of incorporating community-level social determinants of health (SDoH) on the performance and algorithmic fairness of artificial intelligence (AI) models trained to predict glaucoma progression to surgery.
MATERIALS AND METHODS: This multicenter study included 63 268 glaucoma patients across 12 centers. Using electronic health records and community-level SDoH features (Distressed Communities Index [DCI] and rural-urban commuting area [RUCA] codes), we developed XGBoost models to predict progression to incisional glaucoma surgery. We compared SDoH-unaware and S…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования