MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 109 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Vibrio cholerae, classification, pathogenesis, immune response, and trends in vaccine development.

Vibrio cholerae is the causative agent of cholera, a highly contagious diarrheal disease affecting millions worldwide each year. Cholera is a major public health problem, primarily in countries with poor sanitary conditions and regions affected by natural disasters, where access to safe drinking water is limited. In this narrative review, we aim to summarize the current understanding of the evolution of virulence and pathogenesis of V. cholerae as well as provide an overview of the immune response against this pathogen. We highlight that V. cholerae has a remarkable ability to adapt and evolve

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37215733Открыть статью

Real-Time Classification of Causes of Death Using AI: Sensitivity Analysis.

BACKGROUND: In 2021, the European Union reported >270,000 excess deaths, including >16,000 in Portugal. The Portuguese Directorate-General o … ictive value (PPV), and F1-score, using a confusion matrix. This compared International Statistical Classification of Diseases and Health-Related Problems, 10th Revision (ICD-10), classifications of DCs by AUTOCOD with those by human coders at the Directorate-General of Health (gold standard). Subsequently, we compared periods without excess mortality with perio …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38875558Открыть статью

Predictive functional assay-based classification of PMS2 variants in Lynch syndrome.

The large majority of germline alterations identified in the DNA mismatch repair (MMR) gene PMS2, a low-penetrance gene for the cancer predisposition Lynch syndrome, represent variants of uncertain significance (VUS). The inability to classify most VUS interferes with personalized healthcare. The complete in vitro MMR activity (CIMRA) assay, that only requires sequence information on the VUS, provides a functional analysis-based quantitative tool to improve the classification of VUS in MMR proteins. To derive a formula that translates CIMRA assay results into the odds of pathogenicity (OddsPat…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35451539Открыть статью

Empirical Method for Thyroid Disease Classification Using a Machine Learning Approach.

Источник пометил публикацию как отозванную

There are many thyroid diseases affecting people all over the world. Many diseases affect the thyroid gland, like hypothyroidism, hyperthyroidism, and thyroid cancer. Thyroid inefficiency can cause severe symptoms in patients. Effective classification and machine learning play a significant role in the timely detection of thyroid diseases. This timely classification will indeed affect the timely treatment of the patients. Automatic and precise thyroid nodule detection in ultrasound pictures is critical for reducing effort and radiologists' mistake rate. Medical images have evolved into one of …

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35711517Открыть статью

Machine Learning-Based Classification of Abnormal Liver Tissues Using Relative Permittivity.

The search for non-invasive, fast, and low-cost diagnostic tools has gained significant traction among many researchers worldwide. Dielectri … nt high-fat diet, mice with NASH induced by western diet, and mice with liver fibrosis. Multi-class classification machine learning (ML) models are then explored to differentiate the liver tissue groups based on dielectric measurements. The results show that the support vector machine (SVM) model was able to differentiate the tissue groups with an accuracy up to …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36560303Открыть статью

Evaluation of Esophageal Motility and Lessons from Chicago Classification version 4.0.

PURPOSE OF REVIEW: Chicago Classification has standardized clinical approach to primary esophageal motility disorders. With new clinical data and advancing treatments, Chicago Classification has undergone multiple revisions to reflect updated findings and enhance diagnostic accuracy. This review will describe the recently published Chicago Classification version 4.0 (CCv4.0), which aimed to enhance diagnostic characterization and limit overdiagnosis of inconclusive esophageal motility diagnoses. RECENT FINDINGS: Key revisions outlined in CCv4.0 include (1) a modified standardized HRM study pr…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35084643Открыть статью

From Chicago classification v3.0 to v4.0: Diagnostic changes and clinical implications.

BACKGROUND: The Chicago Classification (CC) used to define esophageal motility disorders in high-resolution manometry (HRM) has evolved over time. Our aim was to compare the frequency of motility disorders diagnosed with the last two versions (CCv3.0 and CCv4.0) and to evaluate symptoms severity according to the diagnoses. METHODS: From June to December 2020, patients who underwent esophageal HRM with swallows in supine and sitting positions were included. HRM studies were retrospectively analyzed using CCv3.0 and CCv4.0. Symptoms severity and quality of life were assessed with validated stan…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36314395Открыть статью

Classification of high-grade endometrium carcinomas using molecular and immunohistochemical methods.

OBJECTIVES: As a result of the integration of molecular changes into the histological classification of cancers, which increases diagnostic repeatability, the differences between the groups become more prominent and targeted therapies gain significance. The most comprehensive molecular study regarding endometrial carcinomas (EC) is The Cancer Genome Atlas (TCGA) project. According to TCGA, endometrial carcinomas are classified into four molecular prognostic subgroups: copy-number-low/p53-wild-type (p53wt), DNA polymerase epsilon (POLE)-mutated/ultramutated (POLEmt), microsatellite-instability/…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35072228Открыть статью

Microglia activation, classification and microglia-mediated neuroinflammatory modulators in subarachnoid hemorrhage.

Subarachnoid hemorrhage is a devastating disease with significant mortality and morbidity, despite advances in treating cerebral aneurysms. … transcriptomics for microglia and summarize advances that have been made in the transcriptome-based classification of microglia and the implications for microglial activation and neuroinflammation.

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34916410Открыть статью

Modification of an extended total temporomandibular joint replacement (eTMJR) classification system.

The aims of this paper were to validate a modification of an extended total temporomandibular joint replacement (eTMJR) classification system and develop a classification schematic for ease of reference. High-volume TMJ surgeons were asked to score 20 separate eTMJR devices using the updated classification system, and inter-rater variability was calculated. Using the modified classification system developed, a Conger's kappa (κ) coefficient of 0.53 was returned, suggesting moderate to good levels of agreement. The final classification system was then developed in a series of standardised graph…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35618505Открыть статью

Dysgraphia disorder forecasting and classification technique using intelligent deep learning approaches.

Writing abilities are impacted by dysgraphia, a condition of learning disability. It might be challenging to diagnose dysgraphia at an initial point of a child's upbringing. Problematic abilities linked to Dysgraphia difficulties that is utilized in detecting the learning disorder. The features used in this research to identify dysgraphia include handwriting and geometric features that is reclaimed using kekre-discrete cosine mathematical model. The feature learning step of deep transfer learning makes good use of the obtained features to identify dysgraphia. The results of the data collection

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36181958Открыть статью

Classification of pleural effusions using deep learning visual models: contrastive-loss.

Blood and fluid analysis is extensively used for classifying the etiology of pleural effusion. However, most studies focused on determining the presence of a disease. This study classified pleural effusion etiology employing deep learning models by applying contrastive-loss. Patients with pleural effusion who underwent thoracentesis between 2009 and 2019 at the Asan Medical Center were analyzed. Five different models for categorizing the etiology of pleural effusion were compared. The performance metrics were top-1 accuracy, top-2 accuracy, and micro-and weighted-AUROC. UMAP and t-SNE were use

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35365722Открыть статью

Malignancy Suspicious Region Guided Deep Neural Networks for Gastric Ulcer Classification.

Malignant transformation of gastric ulcer can result in gastric cancer, hence an accurate gastric ulcer classification method is of vital importance. Despite marvelous progress has been achieved in recent years, there are still many challenges in diagnosis of gastric ulcer. In this paper, we propose a mechanism to mimic gastroenterologist's behaviours based on deep learning techniques, by integrating the segmented malignancy suspicious masks with gastroscopic images for gastric ulcer classification, which instructs the model to focus on the area where symptoms occur for gastric ulcer diagnosis…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36086413Открыть статью

Classification of SARS-CoV-2 viral genome sequences using Neurochaos Learning.

The high spread rate of SARS-CoV-2 virus has put the researchers all over the world in a demanding situation. The need of the hour is to dev … er closely related viruses. In this paper, we propose a new paradigm - Neurochaos Learning (NL) for classification of coronavirus genome sequence that addresses this specific problem. NL is inspired from the empirical evidence of chaos and non-linearity at the level of neurons in biological neural networks. The average sensitivity, specificity and accuracy for N …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35668230Открыть статью

Radiomics Diagnostic Tool Based on Deep Learning for Colposcopy Image Classification.

Colposcopy imaging is widely used to diagnose, treat and follow-up on premalignant and malignant lesions in the vulva, vagina, and cervix. T … segmentation metric results indicate a DICE of 50%, a precision of 65%, and an accuracy of 80%. The classification results' sensitivity, specificity, and accuracy were 70%, 48.8%, and 58%, respectively. Randomly, 20 images were selected and sent to 13 expert colposcopists for a statistical comparison between visual evaluation experts and the CAD tool (p-value of …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35885598Открыть статью

Universal automated classification of the acoustic startle reflex using machine learning.

The startle reflex (SR), a robust, motor response elicited by an intense auditory, visual, or somatosensory stimulus has been widely used as … used to investigate toxicological or pharmaceutical efficacy, a detailed and universal SR waveform classification protocol should be developed to aid in standardizing SR assessment procedures across different laboratories and species. This machine learning-based method will improve data reliability and translatability between labs that use the startle reflex pa …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36566642Открыть статью

Mediastinal basal pulmonary artery identification and classification by three-dimensional reconstruction.

PURPOSE: The primary objective of the present study was to use CT angiography and 3D reconstruction to assess and to classify the mediastinal pulmonary basal segmental arteries. METHODS: We report a particular type of bifurcated left lower pulmonary artery, namely, the "mediastinal basal pulmonary artery" type, which is the first branch from the proximal the left pulmonary artery (LPA) between the left main bronchus (LMB) and the left superior pulmonary vein (LSPV) and proceeding directly into the lower lobe. There are many types of mediastinal basal pulmonary arteries, and these can be class

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35092478Открыть статью

Comprehensive evaluation and efficient classification of BRCA1 RING domain missense substitutions.

BRCA1 is a high-risk susceptibility gene for breast and ovarian cancer. Pathogenic protein-truncating variants are scattered across the open … s computational evidence and patient/population observational data to achieve clinically applicable classification. Overall, we found that 15%-20% of BRCA1 RING domain missense substitutions are pathogenic. Using a Bayesian point system for data integration and variant classification, we achieved clinical classification of 89% of observed missense substitutions. …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35659930Открыть статью

Classification of COVID-19 Individuals Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.

The COVID-19 has become an important health issue in the world and has endangered human health. The purpose of this research is to use an intelligent system model of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) using twelve variables of input for the diagnosis of COVID-19. The evaluation of the model was performed using the information of 500 patients referred to and suspected of the COVID-19. Three hundred and fifty people were used as training data and 150 people were used as test and validation data. Information on 12 important parameters of COVID-19 such as fever, cough, headache, respira

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36726414Открыть статью

Classification of human body motions using an ultra-wideband pulse radar.

BACKGROUND: The motion or gestures of a person are primarily recognized by detecting a specific object and the change in its position from image information obtained via an image sensor. However, the use of such systems is limited due to privacy concerns. OBJECTIVE: To overcome these concerns, this study proposes a radar-based motion recognition method. METHODS: Detailed human body movement data were generated using ultra-wideband (UWB) radar pulses, which provide precise spatial resolution. The pulses reflected from the body were stacked to reveal the body's movements and these movements we

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34092669Открыть статью