The implementation of artificial intelligence (AI) in healthcare continues to emphasize precision, standardization, and efficiency. However, core values of nursing such as care, interpersonal interaction, contextual judgment, and relational ethics are often difficult to represent and quantify in algorithmic systems. Moreover, the development of AI raises broader structural concerns regarding gendered power relations, professional knowledge, and technology governance. Therefore, in this article, care is adopted as the central analytical perspective and a framework of awareness, critical reflect…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial Intelligence (AI) is rapidly expanding across the pharmaceutical value chain; however, empirical evidence on its application in Market Access (MA) remains limited. Given the strategic relevance and regulatory complexity of MA, understanding current AI adoption and perception represents a significant evidence gap. This study provides one of the first exploratory, European-focused assessments specifically investigating the role of AI in pharmaceutical MA.
METHODS: A structured, closed survey was conducted among European pharmaceutical MA executives and senior leaders. T…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ambient artificial intelligence (AI) scribes are entering clinical practice on aligned incentives, with physicians gaining relief from documentation burden and health systems gaining revenue through more complete coding. Yet adoption has outpaced evaluation. This paper identifies a specific phenomenon, which it calls inference impersonation. In the Assessment and Plan, ambient AI scribes do not transcribe clinical reasoning but rather generate it. The resulting text mimics physician judgment without the iterative hypothesis testing, contextual weighing, and management reasoning that define cli…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI) model for the non-invasive early detection of dyslipidemia using liver chemical shift-encoded MRI (CSE-MRI) fat maps. An automated AI pipeline was developed to predict abnormalities in four lipid indicators: triglyceride, total cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, and high-density lipoprotein cholesterol. The study utilized 1,757 liver CSE-MRI fat images from 89 patients who underwent MRI scans and contemporaneous blood lipid testing. Transfer learning was applied using several pre-trained networks, including…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) detects clinically significant prostate cancer (csPCa, Gleason Grade Group ≥ 2) with high sensitivity but limited specificity and inter-reader variability. Artificial intelligence (AI), particularly convolutional neural networks (CNNs) and deep learning, may improve diagnostic consistency and accuracy. This meta-analysis compares AI systems and experienced radiologists in detecting csPCa using mpMRI.
METHODS: We performed a systematic review and meta-analysis of English-language non-RCT studies. PubMed, Embase, and Cochrane databas…
СтатьяМетаанализСистематический обзорСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ovarian cancer (OC) remains a leading cause of gynecologic cancer mortality worldwide because early symptoms are often vague, effective population-level screening strategies are lacking, and outcomes are shaped by biological heterogeneity and unequal access to diagnostic and molecular testing resources. This Mini Review summarizes advances from 2021 to 2026 in artificial intelligence (AI) applications across the OC care continuum, focusing on early detection, treatment decision-making, prognostic assessment, clinical implementation, and health equity. This review maps AI applications against c…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Insertable loop recorder (ILR) services are increasingly constrained by high volumes of transmitted episodes, many of which are false, clinically irrelevant, or non-actionable. Cloud-based artificial intelligence (AI) algorithms have the potential to suppress false atrial fibrillation (AF) and pause alerts while preserving clinically relevant events. We present the first real-world impact of an AI algorithm activated across a fixed multicentre ILR cohort.
METHODS: We performed a retrospective, multicentre before-and-after cohort analysis of consecutive patients. Eligible patients …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic diseases impose a substantial burden on healthcare systems, requiring innovative approaches to support long-term self-management. AI-driven chatbots have emerged as a scalable digital health intervention, but the evidence base remains fragmented. This systematic review synthesizes current evidence on the role of AI chatbots in chronic disease care and evaluates their impact on clinical and behavioural outcomes. A comprehensive literature search was conducted in PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science for studies published between 2021 and 2025. The review followed PRISMA (Preferred
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bladder cancer (BC) is the most common malignancy of the urinary tract. Approximately 75% of cases are non-muscle-invasive BC (NMIBC), while muscle-invasive BC (MIBC) and advanced tumors account for most cancer-specific mortality. Accurate assessment of tumor invasion is essential, as staging variability may lead to inappropriate treatments. Tumor invasion involves several mechanisms including extracellular matrix (ECM) remodeling mediated by metalloproteinases, angiogenesis, and cell adhesions. Masson's trichrome staining (MTS) provides relevant information on ECM composition. This study eval
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Although AI-powered conversational tools are increasingly used in foreign language education, little is known about their longitudinal effects on learners' emotional experiences and willingness to communicate (WTC), particularly among beginner learners of languages other than English. Grounded in Positive Psychology, Control-Value Theory, and the WTC framework, this study examined the effects of AI-assisted speaking practice using TalkPal AI on foreign language enjoyment (FLE), foreign language anxiety (FLA), foreign language boredom (FLB), and WTC in Spanish as a foreign languag
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and radiomics show significant potential to augment bladder cancer (BC) MRI but face a critical translational gap. This scoping review of 79 studies maps a rapidly growing field dominated by retrospective, single-center designs lacking external validation. While diagnostic performance for staging is promising (AUC up to 0.99 in ideal settings), robust multi-center studies report more realistic AUCs of 0.85-0.95, positioning AI as a complement to VI-RADS, especially for equivocal cases. Evidence supports integration via simplified protocols (T2w-only) and workflow t…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-assisted colonoscopy reduces costs in colorectal cancer screening, but its incremental value relative to non-AI resect-and-discard strategies for diminutive polyps (≤5 mm) remains unclear. We aimed to compare the clinical, economic, and environmental outcomes of resect-and-discard strategies both with and without AI assistance with the standard of care (SoC).
METHODS: In our Markov model simulating 6 million individuals aged ≥45 years undergoing screening colonoscopy, four strategies were evaluated: SoC; non-AI resect and discard (nonAI-RD); computer-a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate whether large language models (LLMs) can reliably reproduce a residency program's rank order list (ROL) from pre-interview application data alone versus with human interviews included, and to determine whether automated ranking tools safely mirror human consensus or inadvertently introduce systematic displacements against specific applicant subgroups.
METHODS: In this single-institution pilot study of 148 applicants interviewed during the 2025-2026 cycle, seven LLM configurations (three proprietary models [each at "medium" and "high" reasoning levels], and one open-weig
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myocarditis is an inflammatory disease of the myocardium with diverse aetiologies, ranging from infections and autoimmune processes to drug-induced reactions. Clinical manifestations vary widely from mild chest discomfort to life-threatening complications such as acute heart failure, cardiogenic shock and sudden cardiac death. Although the diagnosis of myocarditis historically relied heavily on invasive biopsy, recent advances in noninvasive imaging modalities, notably cardiac magnetic resonance (CMR) imaging, have transformed clinical practice. The Lake Louise Criteria (LLC), supplemented by
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Developing professional expertise warrants deliberate practice, where skills are developed and refined through repeated engagement with targeted tasks. Deliberate practice is difficult to implement and rarely available in the field of surgery. Digital twins, which are virtual replications of anatomy and behavior, show promise in facilitating deliberate practice and addressing the limitations presented by augmented and virtual reality systems. In this work, we investigated CholeCoach, a scalable surgical education platform for laparoscopic cholecystectomy in teaching retraction thro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orthopaedic fracture diagnosis and surgical planning are being revolutionised by artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). These technologies enable the automated detection and classification of fractures and provide surgeons with AI-assisted pre-operative decision-making support at multiple body sites. The objective of this review is to synthesise current evidence (from 2016 to 2026) related to the application of AI/ML technologies in orthopaedic fracture diagnosis and surgical planning, to summarise the primary clinical findings from these studies, and to describe the challenge…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) in healthcare offers potential to improve diagnosis, patient care and system efficiency. However, AI development, evaluation and post-implementation monitoring require large volumes of health data, and public trust is essential for enabling such data sharing. This study aimed to explore UK public perceptions of health data sharing for AI research, and to identify factors influencing willingness to participate.
METHODS AND ANALYSIS: We conducted eight 90-min online focus groups in May-July 2024, with 41 purposively sampled adult (18 years or older) membe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Artificial intelligence (AI) has rapidly emerged as a promising tool for delivering personalized interventions in physical activity, exercise prescription, and weight management. AI technologies may facilitate individualized recommendations, behavioral support, and lifestyle modification through adaptive digital health solutions, although their effectiveness remains to be established across different populations and settings. However, the current evidence remains heterogeneous, and the practical implementation of AI in personalized training and weight management requ…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This systematic review aimed to evaluate the performance and clinical validation of artificial intelligence (AI) and rule-based methods for skeletal maturation assessment using cervical vertebral maturation (CVM) and hand-wrist radiography. The review was conducted in accordance with the PRISMA 2020 guidelines and registered in PROSPERO. The PICOS framework guided selection of experimental, randomized controlled, and observational studies that applied AI to radiographic images of the cervical vertebrae or hand-wrist region. Eligible studies compared AI-derived classifications with expert asses…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования