MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 111 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Automated Classification of 6-n-Propylthiouracil Taster Status with Machine Learning.

Several studies have used taste sensitivity to 6-n-propylthiouracil (PROP) to evaluate interindividual taste variability and its impact on f … ults, in showing that the SL approach enables an automatic, immediate, scalable, and high-precision classification of PROP taster status, suggest that it may represent an objective and reliable tool in taste physiology studies, with applications ranging from basic science and medicine to food sciences.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35057433Открыть статью

Deep Learning-Aided Automated Pneumonia Detection and Classification Using CXR Scans.

The COVID-19 pandemic has caused a worldwide catastrophe and widespread devastation that reeled almost all countries. The pandemic has mounted pressure on the existing healthcare system and caused panic and desperation. The gold testing standard for COVID-19 detection, reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR), has shown its limitations with 70% accuracy, contributing to the incorrect diagnosis that exaggerated the complexities and increased the fatalities. The new variations further pose unseen challenges in terms of their diagnosis and subsequent treatment. The COVID-19 virus

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35936981Открыть статью

Classification of High-Grade Serous Ovarian Cancer Using Tumor Morphologic Characteristics.

IMPORTANCE: Despite similar histologic appearance among high-grade serous ovarian cancers (HGSOCs), clinical observations suggest vast differences in gross appearance. There is currently no systematic framework by which to classify HGSOCs according to their gross morphologic characteristics. OBJECTIVE: To develop and characterize a gross morphologic classification system for HGSOC. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This cohort study included patients with suspected advanced-stage ovarian cancer who presented between April 1, 2013, and August 5, 2016, to the University of Texas MD Anderson C…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36239936Открыть статью

Damage Classification Using Supervised Self-Organizing Maps in Structural Health Monitoring.

Improvements in computing capacity have allowed computers today to execute increasingly complex tasks. One of the main benefits of these imp … sensors, data acquisition systems (DAQ) and computation has also allowed these damage detection and classification tasks to be carried out automatically. Despite today's advances, it is still necessary to continue with the development of more robust, reliable, and low-cost structural health monitoring systems. For this reason, this work contemplates three key po …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35214386Открыть статью

Combined Multi-Atlas and Multi-Layer Perception for Alzheimer's Disease Classification.

Alzheimer's disease (AD) is a progressive and irreversible neurodegenerative disease. To distinguish the stage of the disease, AD classification technology challenge has been proposed in Pattern Recognition and Computer Vision 2021 (PRCV 2021) which provides the gray volume and average cortical thickness data extracted in multiple atlases from magnetic resonance imaging (MRI). Traditional methods either train with convolutional neural network (CNN) by MRI data to adapt the spatial features of images or train with recurrent neural network (RNN) by temporal features to predict the next stage. Ho…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35721019Открыть статью

Metaheuristics with Deep Learning-Enabled Parkinson's Disease Diagnosis and Classification Model.

Parkinson's disease (PD) affects the movement of people, including the differences in writing skill, speech, tremor, and stiffness in muscle … an improved sailfish optimization algorithm with deep learning (ISFO-DL) model for PD diagnosis and classification. The presented ISFO-DL technique uses the ISFO algorithm and DL model to determine PD and thereby enhances the survival rate of the person. The presented ISFO is a metaheuristic algorithm, which is inspired by a group of hunting sailfish to determin …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35047159Открыть статью

Biosensor-Assisted Method for Abdominal Syndrome Classification Using Machine Learning Algorithm.

The digestive system is one of the essential systems in human physiology where the stomach has a significant part to play with its accessories like the esophagus, duodenum, small intestines, and large intestinal tract. Many individuals across the globe suffer from gastric dysrhythmia in combination with dyspepsia (improper digestion), unexplained nausea (feeling), vomiting, abdominal discomfort, ulcer of the stomach, and gastroesophageal reflux illnesses. Some of the techniques used to identify anomalies include clinical analysis, endoscopy, electrogastrogram, and imaging. Electrogastrogram is

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35126492Открыть статью

Distribution of cocaine-induced midline destructive lesions: systematic review and classification.

PURPOSE: Intranasal cocaine is known to potentially lead to midline destructive lesions. The present systematic review was undertaken to systematically define the localization of cocaine-induced midline destructive lesions and their prevalence and to propose a practical classification of these lesions. METHODS: A PRISMA-compliant systematic review was performed in multiple databases with criteria designed to include all studies published until March 2021 providing a precise definition of cocaine-induced midline lesions in humans. We selected all original studies except case reports. After dup…

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35138441Открыть статью

Focal cortical dysplasia pathology: diagnostic difficulty, classification, and utility for pathogenesis.

OBJECTIVE: In the histopathological examination of treatment-resistant epilepsy, focal cortical dysplasia (FCD) is the most common diagnosis in the pediatric group. FCD is classified histopathologically according to the International League Against Epilepsy (ILAE) classification. In the last decade since the ILAE classification has been released, molecular genetic studies have revealed mTOR pathway-related mutations as a major etiology. The objective of this study was to determine the incidence of FCD in treatment-resistant epilepsy patients, explore histomorphological and immunohistochemical …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36183176Открыть статью

Automatic pediatric congenital heart disease classification based on heart sound signal.

Congenital heart diseases (CHD) are the most common birth defects, and the early diagnosis of CHD is crucial for CHD therapy. However, there … cycles, and therefore can reduce the influence of local noise to the global. Finally, the accurate classification of CHD is achieved using a majority voting classifier with Random Forest and Adaboost classifier based on 84 features containing time domain and frequency domain. Experimental results show that the performance of the proposed method is competitive, …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35346440Открыть статью

Molecular Pathway-Based Classification of Ectodermal Dysplasias: First Five-Yearly Update.

To keep pace with the rapid advancements in molecular genetics and rare diseases research, we have updated the list of ectodermal dysplasias based on the latest classification approach that was adopted in 2017 by an international panel of experts. For this purpose, we searched the databases PubMed and OMIM for the term "ectodermal dysplasia", referring mainly to changes in the last 5 years. We also tried to obtain information about those diseases on which the last scientific report appeared more than 15 years ago by contacting the authors of the most recent publication. A group of experts, com…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36553593Открыть статью

A Radiation-Free Classification Pipeline for Craniosynostosis Using Statistical Shape Modeling.

BACKGROUND: Craniosynostosis is a condition caused by the premature fusion of skull sutures, leading to irregular growth patterns of the head. Three-dimensional photogrammetry is a radiation-free alternative to the diagnosis using computed tomography. While statistical shape models have been proposed to quantify head shape, no shape-model-based classification approach has been presented yet. METHODS: We present a classification pipeline that enables an automated diagnosis of three types of craniosynostosis. The pipeline is based on a statistical shape model built from photogrammetric surface …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35885422Открыть статью

Multi-Level Classification of Lung Pathologies in Neonates using Recurrence Features.

The use of Lung Ultrasound (LUS) as a tool to diagnose and monitor lung diseases in neonates has increased in urban hospitals. LUS's main ad … this paper, we propose a feature extraction method designed to quantify such recurrent features for classification of LUS images into 6 common neonatal lung conditions. These conditions were normal lung, chronic lung disease (CLD), transient tachypnea of the newborn (TTN), pneumothorax (PTX), respiratory distress syndrome (RDS), and consolidation (CON) that coul …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36085782Открыть статью

Demystifying Small Concha-type Microtia: Advancements in Classification and Surgical Approach.

The accurate identification of microtia type is foundational to preoperative planning and intraoperative strategies for auricular reconstruction using an autologous costal cartilage framework. Although the repair of lobule type microtia has similarities to that of small concha-type, the latter has specific nuances that must be considered to optimize functional and aesthetic outcomes. The article describes the senior author's advancements in repair of all microtia types: use of an "auricular rectangle" to determine ideal ear placement, W-flap manipulation for vestige transposition, and skin tri

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36415613Открыть статью

Morphomolecular Classification Update on Hepatocellular Adenoma, Hepatocellular Carcinoma, and Intrahepatic Cholangiocarcinoma.

Hepatocellular adenomas (HCAs), hepatocellular carcinomas (HCCs), and intrahepatic cholangiocarcinomas (iCCAs) are a highly heterogeneous group of liver tumors with diverse pathomolecular features and prognoses. High-throughput gene sequencing techniques have allowed discovery of distinct genetic and molecular underpinnings of these tumors and identified distinct subtypes that demonstrate varied clinicobiologic behaviors, imaging findings, and complications. The combination of histopathologic findings and molecular profiling form the basis for the morphomolecular classification of liver tumors…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35776676Открыть статью

Comparison between placenta accreta scoring system, ultrasound staging, and clinical classification.

Placenta accreta spectrum (PAS) is a series of disorders, which means that the placental trophoblast invades into the myometrium of the uterine wall. It is a serious obstetric complication which could be detected by ultrasound prenatally. In order to compare our placenta accreta scoring system with prenatal ultrasound staging system and International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) clinical classification, we did a retrospective study including 105 patients diagnosed with PAS disorders by operation or pathology at Peking University First Hospital, Beijing, China, between January…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36401394Открыть статью

[Update on non-unions 2022 : Imaging diagnostics, classification and treatment algorithms].

BACKGROUND: Fracture healing is a complex regenerative process. An unconsolidated fracture that will not heal without further surgical intervention is called non-union. The causes are multifactorial. Diagnostic imaging is a central pillar and provides insights into the morphology and biology of the fracture as a basis for optimal surgical treatment decisions. AIM: Knowledge of fracture healing, targeted radiological and nuclear medical diagnostics, and interdisciplinary standardized classification are of high importance for optimal treatment. METHODS: In this article, the proven and modern d…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35796818Открыть статью

Classification of lungs infected COVID-19 images based on inception-ResNet.

OBJECTIVE: Nowadays, COVID-19 is spreading rapidly worldwide, and seriously threatening lives . From the perspective of security and economy … st radiographs. We implement the self-attention mechanism in Inception-Resnet, perform the standard classification, and identify chest radiograph diseases through the classifier to realize the auxiliary COVID-19 diagnosis process at the medical level, all in an effort to further enhance the classification performance of the convolutional neural network. Numerous …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35964421Открыть статью

Deep Neural Networks Offer Morphologic Classification and Diagnosis of Bacterial Vaginosis.

Bacterial vaginosis (BV) is caused by the excessive and imbalanced growth of bacteria in vagina, affecting 30 to 50% of women. Gram staining followed by Nugent scoring based on bacterial morphotypes under the microscope is considered the gold standard for BV diagnosis; this method is often labor-intensive and time-consuming, and results vary from person to person. We developed and optimized a convolutional neural network (CNN) model and evaluated its ability to automatically identify and classify three categories of Nugent scores from microscope images. The CNN model was first established with

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33148709Открыть статью

Deep Learning-Based Multi-Class Classification of Breast Digital Pathology Images.

INTRODUCTION: Breast cancer, one of the most common health threats to females worldwide, has always been a crucial topic in the medical field. With the rapid development of digital pathology, many scholars have used AI-based systems to classify breast cancer pathological images. However, most existing studies only stayed on the binary classification of breast lesions (normal vs tumor or benign vs malignant), far from meeting the clinical demand. Therefore, we established a multi-class classification system of breast digital pathology images based on AI, which is more clinically practical than …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34140807Открыть статью