OBJECTIVES: Childhood migraine is a prevalent neurovascular disease in children with a considerable reduction in quality of life and high social cost. Anticonvulsants, such as Valproate and calcium channel blockers, including Cinnarizine are used frequently as preventive medications. This research evaluates the cost-effectiveness and cost-utility of Cinnarizine versus Valproate in managing childhood migraine, based on an Iranian societal perspective.
MATERIALS & METHODS: A randomized cohort trial was conducted, involving 150 children aged 5 to 17 years at the Imam Reza Clinic in Shiraz, Iran.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Sleep apnea is a highly prevalent chronic disorder and a leading causal factor of excessive daytime sleepiness (EDS).
OBJECTIVES: This study aimed: (1) To evaluate the presence of EDS and the type of sleep apnea in the adult population assessed; (2) to identify factors associated with the type of sleep apnea; and (3) to evaluate the ability of EDS to predict the type of sleep apnea.
MATERIALS AND METHODS: This study employed an observational, descriptive, and cross-sectional design, utilizing a retrospective analysis of secondary data. A total of 350 adults evaluated at a speci
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and compare the performance of machine learning models in identifying depressive symptom status among middle-aged and elderly patients with chronic kidney disease (CKD), while identifying key factors that influence depressive symptoms. Data from the 2015 China Health and Retirement Longitudinal Study were used to construct the training and validation sets, while data from 2011 served as the independent external test set. The core feature variables were screened through the intersection of the Boruta algorithm, least absolute shrinkage and selection operator regressi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The incidence of gestational diabetes mellitus (GDM) continues to rise in China, and the risk of neonatal pneumonia is significantly increased, but the primary medical institutions lack simple and effective early risk assessment methods.
OBJECTIVE: To construct a prediction model for neonatal pneumonia suitable for primary medical institutions, based on readily available clinical characteristics of pregnant women with GDM, we aimed to identify key risk factors and provide a basis for developing clinical intervention strategies.
METHODS: Data on pregnant women and their newborns a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-neurosurgical bacterial meningitis (PNBM) is a serious complication associated with substantial morbidity and mortality. Bacterial culture presently serves as the gold standard for diagnosis, however, clinical reliance on third-tier reports to address empirical antibiotic concerns, with a turnaround time of 3-5 days, can lead to imprecise antibiotic administration in patients. Therefore, we develop and validate a branch of machine learning method to predict the result of cerebrospinal fluid (CSF) culture, which can shorten the time for precise diagnosis to within 2 h. A cohort study was c
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate explainable AI models for predicting Knee osteoarthritis (KOA) progression using quantitative MRI and clinical data, for two outcomes: a composite endpoint (radiographic plus pain progression) and a radiographic-only progression endpoint.
METHOD: We analyzed 600 participants from the Foundation for the National Institutes of Health Osteoarthritis Biomarkers Consortium (FNIH), part of case-control cohort in the Osteoarthritis Initiative (OAI). The participants were grouped as composite progressors (n = 194), radiographic-only (n = 103), pain-only (n = 103), and non-progr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating progressive supranuclear palsy (PSP) from Parkinson's disease (PD) can be clinically challenging. In the neuroimaging field, radiomics has emerged as a promising approach to capture subtle microstructural and textural image alterations, improving differential diagnoses.
OBJECTIVE: To assess the diagnostic value of brainstem radiomic features from T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) in distinguishing PSP from PD patients.
METHODS: This study included 433 participants from two independent cohorts: an Italian training cohort (84 PSP and 177 PD) and an intern
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Human parvovirus B19 (B19) is a common infection that typically causes mild symptoms but can cause severe fetal complications among pregnant individuals. There are limited data to inform public health responses because B19 is not a reportable disease.
OBJECTIVE: We sought to estimate the burden of B19-related pregnancy complications and impact of increasing B19 detection in both Minnesota and the United States using electronic health record data and scenario modeling.
DESIGN: To estimate the burden of B19-related complications for the United States (4 000 000 annual pregnancies), a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Gastric cancer (GC) remains a major public health concern in Asia. Risk prediction tailored to regional biological features such as Helicobacter pylori (H. pylori) status and high-risk mucosal findings such as atrophic gastritis (AG) and intestinal metaplasia (IM) may help improve the screening workflow.
METHODS: Using a large, real-world, nationwide screening cohort with available endoscopic AG/IM codes, we developed 2-year GC risk prediction models that integrate AG/IM with regional demographic and lifestyle factors. We compared a conventional Cox proportional hazards model (C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnostic landscape for idiopathic normal-pressure hydrocephalus is intricate, and there is a pressing need for accurate and cost-effective methods. Because of the lack of accurate diagnostic and prognostic quantitative biomarkers, the frequent presence of comorbidities, and the limited understanding of the pathophysiology of the disorder, only a minority of patients receive disease-specific treatment. While traditional neuroimaging offers insights, its isolated diagnostic precision can be enhanced. Emerging quantitative methods analyzing cortical thickness based on standard T1-weighted b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to systematically evaluate the predictive performance of machine learning (ML)-based models for predicting hypoglycemia in Chinese patients with diabetes.
METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, CINAHL, CNKI, and Wanfang databases from inception to February 2026. Eligible studies focused on the development or validation of ML-based models for predicting hypoglycemia in Chinese patients with diabetes. Study selection and data extraction were performed independently by two reviewers. Information on study characterist
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) have an increased risk of lower-extremity deep vein thrombosis (DVT) due to inflammation, immobility, and coagulation abnormalities. This study aimed to develop a machine learning model for predicting DVT risk in AECOPD patients and identify important predictors.
METHODS: This single-center retrospective study included 1,500 patients with AECOPD who were classified into DVT (n = 126) and non-DVT groups (n = 1,374) according to lower-limb venous ultrasonography findings. Clinical characteristics and l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Learning disabilities in children are exhibited through difficulties in reading and writing due to lack of cognitive skills. It is generally diagnosed by analyzing the behavior and processing capacity of children by understanding their academic candidature. This can also be evidenced by capturing and analyzing their working memory patterns in the brain that show the effectiveness of therapeutic interventions in children with learning disabilities. This research works with the electroencephalography (EEG) signal data from the IEEE dataport consisting of 121 participants in total, of which 61 ar
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis C virus (HCV) infection remains a leading cause of liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma globally, affecting approximately 50 million people with chronic infection worldwide. Traditional diagnostic approaches often rely on extensive biomarker panels, resulting in increased healthcare costs and clinical complexity without corresponding improvements in diagnostic accuracy. This study presents a novel multi-agent reinforcement learning (MARL) framework for optimizing HCV diagnosis through intelligent feature selection, aiming to identify minimal yet highly effective biomarker sub
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
TOPIC: Artificial intelligence (AI) is increasingly applied to support decision-making in ophthalmology. This review evaluates the ability of AI to predict postoperative outcomes after anterior segment and ocular adnexal procedures.
CLINICAL RELEVANCE: The prognostic application of AI algorithms, capable of handling multimodal, complex data, and modeling nonlinear relationships, may enhance perioperative patient counseling, surgical planning, and outcomes.
METHODS: A comprehensive search was conducted across MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, Compendex, Web of Science, Scopus, ProQuest D
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreaticobiliary cytology is a highly specific but variably and often insufficiently sensitive diagnostic method. This study evaluated the utility of next-generation sequencing (NGS) in difficult-to-classify pancreaticobiliary specimens. A total of 136 patients were prospectively included, with cytology or small biopsy specimens from the pancreas (n = 74), extrahepatic biliary tree (n = 56), pancreatic duct (n = 4), gallbladder (n = 1), and peripancreatic lymph node (n = 1). All cases were diagnosed by cytopathologists with expertise in pancreaticobiliary (cyto)pathology using 2022 WHO Repor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Ankylosing spondylitis (AS) and pulmonary diseases (PD) comorbidities accelerates functional decline and increases disease burden, but risk stratification and identification of these comorbidities are lacking. This study developed machine learning (ML) models based on immune-related cells and immuno-inflammatory markers to identify risk factors for pulmonary comorbidities in AS.
METHODS: Demographic characteristics, immuno-inflammatory indices (e.g., neutrophils, erythrocyte sedimentation rate [ESR], C-reactive protein [CRP], immunoglobulin G, neutrophil-to-lymphocyte Ratio [NLR],
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Patients with spinal muscular atrophy (SMA) may receive early treatment, ideally before symptoms present, if diagnosed through newborn screening (NBS). We aimed to evaluate the cost-effectiveness of including SMA in NBS programs in Spain, Greece, and Portugal.
METHODS: A cost-utility model, incorporating both a decision tree and Markov model, compared costs and health outcomes between two scenarios: including SMA in the NBS program with subsequent treatment compared with no NBS and treatment at symptom onset. A base-case analysis was conducted based on payers' perspective over a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Infectious diseases are a major global public health challenge. Socioeconomic and environmental changes have complicated the situation, underscoring the need for effective predictive models and key factor identification for prevention and control. The study aims to explore the establishment of an optimal machine learning model adaptation system for infectious diseases to provide standardized data support and reusable model references for related follow-up research.
METHODS: This study included infectious disease incidence data from the Global Burden of Disease 2021 database, as we
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Phoenix definition is widely used to define biochemical recurrence (BCR) after radiation therapy for prostate cancer; however, a definitive definition of cure remains unclear. This study aimed to identify factors associated with late BCR after low-dose-rate brachytherapy (LDR-BT), defined as BCR occurring ≥ 5 years after treatment among patients who remained recurrence-free during the first 5 years, using machine-learning methods.
METHODS: We retrospectively analyzed 1419 patients who underwent LDR-BT between 2004 and 2019. Of these, 52 (3.7%) experienced BCR within 5 years, a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования