Cervical cancer is a public health emergency in low- and middle-income countries where resource limitations hamper standard-of-care prevention strategies. The high-resolution endomicroscope (HRME) is a low-cost, point-of-care device with which care providers can image the nuclear morphology of cervical lesions. Here, we propose a deep learning framework to diagnose cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or more severe from HRME images. The proposed multi-task convolutional neural network uses nuclear segmentation to learn a diagnostically relevant representation. Nuclear segmentation was t
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
No proven prognosis is available for the neurodegenerative disorder fragile X-associated tremor/ataxia syndrome (FXTAS). Artificial neural network analyses (ANN) were used to predict FXTAS progression using data from 127 adults (noncarriers and FMR1 premutation carriers with and without FXTAS) with five outcomes from brain MRI imaging and 22 peripheral bioenergetic outcomes from two cell types. Diagnosis accuracy by ANN predictions ranged from 41.7 to 86.3% (depending on the algorithm used), and those misclassified usually presented a higher FXTAS stage. ANN prediction of FXTAS stages was base
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rupture risk assessment of abdominal aortic aneurysms (AAAs) by means of quantifying wall stress is a common biomechanical strategy. However, the clinical translation of this approach has been greatly limited due to the complexity associated with the computational tools required for its implementation. Thus, being able to estimate wall stress using nonbiomechanical markers that can be quantified as a direct outcome of clinical image segmentation would be advantageous in improving the potential implementation of said strategy. In the present work, we investigated the use of geometric indices to
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pneumonia is a respiratory infection caused by bacteria or viruses; it affects many individuals, especially in developing and underdeveloped nations, where high levels of pollution, unhygienic living conditions, and overcrowding are relatively common, together with inadequate medical infrastructure. Pneumonia causes pleural effusion, a condition in which fluids fill the lung, causing respiratory difficulty. Early diagnosis of pneumonia is crucial to ensure curative treatment and increase survival rates. Chest X-ray imaging is the most frequently used method for diagnosing pneumonia. However, t
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiotocography records fetal heart rates and their temporal relationship to uterine contractions. To identify high risk fetuses, obstetricians inspect cardiotocograms (CTGs) by eye. Therefore, CTG traces are often interpreted differently among obstetricians, resulting in inappropriate interventions. However, few studies have focused on quantitative and nonbiased algorithms for CTG evaluation. In this study, we propose a newly constructed deep neural network model (CTG-net) to detect compromised fetal status. CTG-net consists of three convolutional layers that extract temporal patterns and in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The heart murmur associated with atrial septal defects is often faint and can thus only be detected by chance. Although electrocardiogram examination can prompt diagnoses, identification of specific findings remains a major challenge. We demonstrate improved diagnostic accuracy realized by incorporating a proposed deep learning model, comprising a convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM), with electrocardiograms. This retrospective observational study included 1192 electrocardiograms of 728 participants from January 1, 2000, to December 31, 2017, at Tokyo Women's Me
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding patient-perceived outcomes is crucial for assessing the effectiveness and acceptability of hepatitis C virus (HCV) treatment. This study aimed to explore patient-perceived outcomes of receiving direct-acting antivirals (DAAs). This study was a part of a mixed-methods case study of the Prince Charles Hospital program for improving access to HCV treatment in community settings. Data were collected using semi-structured interviews with nine patients who were in different stages of their treatment for HCV. The participants were recruited using purposive sampling. All interviews were
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The basal ganglia (BG) represent a critical center of the nervous system for sensorial discrimination. Although it is known that Huntington's disease (HD) affects this brain area, it still remains unclear how HD patients achieve paradoxical improvement in sensorial discrimination tasks. This paper presents a computational model of the BG including the main nuclei and the typical firing properties of their neurons. The BG model has been embedded within an auditory signal detection task. We have emulated the effect that the altered levels of dopamine and the degree of HD affectation have in info
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: A significant proportion of patients with acute minor stroke have unfavorable functional outcome due to early neurological deterioration (END). The purpose of this study was to evaluate the applicability of machine learning algorithms to predict END in patients with acute minor stroke.
PATIENTS AND METHODS: We collected clinical and neuroimaging information from patients with acute minor stroke with NIHSS score of ≤ 3. Early neurological deterioration was defined as any worsening of NIHSS score within 3 days after admission. Unfavorable functional outcome was defined as a modified
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Classifiers based on artificial intelligence can be useful to solve decision problems related to the inclusion or removal of possible liver transplant candidates, and assisting in the heterogeneous field of donor-recipient (D-R) matching.
RECENT FINDINGS: Artificial intelligence models can show a great advantage by being able to handle a multitude of variables, be objective and help in cases of similar probabilities. In the field of liver transplantation, the most commonly used classifiers have been artificial neural networks (ANNs) and random forest classifiers. ANNs are e
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Over the last decade, major advancements in artificial intelligence technology have emerged and revolutionized the extent to which physicians are able to personalize treatment modalities and care for their patients. Artificial intelligence technology aimed at mimicking/simulating human mental processes, such as deep learning artificial neural networks (ANNs), are composed of a collection of individual units known as 'artificial neurons'. These 'neurons', when arranged and interconnected in complex architectural layers, are capable of analyzing the most complex patterns. The
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a radial basis function (RBF) neural network and investigate its performance in the estimation of glomerular filtration rate (GFR) for patients with chronic kidney disease.
METHODS: A total of 651 patients with chronic kidney disease were enrolled in this study. The GFR measured by 99mTc-DTPA renal dynamic imaging was used as the standard GFR. The RBF neural network model was established and the performance prediction GFR value was verified. It was found that the RBF neural network could better evaluate the GFR of patients with chronic kidney disease stage 2-5, which is
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The accuracy of dose delivery for intensity modulated radiotherapy (IMRT) treatments should be determined by an accurate quality assurance procedure. In this work, we used artificial neural networks (ANNs) as an application for the pre-treatment dose verification of IMRT fields based two-dimensional-fluence maps acquired by an electronic portal imaging device (EPID).
METHODS: The ANN must be trained and validated before use for the pretreatment dose verification. Hence, 60 EPID fluence maps of the anteroposterior prostate and nasopharynx IMRT fields were used as an input for the AN
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is one of the most common cancers in women, with more than 1,300,000 cases and 450,000 deaths each year worldwide. In this context, recent studies showed that early breast cancer detection, along with suitable treatment, could significantly reduce breast cancer death rates in the long term. X-ray mammography is still the instrument of choice in breast cancer screening. In this context, the false-positive and false-negative rates commonly achieved by radiologists are extremely arduous to estimate and control although some authors have estimated figures of up to 20% of total diagno
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study we demonstrate the analysis of biochemical changes in the human blood sera infected with Hepatitis B virus (HBV) using Raman spectroscopy. In total, 120 diseased blood samples and 170 healthy blood samples, collected from Pakistan Atomic Energy Commission (PAEC) general hospital, were analyzed. Spectra from each sample of both groups were collected in the spectral range 400-1700 cm-1. Careful spectral analyses demonstrated significant spectral variations (p < 0.0001) in the HBV infected individuals as compared to the normal ones. The spectral variations presumably occur because o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Following recent US Food and Drug Administration approval, adoption of whole slide imaging in clinical settings may be imminent, and diagnostic accuracy, particularly among challenging breast biopsy specimens, may benefit from computerized diagnostic support tools.
OBJECTIVE: To develop and evaluate computer vision methods to assist pathologists in diagnosing the full spectrum of breast biopsy samples, from benign to invasive cancer.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: In this diagnostic study, 240 breast biopsies from Breast Cancer Surveillance Consortium registries that varied b
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hand, foot and mouth disease (HFMD) is a rising public health problem and has attracted considerable attention worldwide. The purpose of this study was to develop an optimal model with meteorological factors to predict the epidemic of HFMD.
METHODS: Two types of methods, back propagation neural networks (BP) and auto-regressive integrated moving average (ARIMA), were employed to develop forecasting models, based on the monthly HFMD incidences and meteorological factors during 2009-2016 in Jiangsu province, China. Root mean square error (RMSE) and mean absolute percentage error (MA
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Deep learning has become a new trend of image recognition tasks in the field of medicine. We developed an automated gastritis detection system using double-contrast upper gastrointestinal barium X-ray radiography.
METHODS: A total of 6520 gastric X-ray images obtained from 815 subjects were analyzed. We designed a deep convolutional neural network (DCNN)-based gastritis detection scheme and evaluated the effectiveness of our method. The detection performance of our method was compared with that of ABC (D) stratification.
RESULTS: Sensitivity, specificity, and harmonic mean of sen
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resistance to antiretroviral drugs has been a major obstacle for long-lasting treatment of HIV-infected patients. The development of models to predict drug resistance is recognized as useful for helping the decision of the best therapy for each HIV+ individual. The aim of this study was to develop classifiers for predicting resistance to the HIV protease inhibitor lopinavir using a probabilistic neural network (PNN). The data were provided by the Molecular Virology Laboratory of the Health Sciences Center, Federal University of Rio de Janeiro (CCS-UFRJ/Brazil). Using bootstrap and stepwise tec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Two advanced, accurate and precise chemometric methods are developed for the simultaneous determination of amlodipine besylate (AML) and atorvastatin calcium (ATV) in the presence of their acidic degradation products in tablet dosage forms. The first method was Partial Least Squares (PLS-1) and the second was Artificial Neural Networks (ANN). PLS was compared to ANN models with and without variable selection procedure (genetic algorithm (GA)). For proper analysis, a 5-factor 5-level experimental design was established resulting in 25 mixtures containing different ratios of the interfering spec
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования