MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

180 796 публикаций

Поиск: 109 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 6 373 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Classification of Salivary Gland Tumors Based on Quantitative Optical Coherence Tomography.

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Visual inspection is the primary diagnostic method for oral diseases, and its accuracy of diagnosis mainly depend … ndard deviation (SD) along the depth of OCT signal were combined to create a computational model of classification, and sensitivity/specificity of classification was calculated statistically to evaluate their results. RESULTS: A total of 5,919 two-dimensional (2D) OCT images were used for quantitative analysis. The classification sensitivities of 89.6%, 95.0%, …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33442913Открыть статью

An ECG Heartbeat Classification Method Based on Deep Convolutional Neural Network.

Источник пометил публикацию как отозванную

The electrocardiogram (ECG) is one of the most powerful tools used in hospitals to analyze the cardiovascular status and check health, a sta … , ventricular ectopic, fusion, and unknown beat. This paper proposed a high-accuracy ECG arrhythmia classification method based on convolutional neural network (CNN), which could accurately classify ECG signals. We evaluated the classification effect of this classification method on the supraventricular ectopic beat (SVEB) and ventricular ectopic beat (VEB) base …

СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34616536Открыть статью

[An arrhythmia classification method based on deep learning parallel network model].

OBJECTIVE: We propose a parallel neural network classification method to improve the performance of classification of 4 types of arrhythmias: normal beat, supraventricular ectopic beat, ventricular ectopic beat and fused beat. METHODS: Preprocessing was performed including denoising of ECG signal, segmentation of small-scale heartbeat and large-scale heartbeat and data enhancement. Based on deep learning theory, densely connected convolutional network was applied to improve the limitation of waveform feature extraction, and bidirectional long short-term memory network and efficient channel at…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34658342Открыть статью

Machine Learning Models for Classification of Cushing's Syndrome Using Retrospective Data.

Accurate classification of Cushing's Syndrome (CS) plays a critical role in providing the early and correct diagnosis of CS that may facilitate treatment and improve patient outcomes. Diagnosis of CS is a complex process, which requires careful and concurrent interpretation of signs and symptoms, multiple biochemical test results, and findings of medical imaging by physicians with a high degree of specialty and knowledge to make correct judgments. In this article, we explore the state of the art machine learning algorithms to demonstrate their potential as a clinical decision support system to…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33513119Открыть статью

An objective skin-type classification based on non-invasive biophysical parameters.

BACKGROUND: Despite the invention of various non-invasive bioengineering tools, skin-type analysis has largely been based on subjective assessments. However, advancements in the functional cosmetic industry and artificial intelligence-assisted dermatology are creating a greater demand for an objective skin-type classification system. OBJECTIVES: To propose an objective skin-type classification system solely based on non-invasive, bioengineering devices; provide reference values applicable to the Korean population; and compare our reference values with those of published studies. METHODS: Bio…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34747517Открыть статью

Hypertension in Chronic Kidney Disease (CKD): Diagnosis, Classification, and Therapeutic Targets.

Blood pressure (BP) in the office is often recorded without standardization of the technique of measurement. When office BP measurement is performed with a research-grade methodology, it can inform better therapeutic decisions. The reference-standard method of ambulatory BP monitoring (ABPM) together with the assessment of BP in the office enables the identification of white-coat and masked hypertension, facilitating the stratification of cardiorenal risk. Compared with general population, the prevalence of resistant hypertension is 2- to 3-fold higher among patients with chronic kidney diseas

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33331853Открыть статью

Clinico-pathological classification of rheumatic mitral valve damage and surgical strategy.

BACKGROUND: There is a lack of established pathological indications for rheumatic valve repair. Therefore, we summarized the pathological classifications of rheumatic heart diseases and their correlations with the surgical strategies. METHODS: This observational study enrolled patients with rheumatic heart diseases who underwent mitral valve repair (MVP) or replacement at our centre between January 2017 and January 2019. Mitral leaflet, mitral commissural, and sub-valvular apparatus were classified into three grades from mild to severe, according to their degree of pathological damage. Based …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34164184Открыть статью

Classification of gastric emptying and orocaecal transit through artificial neural networks.

Classical quantification of gastric emptying (GE) and orocaecal transit (OCT) based on half-life time T$ _{50} $, mean gastric emptying time … r classical metrics are 0.8 or less. These results show that the supervised training and the binary classification of the ANN was successful. Classical metrics based on statistical moments and ROC curve analyses led to contradictions, but our ANN performs as a reliable tool to evaluate the complete profile of the curves, leading to a classification of similar cu …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34814356Открыть статью

Classification accuracy of the word memory test genuine memory impairment index.

OBJECTIVE: The Word Memory Test (WMT) assesses non-credible performance in neuropsychological assessment. To mitigate risk of false positives among patients with severe cognitive dysfunction, the Genuine Memory Impairment Profile was derived. Only a modest number of investigations has evaluated classification accuracy among clinical samples, leaving the GMIP's accuracy largely uncertain. Accordingly, a simulation experiment evaluated the classification accuracy of the GMIP in a group of healthy individuals coached to simulate mild traumatic brain injury (TBI) related memory impairment on the W…

СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34686108Открыть статью

Based on improved deep convolutional neural network model pneumonia image classification.

Pneumonia remains the leading infectious cause of death in children under the age of five, killing about 700,000 children each year and affe … esults on the currently available datasets. And assist doctors to provide higher reliability in the classification task of childhood pneumonia.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34735483Открыть статью

Acute laryngeal lesions following endotracheal intubation: Risk factors, classification and treatment.

Laryngeal stenosis is certainly one of the most severe complications of airway intubation in children, eventually leading to tracheostomy and sometimes to additional surgical procedures. Primary prophylaxis through modification of its risk factors and secondary prophylaxis through the management of post-extubation laryngeal acute lesions seem to be key to avoidance of this fearful complication. The present article addresses known risk factors for the development of laryngeal acute lesions with emphasis on sedation level and intubation time. It also discusses available classification systems pr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34172219Открыть статью

Classification of sleep apnea based on EEG sub-band signal characteristics.

Sleep apnea syndrome (SAS) is a disorder in which respiratory airflow frequently stops during sleep. Alterations in electroencephalogram (EE … (NCA) method was utilized for feature selection, and the results are used as input coefficients for classification using random forest, K-nearest neighbor, and support vector machine classifiers. After a 10-fold cross-validation, we found that the average accuracy rate was 88.99%. Specifically, the accuracy of each category, including OSA, CSA and normal breathi …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33712651Открыть статью

Classification of vascularized fibular flap hypertrophy based on X-ray evaluation.

OBJECTIVE: The aim of this study was to analyze and classify hypertrophy seen in vascularized fibula flaps used for reconstruction of tubular bone defects. METHODS: Thirty-three patients who underwent a vascularized fibula flap for the reconstruction of massive bone defects of the upper or lower extremity long bones were retrospectively reviewed and included in this study. There were 24 lower extremities (21 tibial and 3 femoral) and 9 upper extremities (4 humeral, 2 radial and 3 ulnar) reconstructions in this series. The mean age was 32.7 (range= 10- 59) years. The mean length of bony defect

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34967744Открыть статью

[Classification and reconstruction of complex defects after lateral facial tumor surgery].

Objective: To explore the classification and reconstruction strategy of defects in lateral face region after operation of malignant tumors. Methods: Eighteen cases with the reconstruction of complicated defects after resection of tumors in the region of lateral face from January 2015 to January 2018 in Hunan Cancer Hospital were retrospectively reviewed. There were 14 males and 4 females, aged from 32 to 68 years. According to the presence or absence of bony scaffold, complicated defects were divided into two main categories: soft tissue perforating defects and soft tissue defects combined wit…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34749452Открыть статью

Classification of imbalanced oral cancer image data from high-risk population.

SIGNIFICANCE: Early detection of oral cancer is vital for high-risk patients, and machine learning-based automatic classification is ideal for disease screening. However, current datasets collected from high-risk populations are unbalanced and often have detrimental effects on the performance of classification. AIM: To reduce the class bias caused by data imbalance. APPROACH: We collected 3851 polarized white light cheek mucosa images using our customized oral cancer screening device. We use weight balancing, data augmentation, undersampling, focal loss, and ensemble methods to improve the n…

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34689442Открыть статью

Prefrontal seizure classification based on stereo-EEG quantification and automatic clustering.

PURPOSE: Frontal seizures are organized according to anatomo-functional subdivisions of the frontal lobe. Prefrontal seizures have been the … nicity index (EI) method. The presence or absence of 16 clinical ictal manifestations was analyzed. Classification of prefrontal networks was performed using the k-means automatic classification method. RESULTS: A total of 51 seizures from 31 patients were analyzed. The optimal clustering was 4 subgroups of prefrontal seizures: a "pure DLPF" group, a "pure VMPF …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32906017Открыть статью

Poribohon-BD: Bangladeshi local vehicle image dataset with annotation for classification.

Vehicle Classification has become tremendously important due to various applications such as traffic video surveillance, accident avoidance, traffic congestion prevention, bringing intelligent transportation systems. This article presents 'Poribohon-BD' dataset for vehicle classification purposes in Bangladesh. The vehicle images are collected from two sources: i) smartphone camera, ii) social media. The dataset contains 9058 labeled and annotated images of 15 native Bangladeshi vehicles such as bus, motorbike, three-wheeler rickshaw, truck, wheelbarrow. Data augmentation techniques have been …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33195776Открыть статью

Deep learning-based classification of retinal atrophy using fundus autofluorescence imaging.

PURPOSE: To automatically classify retinal atrophy according to its etiology, using fundus autofluorescence (FAF) images, using a deep learning model. METHODS: In this study, FAF images of patients with advanced dry age-related macular degeneration (AMD), also called geographic atrophy (GA), and genetically confirmed inherited retinal diseases (IRDs) in late atrophic stages [Stargardt disease (STGD1) and Pseudo-Stargardt Pattern Dystrophy (PSPD)] were included. The FAF images were used to train a multi-layer deep convolutional neural network (CNN) to differentiate on FAF between atrophy in th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33383315Открыть статью

PAS stain based histological classification and severity grading of toenail onychomycosis.

Onychomycosis is a common world-wide health issue. Accurate detection is essential for treatment. Multiple studies have shown that PAS-stain based histological visualization of fungal elements is superior to either direct microscopy with 20% potassium hydroxide, or fungal culture. However, PAS stain based histological classification and severity grading of onychomycosis are lacking in the literature. Here we reported a fungal detection rate of 47.87% based on an analysis of 13,805 toenails processed for H&E and PAS stains over a three year period. Based on the analysis of fungal density, distr…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31309228Открыть статью