BACKGROUND: Artificial intelligence-powered large language models (LLMs) are increasingly used by patients seeking quick information regarding dental and medical problems. Despite their growing popularity, concerns remain regarding the accuracy, clarity, and clinical usefulness of LLM-generated responses. This study aimed to comparatively evaluate the accuracy and usability of widely used LLMs in responding to frequently asked periodontal questions.
METHODS: In this analytical-comparative study, 15 commonly asked periodontal questions were selected from real patient encounters and administere…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental health disorders impose a substantial global burden, while access to care remains constrained. AI-based chatbots have emerged as scalable digital interventions, yet existing evidence is limited by heterogeneous intervention types and methodological shortcomings. This study aimed to evaluate the effects of AI-based chatbot interventions on mental health using a three-level meta-analytic approach. A systematic review was conducted across seven databases, yielding 16 eligible studies and 67 effect sizes. A three-level random-effects meta-analysis was performed to account for dependency amo
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patients with Hashimoto's thyroiditis (HT) frequently present with concurrent nodular lesions such as nodular goiter and thyroid cancer (esp … the context of HT, owing to its advantages of cost-effectiveness, convenience, and reproducibility. Artificial intelligence (AI) has been increasingly applied in the medical field, but its accuracy in diagnosing HT-associated thyroid nodules (TNs) still requires further refinement. This article reviews the progress of multimodal ultrasound technology combined with AI in …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hyperlipidemia is a major modifiable contributor to atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Despite statins as first-line therapy, residual cardiovascular risk, treatment intolerance, and genetic dyslipidemias highlight the need for innovative strategies.
OBJECTIVE: This narrative review critically evaluates emerging biotechnology- and artificial intelligence (AI)-enhanced approaches for hyperlipidemia, emphasizing translational maturity, clinical applicability, and regulatory implications.
METHODS AND SCOPE: A structured literature search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and W…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Precision nutrition on a global scale necessitates an understanding of food not as static collections of so-called macronutrients but rather as dynamic and heterogeneous biochemical matrices. These complex non-linear interactions between food composition, gastrointestinal digestion and the human microbiome are difficult to capture using traditional empirical experimental methods. This review articulates a paradigm-based framework that reconceptualizes artificial intelligence (AI) in food and function science, from generic industrial applications to the computational modeling of physiological a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Embryo selection and culture conditions are critical determinants of success in assisted reproductive technology (ART). Despite advances, implantation and live birth rates following in vitro fertilization (IVF) remain suboptimal. This systematic review evaluated the effects of embryo culture media (sequential versus single-step), time-lapse monitoring (TLM), and artificial intelligence (AI)-based embryo selection on IVF outcomes.
METHODS: This systematic review followed PRISMA guidelines. PubMed, Scopus, and Web of Science were searched through June 2025. Twenty-nine studies invol…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate and rapid identification of bacterial pathogens is essential in clinical setups and medical biodefense. Matrix-Assisted Laser Desorption Ionization Time-Of-Flight (MALDI-TOF) mass spectrometry has emerged as a powerful tool for fast and reliable microbial identification. This study assesses the performance of eight Machine Learning (ML) and two Deep Learning (DL) models trained using 5-fold cross validation in classifying microorganisms in a series of experiments based on MALDI-TOF mass spectra (n = 255) generated internally from seven cultured bacteria and five viral agents. The
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescent depression and anxiety are common, heterogeneous, and often recognized late. Young people may present with sleep disturbance, irritability, somatic complaints, school refusal, social withdrawal, attentional difficulties, or functional decline before they meet clear diagnostic thresholds. Artificial intelligence has been proposed as a way to improve early identification, monitoring, triage, and treatment planning. However, predictive accuracy alone does not establish clinical value. This Mini Review examines what artificial intelligence can realistically add to the care of adolescent…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate the influence of a pre-commercial artificial intelligence (AI)-based software system on endosonographers' performance and diagnostic confidence in the detection of solid pancreatic tumors (SPTs).
METHODS: A randomized controlled tandem video study was conducted and included 38 curated endoscopic ultrasound (EUS) videos from three experiments reflecting varying levels of perceptual difficulty. Each participant evaluated every video clip twice (with and without AI assistance), using a counterbalanced 1:1 randomized design. Assessment consisted of detecti…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early detection of upper gastrointestinal (UGI) neoplasms is challenging because of their subtle endoscopic features. Artificial intelligence (AI) has improved endoscopic imaging and lesion recognition. This meta-analysis aimed to assess the effectiveness of AI-assisted real-time esophagogastroduodenoscopy (EGD) for detecting UGI neoplasms based on evidence from randomized controlled trials (RCTs).
METHODS: PubMed, EMBASE, and Cochrane Library were searched for RCTs comparing AI-assisted EGD with conventional EGD up to April 11, 2026. Risk ratios (RRs) were calculated for the neop…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence (AI) in automatic image segmentation systems offers a novel approach to evaluating the clinical target volume (CTV) in small cell lung cancer (SCLC) patients. Utilizing imaging recurrence data, this study applies a recursive feature elimination algorithm to model and predict patient prognoses, aiming to enhance clinical guidance and prediction accuracy.
MATERIALS AND METHODS: This research analyzed data from SCLC patients who received curative radiotherapy from January 1, 2010, to December 30, 2021, and had comprehensive follow-up records…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biological profiling is a crucial tool in forensic science, allowing for evaluating biological information from bones found at crime scenes. … igh resolution of these images presents an exciting opportunity for exploration in conjunction with artificial intelligence (AI), which has revolutionized forensic science workflows. AI can potentially improve the efficiency and accuracy of sex and age assessment from bones. This article compiles research on past sex and age assessments and evaluations of the talus, incl …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Endoscopic classification of ulcerative colitis (UC) shows high interobserver variation. Previous research demonstrated that artificial intelligence (AI) can match the accuracy of central reading in scoring still images. We now extend this assessment to longer colon segments and integrate AI into clinical workflows, evaluating its use for real-time, video-based classification of disease severity, and as a support system for physicians.
METHODS: We trained a convolutional neural network with the Mayo Endoscopic Subscores (MESs) of 2,561 images and 53 videos from 645 patients. The…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has gained widespread attention because of its potential applications in the clinical management of inflammatory bowel disease (IBD). However, bibliometric analyses of the literature published in this field are currently lacking. This study aimed to characterize the development trends and identify research hotspots in the application of AI to IBD through a bibliometric approach.
METHODS: Literature related to the application of AI in IBD, published between 2000 and 2024, was retrieved from the Web of Science Core Collection. Microsoft Office Excel 2021…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is rapidly evolving and becoming more ubiquitous. Significant advancements have been made in the last few years, driving rapidly increasing adoption. The scale of publications on AI makes it difficult to keep abreast of relevant findings.
OBJECTIVE: The ASPN Artificial Intelligence Guidelines are designed to help clinicians understand AI and implement it into their practice. This Neuron Project is designed to evolve with the changing landscape of AI.
METHODS: An expert panel was chosen to discuss and write the best practice guidelines on AI. The pri…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The management of complex hepato-pancreato-biliary (HPB) pathologies demands exceptional surgical precision. Traditional two-dimensional imaging has limitations in depicting intricate anatomical relationships, potentially complicating preoperative planning. This review explores the synergistic application of three-dimensional (3D) reconstruction and artificial intelligence (AI) to support surgical decision-making in complex HPB cases. Methods: This narrative review synthesized the existing literature on the applications, benefits, limitations, and implementation challenges of 3D re…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) incorporation into healthcare has proven revolutionary, especially in radiotherapy, where accuracy is critical. The purpose of the study is to present patterns and develop topics in the application of AI to improve the precision of anatomical diagnosis, delineation of organs, and therapeutic effectiveness in radiation and radiological imaging. We performed a bibliometric analysis of scholarly articles in the fields starting in 2014. Through an examination of research output from key contributing nations and institutions, an analysis of notable research subjects, an…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In the Movement Disorder Society criteria for the diagnosis of Parkinson's disease (PD), evaluation of the presynaptic dopamin … ents who were diagnosed with PD and 102 control patients with non-neurodegenerative diseases as the artificial intelligence (AI) development cohort. For validation, we analyzed the data of 96 patients with PD from an independent cohort. We divided the development cohort into the training and test sets. Using the training set, we performed transfer learning using six pre- …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) holds potential to support persons with serious mental illness, but evidence remains limited. To explore opportunities and challenges there, we conducted qualitative interviews with multiple Norwegian mental health stakeholders. Data was analyzed using thematic analysis and sentiment analysis. Twenty-two informants shared their opinions, with half expressing moderately negative sentiments. Findings suggest AI can optimize mental health service delivery and encourage a flexible approach to recovery. However, AI's ability to provide emotional support may inadvertentl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Craniopharyngiomas (CPs) are rare, benign brain tumors originating from Rathke's pouch remnants, typically located in the sellar/parasellar region. Accurate differentiation is crucial due to varying prognoses, with adamantinomatous CPs having higher recurrence and worse outcomes. Magnetic resonance imaging struggles with overlapping features, complicating diagnosis. This study evaluates the role of artificial intelligence (AI) in diagnosing, segmenting, and classifying CPs, emphasizing its potential to improve clinical decision-making, particularly for radiologists and neurosurgeon…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования