MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 52 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

The potential of the Lempel-Ziv complexity of the EEG in diagnosing cognitive impairment in patients with temporal lobe epilepsy.

AIM: To analyze whether the Lempel-Ziv Complexity (LZC) in quantitative electroencephalogram differs between the temporal lobe epilepsy (TLE … pha, beta, delta, and theta). The clinical and LZC features were compared between the two groups. A support vector machine (SVM) was subsequently constructed using the leave-one-out method of cross-validation for LZC features with statistical differences. RESULTS: Regarding the clinical features, the level of education (p < .001), hippocampal atrophy and sclerosis (p = …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36938881Открыть статью

Stereo-EEG recordings extend known distributions of canonical movement-related oscillations.

Objective.Previous electrophysiological research has characterized canonical oscillatory patterns associated with movement mostly from recor … d if they extended beyond brain areas previously associated with movement.Approach.We used a linear support vector machine to decode time-frequency spectrograms time-locked to movement, and we validated our results with cluster permutation testing and common spatial pattern decoding.Main results.We were able to accurately classify sEEG spectrograms during a keypress mov …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36548996Открыть статью

Measuring Articulatory Patterns in Amyotrophic Lateral Sclerosis Using a Data-Driven Articulatory Consonant Distinctiveness Space Approach.

PURPOSE: The aim of this study was to leverage data-driven approaches, including a novel articulatory consonant distinctiveness space (ACDS) approach, to better understand speech motor control in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). METHOD: Electromagnetic articulography was used to record tongue and lip movement data during the production of 10 consonants from healthy controls (n = 15) and individuals with ALS (n = 47). To assess phoneme distinctness, speech data were analyzed using two classification algorithms, Procrustes matching (PM) and support vector machine (SVM), and the area/volume …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36787156Открыть статью

Analysis of early diagnosis methods for asymmetric dementia in brain MR images based on genetic medical technology.

Alzheimer's disease (AD) is a relatively common senile neurodegenerative disease and the main manifestation of senile dementia. In the patho … ults than before. By filtering image samples, the corresponding sample feature matrix was obtained. Support vector machine was used for classification, and its classification accuracy had improved significantly compared with that before selection. In the experimental data of normal control group and AD group, the accuracy, sensitivity, and specificity of the feature sel …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37671100Открыть статью

From multimodal features to behavioural inferences: A pipeline to model engagement in human-robot interactions.

Modelling the engaging behaviour of humans using multimodal data collected during human-robot interactions has attracted much research inter … d physiological features from the MHHRI dataset and predict the Big Five personality traits using a Support Vector Machine. Subsequently, we empirically validate the advantage of incorporating personality in modelling engaging behaviour and present a novel method that effectively uses the IPC to obtain scores for a human's attitude and emotion from their Big Five traits …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37939030Открыть статью

Feature Ranking by Variational Dropout for Classification Using Thermograms from Diabetic Foot Ulcers.

Diabetes mellitus presents a high prevalence around the world. A common and long-term derived complication is diabetic foot ulcers (DFUs), w … ted features were employed to classify subjects at risk of developing an ulcer using as reference a support vector machine (SVM) classifier with a fixed hyperparameter configuration to evaluate the robustness of the selected features. The new set of features extracted considerably differed from those currently considered state-of-the-art but provided a fair performance. …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36679552Открыть статью

The Zhu-Lu formula: a machine learning-based intraocular lens power calculation formula for highly myopic eyes.

BACKGROUND: To develop a novel machine learning-based intraocular lens (IOL) power calculation formula for highly myopic eyes. METHODS: A total of 1828 eyes (from 1828 highly myopic patients) undergoing cataract surgery in our hospital were used as the internal dataset, and 151 eyes from 151 highly myopic patients from two other hospitals were used as external test dataset. The Zhu-Lu formula was developed based on the eXtreme Gradient Boosting and the support vector regression algorithms. Its accuracy was compared in the internal and external test datasets with the Barrett Universal II (BUII

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37259154Открыть статью

Analysis of the role of glucose metabolism-related genes in dilated cardiomyopathy based on bioinformatics.

BACKGROUND: Dilated cardiomyopathy (DCM) is a prevalent condition with diverse etiologies, including viral infection, autoimmune response, a … in-protein interaction predictions. The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and Support Vector Machine (SVM) algorithms aided in feature gene selection, while the predictive model's efficiency was evaluated via the receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. We used the non-negative matrix factorization (NMF) method for molecular typing a …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37559624Открыть статью

Aberrant single-subject morphological brain networks in first-episode, treatment-naive adolescents with major depressive disorder.

BACKGROUND: Neuroimaging-based connectome studies have indicated that major depressive disorder (MDD) is associated with disrupted topologic … amine their associations with clinical and neuropsychological variables in the patients. Finally, a support vector machine was used to classify the patients from controls. RESULTS: Compared with the HCs, the patients exhibited topological alterations only in cortical thickness-based networks characterized by higher nodal centralities in parietal (left primary sensory c …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38666133Открыть статью

Effects of primary angle-closure glaucoma on interhemispheric functional connectivity.

BACKGROUND: Previous studies on primary angle-closure glaucoma (PACG) primarily focused on local brain regions or global abnormal brain acti … cantly different regions and clinical parameters, with with age and sex as covariates. Finally, the support vector machine (SVM) model was performed in classification prediction of PACG. RESULTS: Compared with healthy controls, patients with PACG exhibited significantly decreased VMHC values in the lingual gyrus, insula, cuneus, and pre- and post-central gyri; no regio …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36845423Открыть статью

Development and External Validation of an MRI-based Radiomics Nomogram to Distinguish Circumscribed Astrocytic Gliomas and Diffuse Gliomas: A Multicenter Study.

RATIONALE AND OBJECTIVES: The 5th edition of the World Health Organization classification of tumors of the Central Nervous System (WHO CNS) … PRAUC)of 0.894 in the cross-validation set. Using analysis of variance (ANOVA) feature selector and Support Vector Machine (SVM) classifier, seven features were selected. The model achieved an AUC and AUPRC of 0.912 and 0.972 in the internal validation dataset, and 0.897 and 0.930 in the external validation dataset. The combined model, incorporating interface radiomics …

Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37507329Открыть статью

Decreased dorsal attention network homogeneity as a potential neuroimaging biomarker for major depressive disorder.

BACKGROUND: Gaining insight into abnormal functional brain network homogeneity (NH) has the potential to aid efforts to target or otherwise … me. RESULTS: Relative to HCs, patients exhibited reduced NH in the left supramarginal gyrus (SMG). Support vector machine (SVM) analyses and receiver operating characteristic curves indicated that the NH of the left SMG could be used to differentiate between HCs and MDD patients with respective accuracy, specificity, sensitivity, and AUC values of 92.47 %, 91.78 %, 93. …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36990286Открыть статью

Investigating bromide incorporation factor (BIF) and model development for predicting THMs in drinking water using machine learning.

Many disinfection byproducts (DBPs) in drinking water can pose cancer risks to humans while several DBPs including trihalomethanes are typically regulated. Although trihalomethanes are regulated, brominated fractions (bromodichloromethane, dibromochloromethane and bromoform) are more toxic to humans than the chlorinated ones (chloroform). To date, >100 models have been reported to predict DBPs. However, models to predict individual trihalomethanes are very limited, indicating the needs of such models. Various factors including natural organic matter (NOM), bromide ions (Br-), disinfectants (e.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37802353Открыть статью

Lifelong olfactory deprivation-dependent cortical reorganization restricted to orbitofrontal cortex.

Prolonged sensory deprivation has repeatedly been linked to cortical reorganization. We recently demonstrated that individuals with congenit … the newly collected data with data from the replicated study (CA = 49, control = 49), we performed support vector machine classification based on gray matter volume. In line with the mass-univariate analyses, the multivariate analysis could accurately differentiate between the groups in bilateral OFC, whereas the classification accuracy in piriform cortex was at chance …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37915233Открыть статью

Screening for Alzheimer's disease using prefrontal resting-state functional near-infrared spectroscopy.

INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) is neurodegenerative dementia that causes neurovascular dysfunction and cognitive impairment. Current … aged standard deviation of the oxyhemoglobin concentration changes as features that were fed into a Support Vector Machine; we then showed that the accuracy of subsets of optical channels in predicting the presence and severity of AD was significantly above chance. The results suggest that AD can be detected with a 0.76 sensitivity score and a 0.68 specificity score whi …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36518566Открыть статью

Using Deep Learning Radiomics to Distinguish Cognitively Normal Adults at Risk of Alzheimer's Disease From Normal Control: An Exploratory Study Based on Structural MRI.

OBJECTIVES: We proposed a novel deep learning radiomics (DLR) method to distinguish cognitively normal adults at risk of Alzheimer's disease … (DL) models, (2) the extraction, selection and fusion of DLR features, and (3) classification. The support vector machine (SVM) was used as the classifier. In the comparative experiments, we compared our proposed DLR method with three existing models: hippocampal model, clinical model, and traditional radiomics model. Ten-fold cross-validation was performed with 100 ti …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35530047Открыть статью

Machine learning-based radiomics for multiple primary prostate cancer biological characteristics prediction with 18F-PSMA-1007 PET: comparison among different volume segmentation thresholds.

BACKGROUND: PET-based radiomics features could predict the biological characteristics of primary prostate cancer (PCa). However, the optimal … on score (GS), extracapsular extension (ECE), and vascular invasion (VI) were established using the support vector machine. The performance of models from different thresholding regions was assessed using receiver operating characteristic curve and confusion matrix-derived indexes. RESULTS: For predicting GS, the 50% SUVmax model showed the best predictive performance …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36018488Открыть статью

Affective-cognitive-behavioral heterogeneity of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD): Emotional dysregulation as a sentinel symptom differentiating "ADHD-simplex" and "ADHD-complex" syndromes?

BACKGROUND: Current DSM and ICD classifications of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) exclude emotional dysregulation (ED) in t … D profile (LC3); IA/HI profile (LC4); and IA profile (LC5). Cross-validation of the LCA model using support vector machine analysis confirmed 83% accuracy. ED positive (ED+ve) subphenotypes were associated with higher rates of oppositional defiant disorder, mood disorders, anxiety disorders, as well as more severe autistic traits and sluggish cognitive tempo symptoms. H …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35367500Открыть статью

Development and External Validation of a Nomogram for Predicting Acute Kidney Injury in Cardiogenic Shock Patients in Intensive Care Unit.

BACKGROUND: The aim of this study was to construct and external validate a nomogram for predicting cardiogenic shock acute kidney injury (CS-AKI) in patients in intensive care unit (ICU). METHODS: All patients diagnosed with CS from the Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV) database and the eICU Collaborative Research Database (eICU-CRD) were included in this study. Least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and recursive feature elimination for support vector machine (SVM-RFE) were used to determine the overlapping clinical features associated with…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35431570Открыть статью

Altered task-modulated functional connectivity during emotional face processing in euthymic bipolar patients: A whole-brain psychophysiological interaction study.

BACKGROUND: Patients with bipolar disorder (BD) show deficits of facial emotion processing even in the euthymic phase. However, the large-sc … nteraction (PPI) analysis to obtain task-modulated FC. Abnormal FC patterns were identified through support vector machine-based classification. The topological organization of task-modulated FC networks was estimated by the graph theoretical analysis and compared between BD and HC. RESULTS: BD exhibited widely distributed aberrant task-modulated FC patterns not only i …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35031332Открыть статью