MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

34 444 публикаций

Поиск: 60 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 661 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Current role of artificial intelligence and machine learning: is their application feasible in pediatric upper airway obstructive disorders?

PURPOSE: The aim of this article was to conduct a systematic review to evaluate the role and reliability of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in the diagnosis, management, and potential treatment of pediatric upper airway obstruction (UAO). METHODS: This PRISMA-based review searched PubMed, Scopus, and Web of Science for English-language studies on pediatric UAO (≤ 18 years) using AI/ML. Non-original works, unrelated topics, mixed-age studies, and those without AI/ML were excluded. RESULTS: Out of 76 identified articles, 27 were included in the review. Most studies on AI…

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40775390Открыть статью

Artificial intelligence in inflammatory bowel disease endoscopy - a review of current evidence and a critical perspective on future challenges.

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic and relapsing immune-mediated condition with a rising global prevalence. Endoscopic diagnosis, monitoring and surveillance currently depend on individual endoscopists, introducing subjectivity, variability, delays and potential diagnostic discrepancies. Artificial intelligence (AI) is poised to transform these processes. To date, most AI applications have focused on ulcerative colitis (UC) severity assessment, demonstrating promising results in replicating human evaluation, standardizing severity evaluation and facilitating the application of more …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40661220Открыть статью

The use of artificial intelligence (AI) to safely reduce the workload of breast cancer screening: a retrospective simulation study.

BackgroundArtificial intelligence (AI)-based systems have the potential to increase the efficiency and effectiveness of breast cancer screening programs but need to be carefully validated before clinical implementation.PurposeTo retrospectively evaluate an AI system to safely reduce the workload of a double-reading breast cancer screening program.Material and MethodsAll digital mammography (DM) screening examinations of women aged 40-74 years between August 2021 and January 2022 in Östergötland, Sweden were included. Analysis of the interval cancers (ICs) was performed in 2024. Each examinatio…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40820334Открыть статью

Artificial intelligence applied to achalasia: an emerging frontier in precision motility care? State of the art and future prospects.

INTRODUCTION: Esophageal achalasia is a rare motility disorder characterized by impaired lower esophageal sphincter relaxation and absent peristalsis. Diagnostic tools such as high-resolution manometry (HRM) and functional lumen imaging probe (FLIP) have improved disease recognition; however, interpretation remains complex and highly operator dependent. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising approach to automate data analysis and enhance diagnostic accuracy, but its specific role in achalasia is not yet clearly defined. CONTENT: A narrative review was conducted using PubMed, …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41448125Открыть статью

Unraveling genetic predisposition and oxidative stress in vitiligo development and the role of artificial intelligence (AI) in diagnosis and management.

Vitiligo is an autoimmune disorder with a complex genetic and epigenetic aetiology, characterised by progressive skin depigmentation. Recent advancements in artificial intelligence (AI) have greatly impacted the understanding, diagnosis, and treatment of vitiligo. The genetic basis of vitiligo is linked to multiple single nucleotide polymorphisms (SNPs) in genes associated with immune function, apoptosis, and melanogenesis, necessitating the integration of AI for more efficient diagnostic tools and personalised therapies. Genome-wide association studies (GWAS) have identified approximately 50 …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40837363Открыть статью

Reliability and validity of an artificial intelligence-assisted system for the detection of abnormalities in chest and bone radiographs in an emergency department.

OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of two commercial artificial intelligence (AI) systems-ChestView for chest radiographs (CXR) and BoneView for bone radiographs (BXR)-in an emergency department (ED), and compare their validity with that of observers with different professional profiles and levels of experience: emergency physicians, radiology trainees, and expert radiologists. METHODS: We conducted a diagnostic test evaluation study on a random selection of 346 CXRs and 261 BXRs requested in the ED. Examinations were independently analysed by the AI systems and the various obs…

СтатьяВалидационное исследованиеСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41574510Открыть статью

Mechanisms of ferroptosis in primary hepatocellular carcinoma and progress of artificial intelligence-based predictive modeling in hepatocellular carcinoma.

Ferroptosis, an iron-dependent form of programmed cell death, has garnered significant attention in tumor research in recent years. Its core … rafenib) and relevant ferroptosis-related enzymes. Against the backdrop of the growing potential of artificial intelligence (AI) in liver cancer research, various AI-based predictive models for liver cancer are being increasingly developed. On the one hand, this review examines the mechanisms of ferroptosis in HCC to explore novel early detection markers for liver cancer …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41257281Открыть статью

The Potential Impacts of Artificial Intelligence on Preoperative Optimization and Predicting Risks of Morbidity and Mortality: A Narrative Focused Review.

Preoperative optimization clinics enhance surgical outcomes by optimizing patients' health, reducing unnecessary tests, and minimizing cancellations. Artificial intelligence (AI) now promises to further advance these efforts by improving predictive modeling, automating risk assessments, and enabling personalized care strategies. AI models have shown particular strength in predicting postoperative complications, such as cardiovascular events. Tools like natural language processing (NLP) have also improved risk detection for conditions like alcohol misuse. The historical development of preoperat…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41082382Открыть статью

Performance of Artificial Intelligence Chatbot on the Canadian Otolaryngology in-Training Exam: Unlocking Insights on the Intersection of Technology and Education.

ImportanceThe performance of large language models has been compared to that of physicians.ObjectiveTo evaluate the performance of ChatGPT-4 in the field of otolaryngology and head and neck surgery (OTOHNS) residency training.DesignObservational.SettingVirtual.ParticipantsChatGPT-4.InterventionsAll questions from the OTOHNS National In-Training Exam (NITE) for 2022 and 2023 were submitted to ChatGPT-4. Answers were graded by 2 reviewers using the official grading rubric, and the average score was used. Mean exam results from residents who have taken this exam were obtained from the lead facult

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41369028Открыть статью

Knowledge, attitudes, and perceptions of a group of Egyptian dental students toward artificial intelligence: a cross-sectional study.

INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) applications have increased dramatically across a wide range of domains. Dental students will undoubtedly be impacted by the emergence of AI in dentistry. AIM: This study aimed to evaluate the knowledge, attitudes, and perceptions of a group of Egyptian dental students toward artificial intelligence. MATERIALS AND METHOD: An online survey was conducted using a questionnaire sent to dental students via Google Forms. The questionnaire comprised 18 questions on participant's knowledge and perceptions regarding the future of AI in dentistry. The collect…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39754101Открыть статью

Application of Artificial Intelligence Tools for Social and Psychological Enhancement of Students with Autism Spectrum Disorder: A Systematic Review.

BACKGROUND: Children with autism spectrum disorder (ASD) commonly experience persistent difficulties in social communication, emotional regulation, and social engagement. In recent years, artificial intelligence (AI)-based technologies, particularly socially assistive robots and intelligent sensing systems, have been explored as complementary tools to support psychosocial interventions in this population. OBJECTIVE: This systematic review aimed to critically evaluate recent evidence on the effectiveness of AI-based interventions in improving social, emotional, and cognitive functioning in chi…

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41594778Открыть статью

Environmental Factors and Cardiovascular Susceptibility: Toward Personalized Prevention Mediated by the Role of Artificial Intelligence-A Narrative Review.

BACKGROUND AND PURPOSE: Cardiovascular diseases (CVD) represent a significant global health challenge due to high morbidity and mortality rates, that necessitate approaching the intricate relation between cardiovascular susceptibility and environmental factors, highlighting the importance of creating personalized cardiovascular prevention plans. Furthermore, as it is becoming integrated with the various aspects of healthcare, the role of artificial intelligence in cardiovascular and precision medicine is driving innovations towards personalized care. This review dives into the complex connecti…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40129515Открыть статью

Revolutionizing non-traumatic acute care: a review of the role of artificial intelligence and machine learning in triaging and diagnosis.

Acute care settings, including emergency medicine and intensive care units, comprise a substantial portion of healthcare and are essential in the prompt management of conditions that can prove fatal. Critical care conditions require timely management that can be delayed by high patient volumes and the need for complex clinical decision making. Artificial intelligence (AI) tools have been created to enhance diagnostic accuracy and optimize workflow to improve patient care. This narrative review discusses the current status of AI in acute care, with a focus on its applications in triaging and di…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41457758Открыть статью

Current utility of artificial intelligence in benign prostate surgery: a review of literature on behalf of the EAU section of endourology.

OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) and its subsects, such as machine learning (ML) and virtual reality (VR) are subject to great interest from the urological community, and gaining space in the surgical treatment of benign prostatic hyperplasia (BPH). With this review, we aim to explore the current applications and their impact in BPH surgery. MATERIALS AND METHODS: A literature review was performed according to the PRISMA guidelines, searching online databases for eligible studies on the role of AI and subsets in different BPH surgery, including enucleation, resection and vaporisation o…

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41144029Открыть статью

Retrospective validation of an artificial intelligence system for diagnostic assessment of prostate biopsies on the ProMort cohort: study protocol.

INTRODUCTION: Prostate cancer diagnosis and treatment planning depend on accurate histopathological assessment of needle biopsies, particularly through the Gleason scoring system. The inherently subjective nature of the grading creates variability between pathologists, potentially resulting in suboptimal patient management decisions. These reproducibility challenges extend beyond Gleason scoring to encompass other critical diagnostic and prognostic markers, including cancer volume quantification and detection of cribriform morphology patterns and perineural invasion. Artificial intelligence (A…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41448704Открыть статью

A Retrospective Comparison of Artificial Intelligence and the Orthopaedic Multi-disciplinary Team in the Management of Intracapsular Neck of Femur Fractures.

Introduction Artificial intelligence (AI) tools, such as ChatGPT, could potentially support junior clinicians in making initial operative decisions for hip fractures. However, the safety and reliability of such use are uncertain. This study compared ChatGPT's management recommendations for patients with intracapsular neck of femur (NOF) fractures to decisions made by orthopaedic consultants and evaluated which patient factors influenced those recommendations. Methods We identified a retrospective cohort of patients admitted with an intracapsular NOF fracture over an 18-week period to a United …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41113882Открыть статью

Artificial intelligence-enabled prenatal ultrasound for the detection of fetal cardiac abnormalities: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Advances in artificial intelligence (AI) have triggered interest in using intelligent systems to improve prenatal detection of fetal congenital heart defects (CHDs). Our aim is to systematically examine the current literature on diagnostic performance of AI-enabled prenatal cardiac ultrasound. METHODS: This systematic review and meta-analysis was registered with PROSPERO (CRD42024549601). Embase, Medline, Cochrane Central Database of Controlled Trials, and CINAHL were searched from inception until February 2025. Studies evaluating AI performance in prenatal detection of fetal CHDs…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40687738Открыть статью

Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Queries on Traumatic Brain Injury: An Expert Assessment of Reliability and Accuracy.

The increasing use of artificial intelligence-driven chatbots for medical queries requires a systematic evaluation of their accuracy, reliability, and potential role in patient education. This study assesses the performance of three widely used chatbots-ChatGPT, Google Gemini, and Microsoft CoPilot-in answering patient-oriented questions related to traumatic brain injury (TBI). A standardized set of questions related to TBI was developed, divided into eight subtopics, and presented to each chatbot using unified prompts. The responses were evaluated together with reference answers prepared by e…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41335521Открыть статью

Artificial Intelligence Screening Tool for Obstructive Sleep Apnoea: A Study Based on Outpatients at a Sleep Medical Centre.

PURPOSE: Due to the lack of clear screening guidelines for different populations, identify strategies for obstructive sleep apnea (OSA) in the outpatient population are unclear, a large number of potential OSA outpatients have not been identified in time. The purpose of our study was to evaluate the applicability and accuracy of artificial intelligence sleep screening in outpatients and to provide a reference for OSA screening in different populations. METHODS: A type IV wearable artificial intelligence sleep monitoring (AISM) device was used to screen adults in the sleep clinic of the Sleep …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40078879Открыть статью

Contemporary and Future Perspectives on Thoracic Trauma Care: Surgical Stabilization, Multidisciplinary Approaches, and the Role of Artificial Intelligence.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Thoracic trauma remains a leading cause of trauma-related illness and death. Despite advances in imaging, ventilation … e block (SAPB), are emerging as safer alternatives to opioid and thoracic epidural analgesia (TEA). Artificial intelligence (AI) is transforming imaging interpretation and risk stratification; however, its integration into daily trauma care is still in its early stages of development. PERSPECTIVE: This article examines the integration of surgical innovation, regional an …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41303077Открыть статью