BACKGROUND: Nerve injury triggers complex molecular responses involving immune activation and neuronal damage, yet the key regulatory genes and their mechanisms remain poorly understood. Here, we integrated multi-transcriptomic datasets and machine learning to identify and validate novel biomarkers of nerve injury and elucidate their functional roles.
METHODS: The RNA-seq data and the single-cell transcriptome data of nerve injury and sham-surgery samples were sourced from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), differential expression
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Periodontal disease represents a significant global health challenge, affecting nearly one billion people worldwide. The integration of artificial intelligence (AI), precision medicine, and ethical governance frameworks offers transformative potential for revolutionizing periodontal care through personalized approaches and enhanced diagnostic capabilities. METHODS: A systematic search of electronic databases including PubMed/MEDLINE, Web of Science, Scopus, and IEEE Xplore were conducted for literature published from 2020 onward. The study selection process identified publication
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate identification of malignant and equivocal lymph nodes on computed tomography (CT) remains a significant challenge in clinical practice, particularly in borderline cases. Recent advances in artificial intelligence offer potential solutions for improving diagnostic performance and supporting radiological decision-making.
MATERIALS AND METHODS: A dataset of 79 CT examinations acquired between January 2024 and December 2025 was retrospectively analyzed, including 538 annotated lymph nodes classified as Node-RADS 3-5. A 2D U-Net++ convolutional neural network was implemented
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cell-free fat extract (CEFFE), an adipose-derived biologic, offers a potent alternative to cell-based therapies by delivering a complex milieu of growth factors (e.g., VEGF, EGF, and BDNF) and regulatory proteins without the tumorigenic, immunogenic, or ethical challenges associated with stem cell applications.
OBJECTIVE: The objective of this study is to systematically evaluate CEFFE's regenerative efficacy across diverse tissue systems-including musculoskeletal, neural, reproductive, dermal, ocular, and systemic applications-while synthesizing its underlying molecular mechanisms
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have significantly improved clinical outcomes in a wide range of cancers but may also induce hematological toxicities and thrombosis risk. This study comprehensively evaluated hematological and thrombotic adverse events (AEs) associated with ICIs in real-world settings using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database, aiming to characterize their clinical features.
METHODS: Data were extracted from the FAERS database (Q1 2014 to Q4 2024) for disproportionality analysis. AEs were classified using the Medical Dictionary for Regulatory
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Aging is associated with alterations in white matter structure and decline in bimanual performance. These parallel changes may be interrelated, as previous studies have linked cerebral white matter properties to both motor and cognitive function. The cerebellum plays a central role in complex motor coordination and higher-order processes, yet age-related differences in cortico-cerebellar pathways remain insufficiently understood. This study therefore examined two major cortico-cerebellar tracts - the dentato-rubro-thalamo-cortical tract (DRTT) and the cortico-ponto-cerebellar tra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aim: The identification of alcohol and substance use disorders is primarily based on clinical evaluation, and the lack of accessible objective markers remains a challenge. This study aimed to explore whether routine hemogram parameters, analyzed using multiclass machine learning models, could assist in differentiating individuals with alcohol use disorder, substance use disorder, and healthy controls. Method: This retrospective case-control study included 35 patients with alcohol use disorder, 61 patients with substance use disorder, and 132 healthy controls. Routine hematological parameters w
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Indirect immunofluorescence (IIF) is the gold standard for autoantibody detection in autoimmune diseases but remains limited by subjective interpretation. We aimed to adjust and validate a standardized convolutional neural network (CNN)-based interpretation system for antinuclear antibody (ANA) and anti-neutrophil cytoplasmic antibody (ANCA) IIF assays across multiple centers.
METHODS: The initial CNN algorithm in the EUROPattern (EPA) system was adjusted using 97 ANA and 100 ANCA samples from the lead center. For validation, 935 ANA and 260 ANCA samples from five centers were int
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ovarian torsion is a gynecologic emergency requiring timely management to preserve ovarian function and future fertility. Clinical presentation is heterogeneous and frequently non-specific, making the decision between operative and conservative management challenging, particularly in reproductive-aged patients.
OBJECTIVE: Develop and evaluate a machine learning-based prognostic model to support individualized management decisions in ovarian torsion.
METHODS: We conducted a retrospective cohort study of 219 patients diagnosed with ovarian torsion. Demographic characteristics, repr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The deployment of deep learning-based vision systems on edge devices introduces a complex trade-off between computational efficiency and detection accuracy. In this work, we investigate this trade-off in the context of a multi-stage Automatic License Plate Recognition (ALPR) pipeline, evaluated in two heterogeneous edge execution environments: a general-purpose Raspberry Pi 5 single-board computer and the ARTPEC-8 system-on-chip integrated into an Axis smart camera, where neural network inference is accelerated by the on-chip DLPU. All experiments were performed using pre-recorded images loade
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antiphospholipid syndrome (APS) and systemic sclerosis (SSc) are distinct autoimmune diseases, but both are characterized by immune dysregulation, persistent inflammation, and vascular injury. To explore whether they also share blood transcriptional features, we analyzed peripheral blood datasets from GEO (GSE102215, APS: nine patients/nine controls; GSE231691, SSc: 49 patients/18 controls). Differential expression analysis performed separately in each cohort using edgeR with cohort-specific fold-change thresholds and nominal p < 0.05 identified 281 genes that were altered in the same directio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A high-glucose microenvironment is a key feature of tumor metabolic reprogramming that promotes lung cancer cell progression. Previous studies have revealed that protein arginine methyltransferase 5 (PRMT5) is overactivated in various cancers and regulates neddylation of the tumor suppressor phosphatase and tensin homolog (PTEN). This study established a high-glucose (25 mM) in vitro model using human non-small cell lung cancer A549 cells. Cell proliferation, invasion and cell cycle progression were assessed using the cell counting kit-8, Transwell, 5-ethynyl-2'-deoxyuridine and flow cytometry
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Understanding the mechanical interactions between surgical probes and brain tissue is essential for optimizing procedures such as deep brain stimulation (DBS). In this study, agar gel phantoms were used as brain tissue surrogates for their well-characterized mechanical properties and extensive use in neurosurgical modeling. Systematic experiments were conducted to quantify the insertion and withdrawal forces of DBS probes, and the evolution of probe-induced channels was analyzed using synchronized high-speed imaging and force measurements. Key parameters, such as peak insertion force, were ext
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Development of de novo donor-specific antibodies (dnDSA) remains a key risk factor for antibody-mediated rejection and graft loss in kidney transplantation. The PIRCHE-T2 model estimates immunogenicity by predicting donor-derived HLA peptides presented via the recipient's HLA class II molecules. A recent update to the model integrates a new neural network-based peptide-binding predictor "Frost", which requires further testing of clinical performance.
METHODS: We compared the predictive performance of the previous and updated PIRCHE-T2 models in two independent kidney transplant co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aflatoxins (AFs) and ochratoxin A (OTA) are major safety concerns in nuts due to their toxicity and uneven distribution. To address this, near-infrared hyperspectral imaging (NIR-HSI) was evaluated as a rapid, non-destructive tool for single-kernel classification, complemented by a preliminary HPLC-FLD screening. In this study, 52 peanut and 33 pistachio samples of commercial origin were analyzed for AFs and OTA using an HPLC-FLD method. The occurrence of AFB1 detected in peanut samples was 7.70%, whereas OTA was detected in pistachio samples with an occurrence of 3.03%. The maximum concentrat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Affective dysregulation (AD) in children is characterized by irritability, anger, and frequent intense temper outbursts. Considerable evidence implies altered processing of frustration about missed rewards, but few studies investigated the preceding and thus potentially predictive reward anticipation and initial delivery processing in children with AD.
METHODS: A total of 103 children aged 8-12 years (50 with AD and 53 without AD) were examined during a monetary reward anticipation task with event-related potential (ERP) components resolving reward anticipation (cue-CNV [Contingen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To examine the performance of the variable Vision Transformer (vViT) in comparison with that of convolutional neural networks (CNNs) in the task of differentiating clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) and non-ccRCC using CT images.
METHODS: The vViT was designed to use patient characteristics, radiomic features, and arterial phase CT images. The training and test datasets were constructed from the training set of the 2019 Kidney and Kidney Tumor Segmentation Challenge (C4KC-KiTS) dataset. The training dataset contained 153 patients with 1636 images (818 ccRCC, 818 non-ccRCC) an
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the current era of the digital world, the hash of any digital means considered as a footprint or fingerprint of any digital term but from the ancient era, human fingerprint considered as the most trustworthy criteria for identification and it also cannot be changed with time even up to the death of an individual. In the court of law, fingerprint-proof is undeniably the most dependable and acceptable evidence to date. Fingerprint designs are exclusive in each human and the chance of two individuals having identical fingerprints is an exceptional case about one in sixty-four thousand million
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate mortality prediction in emergency departments (ED) is crucial for timely intervention and resource allocation. This study developed and compared multiple machine learning models to predict in-hospital mortality among ED patients.
METHODS: We retrospectively analyzed 1,389 ED patients admitted to Affiliated Kunshan Hospital of Jiangsu University between January and December 2021. After excluding patients under 16 years and those transferred or discharged against medical advice, we collected demographic data, vital signs, and laboratory results within 30 min of ED arrival.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Hybrid EEG-fNIRS emotion recognition aims to accurately identify an individual's emotional state by analyzing neurophysiological signals and constitutes an important research direction in affective brain-computer interfaces and human-computer interaction. In recent years, EEG-fNIRS emotion recognition has advanced from handcrafted feature extraction and shallow fusion to deep learning and graph-based modeling. However, most existing methods rely on predefined fixed frequency-band partitioning and second-order graph structures that only support pairwise connections, makin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования