In the presence of the ever-increasing incidence of diabetes mellitus (DM), the prevalence of diabetic eye disease (DED) is also growing. De … diabetic patients who need ophthalmic care, telemedicine and in-home testing are used, supported by artificial intelligence (AI) algorithms. This is why we decided to evaluate current image teleophthalmology methods used for DR screening. We searched the PubMed platform for papers published over the last 5 years (2015-2020) using the following key words: telemedicine in …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has affected the health, economic, and social fabric of many nations worldwide. Identification of individual-level susceptibility factors may help people in identifying and managing their emotional, psychological, and social well-being.
OBJECTIVE: This study is focused on learning a ranked list of factors that could indicate a predisposition to a mental disorder during the COVID-19 pandemic.
METHODS: In this study, we have used a survey of 17,764 adults in the United States from different age groups, genders, and socioeconomic statuses. Through initial stati
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis is an asymptomatic disease of high prevalence and incidence, leading to bone fractures burdened by high mortality and disability, mainly when several subsequent fractures occur. A fragility fracture predictive model, Artificial Intelligence-based, to identify dual X-ray absorptiometry (DXA) variables able to characterise those patients who are prone to further fractures called Bone Strain Index, was evaluated in this study.
METHODS: In a prospective, longitudinal, multicentric study 172 female outpatients with at least one vertebral fracture at the first observation w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to compare the diagnostic performance of an autonomous artificial intelligence (AI) system for the diagnosis of referable diabetic retinopathy (RDR) to manual grading by Spanish ophthalmologists.
METHODS: Subjects with type 1 and 2 diabetes participated in a diabetic retinopathy (DR) screening program in 2011 to 2012 in Valencia (Spain), and two images per eye were collected according to their standard protocol. Mydriatic drops were used in all patients. Retinal images-one disc and one fovea centered-were obtained under the Medical Research Ethics Committ…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Around 70% to 80% of the 19 million visually disabled children in the world are due to a preventable or curable disease, if detected early enough. Vision screening in childhood is an evidence-based and cost-effective way to detect visual disorders. However, current screening programmes face several limitations: training required to perform them efficiently, lack of accurate screening tools and poor collaboration from young children.Some of these limitations can be overcome by new digital tools. Implementing a system based on artificial intelligence systems avoid the challenge of …
Протокол клинического исследованияСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past years, the assisted reproductive technologies (ARTs) have been accompanied by constant innovations. For instance, intracytoplasmic sperm injection (ICSI), time-lapse monitoring of the embryonic morphokinetics, and PGS are innovative techniques that increased the success of the ART. In the same trend, the use of artificial intelligence (AI) techniques is being intensively researched whether in the embryo or spermatozoa selection. Despite several studies already published, the use of AI within assisted reproduction clinics is not yet a reality. This is largely due to the different …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence and machine learning have promising applications in several medical fields of diagnosis, imaging, and laboratory testing procedures. However, the use of this technology in the veterinary medicine field is lagging behind, and there are many areas where it could be used with potentially successful outcomes and results. In this study, two critical predictions were explored in horses presented with acute abdomen (colic) using this technology. Those were the need for surgical intervention and survivability likelihood of affected horses based on clinical data (history, clinic…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We propose a bottom-up, machine-learning approach, for the objective vestibular and balance diagnostic data of concussion patien … nent vestibular disorders and another with no clear vestibular or balance problems, suggesting that artificial intelligence might help improve the diagnostic process.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly being explored as a tool for supporting humanitarian action through hazards and crisis prediction, real time monitoring of evolving crisis conditions and humanitarian needs, resource allocation, and decision-making. However, evidence on how AI is implemented, evaluated, and governed across humanitarian contexts remains fragmented. In this scoping review, we mapped the global evidence on the application of AI in humanitarian settings, including its distribution across the emergency management cycle, deployment maturity, and evaluation. We…
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reproducibility and replicability are our scientific and ethical mandate, and the foundation of trust in nursing science and research. Both rest on transparent documentation of how data were actually analyzed. The rising use of generative artificial intelligence (GenAI) in research intersects with this mandate, with the potential to either support or undermine it, yet practical guidance for conducting GenAI-assisted quantitative analysis remains limited. This gap is particularly relevant for nurse scientists, who increasingly work with complex, biologically-informed datasets spanning genomics,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Breast cancer remains a leading cause of cancer incidence and mortality among women worldwide, with ongoing challenges in early detection, accurate diagnosis, prognosis estimation, and treatment-response assessment. Artificial intelligence (AI), including machine learning and deep learning, has rapidly advanced breast cancer research by enabling analysis of high-dimensional imaging, pathological, genomic, and clinical data. However, the rapid expansion of this literature has resulted in substantial fragmentation across clinical tasks, data modalities, algorithmic paradigms, and s…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundWork-related musculoskeletal disorders are a major occupational health concern, and REBA is widely used to evaluate postural risk. The role of generative artificial intelligence (AI) in REBA scoring remains insufficiently examined.ObjectiveTo explore REBA scoring differences between a certified human ergonomist and three generative AI systems under controlled multimodal input conditions.MethodsSeventy-seven anonymized posture images from four task categories were evaluated by a human reference evaluator and ChatGPT, Gemini, and Wrtn. Identical images and standardized posture descript…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rare diseases collectively affect between 3.5 and 5.9% of the global population. Yet, patients still endure an average diagnostic interval of five to seven years before receiving an accurate explanation of their condition. Approximately 80% of these disorders have a genetic origin, and nearly 95% lack approved disease-modifying therapies that alter the disease course. This combination places enormous pressure on healthcare systems and affected families. In the last decade, artificial intelligence (AI), particularly machine learning, deep learning, and natural language processing, has emerged a…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Compare the performance of three artificial intelligence (AI) chatbots, including ChatGPT o4-mini, Gemini 2.5 flash and DeepSeek-R1, in diagnosis, treatment suggestion and visual prognosis of age-related macular degeneration (AMD).
METHODS: A retrospective study was conducted on 54 participants with AMD from Shenzhen Eye Hospital and Huizhou Third People's Hospital (from January 2024 to June 2025). Each participant was analysed by three AI chatbots and an ophthalmology resident using standardised prompts. The main outcome measures included diagnosis agreement, treatment suggestion…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundArtificial intelligence (AI) has generated rapidly growing research in breast cancer diagnosis and treatment, yet its intellectual structure, collaboration patterns, and thematic evolution remain unmapped.ObjectiveTo analyze the global research landscape of AI in breast cancer from 2001 to 2025, identifying publication trends, contributors, collaboration networks, thematic clusters, and translational gaps.MethodsA bibliometric analysis of 7673 Web of Science articles. VOSviewer was used for co-authorship networks and keyword co-occurrence with overlay visualization; CiteSpace for bur…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is fundamentally transforming the landscape of plastic surgery, yet the structural architecture of its most influential scholarship has not been systematically characterized. This study presents a bibliometric and visual analysis of the 100 most-cited English-language AI publications in plastic surgery. Scopus was searched from database inception through January 15, 2026. Eligible articles underwent dual independent screening in Covidence, and the 100 most-cited publications were analyzed using R (v4.4.1) and VOSviewer (v1.6.18) for citation metrics, authorship net…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To translate, revise and evaluate the Chinese-version Nursing Leaders' Readiness for Artificial Intelligence Scale and assess Chinese nursing leaders' AI readiness.
DESIGN: Cross-sectional survey.
METHODS: The research team conducted translation, cognitive interviews, a pilot survey and psychometric evaluation. Survey participants were 762 nursing managers. The reliability and validity of the Chinese-version scale were examined. The status and influencing factors of AI readiness among Chinese nursing managers were investigated.
RESULTS: The translated scale comprises 20 items. Cronbac…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nodal lymphoma requires precise diagnosis and longitudinal monitoring. Ultrasound is now established as a first-line tool for evaluating superficial lymphadenopathy, and the introduction of shear-wave elastography, contrast-enhanced ultrasound, super-resolution contrast-enhanced ultrasound, and artificial-intelligence-based decision support has expanded its role far beyond simple morphological assessment. This updated review outlines the evolving role of multimodal ultrasound and its advanced applications in the comprehensive management of nodal lymphoma, from initial diagnosis and biopsy guid
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-grade gliomas (HGGs) are aggressive tumors with a propensity for recurrence. Despite standardized therapies, definitive treatment is elusive. Advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can potentially identify recurrence probabilities and patterns facilitating individualized therapy. A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. PubMed, ScienceDirect, and Web of Science databases were queried for reports on the use of AI/ML for the prediction of disease recurrence in HGGs. Using a random-effects model and inverse variance weighting…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования