Accurate and early diagnosis of Alzheimer's disease (AD) plays important role for patient care and development of future treatment. Structural and functional neuroimages, such as magnetic resonance images (MRI) and positron emission tomography (PET), are providing powerful imaging modalities to help understand the anatomical and functional neural changes related to AD. In recent years, machine learning methods have been widely studied on analysis of multi-modality neuroimages for quantitative evaluation and computer-aided-diagnosis (CAD) of AD. Most existing methods extract the hand-craft imag
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cyclin-dependent kinase 8 (CDK8) has emerged as a promising therapeutic target for acute myeloid leukaemia (AML). We developed an integrated computational pipeline combining neural network-based potency prediction with molecular dynamics (MD) simulations for CDK8 inhibitor discovery. A curated dataset of 1,200 unique CDK8 inhibitors was assembled from ChEMBL. The optimal neural network architecture (two hidden layers, 512→128 units) with dropout regularization achieved a test set r2 of 0.47 and RMSE of 0.87. Y-randomization testing confirmed genuine structure-activity relationships. Using an e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This research investigates Cattaneo-Christov non-Fourier heat transfer and entropy generation in Maxwell hybrid nanofluid flow over a non-Darcy porous conical surface using numerical, sensitivity, and Artificial neural networks (ANN) approaches.
METHODS: A coupled momentum-energy model that includes fluid relaxation, magnetic field effects, nanoparticle loading, porous resistance, and thermal relaxation is transformed using similarity variables and solved by a boundary-value numerical method. Sobol' global sensitivity analysis is employed to quantify the direct and interaction e
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose a scaled projection neural network for solving quasi-variational inequalities in which the constraint set S(x)=m(x)+S depends on the state through a contraction mapping m that translates a fixed closed convex set S, while the projection is performed with respect to a fixed symmetric positive definite matrix M. The matrix M acts as a continuous-time preconditioner, reshaping the geometry of the projected flow without altering the solution set. We establish that equilibria of the proposed dynamics coincide exactly with solutions of the quasi-variational inequality, and prove well-pose
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
FLT3-ITD is a major therapeutic target in acute myeloid leukemia (AML). Herein, we developed an AI-assisted discovery workflow integrating graph neural network (GNN) modeling, virtual screening, biochemical validation, and mechanistic analysis to identify novel FLT3-ITD inhibitors. A curated dataset of 3779 compounds from ChEMBL was used to construct three GNN models, with the message-passing neural network (MPNN) showing optimal performance (accuracy = 0.89, ROC AUC = 0.90). Guided by MPNN, 5297 compounds retrieved from the Topscience database were prioritized and filtered via docking and MM/
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatocyte Growth Factor Receptor (HGFR) overexpression plays a critical role in ovarian cancer progression by promoting cell proliferation, survival, and metastasis. Despite the therapeutic potential of existing HGFR inhibitors, such as crizotinib, concerns regarding low potency and high toxicity require safer alternatives. This study establishes an integrative in silico framework combining deep learning-based bioactivity prediction, structure-based drug repurposing, and toxicity profiling via Directed Message Passing Neural Network (D-MPNN). A rigorously filtered dataset of HGFR-targeting bi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lower Extremity Computed Tomography Angiography (CTA) is an effective non-invasive diagnostic tool for lower extremity artery disease (LEAD). This study aimed to develop an automatic classification model based on a coordinate-aware 3D deep neural network to evaluate the degree of arterial stenosis in lower extremity CTA.
METHODS: This retrospective study included 277 patients who underwent lower extremity CTA between May 1, 2017, and August 31, 2023. Radiologists annotated the lower extremity artery segments according to the degree of stenosis, and 12,450 3D patches containing the
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Since colorectal cancer is one of the most important types of cancer in the world that often leads to death, computer-aided diagnostic (CAD) systems are a promising solution for early diagnosis of this disease with fewer side effects than conventional colonoscopy. Therefore, the aim of this research is to design a CAD system for processing colorectal Computerized Tomography (CT) images using a combination of an artificial neural network and a particle swarm optimizer.
METHOD: First, the data set of the research was created from the colorectal CT images of the patients of Loghman-e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone-conducted microphone (BCM) senses vibrations from bones in the skull during speech to electrical audio signal. When transmitting speech signals, bone-conduction microphones (BCMs) capture speech signals based on the vibrations of the speaker's skull and have better noise-resistance capabilities than standard air-conduction microphones (ACMs). BCMs have a different frequency response than ACMs because they only capture the low-frequency portion of speech signals. When we replace an ACM with a BCM, we may get satisfactory noise suppression results, but the speech quality and intelligibility
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A generative adversarial autoencoder for the rational design of potential HIV-1 entry inhibitors able to block CD4-binding site of the viral envelope protein gp120 was developed. To do this, the following studies were carried out: (i) an autoencoder architecture was constructed; (ii) a virtual compound library of potential anti-HIV-1 agents for training the neural network was formed by the concept of click chemistry allowing one to generate a large number of drug candidates by their assembly from small modular units; (iii) molecular docking of all compounds from this library with gp120 was mad
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Localizing touch relies on the activation of skin-based and externally defined spatial frames of reference. Psychophysical studies have demonstrated that early visual deprivation prevents the automatic remapping of touch into external space. We used fMRI to characterize how visual experience impacts the brain circuits dedicated to the spatial processing of touch. Sighted and congenitally blind humans performed a tactile temporal order judgment (TOJ) task, either with the hands uncrossed or crossed over the body midline. Behavioral data confirmed that crossing the hands has a detrimental effect
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In an attempt to refine the role of ultrasonography in screening and identifying fetuses at risk for chromosomal abnormalities, a retrospective review of patients undergoing genetic amniocentesis was undertaken.
STUDY DESIGN: Computer databases from the perinatal biology laboratory and cytogenetics laboratory of our institution were correlated to compare the results of the fetus' ultrasonographic examination with the cytogenetic results from amniocentesis. Univariate and multivariate analysis were used to determine the best correlations between ultrasonographic findings and chromos
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) and schizophrenia are complex and heterogeneous mental disorders involving the dysfunction of multiple neural systems. The atypical and heterogenous temporal coordinations of neuronal activity, which are widely observed in these two disorders, are hypothesized to stem from an excitatory/inhibitory (E/I) imbalance in the brain. To investigate the association between the E/I imbalance and atypical neural activities, and to assess the influence of specific subtypes of inhibitory interneurons on network activity regulation, we developed a computational microcircuit m
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychosis has been associated with neural anomalies across a number of brain regions and cortical networks. Nevertheless, the exact pathophysiology of the disorder remains unclear. Aberrant visual perceptions such as hallucinations are evident in psychosis, while the occurrence of visual distortions is elevated in individuals with genetic liability for psychosis. The overall goals of this project are to: (1) use psychophysical tasks and neuroimaging to characterize deficits in visual perception; (2) acquire a mechanistic understanding of these deficits through development and validation of a c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Internet gaming disorder (IGD) is a clinically heterogeneous condition, yet the underlying neurobiological subtypes remain to be elucidated. Investigating subpatterns of spontaneous neural activity and state switching from individual to group patterns may provide deeper insights into the etiology of IGD.
METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging data were collected from 519 participants (257 with IGD, 262 recreational game users [RGUs]). The fractional amplitude of low-frequency fluctuations was computed to assess spontaneous neural activity. Nonnegative matrix
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis (UC) poses substantial therapeutic challenges with limited treatment options. Although traditional Chinese medicine (TCM) shows clinical efficacy, the underlying mechanisms of many formulations remain unclear. This study aimed to identify biomarkers and regulatory mechanisms of classical TCM formulations in UC treatment. We applied an integrated strategy combining transcriptomics, network pharmacology, GraphBAN neural networks, and molecular simulations. Differentially expressed genes (DEGs) in UC were identified from the GSE75214 dataset (97 controls and 11 patients with UC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Spatial transcriptomics enables the dissection of tissue heterogeneity within native contexts, yet current platforms are inherently constrained by high sparsity and low signal-to-noise ratios that obscure fine-grained biological signals. Current efforts to recover these signals are limited by image registration dependencies or the inherent context-blindness of implicit neural representations.
RESULTS: We introduce the Cell Positioning System (CPS), a context-aware implicit neural representation framework designed to map physical coordinates to high-fidelity spatial transcriptomics
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For decades, electrical neuromodulation has been used as a therapeutic mechanism to disrupt and desynchronize pathological neural activity in various neurological disorders. Despite notable progress, however, patient outcomes remain highly variable, particularly in medically intractable epilepsy where surgery still provides the greatest chance of seizure freedom. Here we propose passive neuromodulation (PNM) as a radical alternative to conventional neurostimulation, whereby analogue feedback is used to drain energy from an epileptic circuit and thus suppress the initiation or spread of electro
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The primate visual system is a hierarchical network of brain areas that transform retinal inputs into rich percepts. According to efficient neural coding principles, basic visual features such as orientation, which are already represented in early visual areas, should not be redundantly encoded in higher areas like V4 and inferotemporal (IT) cortex. We tested this hypothesis by quantifying orientation representation throughout the entire visual stream using functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) and multivoxel pattern analysis (MVPA) in macaque monkeys watching full-field gratings. Contr
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Audio-visual sound event localization and detection (AVSELD) seeks to identify and locate sound-emitting objects by leveraging both audio and visual data. Current methods primarily rely on convolutional neural networks (CNNs), whose constrained receptive fields limit their ability to capture broader contextual information. Although Transformer-based architectures exhibit considerable proficiency in capturing global contextual information, their efficacy is impeded by the quadratic computational complexity associated with processing long-range dependencies. This poses a significant bottleneck,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.