INTRODUCTION: Early identification of adolescents at risk for substance use is critical for timely intervention. However, standard screening … aking, and inhibitory control-cognitive domains affected by substance use. Machine learning models (Support Vector Machine, Logistic Regression, Gradient Boosting, Neural Networks, Decision Tree, Random Forest) were trained to predict lifetime substance use and drug-refusal self-efficacy. A validation study with 36 newly recruited high school students tested association …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer (BC) remains a prevalent malignant tumor of the urinary system with high morbidity and mortality rates. Despite a … h BC phenotypes, followed by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms to pinpoint key genes. Ubiquitination-related databases were utilized to predict upstream regulators. In vitro and in vivo experiments, including co-immunoprecipitation (Co-IP), ubiquitination assay …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To evaluate the impact of age-related ocular anatomical changes on the accuracy of postoperative vault prediction following implantable collamer lens (ICL) surgery and to identify key predictors for vault change (ΔVault). METHODS: This retrospective study analyzed 2107 eyes that underwent ICL implantation (model V4c). Machine learning algorithms, including Light Gradient Boosting Machine, XGBoost, Support Vector Regression, Random Forest, and Gradient Boosting Decision Tree, were used to construct two prediction models: a full-age cohort model (18–50 years, n = 2107) and a young co
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Necrotizing enterocolitis (NEC) is one of the most common diseases that pose serious threats to the life of newborns. In clinica … e and multivariate LR analysis and ML analysis methods (including the random forest [RF] algorithm, support vector machine [SVM], decision tree [DT], naive Bayes [NB], and k-nearest Neighbor [KNN]) to construct a clinical model to predict the timing of surgical intervention for NEC. Moreover, a nomogram for predicting the timing of surgical intervention for NEC was cons …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Risky alcohol use in young adulthood is a significant public health concern. Understanding the predictors of risky drin … a series of models [regularised regression (LASSO, ridge and elastic net), random forest and kernel support vector machine (SVM)] using nested 10-fold cross-validation to identify the overall predictive ability of the model (measured by area under the curve; AUC) and the most important predictors of risky alcohol use across childhood and adolescence. Predictor importanc …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis represents a life-threatening complication in severe orthopedic trauma, significantly increasing short-term mortality ris … lance, seven ML algorithms (including CatBoost [Categorical Boosting], RF [Random Forest], and SVM [Support Vector Machine]) were trained and optimized using 10-fold cross-validation. Model performance was assessed based on discrimination (AUC [Area Under the Curve], accuracy, F1-score), calibration (Brier score, calibration slope), and clinical utility. The top-perform …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Speech features are increasingly linked to neurodegenerative and mental health conditions, offering the potential for early dete … lied to balance small datasets for neurodegenerative and healthy controls. Machine learning models (support vector machine, decision tree, random forest, and Extreme Gradient Boosting) were employed using 37 temporal and spectral speech features. A 5-fold stratified cross-validation was used to evaluate classification performance.
RESULTS: For the PaTaKa test, classifi …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Programmed cell death (PCD) has emerged as a pivotal progress in pathogenesis of sepsis, but its role in identification of sepsis has not been fully understood.
METHODS: Differentially expressed genes (DEGs) were identified from the GEO database. PCD-related genes were intersected with DEGs, and key PcDEGs were identified through the protein-protein interaction (PPI) network. To pinpoint hub PcDEGs in sepsis, we applied Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGB), and Generalized Linear Model (GLM) algorithms. Additionally, the expression leve…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) is one of the common complications after breast cancer surgery. It can easily lead to li … vided into training and validation sets in a ratio of 7:3. In the training set, random forest (RF), support vector machine (SVM), and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithms were used to construct predictive models. The discrimination accuracy of the models was evaluated with receiver operating characteristic (ROC) curve analysis, sensitivity, specificity, and F1 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To develop an advanced determination technology for detecting COVID-19 patterns from chest X-ray and CT-scan films with distinct applic … s are kept to obtain the feature selection. At the last layer of the neural network, the multiclass Support Vector Machine (SVM) is used to classify the patterns of COVID-19, viral pneumonia and healthy cases. The three classes with three binary SVM classifiers use linear kernel function for each binary SVM following a one-versus-all approach. The hinge loss function an …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Anomalous origin of coronary artery is a common coronary artery anatomy anomaly. The anomalous origin of the coronary artery may … classifiers with the highest accuracy rates.
RESULTS: The top three classifiers in this study are Support Vector Machine (SVM), Ensemble Learning (EL), and Kernel Approximation Classifier. Among the SVM, EL and Kernel Approximation Classifier-based classifiers, the best performance is achieved for linear SVM, optimizable Ensembles Learning and SVM kernel, respectively …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to establish and compare the radiomics machine learning (ML) models based on non-contrast enhanced computed tomogr … ment, the radiomic and clinical-radiomic models were evaluated on the testing cohort.
RESULTS: The Support Vector Machine (SVM) clinical-radiomic model demonstrated the highest AUC of 0.841 (95% CI 0.820 to 0.861) on the cross-validation result and reached an AUC of 0.844 (95% CI 0.793 to 0.894) in the testing cohort. For the one-vs-rest question of LRT vs HRT + TC, th …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: CA125 is a prevalently used serum biomarker for detecting ovarian cancer over the last three decades. However, it has a signific … ubtle differences in 1-h postprandial serum CA125 increases were compared between disease groups. A support vector machine (SVM)-based algorithm was used for refining the performance of CA125 postprandial increment. Ovarian cancer xenograft animal and cancer cell models were used to recapitulate the clinical findings and reveal the molecular basis of postprandial blood …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic voice assessment is often performed using sustained vowels. In contrast, speech analysis of read-out texts can be applied to voice and speech assessment. Automatic speech recognition and prosodic analysis were used to find regression formulae between automatic and perceptual assessment of four voice and four speech criteria. The regression was trained with 21 men and 62 women (average age 49.2 years) and tested with another set of 24 men and 49 women (48.3 years), all suffering from chronic hoarseness. They read the text 'Der Nordwind und die Sonne' ('The North Wind and the Sun'). Fi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Abdominal aortic aneurysm (AAA) rupture remains a major cause of mortality, and diameter-based surveillance is an imperfect pred … 3 addressed growth (n = 745 patients) and five rupture (n = 1,394). Growth models commonly employed support vector machines, convolutional neural networks, and gradient boosting, incorporating diameter, intraluminal thrombus thickness, tortuosity, wall shear stress, radiomics, and clinical variables. The area under the curve for growth prediction ranged from 0.79 to 0.9 …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) is a common and disabling complication after breast cancer surgery, with substantial eff … gression with cross-validation guided feature selection. Seven algorithms-logistic regression (LR), support vector machines (SVM), decision trees (DT), artificial neural networks (ANN), LightGBM, XGBoost, and random forests (RF)-were trained and benchmarked. Performance via AUC, calibration, DCA, and Brier score identified SVM as optimal. SHAP interpretation facilitated …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Biologic and targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (b/tsDMARDs) have improved outcomes in rheumatoid arthriti … e sizes ranged from 39 to 7,300 (Median = 494). ML models-especially boosted trees, random forests, support vector machines, and regularized regression-were most frequently applied. Study outcomes included remission, low disease activity, and treatment non-response. Common baseline predictors were disease activity, biomarkers, functional status, and patient-reported mea …
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Delirium is the most common neuropsychological complication among older adults admitted to the intensive care unit … on operator regression, and prediction models were built using logistic regression, decision trees, support vector machines, extreme gradient boosting (XGBoost), k-nearest neighbors and naive Bayes methods. Multiple metrics were used for evaluation of performance of the models, including the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, sensiti …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's dementia (AD) is a neurodegenerative disorder that affects the central nervous system, causing the cells to stop working or die. … CA) to yield a robust and computationally efficient classification model. I employ two classifiers, support vector machines (SVMs) and decision tree baggers (DTBs). My objective was to develop a model capable of accurately diagnosing early-stage AD that can facilitate effective intervention and management of the condition. Our feature representation demonstrated high ac …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine is a debilitating neurological disorder that presents significant management challenges, resulting in underdiagnosis an … perator regression) were used in two studies, while one utilized a machine learning (ML) technique (support vector machines). Receiver operating characteristic analysis was employed to validate existing scores. The area under the receiver operating characteristic (AUROC) for the ML model (0.83) outperformed the traditional statistical model (0.62) in internal validation …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования