This review highlights the rapidly evolving role of artificial intelligence (AI) in transforming lung cancer care, with a specific focus on its integrated applications across diagnosis, biomarker discovery, and drug development. The novelty of this work lies in its holistic examination of how AI bridges these traditionally separate domains, from radiology and pathology to genomics and clinical trials, to create a more cohesive and personalized oncology pipeline. We detail how AI algorithms significantly enhance early detection by improving the accuracy and efficiency of pulmonary nodule charac…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dental caries is the most prevalent chronic, noncommunicable condition affecting individuals of all ages and socio-economic status. The recent technological advancements in artificial intelligence (AI), digital diagnostics, and teledentistry have been genuinely promising in revolutionizing the future of early caries detection and preventive care. However, an integrated understanding of these advancements and their clinical readiness remains limited.
AIM: To systematically map and synthesize the current evidence on the use of AI, digital diagnostic technologies, and teledentistry f…
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Healthcare e-learning operates under pressures that are difficult to satisfy simultaneously: it must be evidence-based, regulator-acceptable, clinically credible, and delivered on time. Established instructional design models, including ADDIE, the Successive Approximation Model, Dick and Carey, and Kemp, were not developed with these combined demands in mind and predate the routine use of artificial intelligence (AI) in content production. The field lacks a methodology that combines the structured governance required for regulated healthcare training, particularly in postgraduate m…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Over 2.5 million cycles in vitro fertilization (IVF) are conducted annually, and numbers are expected to rise with the aging population. The controlled ovarian stimulation (COS) process, key to IVF success, is inherently complex. Given advances in artificial intelligence (AI), this study investigated whether a series of AI models can outperform traditional clinical practices in predictive accuracy and COS optimization.
METHODS: This retrospective cohort study analyzed first-cycle ovarian stimulation patients (Oct 2017-Dec 2020) and was validated using an independent cohort (Jan 20…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) techniques are increasingly applied to magnetic resonance imaging (MRI) for detecting temporomandibular joint (TMJ) anomalies; however, their overall diagnostic accuracy and generalizability remain uncertain.
OBJECTIVES: To systematically review and meta-analyse the diagnostic performance of AI models for TMJ anomaly detection on MRI and to identify factors influencing model performance.
METHODS: A comprehensive search of PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science was conducted for studies published between January 2015 and September 2025. Two reviewe…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Esophageal cancer is a highly lethal malignancy, the prognosis of which depends largely on early diagnosis. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to enhance endoscopic detection and characterization of early esophageal cancer. This scoping review aims to map and synthesize the available evidence regarding the diagnostic performance and clinical utility of artificial intelligence systems applied to upper gastrointestinal endoscopy for the detection and characterization of premalignant squamous lesions and early-stage esophageal squamous cell carcinoma (ESCC).
…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of gastric cancer is critical for improving prognosis and increasing the 5-year survival rate. However, gastroscopy and pathological examination are invasive, resource-dependent, and associated with low adherence, while conventional serological and imaging screening methods have limited sensitivity for early lesions. In recent years, artificial intelligence (AI), especially deep learning, has improved the efficiency and accuracy of real-time endoscopic detection, digital pathological recognition, non-contrast CT-based opportunistic screening, and multimodal diagnostic decision …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Do psychiatrists need to talk more? We are taught to listen more than we speak, to invite the patient's narrative, and to observe its unspoken undertones. But are we vocal enough in sharing our formulations with patients and explaining our thought processes as we plan and prescribe treatment? Despite the evidence that providing psychoeducation to patients and families improves mental health outcomes, many providers forgo the opportunity to engage in it, perhaps because of time constraints, lack of reimbursement, or inadequate training and skills development in the practice.1 We need to talk mo
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveTo examine the influence of the emerging use of generative artificial intelligence (GenAI) within electronic health records and among the public on the patient-centeredness of communication in healthcare.MethodIn this scoping review, we conducted a systematic search for peer-reviewed studies in PubMed and PsycInfo that empirically examined GenAI involvement in clinical communication. We then mapped study findings onto a well-established framework for patient-centered communication.ResultsOur search yielded 67 studies for analysis. Results suggest that integration of GenAI into healthc…
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a rare, multigenic disorder of impaired mucociliary clearance leading to a spectrum of disease including chronic respiratory infection and bronchiectasis. PCD is phenotypically variable causing diagnostic challenges. PCD is underdiagnosed, and when it is made, diagnosis is often delayed. We describe evidence for use of digital-automated applications and/or artificial intelligence (AI) to improve PCD screening, diagnosis and characterisation.
METHODS: A systematic literature search (2004-2025) was conducted across PubMed, Embase and BioRxiv/MedRx…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hearing aid users frequently require accessible and immediate assistance for daily device management. This study aims to evaluate and compare the performance of two prominent Large Language Models (LLMs)-ChatGPT and Gemini, selected for their widespread public accessibility and market dominance-in providing accurate, comprehensible, and repeatable answers to frequently asked questions regarding hearing aids.
METHODS: A comprehensive set of 44 user queries was divided into seven core categories. Responses generated by ChatGPT and Gemini were evaluated for comprehensibility and medic
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) tools offer promising opportunities to support evidence synthesis at scale. This study presents a novel AI-human hybrid screening approach to a large-scale bibliometric analysis of technologies promoting physical activity.
METHODS: Records (n = 28,957) were retrieved from electronic databases and screened using ASReview, an open-source machine learning tool. Over 100 seed articles trained the model. Screening followed the SAFE framework across four phases, including (1) initial random screening to inform stopping rules, (2) active learning with human…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To provide a narrative synthesis of the clinical and technological evidence for a conceptual cyber-physical paradigm in aortic valve surgery, where Robotic Aortic Valve Replacement (RAVR) serves as a platform for integrated artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) systems. This review evaluates the thesis that this approach is poised to redefine the standard of care for the lifetime management of aortic valve disease. This review analyzes the current literature on RAVR, AI-driven decision support, and AR-guided surgery. Clinical outcomes of RAVR are critically compared to tradit…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article examines the evolution of AI framing in Chilean national digital media before and after the launch of ChatGPT in 2022. Through topic modeling and emotion analysis of 1,466 articles published by six media outlets over periods that begin between 2000 and 2014, depending on the outlet, and extend in all cases until 2024, this study identifies significant thematic and affective changes. In the pre-ChatGPT period, coverage combined recognition of AI's capabilities with concerns regarding labor displacement, governance, and human identity, frequently referencing global corporations and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) in retinal imaging has expanded from image classification to multimodal interpretation, longitudinal prediction, and clinically oriented decision support. This narrative review focuses on four complementary clinical settings: diabetic retinopathy (DR) screening and referral, diabetic macular edema (DME) treatment assessment, neovascular age-related macular degeneration (nAMD) retreatment and longitudinal monitoring, and inherited retinal disease (IRD) diagnosis, genotype-phenotype support, progression modeling, and trial enrichment. We organize the evidence around …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of generative artificial intelligence (genAI) into health professions education remains limited, particularly regarding its potential to support deeper learning, ethical reasoning, and personalization. Current discourse often focuses on institutional risk or faculty productivity, with less emphasis on genAI's role in student learning. This study presents a theory-informed model for using genAI to scaffold engagement and professional growth in a graduate-level occupational therapy research methods course. Drawing from personalized learning theory and constructivist pedagogy, we …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this evaluation study was to assess the performance of ChatGPT-5, Google Gemini (v2.5), and Microsoft Copilot in ide … al-connection systems was a common source of misclassification.
CONCLUSIONS: None of the evaluated artificial intelligence (AI) software programs consistently identified dental implant systems across both demonstration and real clinical cases. Although ChatGPT-5 showed partial diagnostic capability in demonstration implants and Microsoft Copilot correctly identified one …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into breast imaging workflows, offering the potential to enhance diagnostic accuracy, efficiency, and early cancer detection. Image interpretation plays a pivotal role in the breast cancer diagnostic pathway, directly influencing therapeutic decisions and patient outcomes. However, the effective implementation of AI-assisted systems relies not only on technical performance but also on radiologists' trust, acceptance, and readiness to incorporate these tools into clinical practice. In addition, system-related, perceptual, and cognitive fac…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intracranial haemorrhage (ICH) is a life-threatening condition requiring rapid diagnosis to improve clinical outcomes. Non-contrast computed tomography (CT) is the primary imaging modality; however, increasing workload and diagnostic variability may lead to delays. Artificial intelligence (AI) has emerged as a potential tool to enhance detection. This systematic review evaluates the diagnostic accuracy of AI algorithms for detecting ICH on non-contrast CT. This systematic review was conducted in accordance with Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA 2020) g…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Artificial intelligence (AI) tools, particularly large language models (LLMs) such as ChatGPT-4o, are gaining prominence in medicine. While their diagnostic capabilities have been explored across various oncologic domains, their role in clinical decision-making within multidisciplinary tumor boards (MTBs) remains largely unexamined in urologic oncology. This study evaluates the performance of ChatGPT-4o as a decision-support tool in a real-world MTB setting by comparing its recommendations with those of expert clinicians. Materials and Methods: A retrospective study was …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования