MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 27 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Integrated machine learning and deep learning-based virtual screening framework identifies novel natural GSK-3β inhibitors for Alzheimer's disease.

Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder lacking effective therapies. Glycogen synthase kinase-3β (GSK-3β), a key regulator of Aβ aggregation and Tau hyperphosphorylation, has emerged as a promising therapeutic target. Here, we present a novel two-stage virtual screening (VS) framework that integrates an interpretable random forest (RF) model (AUC = 0.99) with a deep learning-based molecular docking platform, KarmaDock (NEF0.5% = 1.0), to identify potential GSK-3β inhibitors from natural products. The model's interpretability was enhanced using SHAP analysis to unco

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40668407Открыть статью

ExoMechHand prototype development and testing with EMG signals for hand rehabilitation.

Rehabilitation is a major requirement to improve the quality of life and mobility of patients with disabilities. The use of rehabilitative devices without continuous supervision of medical experts is increasing manifold, mainly due to prolonged therapy costs and advancements in robotics. Due to ExoMechHand's inexpensive cost, high robustness, and efficacy for participants with median and ulnar neuropathies, we have recommended it as a rehabilitation tool in this study. ExoMechHand is coupled with three different resistive plates for hand impairment. For efficacy, ten unhealthy subjects with me

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38418024Открыть статью

A novel analytical framework for risk stratification of real-world data using machine learning: A small cell lung cancer study.

In recent studies, small cell lung cancer (SCLC) treatment guidelines based on Veterans' Administration Lung Study Group limited/extensive disease staging and resulted in broad and inseparable prognostic subgroups. Evidence suggests that the eight versions of tumor, node, and metastasis (TNM) staging can play an important role to address this issue. The aim of the present study was to improve the detection of prognostic subgroups from a real-word data (RWD) cohort of patients and analyze their patterns using a development pipeline with thoracic oncologists and machine learning methods. The met

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35856401Открыть статью

Prediction of motor Unified Parkinson's Disease Rating Scale scores in patients with Parkinson's disease using surface electromyography.

OBJECTIVE: Parkinson's disease (PD) is a chronic neurodegenerative disorder with increasing prevalence in the elderly. Especially patients with advanced PD often require complex medication regimens due to fluctuations, that is abrupt transitions from ON to OFF or vice versa. Current gold standard to quantify PD-patients' motor symptoms is the assessment of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), which, however, is cumbersome and may depend upon investigators. This work aimed at developing a mobile, objective and unobtrusive measurement of motor symptoms in PD. METHODS: Data from

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33958263Открыть статью

Clinical predictors of treatment response towards exposure therapy in virtuo in spider phobia: A machine learning and external cross-validation approach.

While being highly effective on average, exposure-based treatments are not equally effective in all patients. The a priori identification of patients with a poor prognosis may enable the application of more personalized psychotherapeutic interventions. We aimed at identifying sociodemographic and clinical pre-treatment predictors for treatment response in spider phobia (SP). N = 174 patients with SP underwent a highly standardized virtual reality exposure therapy (VRET) at two independent sites. Analyses on group-level were used to test the efficacy. We applied a state-of-the-art machine learn

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34298236Открыть статью

The Performance Scales disability measure for multiple sclerosis: use and sensitivity to clinically important differences.

BACKGROUND: In 1993, the Performance Scales© was created to assess multi-dimensional disability in multiple sclerosis (MS). This tool has been used in a variety of settings and study designs internationally. The present work provides an overview of the history and psychometric characteristics of the Performance Scales©, reviews its use over the past two decades, and summarizes its responsiveness to subgroup differences. METHODS: A Google Scholar and Ovid search yielded 230 articles citing the Performance Scales©, of which 82 studies used the tool in empirical research. Twelve articles provide

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28274258Открыть статью

A complex rearrangement in GBE1 causes both perinatal hypoglycemic collapse and late-juvenile-onset neuromuscular degeneration in glycogen storage disease type IV of Norwegian forest cats.

Deficiency of glycogen branching enzyme (GBE) activity causes glycogen storage disease type IV (GSD IV), an autosomal recessive error of metabolism. Abnormal glycogen accumulates in myocytes, hepatocytes, and neurons, causing variably progressive, benign to lethal organ dysfunctions. A naturally occurring orthologue of human GSD IV was described previously in Norwegian forest cats (NFC). Here, we report that while most affected kittens die at or soon after birth, presumably due to hypoglycemia, survivors of the perinatal period appear clinically normal until onset of progressive neuromuscular

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17257876Открыть статью

Detectable safety gestalt of rheumatoid arthritis treatments from pivotal clinical drug trials.

OBJECTIVE: To provide a meta-level comparison of standardized safety profiles ('gestalt') of currently licensed biologic and targeted synthetic disease-modifying anti-rheumatic drugs (bDMARDs and tsDMARDs) in rheumatoid arthritis (RA) from pivotal clinical trials. METHODS: We systematically searched EMBASE, Medline and the Cochrane Library for randomized controlled RA drug approval trials of bDMARDs and tsDMARDs. The Medical Dictionary for Regulatory Activities (MedDRA) hierarchy system was applied to account for the heterogeneous safety reporting across trials, and random-effects meta-analys

СтатьяМетаанализОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42360790Открыть статью

Functional and clinical validation of tsRNA-defined molecular subtypes guides precision therapy in gastric cancer.

INTRODUCTION: Gastric cancer (GC) is a highly heterogeneous malignancy with poor prognosis, underscoring the urgent need for reliable biomarkers to guide precise stratification and therapy. Transfer RNA-derived small RNAs (tsRNAs) have emerged as potential key regulators in cancer, yet their systematic role in defining GC subtypes remains unexplored. METHODS: We profiled tsRNA expression in GC using transcriptomic data from TCGA and GEO databases. Unsupervised consensus clustering identified tsRNA-based subtypes. A prognostic model was constructed using machine learning algorithms and validat

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41256856Открыть статью

Real world results of ibrutinib in patients with relapsed or refractory chronic lymphocytic leukemia: a meta-analysis of clinical studies.

BACKGROUND: Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is a B-cell malignancy primarily diagnosed in older adults. For younger patients, treatment options often include regimens based on fludarabine, cyclophosphamide, and rituximab; however, at least 20% of patients exhibit resistance to these therapies. Ibrutinib, a covalent Bruton's tyrosine kinase (BTK) inhibitor, has demonstrated enhanced safety compared to conventional treatments. This meta-analysis examines the efficacy and safety of ibrutinib in managing relapsed/refractory CLL. METHOD: Relevant keywords were used to conduct a comprehensive se

СтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40001241Открыть статью

A systematic review and meta-analysis on endovascular treatment as an attractive alternative for acute superior mesenteric venous thrombosis.

OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis evaluated the published data on the efficacy and safety of therapies for superior mesenteric venous thrombosis (SMVT), aiming to provide a reference and set of recommendations for clinical treatment. METHODS: Relevant databases were searched for studies published from 2000 to June 2020 on SMVT treated with conservative treatment, surgical treatment, or endovascular approach. Different treatment types were grouped for analysis and comparison, and odds ratios with corresponding 95% confidence intervals were calculated. The outcomes were pooled

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33947286Открыть статью

Early Prediction of Left Ventricular Reverse Remodeling in First-Diagnosed Idiopathic Dilated Cardiomyopathy: A Comparison of Linear Model, Random Forest, and Extreme Gradient Boosting.

Introduction: Left ventricular reverse remodeling (LVRR) is associated with decreased cardiovascular mortality and improved cardiac survival and also crucial for therapeutic options. However, there is a lack of an early prediction model of LVRR in first-diagnosed dilated cardiomyopathy. Methods: This single-center study included 104 patients with idiopathic DCM. We defined LVRR as an absolute increase in left ventricular ejection fraction (LVEF) from >10% to a final value >35% and a decrease in left ventricular end-diastolic diameter (LVDd) >10%. Analysis features included demographic characte

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34422921Открыть статью

Standardized Rehabilitation and Hospital Length of Stay Among Patients With Acute Respiratory Failure: A Randomized Clinical Trial.

IMPORTANCE: Physical rehabilitation in the intensive care unit (ICU) may improve the outcomes of patients with acute respiratory failure. OBJECTIVE: To compare standardized rehabilitation therapy (SRT) to usual ICU care in acute respiratory failure. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Single-center, randomized clinical trial at Wake Forest Baptist Medical Center, North Carolina. Adult patients (mean age, 58 years; women, 55%) admitted to the ICU with acute respiratory failure requiring mechanical ventilation were randomized to SRT (n=150) or usual care (n=150) from October 2009 through May 20

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27367766Открыть статью

Signal Detection and Machine Learning-Based Prediction of Cytokine Release Syndrome in B-Cell Maturation Antigen-Targeting Immunotherapies Using FAERS Data.

Background/Objectives: B-cell maturation antigen (BCMA)-directed immunotherapies, including chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) therapies and bispecific antibodies (BsAbs), have improved clinical outcomes in multiple myeloma. However, cytokine release syndrome (CRS) remains a major safety concern, and comparative real-world evidence across BCMA-directed agents remains limited. This study aimed to evaluate and compare CRS reporting patterns associated with BCMA-targeted CAR-T and BsAb therapies using the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) data and to identify predictors of CRS repo

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42198343Открыть статью

Prognostic value of diabetes-related clinical indices in patients with non-small cell lung cancer and comorbid type 2 diabetes receiving immune checkpoint inhibitor therapy.

BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) targeting programmed cell death protein 1 (PD-1) or programmed death-ligand 1 (PD-L1) have transformed the treatment of non-small cell lung cancer (NSCLC). However, diabetes-induced immune dysfunction may attenuate ICI efficacy. Clinical evidence further suggests poorer outcomes in patients with NSCLC and comorbid type 2 diabetes mellitus (T2DM). Reliable prognostic tools for this subgroup remain lacking. METHODS: We conducted a three-part study. First, a two-sample Mendelian randomization (MR) analysis was performed to assess the causal relatio

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42862337Открыть статью

Characterization and clinical implications of CpG island methylator phenotypes of resistant tumors.

BACKGROUND: Drug resistance, characterized by high heterogeneity and complex mechanisms, poses a significant challenge in cancer treatment. Stratifying resistant tumors into biologically and clinically meaningful subgroups can improve prognostic evaluation and help guide treatment decisions. However, the DNA methylation-based subtypes of resistant tumors have not yet been comprehensively characterized. RESULTS: DNA methylation profiles from resistant tumors were retrieved from public database including TCGA and GEO. For each tumor type resistant to a specific treatment drug, consensus cluster

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41612430Открыть статью

Exploring the influencing factors of initial seizure time during modified electroconvulsive therapy in patients under 30 years old with mental disorders.

OBJECTIVE: To investigate the factors influencing the initial seizure duration during modified electroconvulsive therapy (MECT) in patients under 30 years old with mental disorders and propose optimized initial treatment parameters for this population. METHODS: A total of 287 patients were included. Six features-preset energy percentage, etomidate dose, gender, age, antiepileptic drug usage, and disease type (depression, bipolar disorder, schizophrenia)-were used to build a classification model predicting whether seizure duration was ideal (15-75 seconds) or non-ideal. Data preprocessing incl

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42487748Открыть статью

Bias in follow-up assessment of psychotherapy: Are certain patients more likely to participate?

Follow-up (FU) assessments are a key component in evaluating the long-term effectiveness of psychotherapy, but participation is often incomplete. Therefore, with this study, we aimed to examine what patient characteristics predict follow-up participation and to estimate the potential bias this may introduce into treatment effectiveness estimates. We analyzed data from 586 patients who received cognitive-behavioral therapy. A random forest feature selection algorithm (Boruta) was applied in order to identify particularly important predictors of follow-up participation, 1-year posttreatment. To

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42275015Открыть статью

Molecular insights into lower respiratory tract microbiota reveal disease-specific biomarkers and shared microbial networks in asthma and COPD.

BACKGROUND: Lower respiratory tract infections (LRTIs) exacerbate chronic airway diseases, yet phenotype-specific microbial signatures are poorly defined. We applied broncho-alveolar lavage fluid (BALF) genomic sequencing to identify biomarkers for asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). METHODS: Between December 2023 and February 2025, 1-146 adults with suspected LRTI enrolled from the First Hospital of Jilin University underwent BALF next-generation sequencing. Patients were stratified by lung function, with the impaired pulmonary function group further divided into asthma,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42553088Открыть статью

Discovery of WRN helicase inhibitors by 3D-CNN docking and ML consensus from traditional Chinese medicine monomers.

The Werner syndrome (WRN) helicase is a validated synthetic-lethal vulnerability in cancers with microsatellite instability (MSI), making WRN inhibition a potential target for cancer treatment. Therefore, a computer-aided drug discovery (CADD) pipeline integrating deep learning-based molecular docking and machine learning classification was employed to identify WRN inhibitors from Traditional Chinese Medicine (TCM) monomers. A library of 2940 TCM monomers was initially filtered by Lipinski's Rule of 5, GNINA deep learning framework utilized 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNNs) to capture

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41934827Открыть статью