This discussion provides commentary on the paper by Ethan M. Alt, Xiuya Chang, Xun Jiang, Qing Liu, May Mo, H. Amy Xia, and Joseph G. Ibrahim entitled "LEAP: the latent exchangeability prior for borrowing information from historical data". The authors propose a novel method to bridge the incorporation of supplemental information into a study while also identifying potentially exchangeable subgroups to better facilitate information sharing. In this discussion, we highlight the potential relationship with other Bayesian model averaging approaches, such as multisource exchangeability modeling, an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Among the most important merits of modern missing data techniques such as multiple imputation (MI) and full-information maximum likelihood estimation is the possibility to include additional information about the missingness process via auxiliary variables. During the past decade, the choice of auxiliary variables has been investigated under a variety of different conditions and more recent research points to the potentially biasing effect of certain auxiliary variables, particularly colliders (Thoemmes & Rose, 2014). In this article, we further extend biasing mechanisms of certain auxiliary v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We discuss 12 misperceptions, misstatements, or mistakes concerning the use of covariates in observational or nonrandomized research. Additionally, we offer advice to help investigators, editors, reviewers, and readers make more informed decisions about conducting and interpreting research where the influence of covariates may be at issue. We primarily address misperceptions in the context of statistical management of the covariates through various forms of modeling, although we also emphasize design and model or variable selection. Other approaches to addressing the effects of covariates, inc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In observational data, understanding the causal link when estimating the causal effect of an independent variable (x) on a dependent variable (y) often requires researchers to identify the role of a third variable in the x → y relationship. Mediation, confounding, and colliding are three key third-variable effects that yield different theoretical and methodological implications for drawing causal conclusions. Commonly used covariance-based statistical methods, such as linear regression and structural equation modeling, cannot distinguish these effects in practice, however. In this study, we in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Multiple imputation (MI) is a widely acceptable approach to missing data problems in epidemiological studies. Composite variables are often used to summarize information from multiple, correlated items. This study aims to assess and compare different MI methods for handling missing categorical composite variables.
METHODS: We investigate the problem in the context of a real application: estimating the prevalence of HIV transmission category, which is a composite variable generated by applying a hierarchical algorithm to a group of binary risk source variables from a national program
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Collider bias occurs when conditioning on a common effect (collider) of two variables X,Y. In this article, we quantify the collider bias in the estimated association between exposure X and outcome Y induced by selecting on one value of a binary collider S of the exposure and the outcome. In the case of logistic regression, it is known that the magnitude of the collider bias in the exposure-outcome regression coefficient is proportional to the strength of interaction δ3 between X and Y in a log-additive model for the collider: P(S=1|X,Y)=exp{δ0+δ1X+δ2Y+δ3XY}. We show that this result also hold
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To systematically review and evaluate the methodological quality and risk of bias (ROB) of leukemia prediction models essential for clinical decision-making.
METHODS: We reviewed 148 prediction models published before August 2023 from PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of science databases. Two reviewers independently screened articles and extracted data using CHARMS criteria. ROB was assessed using PROBAST. Models were categorized by leukemia subtype and analyzed for methodological characteristics.
RESULTS: A total of 61 acute myeloid leukemia (AML) models primarily predi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Because it is impossible to know which statistical learning algorithm performs best on a prediction task, it is common to use stacking methods to ensemble individual learners into a more powerful single learner. Stacking algorithms are usually based on linear models, which may run into problems, especially when predictions are highly correlated. In this study, we develop a greedy algorithm for model stacking that overcomes this issue while still being very fast and easy to interpret. We evaluate our greedy algorithm on 7 different data sets from various biomedical disciplines and co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Based on Codeço's cholera model (2001), an epidemic cholera model that incorporates the pathogen diffusion and disease-related death is proposed. The formula for minimal wave speed c (∗) is given. To prove the existence of traveling wave solutions, an invariant cone is constructed by upper and lower solutions and Schauder's fixed point theorem is applied. The nonexistence of traveling wave solutions is proved by two-sided Laplace transform. However, to apply two-sided Laplace transform, the prior estimate of exponential decrease of traveling wave solutions is needed. For this aim, a new method
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DCM is a platform for inferring the architecture of dynamical systems, combining a user-dependent model specification step with a Bayesian model selection scheme. In their critique of the model selection procedure, Lohmann et al confine themselves to models generated from the classic bilinear deterministic DCM. Although brief reference is made to recent modeling advances, such as stochastic DCM and nonlinear DCM, these are negatively cast as guilty of further exploding the combinatorial problem that is proposed to plague model selection. Yet this is only a problem if a naïve approach is adopte
СтатьяКомментарийПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate estimates of microbial species abundances are needed to advance our understanding of the role that microbiomes play in human and environmental health. However, laboratory-constructed microbiomes demonstrate that intuitive estimators of microbial relative abundances are biased. To address this, we propose a method to estimate relative abundances, species detection effects, and/or cross-sample contamination in microbiome experiments. We show that certain experimental designs result in identifiable model parameters, and present consistent estimators and asymptotically valid inference pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study is to evaluate and quantify model performance for commonly used statistical approaches when using data from both eyes of participants. These models highlight different methods of accounting for interocular correlation.
METHODS: We simulated a continuous outcome variable, a predictor variable measured per-eye (two correlated values per subject - termed bivariate), and a predictor measured once per subject (termed univariate). Both the outcome and the bivariate predictor shared the same correlation level in all simulations. Correlations were varied 0-0.9 in 0.1 st
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Individualized prediction is a hallmark of clinical medicine and decision making. However, most existing prediction models rely on biomarkers and clinical outcomes available at a single time. This is in contrast to how health states progress and how physicians deliver care, which relies on progressively updating a prognosis based on available information. With the use of joint models of longitudinal and survival data, it is possible to dynamically adjust individual predictions regarding patient prognosis. This article aims to introduce the reader to the development of dynamic risk predictions
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mediation analyses can help us to understand the biological mechanism in which an exposure or treatment affects an outcome. Single mediator analyses have been used in various applications, but may not be appropriate for analyzing intricate mechanisms involving multiple mediators that affect each other. Thus, in this article, we studied multiple sequentially ordered mediators for a dichotomous outcome and presented the identifiability assumptions for the path-specific effects on the outcome, that is, the effect of an exposure on the outcome mediated by a specific set of mediators. We proposed a
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bivariate survival data arise frequently in familial association studies of chronic disease onset, as well as in clinical trials and observational studies with multiple time to event endpoints. The association between two event times is often scientifically important. In this article, we examine the association via a novel quantile association measure, which describes the dynamic association as a function of the quantile levels. The quantile association measure is free of marginal distributions, allowing direct evaluation of the underlying association pattern at different locations of the even
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Post-infarct ventricular septal defect (PIVSD) is a serious complication of myocardial infarction. We evaluated 3D-printing models in PIVSD clinical assessment and the feasibility of statistical shape modeling for morphological analysis of the defects.
METHODS: Models (n = 15) reconstructed from computed tomography data were evaluated by clinicians (n = 8). Statistical shape modeling was performed on 3D meshes to calculate the mean morphological configuration of the defects.
RESULTS: Clinicians' evaluation highlighted the models' utility in displaying defects for interventional/s
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Addressing incomplete and non-normally distributed multivariate data poses significant challenges in medical research, particularly when the interest is in discovering underlying data structures. This article introduces a robust factor analysis framework for handling missing data by employing the canonical fundamental skew-t factor analysis (CFUSTFA) model, which incorporates the canonical fundamental skew-t distribution into the latent factors and error terms. This versatile framework accounts for skewness, heavy tails, and missing data, thereby enhancing the model's ability to capture comple
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The identification of surrogate markers is motivated by their potential to make decisions sooner about a treatment effect. However, few methods have been developed to actually use a surrogate marker to test for a treatment effect in a future study. Most existing methods consider combining surrogate marker and primary outcome information to test for a treatment effect, rely on fully parametric methods where strict parametric assumptions are made about the relationship between the surrogate and the outcome, and/or assume the surrogate marker is measured at only a single time point. Recent work h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mixture analysis of count data has become increasingly popular among researchers of substance use, behavioral analysis, and program evaluation. However, this increase in popularity seems to have occurred along with adoption of some conventions in model specification based on arbitrary heuristics that may impact the validity of results. Findings from a systematic review of recent drug and alcohol publications suggested count variables are often dichotomized or misspecified as continuous normal indicators in mixture analysis. Prior research suggests that misspecifying skewed distributions of con
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования