INTRODUCTION: Emergency Departments (EDs) in Africa face significant challenges including resource scarcity, overcrowding, and limited infrastructure. Artificial intelligence (AI) presents a promising opportunity to enhance emergency care delivery in these settings. Despite growing global interest, little is known about the perceptions, experiences, and readiness of African emergency medicine professionals regarding AI integration. This study evaluated the knowledge, perceived advantages, concerns and support requirements related to AI among emergency medicine professionals across sub-Saharan …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) offers considerable promise for strengthening governmental public health decision making by supporting rapid, comprehensive analysis of complex data. Although AI applications have been widely examined in clinical and academic settings, their use in public health agencies and policymaking remains less well understood.
METHODS: This scoping review assessed how AI has been applied to support decision making by public health professionals and elected officials in both routine and crisis contexts. Using PRISMA-ScR guidelines, we searched PubMed, OAISTER, …
Scoping ReviewСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Klebsiella pneumoniae is a WHO critical-priority pathogen associated with a substantial antimicrobial resistance (AMR) burden. Conventional microbiology workflows, including antimicrobial susceptibility testing, often require 36-72 hours, prolonging empirical therapy and contributing to antibiotic overuse. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising approach for enhancing the detection and prediction of antimicrobial resistance.
METHODS: We searched four databases (PubMed, EMBASE, MEDLINE, and CENTRAL) from 1 January 2010 to 3 January 2026 for peer-reviewed, original r…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease (CVD) remains the leading cause of premature global mortality and one of the largest contributors to disability-adjusted life years lost. Over the past decade, the field has been transformed by the convergence of population biobanks, deep learning applied to imaging and electrocardiography, polygenic risk scores, wearable biosensors, and methodological advances in causal inference and target trial emulation. These innovations are reshaping precision public health for the general population. Yet the gains have not been equitably distributed. People with disability (PwD),
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) and automation offer opportunities to enhance the efficiency, timeliness, and sustainability of living guidelines (LGs). However, how AI and automation have been integrated into existing LG development frameworks remains unclear. This scoping review represents the first step in a broader programme of work aimed at developing a framework which aims to guide responsible and coordinated AI adoption across all phases of LG development.
OBJECTIVE: To identify existing frameworks, methods, and approaches that integrate AI or automation into any stage of LG d…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug safety assessment, particularly in the post-marketing setting, is especially vulnerable to analytic misjudgment because it relies on he … hey can materially influence causality assessment and decision making. The paper also discusses how artificial intelligence (AI), if implemented without transparency, bias assessment, and clinical oversight, may amplify rather than reduce these vulnerabilities. Greater analytic discipline, clearer communication of uncertainty, triangulation across evidence streams, and c …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Quantitative MRI enables scalable assessment of knee cartilage, but the validity of artificial intelligence (AI)-derived measurements depends on more than spatial overlap. This review evaluated cartilage-segmentation accuracy and separately synthesized evidence on measurement agreement, longitudinal responsiveness, external validation, and prognostic utility.
MATERIALS AND METHODS: PubMed/MEDLINE, Embase, and Scopus were searched from inception to 1 February 2026. Dice coefficients were logit-transformed. Sampling variances were derived from reported standard deviations and test-set …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Small renal masses are increasingly detected on imaging, but their accurate classification as benign, indolent, or aggressive remains challenging. Such classification can aid further diagnostic workup, improving patient outcomes and saving costs. Artificial intelligence (AI) models show promise in this area. Here, we evaluate the cost-effectiveness of 3 such models compared with standard of care (SOC).
METHODS: We developed a Markov microsimulation model to simulate clinical and economic outcomes in 10,000 patients aged 40 to 75 years with small renal masses over a 10-year horiz…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) has traditionally been approached through a biomedical lens, focusing on neurodegenerative markers such as amyloid- … plex networks. This article introduces a conceptual and technical framework for a socially embedded artificial intelligence (AI) framework designed to recognize and compensate for the deterioration of SRMC in AD. Drawing on social capital theory, affective computing, and neural social cognition research, this framework proposes a four-dimensional intervention model: rela …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
BACKGROUND: Pedicle screws are pivotal in spinal fixation procedures, providing stability and facilitating the correction of spinal deformit … ctive coatings, and real-time navigation systems, aim to mitigate these complications. Furthermore, artificial intelligence (AI) is emerging as a powerful tool in enhancing surgical precision and predicting screw behavior, improving preoperative planning, and reducing human error during surgery.
CONCLUSION: This review examines pedicle screw designs, their biomechanical …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop an artificial intelligence model based on electronic nasopharyngolaryngoscopic images for diagnosing nasopharyngeal and laryngeal-hypopharyngeal cancers and to establish a cloud-based platform to explore its potential clinical application. Methods: A dataset comprising 23 434 endoscopic images from 3 255 subjects was retrospectively collected from five medical centers, including 15 465 laryngoscopic images and 7 969 nasopharyngoscopic images. An intelligent diagnostic model for head and neck tumors, named WSC-T, was further developed. Its performance was evaluated on both…
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to evaluate the accuracy and completeness of the answers generated by four freely available artificial intelligence (AI) chatbots regarding the management of endodontic sequelae in traumatized permanent teeth and the regenerative endodontic procedure, analyzing their performance by question type and over time.
METHODS: Four AI chatbots (ChatGPT 3.5, Copilot, Perplexity, and DeepSeek) were evaluated with 14 structured questions developed by endodontists, applied at baseline (day 1) and repeated after 7 days (day 8). Nine questions involved clinical cases of traum…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performance of an artificial intelligence (AI) system for detecting eight abnormal fetal ultrasound findings across cephalic, thoracic, and abdominal regions in routine, unfiltered, multicenter images.
METHODS: We performed a multicenter, retrospective evaluation of an AI software that detects eight abnormal ultrasound findings on still images. Ground truth was established by a multidisciplinary panel (board-certified reviewers with 5 or more years of experience) using a three-step process (view identification, structure visibility, sign presence or absen…
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac surgery remains a high-risk, resource-intensive domain in which perioperative complications significantly influence clinical outcomes, institutional performance, and healthcare expenditure. Despite advances in technique and protocol standardization, contemporary perioperative management largely relies on static risk stratification and reactive quality assessment. This narrative review synthesizes the current evidence on artificial intelligence (AI) and machine learning for perioperative risk prediction in cardiac surgery, spanning acute kidney injury, mortality, prolonged mechanical ve…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Monocular two-dimensional endoscopes inherently lack depth perception, significantly increasing the cognitive load during surgical procedures. Artificial intelligence has the potential to convert two-dimensional video feeds into stereoscopic three-dimensional views in real time, yet its depth-dependent limitations remain underexplored. This pilot study evaluated the efficacy and spatial limitations of an artificial intelligence-driven monocular three-dimensional conversion system.
METHODS: Six participants performed a surgical target-grasping task within a dry box simulator under …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: to evaluate the prognostic role of the marker albumin-myosteatosis (MAM) in Caucasian patients with metastatic colorectal cancer. Material and methods: this study involved 55 consecutive Caucasian patients diagnosed with metastatic colorectal cancer. CT scans at the L3 vertebral level were analyzed to determine skeletal muscle cross-sectional area, skeletal muscle index (SMI), and skeletal muscle density (SMD). Bioelectrical impedance analysis (BIA) (phase angle, reactance, resistance, and SMI-BIA) was used. Albumin and prealbumin were measured. The albumin-myosteatosis marker (AMM
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly being explored in healthcare, particularly for enhancing patient education. In spine surgery, LLMs have the potential to enhance communication and support patients through perioperative care. However, concerns remain regarding the accuracy, readability, and overall reliability of these tools in delivering patient-facing information. This review aimed to understand the current use of LLMs in answering patient questions in spine surgery.
METHODS: A structured search of PubMed and Google Scholar was conducted using terms focused on LLMs a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To evaluate a real-world clinical integration of an autonomous artificial intelligence (AI) system (AEYE Diagnostic Screening (AEYE-DS), AEYE Health, USA) for diabetic retinopathy (DR) screening using the Topcon NW500 camera (Topcon, Japan) in an endocrinology clinic.
METHODS: Adults with type 1 or type 2 diabetes without previously reported DR attending routine endocrinology follow-up were invited to participate. Non-mydriatic, macula-centred fundus photographs were acquired by a novice, non-ophthalmic operator. Images were analysed by AEYE-DS to detect more-than-mild DR (mtmDR). AI-pos…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Management of bladder cancer changes markedly once a tumor invades the muscularis propria, making reliable separation of non-muscle-invasive … may help separate technically inadequate examinations from biologically equivocal cases. Near-term artificial intelligence applications are likely to be most useful for scan acceleration, automated quality auditing, semi-automated segmentation, and reader support for equivocal lesions. This narrative review synthesizes acquisition and interpretation essentials, diagnost …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования