Objective: To analyze the risk factors for poor prognosis in children with steroid-resistant nephrotic syndrome (SRNS) and to construct and … d to construct four machine learning models using Python: extreme gradient boosting, random forest, support vector machine, and logistic regression. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, specificity, sensitivity, and F1 score were used to evaluate the discrimination and performance of the models. Calibration curves and clinical deci …
СтатьяВалидационное исследованиеАннотация на английскомПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Informal education via social media plays a crucial role in modern learning, offering self-directed and community-driven opportunities to ga … authentic and those that are fabricated. This research employs machine learning classifiers, namely Support Vector Machine, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, and Random Forest, to analyze and compare the obtained results. This research employs Convolutional Neural Networks, Long Short-Term Memory (LSTM), and Gated Recurrent Unit (GRU) as deep lea …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The opioid epidemic in the United States remains a major public health concern, with opioid-related deaths increasing more than … algorithms (random forest, k-nearest neighbor, decision tree, naive Bayes, logistic regression, and support vector machine) were applied to predict state-level opioid mortality risk based on linguistic features derived from Linguistic Inquiry and Word Count. Synthetic Minority Oversampling Technique was used to address class imbalance. Semantic network analysis was cond …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Treatment of metastatic spinal disease often involves surgical intervention; however, surgical site infections (SSIs) pose a gre … r tertiary medical institution. Logistic Regression and five machine learning algorithms, including support vector machine, gradient boosting machine (GBM), K-nearest neighbor (KNN), neural network (NN), and decision tree, were used to train and optimize models. The predictive performance of the models was assessed through both discrimination and calibration. The model …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to investigate the effect of gastrointestinal bleeding (GIB) on the short-term survival of hepatitis B virus-re … n the basis of the screened features, we used five ML algorithms, namely, logistic regression (LR), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), and K-nearest neighbors (KNN), to build a prediction model for GIB. Six metrics, namely, accuracy, area under the curve (AUC), sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative pre …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rheumatoid arthritis (RA) patients have a lowered immune response to infection, potentially due to the use of corticosteroids an … in and 20% test), and a variety of machine learning algorithms (logistic regression, random forest, support vector machine [SVM], and XGBoost) were constructed to predict severe COVID-19, with model covariates ranked according to importance.
RESULTS: Of 4,295 RA patients with COVID-19 included in the study, 990 (23.1%) were classified as severe. RA patients with severe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Site selection and qualification represent critical operational challenges in clinical trials, particularly in rare diseases lik … l into SQRA processes and projected impact based on literature-reported trial parameters.
RESULTS: Support Vector Machine achieved 98.91% accuracy (95% CI: 93.8%-99.9%) in ATTR-CM, correctly classifying 91 of 92 sites. Subgroup analysis showed 100% accuracy across all geographic regions and site types, confirming no algorithmic bias. External validation in DMD yielded …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objective: Changes in female sex hormone levels are closely linked to the development and progression of uterine fibroids (UF … ut combinations including hormonal and morphological variables. Five supervised learning algorithms-support vector machine, decision tree, random forest, and k-nearest neighbors-were applied, resulting in 630 trained models. In addition to this retrospective development phase, a prospective validation was conducted in which 20 independent clinical cases were evaluated i …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Irritable bowel syndrome (IBS) is a prevalent functional gastrointestinal disorder with an elusive pathophysiology. Although imm … h multi-algorithm machine learning such as least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and random forest, these candidates were refined to a core panel of five biomarkers: the antioxidant enzyme catalase (CAT), acyl-CoA dehydrogenase very long chain (ACADVL), chemokine (C-C motif) ligand 4 (CCL …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: TODD-Graphene (TODD-G), a porous two-dimensional carbon allotrope composed of interconnected 3-8-10-12 carbon rings, has recently emerged as a promising candidate for nanoelectromechanical and adaptive nanodevice applications due to its metallic conductivity, mechanical compliance, and topologically engineered phonon structure. In this work, the vibrational dynamics of TODD-G nanosheets were systematically investigated to establish structure-property relationships governing resonant behavior under varying geometric, thermal, mechanical, and defect conditions. Fundamental frequencies w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) could aid the diagnosis of acute respiratory inf … ML algorithms on the SA-Kaz peak intensity matrix, the accuracy of detection by the top-performing support vector machine with radial basis function kernel model was at 88.0%, 95.0%, and 78% for the Kazakhstan SARS-CoV-2+, NCARI, and AC subjects, respectively, with a SARS-CoV-2 vs rest receiver operating characteristic area under the curve of 0.983 [0.958, 0.987]; a hi …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Leaf area index (LAI) is a critical physiological and biochemical parameter that profoundly affects vegetation growth. Accurat … i Province, China as the research area in this paper, and four machine learning algorithms, namely, support vector machine(SVM), back propagation neural network (BPNN), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), and two deep learning algorithms, namely, convolutional neural network (CNN) and long short-term memory neural network (LSTM), were applied to est …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Dynamic muscle fascicle length measurements through B-mode ultrasound have become popular for the non-invasive phy … and within/direct cross task (i.e., train and test on same subject, but different task).
RESULTS: Support vector machine (SVM) was the best performing model with an average r = 0.70 ±0.34 and average RMSE = 2.86 ±2.55 mm across all direct training conditions and average r = 0.65 ±0.35 and average RMSE = 3.28 ±2.64 mm when optimized for all cross-participant conditions …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Varicella imposes a sustained public health burden in China, where decades of voluntary single-dose immunization have been associated with recurrent school outbreaks and an age shift toward adolescents. Accurate forecasting of varicella incidence is crucial for public health preparedness and resource allocation. Systematic head-to-head benchmarks of statistical, machine-learning, deep-learning, and ensemble forecasts for varicella in Chinese metropolitan settings are scarce.
METHODS: Monthly varicella case counts for Nanjing, China (January 2015-December 2025) were extracted from
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene expression in plants is regulated by complex interactions among chromatin features, including histone modifications and chromatin acces … zation (PSO) to optimize Random Forest hyperparameters within an ensemble comprising Random Forest, Support Vector Machine, and XGBoost classifiers. The framework was developed and evaluated independently across five plant species, including Arabidopsis thaliana, Hordeum vulgare, Phaseolus vulgaris, Setaria viridis, and Sorghum bicolor. EXPSO achieved an AUROC of 0.904 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and externally validate an interpretable deep learning model for pre-treatment prediction of early clinically signific … to treatment, including TabNet, logistic regression, random forest, extreme gradient boosting, and support vector machine models. Model performance was evaluated using discrimination, calibration, and clinical utility metrics, and model interpretability was assessed using feature attribution analyses.
RESULTS: Among all models, the TabNet model showed the most favorab …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In silico methods such as quantitative structure-activity relationships (QSARs) are widely used in drug development for prescreening of 'dru … in permeability coefficient (log Kp) using multiple linear regression (MLR), random forest (RF) and support vector machine (SVM) algorithms. The SVM-based model built using five descriptors demonstrated the best performance. Further external validation was performed by retrieving 52 chemicals from the SkinPiX database, providing additional insight into the model's gener …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acrolein, a highly reactive environmental toxicant widely present in urban air and tobacco smoke, has been implicated in the development of … I) network was constructed to identify key regulatory genes. A prognostic model was developed using Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) combined with LASSO-Cox regression and validated in an independent external cohort. Among the acrolein-related DEGs, four key genes (PLK1, AURKA, CTLA4, and PPARG) were ultimately selected for model constructi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer (BCa) is a prevalent malignancy with challenging prognosis and management. Lactylation, a novel post-translationa … ge and selection operator (LASSO) regression with 10-fold cross-validation, random forest (RF), and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and was validated in Gene Expression Omnibus (GEO) datasets and further characterized in single-cell datasets. Subsequently, LRGRS was analyzed alongside clinical characteristics, mutation profiles, biologica …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the clinical and radiographic outcomes of titanium-zirconium implants, identify risk factors and develop predictive … Factors influencing marginal bone loss were examined using generalized estimating equations (GEE). Support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN), logistic regression (LR), and random forest (RF) were used to develop the prediction models of bone loss.
RESULTS: 573 titanium-zirconium implants from 399 patients were included, with an average observation …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования