CIE is a rare yet severe complication following neurointerventional procedures, for which reliable noninvasive predictive tools remain lacki … alysis combined with LASSO regression. Based on the selected variables, five ML models-Naive Bayes, support vector machine (SVM), k-nearest neighbors (KNN), LightGBM, and multilayer perceptron (MLP)-were trained and optimized. Model performance was comprehensively evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), and decision curve analys …
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cervical spondylotic myelopathy (CSM) is common in older adults. Some patients may experience incomplete neurological recovery a … arning classification models, namely extreme gradient boosting (XGB), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM), were constructed based on DTI and clinical risk factors. The performance of these models was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and precision-recall curve (AP), and decision curve analysis (DCA). …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Emotion recognition in text underpins a wide range of human-centered artificial intelligence (AI) applications, yet existing fram … ibution and template identification); supervised classification using logistic regression, a linear support vector machine (SVM), random forest, a bidirectional long short-term memory (BiLSTM) network, and Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) (base-uncased variant); and cross-layer synthesis via feature-importance mapping and attention visualiz …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to develop and validate a model based on diffusion-weighted imaging (DWI) habitat analysis and Transformer-based … were retained using intraclass and interclass correlation coefficients (ICCs), Mann-Whitney U test, support vector machine recursive feature elimination and 5-fold cross-validation, and a random forest (RF) was used to construct the ITH model, which outputs the predicted probability of PR expression in meningiomas. In addition, VOI images were fed into a Transformer-bas …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and internally validate a T2-fluid-attenuated inversion recovery (T2-FLAIR) white matter hyperintensity (WMH) radiomic … d to calculate a radiomics score. Clinical, radiomics, and combined models were constructed using a support vector machine, with AIS defined as the positive class.
RESULTS: In the training cohort, the combined model achieved the highest area under the curve (AUC) (0.900, 95% CI: 0.860-0.940), followed by the radiomics model (0.862, 95% CI: 0.812-0.912) and the clinical …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescence and early adulthood are periods of increased vulnerability for psychiatric disorders, when trauma and personality development converge on shared and distinct, often unknown, brain signatures.
METHODS: We used sparse partial least squares (SPLS) to identify multivariate signatures between voxelwise gray matter volume (GMV) and the following 3 domains: childhood trauma, personality, and depressivity. We performed structural equation modeling (SEM) among these domains, predicted functional outcome at 9-month follow-up via support vector machine classification, and correla…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The default mode network (DMN) plays an important role in depression and sleep regulation. However, whether sleep symptoms are a … lues within the DMN were calculated and compared among groups. Correlation analyses and exploratory support vector machine (SVM) analyses were performed.
RESULTS: Opposite-direction NH alterations in the precuneus were observed between groups with different sleep symptom burdens. Compared with HCs, the MDD-NS group showed increased NH in the right precuneus, whereas th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of grid voltage and stability is critical for ensuring reliable and efficient operation of modern power systems, especially with the increasing integration of intermittent renewable energy sources. This study rigorously evaluates five Machine Learning (ML) models, viz., Random Forest (RF), Extra Trees (ET), Support Vector Regression (SVR), Cat Boost (CB), and Gradient Boosting (GB), for their predictive performance in grid connected hybrid PV systems. Using a multimetric framework (R2, MAE, RMSE, MAPE) and advanced visual diagnostics (error distributions, temporal trend ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work examined the role of alkaline and epoxy-based surface chemical treatments on the mechanical and thermal properties of flax fiber reinforced Aluminum Alloy 6082 hybrid Fiber Metal Laminates (FMLs), integrated with machine learning (ML) predictive frameworks. Flax fiber mats underwent surface modification via a 1% NaOH alkaline soak followed by an epoxy sizing treatment to promote stronger bonding with the aluminum matrix. Concurrently, aluminum sheets were treated with an NaOH-Na₂CO₃ alkaline bath to enhance metal-polymer interfacial compatibility. Composite laminates were manufacture
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visible and near-infrared (Vis/NIR) spectroscopy has been widely applied in fruit quality detection due to its advantages of rapid efficienc … ions Algorithm (UVE-SPA). Subsequently, a detection model, SNV-UVE-SPA-SVM, was constructed using a Support Vector Machine (SVM) optimized by the Honey Badger Algorithm (HBA), achieving a test set accuracy of 96%. After research and analysis, Direction 1 was identified as the optimal acquisition direction, and field verification was conducted on 50 apple samples, with a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescent Idiopathic Scoliosis (AIS) is a common spinal deformity arising during adolescence, a critical period for brain devel … tructural deformity may be linked to less efficient functional network organization. Furthermore, a support vector machine-based classification model using functional connectivity achieved an average accuracy of 81.0%, demonstrating that fNIRS-based network features are sensitive to group-level neurofunctional differences.
DISCUSSION: These findings provide insights in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sciatica is a debilitating condition characterized by pain radiating along the sciatic nerve, often manifesting due to underlyin … ictive modeling, we employed Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression and Support Vector Machine Recursive Feature Elimination (SVM-RFE) methods to assess neuroinflammatory gene expression. Lastly, we employed quantita-tive real-time PCR (qRT-PCR) to validate our results.
RESULTS: The analysis revealed that the identified DEGs are significantl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis is a systemic skeletal disorder characterized by reduced bone strength and increased fracture risk. Conventional ev … spectroscopy in murine models of natural aging and ovariectomy (OVX)-induced osteoporosis. A linear support vector machine (LSVM) classifier was trained for automated phenotyping of Raman spectra. Raman-defined spectral features were then integrated with micro-CT-based microarchitectural measurements, nanoindentation-derived local mechanical properties, and single-cell …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: This study aimed to identify the clinical factors associated with the need for surgical intervention in women with uterine fibroids (UFs) and develop a data-driven clinical decision helper algorithm. By comparing hematologic and fibroid characteristics and prospectively assessing clinical concordance with the model predictions, we sought to create an objective tool for surgical decision-making. Materials and Methods: This retrospective study enrolled 618 women with UFs who were evaluated at three participating hospitals. Of these, 238 (38.5%) underwent surgery. Compa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The substantial heterogeneity among septic patients with new‑onset atrial fibrillation (NOAF) complicates intensive care unit (I … uct the subphenotype classifier, including random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), support vector machine (SVM), partial least squares (PLS), neural network (NN), naïve Bayes (NB), linear discriminant analysis (LDA), least absolute shrinkage and selection operator (LASSO), and adaptive boosting (AdaBoost.M1). Subphenotype-specific propensity score-deriv …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Postoperative seizure recurrence in mesial temporal lobe epilepsy (mTLE) with hippocampal sclerosis (HS) has been linked to alter … proxies of cortical wiring costs. Global and local wiring costs were compared across groups, and a support vector machine (SVM) classifier was used to determine their individual-level classification value for postoperative seizure outcomes.
RESULTS: Global wiring costs decreased in the ipsilateral temporal cortex in patients with mTLE-HS, with a more significant and w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Medulloblastoma is the most common malignant pediatric brain tumor. Although radiotherapy improves survival, it is of … fter completing radiotherapy. A two-stage, nested feature-selection framework coupled with a linear Support Vector Machine differentiated pre- from post-irradiation scans using fully nested leave-one-subject-out cross-validation, in which the sign-consistency threshold was re-selected within each training fold, and was evaluated against the 50% chance level of the paire …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicidal behavior in adolescents poses a significant risk, and suicide attempts are the strongest predictors of suicide death. P … ive algorithms were used for model construction: logistic regression, random forest, decision tree, support vector machine, and XGBoost. Finally, we evaluated the performance of the best model using an independent external validation set.
RESULTS: The study included 820 untreated adolescent first-visit MDD patients (618 females [75.4%], average age 14.67 ± 1.69 years). …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ferroptosis plays a significant role in pulmonary arterial hypertension (PAH), although its underlying mechanisms and key pathog … ays. Key hub genes were identified through Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE), and weighted correlation network analysis (WGCNA). Gene set enrichment analysis (GSEA) was conducted to explore the functional roles and associated pathways of hub genes. The relationship between hub genes an …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a bulk medicinal material and food spice, the quality of Angelicae Dahuricae Radix depends strongly on its producing area. Traditional or … gle-source and fused data using partial least squares discriminant analysis (PLS-DA), least squares support vector machine (LS-SVM), and convolutional neural network (CNN). For quantitative prediction of index components (Bergapten, Oxypeucedanin, Imperatorin, Phellopterin, Isoimperatorin), we constructed back-propagation neural network (BPNN) models. The results demons …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования