The immune features in pediatric tumor are poorly explored. To characterize immune features of pediatric cancer, we performed an immunogenomic analysis of public database (TARGET) for pediatric solid tumor (PST) (n = 423) and pediatric hematological tumor (PHT) (n = 2302). We clustered PST and PHT samples into 5 subtypes (S1-S5) and 4 subtypes (H1-H4), respectively, based on immune features. In the PST cohort, cluster S1 with elevated expression of Wound_CSR (fibroblast core serum response in wound healing) and B cell signatures exhibited the worst overall survival. Conversely, cluster S4 (HR
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Methods for categorizing Parkinson's Disease (PD) aim to automatically distinguish among healthy individuals as well as those who have the c … as well as therapeutically meaningful findings across a range of patient groups, developing robust classification methods requires effective feature extraction, data integration, as well as generalization procedures. Therefore, this paper proposes the Classification of Parkinson's Disease (CPD) model with the help of deep learning methodology. The dataset is in …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The automatic classification of pulmonary nodules is important for early cancer diagnosis. In this work, we aim to find the optimal state space model (SSM) for pulmonary nodule classification by leveraging Differentiable Architecture Search (DARTS). To achieve DARTS, we design the Differentiable State Space Supergraph (DSSS) to search for the optimal SSM. DSSS removes convolution, dimensionality expansion, and spatial attention around the SSM of Mamba while incorporating sampling-based multi-scale feature fusion. Additionally, anatomical scan provides multiple visual sequences of three-dimensi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Intraoral photographs are routinely taken in orthodontic practice and provide valuable visual information for diagnostic purposes. To support the training of dental graduate students and prospective orthodontists in diagnosing sagittal malocclusions, this study aimed to develop an artificial intelligence (AI) model to classify sagittal dental malocclusions from digital intraoral photographs using the widely accepted Angle classification system, and to evaluate the explainability of the model’s decisions using three explainable AI (XAI) methods. MATERIALS AND METHODS: …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundMild Alzheimer's disease (AD) is associated with alterations in brain activity, which can be detected using electroencephalography (EEG). Investigating these changes during emotional processing may help identify neurophysiological patterns that differentiate patients with mild AD from healthy controls (HCs).ObjectiveTo investigate whether EEG responses elicited during emotional processing provide biomarkers capable of discriminating patients with AD from HCs. Additionally, to identify the emotional contexts, brain regions, frequency bands, and machine learning models that maximize th
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic placed immense strain on Canada's healthcare system and nosocomial infections increased risk for both heal … d cases by likelihood of healthcare-acquired infection. We estimated mortality odds and survival by classification using multivariable logistic regression and time-varying Cox models, adjusting for age, comorbidities, immunocompromised status, long-term care residence, vaccination, and pandemic wave.
RESULTS: LCA identified three classes: unlikely (n = 46,819), …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Gastrointestinal stromal tumors (GISTs), the most common gastrointestinal sarcomas, experience a high rate of resistance to standard treatment tyrosine kinase inhibitor (TKI) imatinib, leading to tumor progression. Identifying non-responders and offering precise alternatives are crucial, however, multi-omics studies of GIST are limited, which hinders GIST biology understanding and novel drug development.
METHODS: We performed whole-exome and transcriptomic sequencing on 106 primary GIST patients. Subtype-specific molecular features and therapeutic responses were further validated in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vision-language models (VLMs) have shown considerable potential in digital pathology, yet their effectiveness remains limited for fine-grained, disease-specific classification tasks such as distinguishing between glomerular subtypes. The subtle morphological variations among these subtypes, combined with the difficulty of aligning visual patterns with precise clinical terminology, make automated diagnosis in renal pathology particularly challenging. In this work, we explore how large pretrained VLMs can be effectively adapted to perform fine-grained glomerular classification, even in scenarios…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic foot ulcers (DFUs) pose a significant complication of diabetes with the potential to lead to amputation if not effectively managed. … A hybrid model incorporating coordinate attention enhanced ConvNeXt is used for effective DFU image classification to enhance the representation of complex patterns through efficient parameter utilization. The ConvNeXt architecture is designed to scale efficiently across various sizes by utilizing depthwise separable convolutions and improved image normalization …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigated the efficacy of pre-trained deep learning models for multi-class classification of eye diseases, namely cataract, diabetic retinopathy, and glaucoma, using fundus images. Although CNN and transformer-based models have been extensively explored separately in ophthalmic diagnostics, a direct comparative analysis remains limited. Moreover, recent high-performing systems frequently rely on heavy backbones, ensembles, or large-scale domain pretraining, which can be impractical for resource-constrained screening pipelines. We evaluated three models, EfficientNetB3, MobileNetV…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Pial arteriovenous fistulas (AVFs) are rare cerebrovascular shunts characterized by direct connections between pial arteries and veins. Despite increasing recognition in adults, their anatomical features and clinical implications remain poorly understood. The authors aimed to characterize the clinical and radiological features of adult intracranial pial AVFs, propose an angioarchitectural classification, and assess treatment outcomes.
METHODS: The authors conducted a nationwide, multicenter, retrospective cohort study of adult intracranial pial AVFs in Japan between 2013 and 2024. …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Brain source localization technology enables precise characterization of the spatial distribution of neural activity, serving as a crucial tool for exploring the pathological mechanisms underlying dementia. However, effectively integrating complementary diagnostic information from source localization features across multiple frequency bands remains a major challenge to enhancing classification performance and model interpretability.
METHODS: An attention-based multi-frequency self-supervised fusion model (AM-SSF) is proposed to address this issue. Independent contrastive self-supe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Femoral notching in Total Knee Arthroplasty (TKA) is traditionally associated with an increased risk of periprosthetic fracture in cases of excessive anterior resection. Beyond fracture risk, notching can influence implant fit, patellofemoral and tibiofemoral balance, joint stability, and overall biomechanics. Despite its clinical importance, a standardized system for describing femoral notching is lacking. We propose a novel Femoral Notch Classification, based on resection depths and trochlear geometry, intended as a common language applicable both intraoperatively and on lateral …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Brain tumor diagnosis using magnetic resonance imaging (MRI) plays an important role in clinical decision-making and treatment planning. However, manual interpretation of MRI scans is time-consuming and may result in variations among radiologists. This study aims to develop an automated multiclass brain tumor classification framework by integrating deep learning-based feature extraction with the Bitterling Fish Optimization (BFO) algorithm for effective feature selection. Methods: MRI images were first subjected to preprocessing to prepare them for deep learning analysis…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distal femoral periprosthetic fractures (DFPF) are an increasingly prevalent complication following total knee arthroplasty (TKA), representing a significant challenge to the orthopedic community. As the volume of primary and revision TKA continues to rise globally, a clear understanding of the epidemiological landscape and standardized classification are paramount for appropriate treatment, clinical communication, and research. This review provides a focused analysis of the current epidemiological propensities of DFPF, identifying the specific patient populations and temporal trends that defi…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study examined the use of machine learning (ML) and domain-specific enrichment in patient-generated health data, in the form … d well across multiple nutritional goals, but there was variability in the impact of enrichment and classification algorithm on accuracy of classification for different nutritional goals.
CONCLUSION: ML can utilize unstructured free-text meal logs and reliably classify whether meals align with specific nutritional goals, exceeding individuals' self-assessments, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Running is good for overall health but has a poorly understood risk of injury. Wearable technology and machine learning (ML) offer solutions to this problem. Using ML, we aimed to determine (1) the key important factors that increase the probability of classifying a run as belonging to an injured group, (2) the best-performing ML model, and (3) the sample size required for future substantive studies.
DESIGN: Exploratory classification analysis.
METHODS: Heart rate/inertial measurement unit/GPS data were extracted from the wristwatches of 88 recreational runners (65 injured and 23 un…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) is an irreversible neurodegenerative disorder characterized by progressive ch … F1-score. In one of the fusion frameworks, an accuracy of 0.95 ± 0.01 was achieved for bvFTD vs. HC classification. The results demonstrate the effectiveness of the fusion-based approaches compared to non-fused models, outperforming several state-of-the-art methods.
CONCLUSION: The proposed frameworks demonstrate that data augmentation and fusion strategies can …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ensuring the authenticity and quality of food products is a critical challenge in food science and technology, particularly when composition … using transparent base learners. Six food-related FTIR benchmark datasets from the UCR Time Series Classification Archive were comprehensively evaluated under the official fixed train-test splits, without additional dataset-specific preprocessing. Results show that the proposed method demonstrates consistently robust performance relative to 20 widely used time- …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования