Novel food proteins from precision fermentation, edible insects, cell-cultured systems, microbial biomass and protein engineering are expand … unotoxic concern. This review develops a next-generation risk assessment framework in which protein language models, structure prediction, digestomics, immunopeptidomics, human intestinal and immune new approach methodologies (NAMs), exposure modelling and physiologically based kinetic reasoning are integrated into a transparent weight-of-evidence process. …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Whole-genome sequencing and pretrained DNA models may help prioritize disinfectant-tolerance hypotheses, but phenotype prediction requires measured, isolate-linked labels and evaluation that keeps related lineages apart. We compared conventional sequence features, numerical DNA representations generated by DNABERT2, and known quaternary ammonium compound (QAC) determinants in a public benchmark of 197 Listeria monocytogenes isolates with benzalkonium chloride MIC data. Models were evaluated across five repeated lineage-grouped train, development, and test splits. The known-QAC determinant rule
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migrants and refugees experience a higher prevalence of mental disorders than host populations, and language discordance undermines care from help-seeking through diagnosis, adherence and outcomes. The WHO Refugee and Migrant Health: Global Competency Standards for Health Workers set broad behavioural expectations for individual health workers but do not operationalise language-discordant care, leaving clinicians and administrators without measurable standards.
OBJECTIVE: To develop an international, consensus-based competency framework for healthcare professionals working in lang…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stigma associated with smoking, chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and lung cancer is prevalent and can cause distress and delayed treatment-seeking. Interventions to reduce stigma are becoming more widespread and a variety of stigma scales have been developed, but it is unknown how psychometrically sound and appropriately worded they are.
PURPOSE: To (1) systematically identify scales that measure stigma in people who smoke, or those living with COPD or lung cancer; (2) analyze the content of items and language used; and (3) evaluate their psychometric properties.
METH…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Micromobility-related injuries are increasing, yet injury surveillance systems lack comprehensive data on risk factors like helmet use. Unstructured clinical notes in electronic health records contain this valuable information, which is crucial for injury prevention efforts.
METHODS: We conducted a retrospective method comparison study comparing rule-based systems and machine learning models (Term Frequency-Inverse Document Frequency+eXtreme Gradient Boosting) for extracting helmet use information from emergency department triage notes. We analysed 1206 notes from micromobility-re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Identifying HIV prevention needs is challenging. Common approaches (e.g. public health campaigns, HIV risk scores) have limited sensitivity. Natural language processing techniques, such as topic modelling and computational linguistics, can extract meaning and subjective information from text. This study used these techniques with WhatsApp messages to identify unrecognized HIV prevention needs among young women in Kenya.
METHODS: Prior work established key ethical protections (e.g. privacy, confidentiality). Between July and December 2024, women (18-24 years) who used WhatsApp we…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Large language models (LLMs) have shown growing potential for clinical text processing, but their systematic application in radiation oncology-especially for non-English clinical documentation-remains underexplored. This study investigated whether pretrained LLMs can automatically extract, analyze, and structure radiotherapy-relevant information from routine unstructured medical notes, with the goal of supporting automated population of electronic case report forms (eCRFs).
MATERIALS AND METHODS: This study examined prostate cancer patients treated with the MR-Linac, f…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) have emerged as promising tools in the healthcare sector. However, their reliability in the critical task of identifying risky drug combinations remains unvalidated. Here, we systematically evaluated the potential of LLMs for drug combination alerting under the guidance of the CoMed framework through four aspects: (1) the baseline performance of native LLMs, (2) the contribution of external knowledge grounding via Retrieval-Augmented Generation (RAG), (3) the impact of expert-guided reasoning using context engineering, and (4) the utility of a multiagent architectu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) can be used to predict clinical outcomes. Training predictive models typically requires data for hundreds or thousands of patients. Lowering this requirement to a few tens of patients would enable new applications in clinical trials (eg, optimizing the design of a phase III trial by training a predictive model on phase II data and applying it to synthetic phase III patients) or in clinical decision support systems (for rare diseases or narrow indications). Large language models (LLMs) have recently been shown to outperform conventional ML algorithms for predic…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Natural language models and chatbots, particularly OpenAI's Generative Pre-Trained Transformer architecture, have transformed human interaction with digital interfaces. The latest versions, including ChatGPT-4o, offer enhanced functionalities compared to their predecessors. This study evaluates the accuracy of ChatGPT-4, ChatGPT-4o, and Claude 3.5 Sonnet in answering questions from the Brazilian Retina and Vitreous Society certification exam.
METHODS: We compiled 200 multiple-choice questions from the Brazilian Retina and Vitreous Society 2018 and 2019 exams. Questions were categoriz…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) may support patient education, but their clinical use remains challenging. We aimed to evaluate the preliminary feasibility of a structured clinical input-guided LLM workflow for generating discharge education drafts for patients with acute ischemic stroke.
METHODS: Patients with acute ischemic stroke discharged from 6 tertiary stroke centers in China between September 1, 2024, and March 31, 2025, were included. The workflow comprised electronic medical record-based data extraction, mapping to a predefined deidentified case report form, manual verifica…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MicroRNAs (miRNAs) are pivotal regulators of drug resistance and sensitivity in cancer cells, functioning as tumor suppressors or oncogenes that modulate the cellular response to anticancer drugs. While experimental identification of miRNA-mediated drug resistance and sensitivity is both costly and laborious, computational methods present a promising alternative. Recent advances in pre-trained language models (PLMs) offer new opportunities to leverage large-scale unlabeled biomolecular data for enhanced relationship prediction. In this study, we introduce PLMF-MDA, a PLM-based cross-modal fusi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIM: Accurate extraction of clinical and methodological features from published literature is essential for supporting evidence-based cardiovascular rehabilitation. With the rapid expansion of research outputs, manual data extraction is time-consuming and prone to errors. Large language models (LLMs) may help automate evidence synthesis tasks, but their performance in document extraction for cardiovascular rehabilitation nursing research remains unclear. We aimed to evaluate the ability of LLMs to extract key literature features in the field of cardiovascular exercise rehabilitati…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Language development depends on both the quantity of linguistic input children receive and their ability to uptake input, yet the relationship between these two factors remains unclear. This study adopted the structural priming paradigm to examine how input and uptake shape syntactic development in three groups of Mandarin-speaking children aged 5-9 years (N = 75, Nfemale = 39): neurotypical monolinguals (optimal input and uptake), monolinguals with Developmental Language Disorder (optimal input, reduced uptake), and Mandarin-English heritage bilinguals (reduced input, optimal uptake). All gro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estrogen and progesterone receptor (ER/PR) scoring in breast cancer is vulnerable to interobserver variability, particularly at diagnostic thresholds. While large language models (LLMs) offer potential as ancillary tools, no standardized deployment framework exists. This is a feasibility and protocol-development study that establishes a reproducible protocol for LLM implementation in pathology labs. Using College of American Pathologists (CAP) proficiency-testing tissue microarrays, we developed a systematic framework that combines recursive prompt engineering and zero-state reset (ZSR) protoc…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Arthroscopy : the journal of arthroscopic & related surgery : official publication of the Arthroscopy Association of North America and the International Arthroscopy Association2026eng
PURPOSE: To elucidate Mistral-NeMo's proficiency as a novel artificial intelligence assistant to verify coding accuracy and improve efficien … ting curve of 0.96 and 0.97, indicating high classification ability.
CONCLUSIONS: The Mistral-NeMo language model showed high accuracy in classifying CPT codes for femur- and knee-related surgical operative notes when CPT billing descriptions were provided. In contrast, model performance was insignificant in the absence of billing descriptions, indicating …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Language inaccessibility can perpetuate inequities in health outcomes, service utilization, and patient and caregiver satisfaction in paediatric care. The use of professionally trained interpreters through language interpretation services (LIS) is associated with improved safety and health outcomes, but barriers to accessing LIS persist. Paediatricians' perspectives and experiences are critical to understand how LIS is accessed and could be improved to enhance paediatric care for linguistically diverse populations. Accordingly, we sought to explore paediatricians' experiences acces…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования