MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 759 публикаций

Поиск: 87 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 544 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Describing fine spatiotemporal dynamics of rat fleas in an insular ecosystem enlightens abiotic drivers of murine typhus incidence in humans.

Murine typhus is a flea-borne zoonotic disease that has been recently reported on Reunion Island, an oceanic volcanic island located in the … in order to model the temporal dynamics of flea infestation of rats. Generalized Linear Models and Support Vector Machine classifiers were developed to model the Xenopsylla Genus Flea Index (GFI) from climatic and environmental variables. Results showed that the spatial distribution and the temporal dynamics of fleas, estimated through the GFI variations, are both stro …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33600454Открыть статью

Identification of a Multi-Long Noncoding RNA Signature for the Diagnosis of Type 1 Diabetes Mellitus.

Due to the increasing prevalence of type 1 diabetes mellitus (T1DM) and its complications, there is an urgent need to identify novel methods … etic patients had altered levels of lncRNAs. Then, we used three time cross-validation strategy and support vector machine to propose a specific 26-lncRNA signature (termed 26LncSigT1DM). This 26LncSigT1DM signature can be used to effectively distinguish between healthy and diabetic individuals (area under the curve = 0.825) of a validation cohort. After the 26LncSigT1D …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32719778Открыть статью

Automatic hypernasality grade assessment in cleft palate speech based on the spectral envelope method.

Due to velopharyngeal incompetence, airflow overflows from the oral cavity to the nasal cavity, which results in hypernasality. Hypernasality greatly reduces speech intelligibility and affects the daily communication of patients with cleft palate. Accurate assessment of hypernasality grades can provide assisted diagnosis for speech-language pathologists (SLPs) in clinical settings. Utilizing a support vector machine (SVM), this paper classifies speech recordings into four grades (normal, mild, moderate and severe hypernasality) based on vocal tract characteristics. Linear prediction (LP) analy…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31525154Открыть статью

The Construction of Primary Screening Model and Discriminant Model for Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Northeast China.

OBJECTIVE: The diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is challenging, especially in the primary institution which lacks s … regression, logical regression, linear discriminant analysis, K-nearest neighbor, decision tree and support vector machine were constructed through R language and Python software. After comparing effectiveness among them, the most optimal primary screening and discriminant models were established. RESULTS: Enrolled were 232 COPD patients (124 GOLD I-II and 108 GOLD III …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32801682Открыть статью

Rapid detection of seven indexes in sheep serum based on Raman spectroscopy combined with DOSC-SPA-PLSR-DS model.

Hepatic fascioliasis, ketosis of pregnancy, toxemia of pregnancy and other common sheep diseases will directly affect the concentration (/enzymatic activity) of seven indicators, such as cortisol and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) in sheep serum. Whether the concentrations (/enzymatic activity) of these indicators can be detected quickly will directly affect the prevention of sheep diseases and the targeted adjustment of breeding methods, thereby affecting the economic benefits of sheep breeding. In this research, we established partial least square regression (PLSR), support vec

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33307346Открыть статью

Source apportionment and source-oriented risk assessment of heavy metals in the sediments of an urban river-lake system.

Heavy metal pollution in lakes has attracted concerns worldwide since long retention times in lakes allow metals to accumulate and may pose … actorization (PMF) was employed to apportion the potential sources of heavy metals, combined with a support vector machine classifier and the referential source fingerprints of metals in the study area. Then, the apportionment results were incorporated into the environmental risk models to evaluate the ecological and human health risks posed by heavy metals from the ide …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32783871Открыть статью

Abnormal Intrinsic Brain Activity and Neuroimaging-Based fMRI Classification in Patients With Herpes Zoster and Postherpetic Neuralgia.

Objective: Neuroimaging studies on neuropathic pain have discovered abnormalities in brain structure and function. However, the brain patter … in two groups of patients. Differences in brain activity between groups were examined and used in a support vector machine (SVM) algorithm for the subjects' classification. Results: Spontaneous brain activity was reduced in both patient groups. Compared with HC, patients from both groups had decreased ALFF in the precuneus, posterior cingulate cortex, and middle tempora …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33192967Открыть статью

Brain Differences Between Men and Women: Evidence From Deep Learning.

Do men and women have different brains? Previous neuroimage studies sought to answer this question based on morphological difference between … ure complexity between men and women. The obtained results compared with the results from using the Support Vector Machine (SVM) and Tract-Based Spatial Statistics (TBSS). The proposed 3D CNN yielded a better classification result (93.3%) than the SVM (78.2%) on the whole-brain FA images, indicating gender-related differences likely exist in the whole-brain range. Moreo …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30906246Открыть статью

Radiomic Analysis of Myocardial Native T1 Imaging Discriminates Between Hypertensive Heart Disease and Hypertrophic Cardiomyopathy.

OBJECTIVES: This study sought to examine the diagnostic ability of radiomic texture analysis (TA) on quantitative cardiovascular magnetic re … entially selected with the best discriminatory capacity between HHD and HCM and were tested using a support vector machine (SVM) classifier. Each disease group was randomly split 4:1 (feature selection/test validation), in which the reproducibility of the pattern was analyzed in the test validation dataset. RESULTS: The selected texture features provided the maximum di …

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30660549Открыть статью

Classifying patients with lumbar disc herniation and exploring the most effective risk factors for this disease.

Objectives: To classify patients suffering from low back pain (LBP) into two different groups - patients with lumbar disc herniation (LDH) a … LDH risk factors were asked. Three statistical classification methods - K-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR) - were performed. LR was used in order to diagnose the most important risk factors of LDH. Results: SVM method was more efficient among the small sample sizes, while KNN method showed the best classification relat …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31114300Открыть статью

Automated Method for Discrimination of Arrhythmias Using Time, Frequency, and Nonlinear Features of Electrocardiogram Signals.

We developed an automated approach to differentiate between different types of arrhythmic episodes in electrocardiogram (ECG) signals, becau … BIH malignant ventricular arrhythmia database to test our algorithm. Binary decision tree (BDT) and support vector machine (SVM) classifiers were used in both stage 1 and stage 3. We also compared our proposed algorithm’s performance to other published algorithms. Our VF detection algorithm was accurate, as in balanced datasets (and unbalanced, in parentheses) it …

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29966276Открыть статью

Automatic tumor segmentation in breast ultrasound images using a dilated fully convolutional network combined with an active contour model.

PURPOSE: Due to the low contrast, blurry boundaries, and large amount of shadows in breast ultrasound (BUS) images, automatic tumor segmenta … ned and tested in dataset 1 which contains 570 BUS images from 89 patients. In dataset 2, a 10-fold support vector machine (SVM) classifier is employed to verify the diagnostic ability using 460 features extracted from the segmentation results of the proposed method. RESULTS: Advantages of the present method were compared with three state-of-the-art networks; the FCN-8 …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30374980Открыть статью

Prediction of Pathological Stage in Patients with Prostate Cancer: A Neuro-Fuzzy Model.

The prediction of cancer staging in prostate cancer is a process for estimating the likelihood that the cancer has spread before treatment i … r computational intelligence based approaches, namely the Artificial Neural Network, Fuzzy C-Means, Support Vector Machine, the Naive Bayes classifiers, and also the AJCC pTNM Staging Nomogram which is commonly used by clinicians. A comparison of the optimal Receiver Operating Characteristic (ROC) points that were identified using these approaches, revealed that the neu …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27258119Открыть статью

Quantitative nucleic features are effective for discrimination of intraductal proliferative lesions of the breast.

BACKGROUND: Intraductal proliferative lesions (IDPLs) of the breast are recognized as a risk factor for subsequent invasive carcinoma develo … e extracted, we evaluated nuclear features using step-wise linear discriminant analysis (LDA) and a support vector machine. RESULTS: High diagnostic accuracy (81.8-99.3%) was achieved between pathologists' diagnoses and two-group LDA predictions from nucleic features for IDPL discrimination. Grouping of nuclear features as size and shape-related or intranuclear texture …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26955499Открыть статью

Mutation in IRF2BP2 is responsible for a familial form of common variable immunodeficiency disorder.

BACKGROUND: Genome-wide association studies have shown a pattern of rare copy number variations and single nucleotide polymorphisms in patients with common variable immunodeficiency disorder (CVID), which was recognizable by a support vector machine (SVM) algorithm. However, rare monogenic causes of CVID might lack such a genetic fingerprint. OBJECTIVE: We sought to identify a unique monogenic cause of familial immunodeficiency and evaluate the use of SVM to identify patients with possible monogenic disorders. METHODS: A family with multiple members with a diagnosis of CVID was screened by u…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27016798Открыть статью

Functional biomarkers for chronic periodontitis and insights into the roles of Prevotella nigrescens and Fusobacterium nucleatum; a metatranscriptome analysis.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Periodontitis is the most prevalent inflammatory disease worldwide and is caused by a dysbiotic subgingival biofilm. … as protein degradation and amino acid catabolism dominated in disease. The LEfSe, random forest and support vector machine methods were applied to the 2,000 most highly expressed genes and discovered the three best functional biomarkers, namely haem binding protein HmuY from Porphyromonas gingivalis, flagellar filament core protein FlaB3 from Treponema denticola, and re …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28721234Открыть статью

Machine learning models for the differential diagnosis of vascular parkinsonism and Parkinson's disease using [(123)I]FP-CIT SPECT.

PURPOSE: The study's objective was to develop diagnostic predictive models using data from two commonly used [(123)I]FP-CIT SPECT assessment … ss-validation scheme. The performance of logistic regression (LR), linear discriminant analysis and support vector machine (SVM) algorithms for ROI data, and their penalized versions for SPM data (penalized LR, penalized discriminant analysis and SVM), were assessed. RESULTS: Significant differences were found in the ROI analysis after covariate correction between VP a …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25120041Открыть статью

Identifying neural patterns of functional dyspepsia using multivariate pattern analysis: a resting-state FMRI study.

BACKGROUND: Previous imaging studies on functional dyspepsia (FD) have focused on abnormal brain functions during special tasks, while few s … patients and thirty HCs were enrolled and experienced 5-mintue resting-state scanning. Based on the support vector machine (SVM), we applied multivariate pattern analysis (MVPA) to investigate the differences of resting-state function mapped by regional homogeneity (ReHo). A classifier was designed by using the principal component analysis and the linear SVM. Permutatio …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23874543Открыть статью

Developing a Predictive Gene Classifier for Autism Spectrum Disorders Based upon Differential Gene Expression Profiles of Phenotypic Subgroups.

Autism spectrum disorders (ASD) are neurodevelopmental disorders which are currently diagnosed solely on the basis of abnormal stereotyped b … lassification accuracy of up to 94% and sensitivities and specificities of ~90% or better, based on support vector machine analyses with leave-one-out validation. Validation of a subset of the "classifier" genes by high-throughput quantitative nuclease protection assays with a new set of LCL samples derived from individuals in one of the phenotypic subgroups and from a …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24363828Открыть статью

Seminal plasma as a source of prostate cancer peptide biomarker candidates for detection of indolent and advanced disease.

BACKGROUND: Extensive prostate specific antigen screening for prostate cancer generates a high number of unnecessary biopsies and over-treat … ometry. Pre-analytical stability and analytical precision of the proteome analysis were determined. Support vector machine learning was used for classification. Stepwise application of two biomarker signatures with 21 and 5 biomarkers provided 83% sensitivity and 67% specificity for PCa detection in a test set of samples. A panel of 11 biomarkers for advanced disease di …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23826311Открыть статью