Eye tracking during visual search generates spatiotemporally rich but complex data. Traditional analyses often utilize simplified metrics (saccade landings, dwell time, etc.) that necessarily exclude a substantial fraction of the variance in the raw eye data. Here, we asked if deep learning might aid scientists in objectively incorporating such discarded data into analyses. Convolutional neural networks (CNNs) are supervised machine learning tools that excel at classifying biological data. We built several CNNs that learn from raw eye-position time-course data to classify the location of relev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence is increasingly influencing health care and policy, yet the global research landscape linking artificial intelligence and health care policy remains underexplored. This study aimed to map publication trends, major contributors, collaboration networks, citation structures, and emerging themes in this field. Methods: A bibliometric analysis was conducted using the Web of Science Core Collection. The search was performed on 3 May 2026, and covered publications from 2000 to 3 May 2026. The final dataset included 347 peer-reviewed English-language original resear
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: In brain radiotherapy, accurate target volume delineation is a key step in treatment planning. However, manual contour delineation can be time-consuming, labor-intensive, and subject to inter-physician variability. Therefore, this study aimed to develop a deep learning (DL)-assisted, MRI-based auto-contouring model for gross tumor volume (GTV) delineation in radiotherapy for high-grade glioma (HGG). In addition to geometric evaluation, the dosimetric impact of using DL-based segmentations versus manually delineated contours for treatment planning was evaluated.
METHODS: A 2D ResU-N
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Stroke remains a leading cause of long-term disability worldwide, and rehabilitation is essential for recovery. Although artificial intelligence (AI)-related technologies have received growing attention in stroke rehabilitation, the knowledge structure and thematic evolution of this interdisciplinary field remain unclear.
OBJECTIVE: To conduct a bibliometric analysis of AI-related research in stroke rehabilitation from 2005 to 2024 and map publication trends, major contributors, thematic clusters, and emerging topics.
METHODS: Relevant publications were retrieved from the Web of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Miscarriage is a significant global health concern, affecting approximately 10-20% of recognized pregnancies and resulting in substantial physical and psychological consequences. Chronic inflammatory conditions such as periodontitis may contribute to pregnancy loss through systemic inflammatory and immune-mediated pathways. However, the combined predictive value of periodontal destruction and hematological inflammatory markers for miscarriage risk remains insufficiently understood. This study aimed to evaluate the potential of periodontal and hematological parameters for predicting
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) leads to neurological complications through multiple pathways. Black elderberry (Sambucus nigra, SN) is rich in bioactive compounds with potential neuroprotective properties. This study sought to evaluate the neural-protective potential of SN extract in STZ-diabetic rats using an integrated molecular, biochemical, and histomorphological approach.
METHODS: Forty male Sprague-Dawley rats were divided into four groups (n = 10/group): control (C; 0.9% NaCl), SN (0.040 g/kg body weight), diabetes mellitus (DM; streptozotocin 50 mg/kg), and DM + SN (strep
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the rapid growth in gaming consumption and associated harms in adolescents, data-driven research to identify brain networks underlying problematic gaming remains limited. This study aimed to identify neural networks predictive of problematic-gaming severity in youth using connectome-based predictive modelling (CPM), a machine-learning approach that employs whole-brain functional connectivity data.
METHODS: From the Adolescent Brain Cognitive Development study at the two-year follow-up, 1,036 participants (Mage = 12.0, 60.7% male) were studied. CPM with 10-fold cross-valida
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To investigate the relationships among CSF proteomic pathway alterations, dopamine transporter single-photon emission computed tomography (DAT-SPECT)-derived dopamine transporter uptake measures, and cognitive vulnerability, longitudinal cognitive decline, and incident mild cognitive impairment (MCI) in early PD.
METHODS: We analyzed data from the Parkinson's Progression Markers Initiative, integrating CSF proteomics, DAT uptake measures, and longitudinal cognitive assessments. Cross-sectional analyses included 318 PD patients and 152 healthy controls with baseline clinical, DAT upta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The significant risks posed by per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) to water quality and public health have attracted increasing attention as a class of emerging contaminants. Efficient onsite assay of PFAS in environmental waters is critical for risk traceability, early warning, and safeguarding water security, yet it is hindered by challenges in accuracy, practicality, and intelligence. Here, we proposed a universal artificial intelligence (AI)-assisted molecularly imprinted polymer (MIP) gate-controlled the enzyme-like activity of nanozyme strategy-driven multimodal onsite assay for P
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Degenerative cervical myelopathy(DCM) is a common disease that causes spinal cord dysfunction. Cervical sagittal alignment and motion parameters, as well as cervical musculature, play important roles in disease evaluation and treatment. Previous studies have mainly focused on radiological differences between patients with DCM and healthy individuals. The aim of this study was to analyze differences in radiological characteristics between patients with high-level and low-level DCM in order to provide preliminary evidence for early recognition and understanding of the underlying patho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spinal cord injury (SCI) causes severe neurological deficits due to extensive neurodegeneration and secondary pathological events, including disruption of the blood-spinal cord barrier (BSCB). Restoration of endothelial integrity is critical for limiting inflammation and promoting recovery. Rhynchophylline (Rhy), a tetracyclic oxindole naturally occurring alkaloid with known neuroprotective effects, has not been fully investigated for its role in maintaining BSCB integrity and endothelial function after SCI.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the therapeutic potential of Rhy in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescents with bipolar disorder (BD) experience rapid mood fluctuations and cognitive disturbance. However, the underlying neural mechanism for sad-happy emotional switching remains poorly understood in adolescents with BD.
METHODS: We used an emotional Go/No-Go functional magnetic resonance imaging (fMRI) task paradigm to assess brain activity during the transition between sad and happy emotional states in 43 adolescents with BD and 18 age- and gender-matched healthy control (HC) participants. Neuroimaging data were analyzed using a general linear model with age and gender as c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The early detection of cognitive impairments, such as mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD), is essential for timely intervention and management. This study evaluates the performance of various deep-learning models in classifying speech recordings from individuals with normal cognition (NC), MCI, and AD, to identify the most effective approach for audio-based cognitive impairment diagnosis.
METHODS: Speech data were obtained from the AI Hub "Cognitive Impairment Diagnosis Voice/Conversation" dataset. The study analyzed voice recordings from 320 female partic
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is characterized by progressive disruption of large-scale neural networks, leading to abnormal brain oscillatory activity, yet sensitive electrophysiological markers of the earliest disease stages remain limited. Here, we investigated intracranial EEG (iEEG) biomarkers of early network dysfunction in the 5XFAD mouse model of AD, with a particular focus on the pre-plaque stage. iEEG recordings were obtained from 5XFAD and wild-type mice at 1 month (young), 3-4 months (adult), and 10-12 months (old). Spectral power distribution, epileptiform activity, and phase-amplitude
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Neurological injury is common after cardiac arrest (CA), but early and accurate assessment remains challenging. Existing evaluation methods often lack sensitivity and specificity. This study aims to develop and validate an interpretable machine learning model for early and reliable assessment of brain injury and its prognostic relevance in ICU patients.
METHODS: In this study, we analyzed 1,419 CA patients from the MIMIC-IV database, randomly split into training and validation cohorts. Six machine learning (ML) algorithms-logistic regression (LR), XGBoost, artificial neural networ
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Foscarbidopa/foslevodopa, a 24-hour subcutaneous infusion of levodopa/carbidopa prodrugs, is approved for advanced Parkinson disease with motor fluctuations. Due to limited post-marketing data, the association between this novel formulation and related adverse events (AEs), particularly infusion-related or neurological complications, remains underexplored. This study aims to identify potential safety signals of foscarbidopa/foslevodopa-associated AEs using data mining of the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS). To quantify safety risk signals of foscarbidopa/foslevodopa, disproportional
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder that first manifests in the early stages of childhood. The exact underlying mechanism of ASD remains unknown, and its etiology is rather complex. Neuronal migration, cognitive development, and continuous neural plasticity are strongly influenced by the Neuregulin 1 (NRG1)/ErbB4 signaling pathway. Hence, the pathogenesis of ASD may be closely connected to dysfunction of the NRG1/ErbB4 pathway. According to our current review, either the activation or inhibition of this pathway can lead to the development of ASD, and GABAergic syste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study examined whether automatic and reflective neurocognitive processes differ as a function of alcohol use risk, sex, and cue type among young adult binge drinkers.
METHOD: Eighty healthy young adults (71% female; Mage = 20.8 years) who reported at least two binge drinking episodes in the past month completed alcohol-cued Oddball and Go/NoGo tasks while electroencephalography was recorded. Event-related potentials indexing alcohol cue reactivity (P3) and inhibitory control (NoGo N2) were analyzed. Participants were stratified into higher and lower risk groups using k-means c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To determine whether excluding low-signal-strength optical coherence tomography (OCT) scans from training improves deep learning-based visual field (VF) estimation from macular OCT volumes.
METHODS: We retrospectively analyzed 79,803 paired OCT and VF examinations from 8511 patients at five institutions. A three-dimensional convolutional neural network (3DCNN) estimated 24-2 and 10-2 pointwise sensitivities and mean deviation (MD) from NIDEK OCT volumes. Using patient-wise 10-fold cross-validation, we compared training on all scans with filtering at signal strength indices (SSIs) ≥ 7
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic pain often coexists with anxiety and depression, particularly in women. The locus coeruleus (LC), a noradrenergic nucleus, modulates pain and emotional states and shows sex-specific structural and functional properties in preclinical studies. Moreover, clinical evidence indicates sex differences in the experience of chronic pain and its emotional impact. These findings highlight the need to explore the LC mechanisms underlying sex-dependent differences in chronic pain. In this study, we examined the sex-specific role of the LC in chronic pain and its emotional and cognitive consequence
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования