BACKGROUND: Artificial intelligence (AI)-assisted preoperative planning may improve anatomic characterization and implant-size prediction in unicompartmental knee arthroplasty (UKA). However, whether patient-specific instrumentation (PSI) provides additional technical benefit when added to AI-assisted planning remains unclear. We developed and validated an AI-assisted preoperative planning workflow combined with PSI for medial UKA and evaluated its effect on implant positioning accuracy.
METHODS: A hybrid architecture combining a convolutional neural network-based U-Net with a Transformer-bas…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oncology conditions are increasingly defined by their molecular profiles, and drug repurposing exploits this new evidence to identify new therapeutic uses of authorized/investigational medicinal products outside their original indication(s). This scoping review mapped original research published between January 2022 and December 2024 to determine the impact of automated processes and artificial intelligence in generating oncology candidates for drug repositioning, and 42 individual projects met the eligibility criteria and were analyzed. The included studies demonstrate extensive use of comput…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sexual and gender minority populations experience high HIV incidence, and digital interventions offer prevention opportunities. Artificial intelligence (AI) enables adaptive, personalized support, yet quantitative evidence in sexual and gender minority communities remains limited. This systematic review examined the effectiveness and implementation of AI-powered digital HIV prevention interventions. Five databases were searched from inception to June 2025 for randomized trials, quasi-experimental studies, and feasibility studies using adaptive AI features. Risk of bias was assessed with RoB 2,…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective was to assess the feasibility of image-based methods for screening and triaging women in a single visit by: (i) a trained but inexperienced nurse, (ii) remote expert review via a web system, (iii) an artificial intelligence (AI) model.
METHODS: Sexually active, non-pregnant women (25-65 years) were screened using visual inspection method Cervical images captured with Smart Scope® CX were assessed independently by nurses, remote experts, and AI, with assessors blinded to each other. Referrals for colposcopy were based on remote expert evaluations followed by colposcopy…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pancreatic cancer (PC) and pancreatitis-encompassing acute, chronic, autoimmune, and other inflammatory pancreatic conditions-often exhibit overlapping clinical and imaging features, yet require fundamentally different therapeutic strategies. This similarity frequently leads to diagnostic uncertainty in routine clinical practice. Image-based artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to enhance diagnostic accuracy. This meta-analysis systematically evaluates the diagnostic performance of AI algorithms in differentiating PC from pancreatitis.
METHODS: A systematic…
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Dental enamel caries is among the most prevalent oral diseases worldwide. Early detection is essential, as incipient lesions can be managed with noninvasive therapies. Conventional methods, such as visual-tactile inspection and radiography, remain limited by examiner variability and reduced sensitivity for early lesions. This study aimed to develop an efficient and interpretable deep learning framework for automated classification of enamel caries at multiple severity levels, while ensuring clinical applicability and transparency.
MATERIALS AND METHODS: A dataset of 2,000 clinical
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to assess the reliability of cephalometric measurements using CBCTs with two semi-automated software programs (InVivoDental and Romexis) and an artificial intelligence-based platform (Diagnocat).
METHODS: This cross-sectional reliability study retrospectively analyzed a total of 29 CBCT scans (15 from Northern Cyprus and 14 from Egypt). Eleven measurements were included to assess vertical relationship, and anteroposterior relationship, using two software programs and an AI-based website.
RESULTS: Intraobserver reliability, assessed through Bland-Altman plots, dem…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sensors play a vital role in modern production and daily life, where high sensitivity, selectivity, and device integration are increasingly … ive applications in various types of sensors. Particular attention is given to the emerging role of artificial intelligence in SURMOFs synthesis optimization and sensing data processing. Finally, the current challenges and future perspectives of SURMOF-based sensing technologies are discussed.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate how a custom web application integrating clinician-edited large language model (LLM)-generated summaries, clickable definitions, and artificial intelligence (AI)-generated videos affects radiology report comprehension, feature preferences, and overall sentiment toward AI-assisted report summaries.
MATERIALS AND METHODS: This prospective study recruited participants between May and July 2025 at a hospital-based outpatient imaging floor before their scheduled examinations at a tertiary university hospital. After examination completion and report publication, patient-friendl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Contrast-enhanced long-range abdominal computed tomography (CT) plays a crucial role in the diagnosis and staging of colorectal cancer (CRC) yet may involve excessive radiation exposure, especially for patients requiring multiple examinations. This raises the need to reduce radiation dose while maintaining image quality. Given the potential of a novel artificial intelligence iterative reconstruction (AIIR) algorithm to improve image quality in low-dose (LD) CT, this study aimed to investigate the feasibility of applying AIIR to LD abdominal CT for CRC diagnosis.
METHODS: In this p…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) and cognitive behaviour therapy (CBT) is a revolutionary solution to the global mental health issue, characterized by increasing need and decreased access to treatment. This research investigates the potential of AI-fortified cognitive behavioural therapy technologies, including chatbots, virtual reality, and adaptive learning modules, to enhance the efficacy, accessibility, and individualization of treatment for anxiety, depression, and PTSD. The study evaluates the scalability, ethical issues, and therapeutic efficacy of the therapies by combin…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to validate the performance of artificial intelligence (AI)-based non-gated chest computed tomography (CT) for quantification and risk stratification of coronary artery calcification across multiple CT scanners. Patients who underwent both coronary computed tomography angiography (CCTA) and non-gated plain chest CT within one month were retrospectively enrolled. With the electrocardiogram (ECG)-gated coronary artery calcification measurement results as the gold standard, the coronary artery calcification volume, equivalent mass, and calcification score derived from non-gated ch…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate whether Vis-BUS, a commercial artificial intelligence (AI) breast ultrasound detection and analysis software, improves diagnostic discrimination and interpretation efficiency in breast ultrasound examinations.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective multi-reader study included 258 breast ultrasound examinations (129 malignant and 129 benign lesions). Six radiologists independently interpreted all cases without AI and, after a two-week washout, with AI assistance. Diagnostic performance metrics, including the area under the receiver operating characteristic curve (AUR…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Knee osteoarthritis (KOA) is a heterogeneous whole-joint disease, and regenerative and orthobiologic therapies such as platelet-rich plasma … ted to define meaningful endotypes and support responder prediction. We critically evaluate current artificial intelligence (AI) applications and demonstrate that, although AI has advanced automated imaging assessment and KOA progression prediction, direct evidence for regenerative treatment-response prediction remains scarce. Existing models are largely limited to PRP, …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate assessment of invasion depth in esophageal squamous cell carcinoma is essential for optimal treatment. Probe-based confocal laser endomicroscopy (pCLE) enables real-time in vivo imaging, but its interpretation depends heavily on endoscopist expertise. This study aimed to develop and validate an artificial intelligence-assisted pCLE (AI-pCLE) system for the differential diagnosis of low-grade intraepithelial neoplasia (LGIN) from high-grade intraepithelial neoplasia with submucosal invasion (HGIN-SM1).
METHODS: In this retrospective single-center study, 1,234 pCLE images…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Artificial intelligence (AI) may detect endoscopically active ulcerative colitis (UC) and streamline clinical trial enrollment. Here, we investigate the performance of a commercially available AI model, autoinflammatory bowel disease (AutoIBD)-UC (Virgo Surgical Video Solutions, Inc, San Francisco, Calif, USA), to detect moderate-to-severe UC in colonoscopy videos collected as part of routine clinical practice.
METHODS: AutoIBD-UC was applied to consecutive endoscopy videos between August 30, 2024, and October 17, 2024. Each video received an AutoIBD score (0-1); videos w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite the increasing use of machine learning (ML) in clinical research, the early stages of data preparation, especially for structured clinical data, often receive limited methodological scrutiny. These datasets typically contain missing values, complex categorical variables, and imbalanced class distributions, all of which complicate downstream model development and interpretation.
OBJECTIVE: This study introduces a structured preprocessing framework designed to address common challenges in medical tabular data and to assess how preprocessing choices affect the stability and p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical adoption of cardiovascular magnetic resonance (CMR) is hampered by procedural complexity and magnetic resonance imaging access.
OBJECTIVES: The objective of the study was to investigate the benefits of artificial intelligence (AI)-assisted CMR in clinical practice.
METHODS: Patients at a tertiary-care center underwent CMR via conventional, operator-directed (ODS) or AI-assisted (AIA) scanning over 3 years. Scan time, scan time variation, image quality using a validated 5-point scale, scan failure, and survival were compared between groups, stratified across CMR indicatio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Most countries are experiencing an increasing trend of chronic kidney disease (CKD). Preventive strategies, such as early prediction of CKD progression and mortality, are crucial in reducing this disease rate. Although artificial intelligence (AI) models have demonstrated outstanding predictive performance in the prognosis of CKD, no study has been conducted on the 5-year mortality risk of this disease. This study aims to perform this task to gain a deeper understanding of this technology and optimize preventive and treatment strategies.
METHODS: This retrospective study …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования